Аренадата Софтвер

Что нужно делать: проектировать интерфейсы для сложных технических B2B продуктов (системы мониторинга и бэкапирования для БД); вести полный цикл UX/UI-дизайна: от исследования и проработки сценариев до передачи в разработку и контроля реализации; работать над продуктом совместно с техническими менеджерами, системными аналитиками и командой; участвовать в принятии продуктовых решений и влиять на пользовательский опыт; формировать UX-стандарты для сложных сценариев; вести документацию по найденным UX-решениям; защищать свои решения перед основными стейкхолдерами; подготавливать дизайн с учётом всех состояний интерфейса (ошибки, пустые состояния); развивать и улучшать дизайн-систему в Figma (компоненты, паттерны, стандарты, консистентность); обучать команду базовым методам исследований. Мы ожидаем, что вы: свободно владеете Figma; имеете опыт проектирования сложных интерфейсов (B2B, аналитические системы); понимаете принципы построения и развития дизайн-систем; умеете работать с данными и визуализировать их (графики, таблицы, дашборды); владеете английским на уровне, достаточном для ведения документации. Будет плюсом: опыт работы со схожими высоконагруженными системами; опыт разработки креативной концепции; навыки работы с графикой (2D, 3D); навыки в копирайтинге и работе с визуальным контентом.

Мы ищем аналитика данных в команду развития внутренних продуктов компании. Вам предстоит участвовать в развитии BI-направления, построении аналитической отчетности и развитии корпоративного хранилища данных. Команда работает с внутренними системами компании и развивает аналитическую платформу для различных подразделений бизнеса. Что нужно делать: Разрабатывать и поддерживать аналитическую и статистическую отчетность в BI-системе Pix BI Консультировать пользователей по вопросам работы с отчетностью и методиками расчетов Проектировать и оптимизировать хранилище данных (DWH) Разрабатывать и поддерживать витрины данных Проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы Взаимодействовать с внутренними заказчиками в рамках разработки и поддержки отчетности Участвовать в анализе бизнес-требований и проработке метрик. Мы ждем, что вы: Знаете SQL: DML/DDL, оконные функции, CTE, оптимизация запросов Понимаете принципы построения DWH: star schema, snowflake schema, SCD, витрины данных, процессы загрузки данных Имеете опыт работы с ETL/ELT-пайплайнами Обладаете опыом разработки дашбордов и отчетности в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlik Sense и др.); Имеете навык документирования требований, моделей данных и логики расчетов Способны самостоятельно разбираться в бизнес-метриках и требованиях в условиях неполной информации Знаете английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом Опыт работы с корпоративными DWH Понимание архитектуры BI-решений и процессов аналитики данных Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками и продуктовыми командами.

Сейчас мы усиливаем команду и ищем Linux-инженера, который будет развивать инфраструктуру, автоматизировать процессы и поддерживать стабильность сервисов в продуктовой IT-среде. Наш технологический стек: ОС: Ubuntu, CentOS, RHEL, Windows Автоматизация IaC: Ansible, Terraform, Atlantis, ArgoCD Контейнеризация Виртуализация : Docker, Kubernetes, Minikube, KVM, Libvirt, VMWare. Мониторинг Логирование : VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Graylog Облака Bare Metal: Yandex Cloud, VK Cloud, Google Cloud, Beeline cloud, Selectel, Bare Metal Языки: Bash, PowerShell, Python (PyTest), Go Базы данных : PostgreSQL, MySQL, MSSql, Clickhouse, SQLite, Vault Инструменты разработки : GitLab, GitHub, Yandex Tracker, Mattermost Что нужно делать: Поддержка и развитие: обеспечивать стабильность внутренних и внешних сервисов, участвовать в проектировании архитектуры новых систем. Оптимизация: решать проблемы производительности и надежности IT-экосистемы во всех окружениях (Dev/Stage/Prod). Администрирование: заниматься поддержкой и конфигурацией информационных систем компании. Развитие IaC: выстраивать процессы версионирования инфраструктуры, автоматизировать тестирование, писать техническую документацию и делиться опытом с командой. Мы ожидаем, что вы: обладаете глубокими знаниями CentOS, Ubuntu и RHEL на продвинутом уровне; понимаете базовые принципы работы сетей передачи данных; знаете Python на уровне, достаточном для написания скриптов и модулей (владение Go будет большим плюсом); понимаете принципы работы и имеете опыт конфигурирования инструментов из нашего стека (особенно Terraform и Helm); умеете самостоятельно организовывать свой день, вовремя эскалировать проблемы, привлекать смежные команды и фиксировать решения в wiki; можете читать техническую документацию на английском языке.

В компанию DataCatalog (Группа Arenadata) требуется Младший инженер инфраструктуры (DevOps) Компания «DataCatalog» разрабатывает каталог данных внутри экосистемы Arenadata Enterprise Data Platform — многофункциональной корпоративной платформы сбора, хранения и обработки данных на базе технологий с открытым кодом. Каталог данных является инструментом для организации совместной работы с данными в компаниях: интегрирует метаданные из различных систем обработки и анализа данных по всей компании; предоставляет возможность поиска данных и совместной работы c метаданными; обеспечивает ведение корпоративного бизнес-глоссария и его тесную интеграцию с каталогом данных. Чем предстоит заниматься: Внедрять и улучшать Gitlab CI/CD пайплайны; Администрировать смешанную инфраструктуру на базе Docker и Kubernetes, внедрять Infrastructure as Code (IaC)-инструменты, писать и улучшать скрипты на Bash, Python; Разрабатывать и улучшать Dockerfile-ы, Helm-чарты, Docker Compose; Исследовать различные интеграции, продукты, технологии и писать инструкции; Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками (QA), помогать инженерам внедрения. Что ждём от кандидата: Знакомство с методологией DevOps, понимание принципов CI/CD; Опыт работы с Gitlab (желательно); Опыт развёртывания контейнеризированных приложений (Docker Compose, Kubernetes) Хорошее знание ОС на базе Linux, включая сетевой стек, пакетные менеджеры dpkg, rpm (опыт в подготовке пакетов приветствуется); Понимание сетевой инфраструктуры (TCP/IP, HTTP/HTTPS, GRPC, proxy, load balancing и т.д.). Плюсом будет: Опыт с языком Python; Знакомство с IaC-инструментами (используем Ansible и Terraform); Опыт в настройке observability-стека (Prometheus, Grafana, Vector, Loki); Владение инструментами сборки Python, Java (Maven/Gradle). Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).

В компанию DataCatalog (Группа Arenadata) требуется QA Engineer Компания «DataCatalog» разрабатывает каталог данных внутри экосистемы Arenadata Enterprise Data Platform — многофункциональной корпоративной платформы сбора, хранения и обработки данных на базе технологий с открытым кодом. Каталог данных является инструментом для организации совместной работы с данными в компаниях: интегрирует метаданные из различных систем обработки и анализа данных по всей компании; предоставляет возможность поиска данных и совместной работы c метаданными; обеспечивает ведение корпоративного бизнес-глоссария и его тесную интеграцию с каталогом данных. Мы ищем инженера, который готов тестировать как front-end, так и back-end, а также API. Обязанности: Проводить приёмо-сдаточное тестирование нового функционала, регрессионным, интеграционным и UX-тестированием; Разворачивать тестовую среду с помощью готовых инструментов на CI/CD (Linux+Docker); Анализировать требования и макеты на потенциальные нестыковки, поддерживать тестовую документацию; Регистрировать в баг-трекере найденные дефекты, контролировать их исправление; Взаимодействовать с командой техподдержки c целью воспроизведения багов, найденных конечными клиентами; Принимать активное участие в жизни команды разработки, помогая с изоляцией и воспроизведением дефектов разработчикам, с контролем актуальности документации аналитикам и с улучшением процессов тестирования коллегам; Запускать и поддерживать автотесты (*) соотношение ручного и автоматического тестирования - 90 на 10. Требования: Понимание видов тестирования и техник тест-дизайна; Опыт работы с любыми системами учета багов (у нас yandex.tracker, TestIT) и с CI/CD системами; Опыт тестирования web-приложениай (frontend backend): понимание \ опыт работы с REST API, вебсокетами, Swagger, JSON/XML, SOAP; Базовые знание js для поддержки автотестов, опыт написания тестов используя Cypress или аналог будет плюсом; Понимание принципов работы SQL/NoSQL баз данных будет плюсом; Готовность к высоким нагрузкам, самостоятельной работе, высокая обучаемость и внимательность к происходящему в окружении. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).

Что нужно делать: заниматься ручным тестированием распределенной data-платформы Arenadata DB и связанных сервисов; участвовать в функциональном, интеграционном, регрессионном и исследовательском тестировании; проверять доработки как на стороне core, так и на стороне bundle и интеграционных сервисов; тестировать сценарии интеграции с внешними системами и коннекторами; проверять корректность работы SQL-функциональности, сервисных сценариев, мониторинга и смежных компонент; проверять установку, обновление, конфигурирование и базовые пользовательские сценарии; подготавливать тестовое окружение на Linux, работать со стендами, логами и конфигурационными файлами; участвовать в локализации дефектов на стыке базы данных, сервисов и интеграций: собирать логи, выделять минимальные шаги воспроизведения, перепроверять проблему на чистом стенде; поддерживать и актуализировать тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы, test plan; тесно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, системными аналитиками и другими участниками Feature Team; по необходимости подключаться к разным зонам продукта в зависимости от текущего приоритета команды. Мы ожидаем, что вы: имеете уверенный опыт ручного тестирования backend-heavy продуктов; умеете анализировать требования, спецификации и пользовательские сценарии; хорошо понимаете, как проверять интеграционные сценарии и взаимодействие нескольких сервисов; уверенно работаете в Linux-терминале: SSH, базовые команды, поиск логов, работа с конфигами; имеете опыт проверки API с помощью Postman, Swagger, curl или аналогичных инструментов; владеете Git на уровне повседневной работы; имеете практический опыт работы с Docker; имеете опыт работы с метриками и мониторингом: Prometheus, Grafana; уверенно работаете с SQL и умеете анализировать данные в БД, включая JOIN, вложенные запросы, агрегации, DDL/DML; понимаете принципы работы распределенных СУБД, клиент-серверной и кластерной архитектуры; знаете теорию тестирования: виды тестирования, тест-дизайн, баг-репорты, чек-листы, тест-кейсы, test plan; умеете самостоятельно поднимать и готовить тестовое окружение, собирать логи и разбираться в конфигурации сервисов; умеете формулировать качественные баг-репорты и быстро локализовывать проблему; умеете оформлять понятную тестовую документацию; владеете английским языком на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: опыт работы с Allure TestOps, TestRail или другими test management системами; базовые навыки Bash-скриптинга; опыт работы с Ansible; опыт администрирования и конфигурирования сервисов в Linux; опыт тестирования аналитических СУБД или MPP-систем; опыт работы с Greenplum-подобными системами; опыт с Kafka , ClickHouse, Hadoop-экосистемой, PXF или похожими интеграциями; опыт тестирования monitoring- и connector-сервисов; опыт чтения bundle/infra-конфигураций.

Мы ищем аналитика данных в команду развития внутренних продуктов компании. Вам предстоит участвовать в развитии BI-направления, построении аналитической отчетности и развитии корпоративного хранилища данных. Команда работает с внутренними системами компании и развивает аналитическую платформу для различных подразделений бизнеса. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и поддерживать аналитическую и статистическую отчетность в BI-системе Pix BI Консультировать пользователей по вопросам работы с отчетностью и методиками расчетов Проектировать и оптимизировать хранилище данных (DWH) Разрабатывать и поддерживать витрины данных Проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы Взаимодействовать с внутренними заказчиками в рамках разработки и поддержки отчетности Участвовать в анализе бизнес-требований и проработке метрик. Что мы ожидаем Уверенное знание SQL: DML/DDL, оконные функции, CTE, оптимизация запросов Понимание принципов построения DWH: star schema, snowflake schema, SCD, витрины данных, процессы загрузки данных Опыт работы с ETL/ELT-пайплайнами Опыт разработки дашбордов и отчетности в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlik Sense и др.); Навык документирования требований, моделей данных и логики расчетов Способность самостоятельно разбираться в бизнес-метриках и требованиях в условиях неполной информации Английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом Опыт работы с корпоративными DWH Понимание архитектуры BI-решений и процессов аналитики данных Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками и продуктовыми командами.

В компанию DataCatalog (Группа Arenadata) требуется QA Engineer Компания «DataCatalog» разрабатывает каталог данных внутри экосистемы Arenadata Enterprise Data Platform — многофункциональной корпоративной платформы сбора, хранения и обработки данных на базе технологий с открытым кодом. Каталог данных является инструментом для организации совместной работы с данными в компаниях: интегрирует метаданные из различных систем обработки и анализа данных по всей компании; предоставляет возможность поиска данных и совместной работы c метаданными; обеспечивает ведение корпоративного бизнес-глоссария и его тесную интеграцию с каталогом данных. Мы ищем инженера, который готов тестировать как front-end, так и back-end, а также API. Обязанности: Проводить приёмо-сдаточное тестирование нового функционала, регрессионным, интеграционным и UX-тестированием; Разворачивать тестовую среду с помощью готовых инструментов на CI/CD (Linux+Docker); Анализировать требования и макеты на потенциальные нестыковки, поддерживать тестовую документацию; Регистрировать в баг-трекере найденные дефекты, контролировать их исправление; Взаимодействовать с командой техподдержки c целью воспроизведения багов, найденных конечными клиентами; Принимать активное участие в жизни команды разработки, помогая с изоляцией и воспроизведением дефектов разработчикам, с контролем актуальности документации аналитикам и с улучшением процессов тестирования коллегам; Запускать и поддерживать автотесты (*) соотношение ручного и автоматического тестирования - 90 на 10. Требования: Понимание видов тестирования и техник тест-дизайна; Опыт работы с любыми системами учета багов (у нас yandex.tracker, TestIT) и с CI/CD системами; Опыт тестирования web-приложениай (frontend backend): понимание \ опыт работы с REST API, вебсокетами, Swagger, JSON/XML, SOAP; Базовые знание js для поддержки автотестов, опыт написания тестов используя Cypress или аналог будет плюсом; Понимание принципов работы SQL/NoSQL баз данных будет плюсом; Готовность к высоким нагрузкам, самостоятельной работе, высокая обучаемость и внимательность к происходящему в окружении. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).