CVisionLab

О нас CVisionLab — разработчик наукоёмкого программного обеспечения в области компьютерного зрения и машинного обучения. Мы строим свои решения на лучших DevOps- и MLOps-практиках, а в качестве инфраструктуры используем облачные сервисы Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Работаем над долгосрочными проектами и любим сложные задачи — над некоторыми уже успели сломать голову :) О проекте Мы развиваем высокопроизводительный бэкенд, который связывает трёхмерные географические данные (кадастровые границы, ГИС) и 2D-фотоснимки местности. Мы используем инструменты фотограмметрии (OpenDroneMap, COLMAP и др.), а также активно применяем LLM (GPT, Gemini, а в перспективе — собственные модели) для анализа изображений. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы, интегрировать ИИ-модели и проектировать облачную инфраструктуру, которая уверенно выдерживает тяжёлые вычислительные нагрузки. Стэк проекта LLM: OpenAI / Gemini с дообучением. Cloud и DevOps: экосистема GCP (Cloud Storage, Compute Engine, Cloud Run, Firestore). БД: PostgreSQL, PostGis. Алгоритмы фотограмметрии: OpenDroneMap / OpenSfM, COLMAP, Agisoft Metashape SDK. ГИС: pyproj, shapely, geopandas, rtree, rasterio, GDAL CLI, PDAL. 3D-движки: Open3D, Trimesh. Чем предстоит заниматься Развивать Python-модули для обработки пространственных данных, поиска смежных снимков и генерации ортофотопланов. Интегрировать LLM в пайплайны для извлечения данных и семантического анализа. Проектировать и поддерживать инфраструктуру в GCP — безопасную, отказоустойчивую и экономичную. Поддерживать набор автоматических тестов (Pytest), сборки и деплоя в актуальном состоянии (Docker, Gitlab CI/CD). Что мы ожидаем от кандидата Глубокое знание Python. Знание английского языка на уровне, достаточном для поддержки рабочей документации по проекту в актуальном состоянии, эпизодических созвонов с заказчиками. Уверенное знание линейной алгебры (матрицы трансформаций, преобразование систем координат). Опыт работы с пространственными данными, полигонами и облаками точек. Понимание базовых принципов взаимодействия с готовыми ИИ моделями, настройкой LLM, оценки качества и т.п. Опыт разработки решений, компоненты которых функционируют в облачной инфраструктуре. Умение эффективно работать с ИИ-агентами в разработке (Claude, Cursor, Zed, Codex). Что мы предлагаем Конкурентную заработную плату — белую и пушистую! Полностью удалённая работа — трудимся по московскому времени. Долгосрочный проект с по-настоящему интересными алгоритмами и современным стеком. Спасибо, что дочитали до конца ;) Присоединяйтесь — будет интересно!