АЙФЭЛЛ

iFellow – ИТ компания нового поколения, предлагающая сервисно-ориентированный подход к разработке ПО, тестированию и сопровождению информационных систем для бизнеса. Компания iFellow объединила в себе лучшие российские практики и передовой зарубежный опыт реализации проектов любой сложности для развития информационных технологий и бизнес-процессов. iFellow работает на ИТ рынке с 2015 года. Начиная с 2018 года, основной специализацией компании стало направление комплексной системной интеграции и разработка программного обеспечения. Сегодня компания предлагает целый ряд инновационных решений для финансовых, страховых и телекоммуникационных компаний, грузовой и пассажирской авиации, нефтегазовой отрасли, сельского хозяйства, а также ритейла и логистики. На текущий момент мы расширяем нашу команду и будем рады принять в наш коллектив Продуктового веб-дизайнера на fintech проект. Обязанности: Редизайн и переезд сайта Перепроектирование страниц (главная, «О нас», тарифы, персональный брокер, советник, блог, навигация) под премиальный сегмент. Создание посадочных страниц с высоким сторителлингом, которые конвертят в клиентов. Развитие дизайн-системы и каталога переиспользуемых промо-блоков для быстрой сборки новых страниц. Запуск на новый рынок Проектирование сайта для зарубежного брокерского направления — продукт с нуля: анализ трендов, визуальная концепция под новую аудиторию, проектирование ключевых сценариев. Исследования и работа с данными Самостоятельный ресёрч аудитории (интервью, опросы, CJM, анализ воронок) — даже без прямого доступа к закрытой аудитории. Мониторинг метрик (доскролл, конверсия), формулирование и проверка гипотез, инициация A/B-тестов. Крафт и коммуникация Анимация и микроинтерактивы (хаптики, анимационные библиотеки) для улучшения пользовательского опыта. Аргументированная защита решений перед стейкхолдерами (продакт, маркетинг, разработка), поиск компромиссов. Использование ИИ-инструментов в работе над контентом, SEO и прототипами. Требования: Реальный опыт в вебе (сайты, лендинги, веб-сервисы, включая длинные сторителлинг-страницы). Сильный UI и работа с дизайн-системами. Навык ресёрча, анализа метрик, принятия решений на данных. Самостоятельность, зрелая коммуникация, владение JIRA/Confluence/Notion. Грамотный русский язык. Будет плюсом: опыт в финтехе, с премиум-аудиторией, headless CMS, анимация, ИИ-инструменты. Портфолио обязательно — только с веб-проектами (не мобилка). Каждый кейс должен быть расписан: задачи, цели, боли пользователей, ваше решение и результат (цифры). Условия: Оформление по СТД на 7 мес с возможным продлением; Работа в аккредитованной IT- компании; ДМС +стоматология после успешного прохождения испытательного срока; Удаленный формат работы по времени Москвы; Корпоративный английский; Корпоративная библиотека на Лит.рес; Предоставляем необходимое оборудование для работы; 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.

Обязанности: Тестирование ML-модели: Проверка точности, полноты и recall модели на различных наборах данных. Анализ метрик качества (accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC и др.) и понимание, что каждая из них означает в контексте конкретной задачи. Проведение A/B тестов разных версий моделей. Смещение (Bias) и Дисперсия (Variance): Умение распознавать случаи переобучения (overfitting) и недообучения (underfitting). Тестирование на смещенных данных (Bias & Fairness): поиск сценариев, где модель работает несправедливо по отношению к определенным группам (например, по полу, возрасту, расе). Тестирование данных (Data Testing): Проверка качества входных данных: их полноты, консистентности, корректности форматов. Валидация данных, используемых для обучения и валидации модели. Тестирование функциональности AI-фич: Проверка корректности и уместности ответов, работы с контекстом. Проверка релевантности выданных рекомендаций. Работа с "Пограничными случаями" (Edge Cases) и "Составлением яда" (Data Poisoning): Целенаправленный поиск и создание входных данных, которые могут сломать или обмануть модель (adversarial examples). Тестирование модели на данных, сильно отличающихся от обучающей выборки (out-of-distribution data). Функциональное тестирование Требования: Базовые знания: Разработка и поддержка тест-кейсов, чек-листов, тест-планов. Активное использование техник тест-дизайна для покрытия функциональности. Качественное оформление баг-репортов с четкими шагами воспроизведения, логами, скриншотами. Умение декомпозировать сложную проблему на составляющие. Анализ корневых причин (Root Cause Analysis) Технические навыки: Умение работать с системами баг-трекинга (Jira, Bugzilla, Redmine) Уверенное написание SQL запросов: SELECT, WHERE, JOIN (как минимум INNER и LEFT), GROUP BY, ORDER BY Инструменты: опыт работы с инструментами тестирования и БД (Postman, Swagger, Kafka, ELK, DevTools, PostgreSQL, MySQL, SQL Server.) Знание форматов данных: JSON, XML. Понимание типов API: REST (обязательно), знакомство с GraphQL (будет плюсом). Базовое понимание одного из языков программирования (Java или JavaScript/Python). Умение прочитать и понять чужой код. Личные качества: Внимательность, аналитическое мышление, умение работать в команде Самостоятельное планирование Принятие решений Инициатива Английский язык: технический уровень для работы с документацией Условия: Опыт работы от 3х лет. График работы: полный рабочий день, 5/2 Формат работы: удаленная работа Зарплата: до 160 000 рублей (в зависимости от уровня) Бонусы: премии за успешное выполнение проектов Обучение: возможность профессионального роста и обучения Карьерный рост: перспективы развития до Senior QA Engineer или автоматизатора Соцпакет: оплачиваемый отпуск и больничный Дополнительно: корпоративные мероприятия, тимбилдинги, печеньки

iFellow – ИТ компания нового поколения, предлагающая сервисно-ориентированный подход к разработке ПО, тестированию и сопровождению информационных систем для бизнеса. Компания iFellow объединила в себе лучшие российские практики и передовой зарубежный опыт реализации проектов любой сложности для развития информационных технологий и бизнес-процессов. iFellow работает на ИТ рынке с 2015 года. Начиная с 2018 года, основной специализацией компании стало направление комплексной системной интеграции и разработка программного обеспечения. Сегодня компания предлагает целый ряд инновационных решений для финансовых, страховых и телекоммуникационных компаний, грузовой и пассажирской авиации, нефтегазовой отрасли, сельского хозяйства, а также ритейла и логистики. На текущий момент мы расширяем нашу команду и будем рады принять в наш коллектив java developer на fintech проект. Обязанности: Участвовать в разработке нового функционала и новых сервисов, рефакторить существующий код; Принимать участие в построении архитектуры платформы по работе с наличными, которая состоит из большого количества систем, интеграций, микросервисов; Принимать архитектурные решения, повышая надежность, отказоустойчивость и скорость работы сервисов; Реализовывать интеграции с существующими системами; Покрывать свой код юнит-тестами; Требования: Опыт работы с Java от 5-ти лет. Опыт разработки высоконагруженных приложений. Опыт проектирования и разработки сервисов в микросервисной архитектуре; Опыт работы с Kafka, ActiveMQ или другими брокерами сообщений; Опыт проектирования и разработки API интерфейсов; Навыки использования и настройки CI/CD; Опыт, понимание работы и конфигурации Docker, Kubernetes и Prometheus. Условия: Работа в аккредитованной IT- компании; Трудоустройство по трудовому договору; ДМС после успешного прохождения испытательного срока; Корпоративный английский; Корпоративная библиотека на Лит.рес; Предоставляем необходимое оборудование для работы; 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.

Обязанности: Тестирование ML-модели: Проверка точности, полноты и recall модели на различных наборах данных. Анализ метрик качества (accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC и др.) и понимание, что каждая из них означает в контексте конкретной задачи. Проведение A/B тестов разных версий моделей. Смещение (Bias) и Дисперсия (Variance): Умение распознавать случаи переобучения (overfitting) и недообучения (underfitting). Тестирование на смещенных данных (Bias Fairness) : поиск сценариев, где модель работает несправедливо по отношению к определенным группам (например, по полу, возрасту, расе). Тестирование данных (Data Testing): Проверка качества входных данных: их полноты, консистентности, корректности форматов. Валидация данных, используемых для обучения и валидации модели. Тестирование функциональности AI-фич: Проверка корректности и уместности ответов, работы с контекстом. Проверка релевантности выданных рекомендаций. Работа с "Пограничными случаями" (Edge Cases) и "Составлением яда" (Data Poisoning): Целенаправленный поиск и создание входных данных, которые могут сломать или обмануть модель (adversarial examples). Тестирование модели на данных, сильно отличающихся от обучающей выборки (out-of-distribution data). Функциональное тестирование Требования: Базовые знания : Разработка и поддержка тест-кейсов, чек-листов, тест-планов. Активное использование техник тест-дизайна для покрытия функциональности. Качественное оформление баг-репортов с четкими шагами воспроизведения, логами, скриншотами. Умение декомпозировать сложную проблему на составляющие. Анализ корневых причин (Root Cause Analysis) Технические навыки : Умение работать с системами баг-трекинга (Jira, Bugzilla, Redmine) Уверенное написание SQL запросов: SELECT, WHERE, JOIN (как минимум INNER и LEFT), GROUP BY, ORDER BY Инструменты : опыт работы с инструментами тестирования и БД (Postman, Swagger, Kafka, ELK, DevTools, PostgreSQL, MySQL, SQL Server.) Знание форматов данных: JSON , XML . Понимание типов API: REST (обязательно), знакомство с GraphQL (будет плюсом). Базовое понимание одного из языков программирования ( Java или JavaScript/Python ). Умение прочитать и понять чужой код. Личные качества : Внимательность, аналитическое мышление, умение работать в команде Самостоятельное планирование Принятие решений Инициатива Английский язык : технический уровень для работы с документацией Условия: График работы : полный рабочий день, 5/2 Формат работы : удаленная работа Зарплата : до 160 000 рублей (в зависимости от уровня) Бонусы : премии за успешное выполнение проектов Обучение : возможность профессионального роста и обучения Карьерный рост : перспективы развития до Senior QA Engineer или автоматизатора Соцпакет : оплачиваемый отпуск и больничный Дополнительно : корпоративные мероприятия, тимбилдинги, печеньки