Аренадата Софтвер

Что нужно делать: заниматься ручным тестированием продуктов Arenadata QuickMarts (ADQM) и Arenadata QuickMarts Control (ADQM Control), а также связанных с ними bundle/core-доработок; участвовать в функциональном, интеграционном, регрессионном и исследовательском тестировании; тестировать функциональность распределенной СУБД: работу с данными и SQL, таблицами и их движками, шардированием, репликацией и взаимодействием компонентов кластера; проверять интеграции ADQM с внешними системами, сервисами и источниками данных; тестировать функции мониторинга состояния кластера, корректность сбора и обработки системных и сервисных метрик, генерацию оповещений и связанные с ними сценарии ADQM Control; проверять backend и API ADQM Control, взаимодействие его компонентов между собой и с кластерами ADQM; подготавливать тестовые окружения на Linux, проверять установку, обновление и конфигурирование продуктов, проводить ретесты bundle-изменений и регрессию ключевых пользовательских и эксплуатационных сценариев; участвовать в локализации дефектов на стыке СУБД, сервисов, мониторинга и внешних интеграций; анализировать логи и конфигурации, выделять минимальные шаги воспроизведения проблемы и при необходимости перепроверять ее на чистом окружении; разрабатывать и актуализировать тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы и тест-планы; самостоятельно прорабатывать тестовое покрытие для новой функциональности; тесно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, системными аналитиками и другими участниками Feature Team. Мы ждем, что вы: имеете сильный опыт ручного тестирования backend-систем и сложных интеграционных сценариев; имеете хорошую математическую подготовку на уровне технического вуза, уверенно работаете с формулами, зависимостями и анализом данных; умеете анализировать требования, технические спецификации и пользовательские сценарии и на их основе самостоятельно определять необходимое тестовое покрытие; уверенно работаете в Linux-терминале: SSH, базовые системные команды, поиск и анализ логов, работа с конфигурационными файлами и сервисами; уверенно владеете SQL и умеете использовать его для проверки данных и состояния СУБД, включая JOIN, подзапросы, CTE и агрегации; имеете опыт тестирования REST API с помощью Postman, curl или аналогичных инструментов; имеете опыт работы с системами мониторинга и метриками, в частности Prometheus и Grafana; понимаете основы клиент-серверной и распределенной архитектуры, принципы шардирования и репликации данных; понимаете взаимодействие сервисов в распределенной системе и умеете локализовывать проблему между отдельными ее компонентами; уверенно работаете с логами и конфигурациями и умеете отличать проявление проблемы от ее первопричины; владеете Git на уровне повседневной работы; имеете практический опыт работы с Docker; знаете теорию тестирования и умеете применять техники тест-дизайна на практике; умеете составлять качественные баг-репорты, чек-листы, тест-кейсы и тест-планы; можете самостоятельно вести тестовую документацию и предлагать тестовое покрытие для новой функциональности; владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации. Будет плюсом: опыт работы с ClickHouse или другими колоночными и распределенными СУБД; опыт администрирования СУБД; опыт работы с PostgreSQL; опыт работы с Ansible; опыт администрирования и конфигурирования сервисов в Linux; опыт работы с SSL/TLS и системами аутентификации, например LDAP или Kerberos; опыт тестирования backup/recovery-сценариев; опыт работы с Kafka, HDFS, S3 или другими внешними источниками данных и интеграциями; базовые навыки автоматизации проверок или написания вспомогательных Bash/Python-скриптов.

Что нужно делать: Развивать модели кластера в ADCM: сервисы, компоненты, конфигурации, зависимости; Разрабатывать механизмы установки, обновления и настройки кластера; Разрабатывать новые компоненты дистрибутива: согласование со смежными командами требований, конфигураций; Разрабатывать собственные action и filter plugins, работать с API и плагинами ADCM; Разрабатывать Python-компоненты бандла: разбор ADCM inventory (сервисы, компоненты, хосты, их конфигурации), генерация и валидация конфигураций, проверки состояния сервисов, инструменты разработки; Разрабатывать unit-тесты, развивать интеграционные автотесты на кластерах и CI; Собирать бандл под различные ОС, согласовывать состав пакетов; Участвовать в третьей линии поддержки: проводить диагностику инцидентов развертывания и устранять их причины в бандле; Проводить code review, наставничество менее опытных разработчиков, участвовать в технических интервью; Вести техническую документацию и базы знаний по бандлу, взаимодействовать с архитекторами, системными аналитиками и техническими писателями; Учитывать требования информационной безопасности и нормативных требований ФОИВ при разработке сценариев развертывания. Мы ждем, что вы: Имеете высшее техническое образование; Имеете 5+ лет в автоматизации инфраструктуры и разработке инструментов развертывания; Имеете опыт самостоятельной постановки задач; Умеете выбирать инструменты и подходы автоматизации и обосновывать выбор; Знаете Python на уровне разработки и тестирования: модули, plugins, pytest, отладка чужого кода; Владеете Ansible на уровне разработчика: roles, collections, динамический inventory, собственные plugins и filters; Владеете Jinja2 на уровне сложных шаблонов конфигураций; Работаете с Linux (RHEL/CentOS, Ubuntu, отечественные дистрибутивы): systemd, сеть, права, пакеты, диагностика сервисов; Имеете опыт работы с Bash, Git, code review, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналоги); Понимаете экосистемы Big Data и распределенные системы: роли сервисов, HA, кворум, порядок запуска и зависимости; Имеете опыт работы с Kerberos, TLS, Ranger, LDAP/AD в объеме, достаточном для настройки и разбора отказов; Можете разобраться в незнакомом компоненте по документации и коду и определить порядок его установки и настройки; Знаете английский на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: Arenadata Cluster Manager (ADCM) и разработка бандлов под него; Разработка инструментов и сервисов на Python или Go; Docker, Kubernetes и интерес к развертыванию платформы в Kubernetes; Эксплуатация Big Data кластеров на стороне заказчика; Сборка и раздача RPM/DEB, работа с репозиториями и подписями; Prometheus, Grafana, экспортеры метрик; Коммиты в open source.

Что нужно делать: Управлять командой. Заниматься развитием frontend-команды (найм, онбординг, менторство, проведение 1:1, performance review). Проектировать архитектуру frontend-приложений. Внедрять и поддерживать стандарты качества кода. Проводить Code Review. Участвовать в планировании спринтов, декомпозировать задачи и оценивать сроки выполнения. Выстраивать прозрачный процесс доставки фич. Координировать взаимодействие между командами (Backend, DevOps, technical product‑менеджеры, дизайнеры) для проектирования API и UX‑сценариев управления инфраструктурой. Мы ждем, что вы: Имеете не менее 5 лет коммерческой разработки на React и не менее 1 года опыта в ролях тимлида/техлида. Свободно владеете TypeScript (строгая типизация, дженерики, утилитарные типы и т.п.). Глубоко понимаете жизненный цикл React, хуков, паттернов проектирования UI (Compound Components, Render Props и т.п.). Уверенно владеете Git: применяете GitFlow, выполняете merge/rebase и решаете сложные конфликты. Понимаете принципы контейнеризации и умеете читать и писать Dockerfile и docker-compose. Работали со стейт-менеджерами (Redux Toolkit / RTK Query / Zustand или аналогами). Пишете и настраиваете Unit-тесты (Jest / Vitest). Имеете опыт настройки Vite / Webpack. Будет плюсом: Опыт работы с WebSokets. Опыт внедрения редакторов кода (Monaco Editor для YAML/JSON или подобных) с валидацией и подсветкой синтаксиса. Опыт работы с графиками и метриками (Recharts, ECharts, D3.js или интеграция с Grafana). Опыт разработки UiKit.

Что нужно делать: Изучать архитектуру, программный код и roadmap Arenadata DB (на базе MPP-СУБД Greengage DB) для выступления в роли технического эксперта по этому продукту внутри и вне компании; Создавать технические статьи, пошаговые руководства, описывать лучшие практики и кейсы использования продукта для корпоративных блогов, Habr и профильных ресурсов; Участвовать в организации технических вебинаров, митапов и подкастов, посвященных продукту; Создавать обучающие видео, а также проводить различного рода воркшопы и другие мероприятия для демонстрации возможностей практического применения продукта (включая развертывание стендов, установку продукта и написание демо-кода при необходимости). Представлять компанию и ее решения на отраслевых и Open Source конференциях (технические доклады, дискуссии, круглые столы); Собирать и систематизировать обратную связь от сообщества на технических форумах, в GitHub-репозиториях и различных каналах для передачи продуктовым командам (в том числе для учета в бэклоге разработки); Отслеживать технологические тренды в области Big Data. Вносить предложения в roadmap продукта, а также строить контент-план публикуемых статей с учетом существующих трендов; Участвовать в развитии "технических амбассадоров" в компании, помогать им находить темы для выступлений и готовить интересные технические доклады; Совершенствовать публичную документацию для повышения ее удобства для пользователей: вносить предложения по UX/UI, контенту и так далее. Мы ждем, что вы: Имеете опыт работы архитектором, системным аналитиком, дата-инженером, разработчиком, DevOps-инженером или QA-инженером от 3 лет; Понимаете технологии, на которых построены продукты Arenadata: распределенное хранение (HDFS, Ozone, Iceberg), вычислительные движки (Spark, Trino, Flink), MPP-СУБД (Greengage DB), потоковая обработка данных (Kafka, NiFi), OLAP (ClickHouse) — и вам интересно углублять свои данные в этой области; Понимаете принципы построения распределенных систем хранения и обработки данных с MPP-архитектурой; Имеете опыт работы с системами контроля версий (GitLab, GitHub); Знаете Docker на уровне, достаточном для создания локальных песочниц; Можете работать с Linux на уровне продвинутого пользователя; Уверенно владеете SQL: понимаете принципы транзакций, умеете писать запросы различного уровня сложности и анализировать их выполнение; Знаете Python, Java или другие языки программирования в объеме, необходимом для написания демо-приложений; Имеете опыт публичных выступлений на митапах и конференциях; Умеете просто объяснять сложные архитектурные и технические концепции; Обладаете уровнем английского языка не ниже B2 (Upper Intermediate) — достаточным для чтения технической документации и общения в международных Open Source сообществах. Будет плюсом: Опыт работы с продуктами Arenadata. Наличие ссылок на опубликованные технические статьи или записи публичных выступлений.

Что нужно делать: проектировать интерфейсы для сложных технических B2B продуктов (системы мониторинга и бэкапирования для БД); вести полный цикл UX/UI-дизайна: от исследования и проработки сценариев до передачи в разработку и контроля реализации; работать над продуктом совместно с техническими менеджерами, системными аналитиками и командой; участвовать в принятии продуктовых решений и влиять на пользовательский опыт; формировать UX-стандарты для сложных сценариев; вести документацию по найденным UX-решениям; защищать свои решения перед основными стейкхолдерами; подготавливать дизайн с учётом всех состояний интерфейса (ошибки, пустые состояния); развивать и улучшать дизайн-систему в Figma (компоненты, паттерны, стандарты, консистентность); обучать команду базовым методам исследований. Мы ожидаем, что вы: свободно владеете Figma; имеете опыт проектирования сложных интерфейсов (B2B, аналитические системы); понимаете принципы построения и развития дизайн-систем; умеете работать с данными и визуализировать их (графики, таблицы, дашборды); владеете английским на уровне, достаточном для ведения документации. Будет плюсом: опыт работы со схожими высоконагруженными системами; опыт разработки креативной концепции; навыки работы с графикой (2D, 3D); навыки в копирайтинге и работе с визуальным контентом.

Мы ищем аналитика данных в команду развития внутренних продуктов компании. Вам предстоит участвовать в развитии BI-направления, построении аналитической отчетности и развитии корпоративного хранилища данных. Команда работает с внутренними системами компании и развивает аналитическую платформу для различных подразделений бизнеса. Что нужно делать: Разрабатывать и поддерживать аналитическую и статистическую отчетность в BI-системе Pix BI Консультировать пользователей по вопросам работы с отчетностью и методиками расчетов Проектировать и оптимизировать хранилище данных (DWH) Разрабатывать и поддерживать витрины данных Проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы Взаимодействовать с внутренними заказчиками в рамках разработки и поддержки отчетности Участвовать в анализе бизнес-требований и проработке метрик. Мы ждем, что вы: Знаете SQL: DML/DDL, оконные функции, CTE, оптимизация запросов Понимаете принципы построения DWH: star schema, snowflake schema, SCD, витрины данных, процессы загрузки данных Имеете опыт работы с ETL/ELT-пайплайнами Обладаете опыом разработки дашбордов и отчетности в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlik Sense и др.); Имеете навык документирования требований, моделей данных и логики расчетов Способны самостоятельно разбираться в бизнес-метриках и требованиях в условиях неполной информации Знаете английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом Опыт работы с корпоративными DWH Понимание архитектуры BI-решений и процессов аналитики данных Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками и продуктовыми командами.

Сейчас мы усиливаем команду и ищем Linux-инженера, который будет развивать инфраструктуру, автоматизировать процессы и поддерживать стабильность сервисов в продуктовой IT-среде. Наш технологический стек: ОС: Ubuntu, CentOS, RHEL, Windows Автоматизация IaC: Ansible, Terraform, Atlantis, ArgoCD Контейнеризация Виртуализация : Docker, Kubernetes, Minikube, KVM, Libvirt, VMWare. Мониторинг Логирование : VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Graylog Облака Bare Metal: Yandex Cloud, VK Cloud, Google Cloud, Beeline cloud, Selectel, Bare Metal Языки: Bash, PowerShell, Python (PyTest), Go Базы данных : PostgreSQL, MySQL, MSSql, Clickhouse, SQLite, Vault Инструменты разработки : GitLab, GitHub, Yandex Tracker, Mattermost Что нужно делать: Поддержка и развитие: обеспечивать стабильность внутренних и внешних сервисов, участвовать в проектировании архитектуры новых систем. Оптимизация: решать проблемы производительности и надежности IT-экосистемы во всех окружениях (Dev/Stage/Prod). Администрирование: заниматься поддержкой и конфигурацией информационных систем компании. Развитие IaC: выстраивать процессы версионирования инфраструктуры, автоматизировать тестирование, писать техническую документацию и делиться опытом с командой. Мы ожидаем, что вы: обладаете глубокими знаниями CentOS, Ubuntu и RHEL на продвинутом уровне; понимаете базовые принципы работы сетей передачи данных; знаете Python на уровне, достаточном для написания скриптов и модулей (владение Go будет большим плюсом); понимаете принципы работы и имеете опыт конфигурирования инструментов из нашего стека (особенно Terraform и Helm); умеете самостоятельно организовывать свой день, вовремя эскалировать проблемы, привлекать смежные команды и фиксировать решения в wiki; можете читать техническую документацию на английском языке.

В компанию DataCatalog (Группа Arenadata) требуется Младший инженер инфраструктуры (DevOps) Компания «DataCatalog» разрабатывает каталог данных внутри экосистемы Arenadata Enterprise Data Platform — многофункциональной корпоративной платформы сбора, хранения и обработки данных на базе технологий с открытым кодом. Каталог данных является инструментом для организации совместной работы с данными в компаниях: интегрирует метаданные из различных систем обработки и анализа данных по всей компании; предоставляет возможность поиска данных и совместной работы c метаданными; обеспечивает ведение корпоративного бизнес-глоссария и его тесную интеграцию с каталогом данных. Чем предстоит заниматься: Внедрять и улучшать Gitlab CI/CD пайплайны; Администрировать смешанную инфраструктуру на базе Docker и Kubernetes, внедрять Infrastructure as Code (IaC)-инструменты, писать и улучшать скрипты на Bash, Python; Разрабатывать и улучшать Dockerfile-ы, Helm-чарты, Docker Compose; Исследовать различные интеграции, продукты, технологии и писать инструкции; Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками (QA), помогать инженерам внедрения. Что ждём от кандидата: Знакомство с методологией DevOps, понимание принципов CI/CD; Опыт работы с Gitlab (желательно); Опыт развёртывания контейнеризированных приложений (Docker Compose, Kubernetes) Хорошее знание ОС на базе Linux, включая сетевой стек, пакетные менеджеры dpkg, rpm (опыт в подготовке пакетов приветствуется); Понимание сетевой инфраструктуры (TCP/IP, HTTP/HTTPS, GRPC, proxy, load balancing и т.д.). Плюсом будет: Опыт с языком Python; Знакомство с IaC-инструментами (используем Ansible и Terraform); Опыт в настройке observability-стека (Prometheus, Grafana, Vector, Loki); Владение инструментами сборки Python, Java (Maven/Gradle). Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).

В компанию DataCatalog (Группа Arenadata) требуется QA Engineer Компания «DataCatalog» разрабатывает каталог данных внутри экосистемы Arenadata Enterprise Data Platform — многофункциональной корпоративной платформы сбора, хранения и обработки данных на базе технологий с открытым кодом. Каталог данных является инструментом для организации совместной работы с данными в компаниях: интегрирует метаданные из различных систем обработки и анализа данных по всей компании; предоставляет возможность поиска данных и совместной работы c метаданными; обеспечивает ведение корпоративного бизнес-глоссария и его тесную интеграцию с каталогом данных. Мы ищем инженера, который готов тестировать как front-end, так и back-end, а также API. Обязанности: Проводить приёмо-сдаточное тестирование нового функционала, регрессионным, интеграционным и UX-тестированием; Разворачивать тестовую среду с помощью готовых инструментов на CI/CD (Linux+Docker); Анализировать требования и макеты на потенциальные нестыковки, поддерживать тестовую документацию; Регистрировать в баг-трекере найденные дефекты, контролировать их исправление; Взаимодействовать с командой техподдержки c целью воспроизведения багов, найденных конечными клиентами; Принимать активное участие в жизни команды разработки, помогая с изоляцией и воспроизведением дефектов разработчикам, с контролем актуальности документации аналитикам и с улучшением процессов тестирования коллегам; Запускать и поддерживать автотесты (*) соотношение ручного и автоматического тестирования - 90 на 10. Требования: Понимание видов тестирования и техник тест-дизайна; Опыт работы с любыми системами учета багов (у нас yandex.tracker, TestIT) и с CI/CD системами; Опыт тестирования web-приложениай (frontend backend): понимание \ опыт работы с REST API, вебсокетами, Swagger, JSON/XML, SOAP; Базовые знание js для поддержки автотестов, опыт написания тестов используя Cypress или аналог будет плюсом; Понимание принципов работы SQL/NoSQL баз данных будет плюсом; Готовность к высоким нагрузкам, самостоятельной работе, высокая обучаемость и внимательность к происходящему в окружении. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).

Что нужно делать: заниматься ручным тестированием распределенной data-платформы Arenadata DB и связанных сервисов; участвовать в функциональном, интеграционном, регрессионном и исследовательском тестировании; проверять доработки как на стороне core, так и на стороне bundle и интеграционных сервисов; тестировать сценарии интеграции с внешними системами и коннекторами; проверять корректность работы SQL-функциональности, сервисных сценариев, мониторинга и смежных компонент; проверять установку, обновление, конфигурирование и базовые пользовательские сценарии; подготавливать тестовое окружение на Linux, работать со стендами, логами и конфигурационными файлами; участвовать в локализации дефектов на стыке базы данных, сервисов и интеграций: собирать логи, выделять минимальные шаги воспроизведения, перепроверять проблему на чистом стенде; поддерживать и актуализировать тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы, test plan; тесно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, системными аналитиками и другими участниками Feature Team; по необходимости подключаться к разным зонам продукта в зависимости от текущего приоритета команды. Мы ожидаем, что вы: имеете уверенный опыт ручного тестирования backend-heavy продуктов; умеете анализировать требования, спецификации и пользовательские сценарии; хорошо понимаете, как проверять интеграционные сценарии и взаимодействие нескольких сервисов; уверенно работаете в Linux-терминале: SSH, базовые команды, поиск логов, работа с конфигами; имеете опыт проверки API с помощью Postman, Swagger, curl или аналогичных инструментов; владеете Git на уровне повседневной работы; имеете практический опыт работы с Docker; имеете опыт работы с метриками и мониторингом: Prometheus, Grafana; уверенно работаете с SQL и умеете анализировать данные в БД, включая JOIN, вложенные запросы, агрегации, DDL/DML; понимаете принципы работы распределенных СУБД, клиент-серверной и кластерной архитектуры; знаете теорию тестирования: виды тестирования, тест-дизайн, баг-репорты, чек-листы, тест-кейсы, test plan; умеете самостоятельно поднимать и готовить тестовое окружение, собирать логи и разбираться в конфигурации сервисов; умеете формулировать качественные баг-репорты и быстро локализовывать проблему; умеете оформлять понятную тестовую документацию; владеете английским языком на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: опыт работы с Allure TestOps, TestRail или другими test management системами; базовые навыки Bash-скриптинга; опыт работы с Ansible; опыт администрирования и конфигурирования сервисов в Linux; опыт тестирования аналитических СУБД или MPP-систем; опыт работы с Greenplum-подобными системами; опыт с Kafka , ClickHouse, Hadoop-экосистемой, PXF или похожими интеграциями; опыт тестирования monitoring- и connector-сервисов; опыт чтения bundle/infra-конфигураций.

Мы ищем аналитика данных в команду развития внутренних продуктов компании. Вам предстоит участвовать в развитии BI-направления, построении аналитической отчетности и развитии корпоративного хранилища данных. Команда работает с внутренними системами компании и развивает аналитическую платформу для различных подразделений бизнеса. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и поддерживать аналитическую и статистическую отчетность в BI-системе Pix BI Консультировать пользователей по вопросам работы с отчетностью и методиками расчетов Проектировать и оптимизировать хранилище данных (DWH) Разрабатывать и поддерживать витрины данных Проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы Взаимодействовать с внутренними заказчиками в рамках разработки и поддержки отчетности Участвовать в анализе бизнес-требований и проработке метрик. Что мы ожидаем Уверенное знание SQL: DML/DDL, оконные функции, CTE, оптимизация запросов Понимание принципов построения DWH: star schema, snowflake schema, SCD, витрины данных, процессы загрузки данных Опыт работы с ETL/ELT-пайплайнами Опыт разработки дашбордов и отчетности в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlik Sense и др.); Навык документирования требований, моделей данных и логики расчетов Способность самостоятельно разбираться в бизнес-метриках и требованиях в условиях неполной информации Английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом Опыт работы с корпоративными DWH Понимание архитектуры BI-решений и процессов аналитики данных Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками и продуктовыми командами.

В компанию DataCatalog (Группа Arenadata) требуется QA Engineer Компания «DataCatalog» разрабатывает каталог данных внутри экосистемы Arenadata Enterprise Data Platform — многофункциональной корпоративной платформы сбора, хранения и обработки данных на базе технологий с открытым кодом. Каталог данных является инструментом для организации совместной работы с данными в компаниях: интегрирует метаданные из различных систем обработки и анализа данных по всей компании; предоставляет возможность поиска данных и совместной работы c метаданными; обеспечивает ведение корпоративного бизнес-глоссария и его тесную интеграцию с каталогом данных. Мы ищем инженера, который готов тестировать как front-end, так и back-end, а также API. Обязанности: Проводить приёмо-сдаточное тестирование нового функционала, регрессионным, интеграционным и UX-тестированием; Разворачивать тестовую среду с помощью готовых инструментов на CI/CD (Linux+Docker); Анализировать требования и макеты на потенциальные нестыковки, поддерживать тестовую документацию; Регистрировать в баг-трекере найденные дефекты, контролировать их исправление; Взаимодействовать с командой техподдержки c целью воспроизведения багов, найденных конечными клиентами; Принимать активное участие в жизни команды разработки, помогая с изоляцией и воспроизведением дефектов разработчикам, с контролем актуальности документации аналитикам и с улучшением процессов тестирования коллегам; Запускать и поддерживать автотесты (*) соотношение ручного и автоматического тестирования - 90 на 10. Требования: Понимание видов тестирования и техник тест-дизайна; Опыт работы с любыми системами учета багов (у нас yandex.tracker, TestIT) и с CI/CD системами; Опыт тестирования web-приложениай (frontend backend): понимание \ опыт работы с REST API, вебсокетами, Swagger, JSON/XML, SOAP; Базовые знание js для поддержки автотестов, опыт написания тестов используя Cypress или аналог будет плюсом; Понимание принципов работы SQL/NoSQL баз данных будет плюсом; Готовность к высоким нагрузкам, самостоятельной работе, высокая обучаемость и внимательность к происходящему в окружении. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).