8Labs

BtlРазмер не указан

О компании

Описание компании пока не заполнено.

Город: Москва

Открытые вакансии (1)

8Labs Senior ML Engineer в немецкую компанию
2 000 – 3 500 EURМосква
АналитикУдалённая работа1–3 года
В 8Labs мы революционизируем способ взаимодействия людей с искусственным интеллектом. Мы специализируемся на моделях голосового ИИ, которые могут общаться на человеческом уровне. Мы ищем человека с независимым, систематичным и сфокусированным подходом к работе. Желательно, если у вас уже есть начальный опыт работы в разработке программного обеспечения с использованием таких языков программирования, как Python. Наша команда находится в Германии, поэтому работa будет проходить удаленно. Обязанности: Разработка моделей: Разработка, тренировка и развертывание передовых моделей машинного обучения для различных бизнес-приложений. Предварительная обработка данных: Работа со структурированными и неструктурированными наборами данных для задач извлечения информации. Обучение и оценка моделей: Обучение моделей с использованием соответствующих алгоритмов, оценка их производительности и итеративная доработка для повышения точности и эффективности. MLOps: Развертывание моделей машинного обучения на production и создание систем мониторинга для обеспечения их производительности и надежности. Исследования и инновации: Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также интегрировать новые методы и инструменты в процесс разработки. Требования: Владение языками программирования, такими как Python, C++. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, статистических методов и структур данных. Подтвержденный опыт работы с TensorFlow или PyTorch. Опыт дообучения больших языковых моделей (LLM). Знакомство с передовыми практиками разработки программного обеспечения и развертывания моделей машинного обучения, включая контроль версий (Git), CI/CD, контейнеризацию (Docker, Kubernetes) и инструменты MLOps (например, MLFlow, DVC), а также мониторинг. Валидация качества данных: Разработка и внедрение проверок качества данных (например, Pandera, Great Expectations) для обеспечения целостности и согласованности данных, а также подход, ориентированный на науку о данных. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. Отличные коммуникативные навыки. Способность работать в быстро меняющейся, гибкой и динамичной среде. Условия: Работаем на удаленке, основной язык общения - английский Если у вас нет профессионального опыта работы, вы недавно закончили университет и имеете опыт научных проектов - все равно напишите нам!