Centicore

Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира. Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться. Стратегией компании является разработка цифровых продуктов в различных сферах – безопасность, финансы, логистика, промышленность и другие. В связи с расширением команд и масштабированием проектов мы приглашаем в команду QA Fullstack (Manual+AT) на проект крупного коммерческого банка. Вас ожидают следующие задачи: Тестирования (Manual+AT) web приложений; Написание автотестов с использованием SpecFlow (С#); Подготовка методики или плана тестирования функционала на основе бизнес-требований и функциональных требований; Написание тест-кейсов, документирование автотестов; Актуализация тестовой модели и внесение изменений в автотесты при изменении требований; Взаимодействие с командой проекта. Какие требования необходимы: Опыт тестирования (Manual+AT) web приложений (от 4-5 лет); Опыт работы с Rest API; Опыт написания АТ на C# от 2 лет; Опыт работы с SQL БД на уровне сложных запросов и выгрузок; Опыт работы с интеграционным тестированием; Опыт работы с CI/CD (Jenkins); Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги); Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, Bitbucket. Что мы предлагаем кандидатам: Формат трудоустройства по ТК в штат банка; Удаленную работу; ДМС со стоматологией; Оплачиваемые отпуск и больничные; Предоставление техники (ноутбук).

Компания Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира. Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться. Благодаря профессиональным специалистам, богатому опыту, и современной инфраструктуре мы занимаемся оптимизацией и улучшением цифровой трансформации компаний по всему миру. В связи с расширением команды и масштабированием проектов в компанию Centicore требуются Data Scientist​​​​​​​ на проект в крупный банк. Требования От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод. Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс. Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация. Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы. Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей. Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс. Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством. Обязанности Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста. Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки. Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности. Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения. Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. Условия Официальное трудоустройство; Оформление ДМС со стоматологией; Возможность роста заработной платы после одного года работы в компании; Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные; Корпоративный ноутбук; Корпоративная библиотека.

Компания Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира. Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться. Благодаря профессиональным специалистам, богатому опыту, и современной инфраструктуре мы занимаемся оптимизацией и улучшением цифровой трансформации компаний по всему миру. В связи с расширением команды и масштабированием проектов в компанию Centicore требуются Data Scie​​​​​​​ntist​​​​​​​ на проект в крупный банк. Требования От трех лет опыта в DS; Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy; Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLFlow, AirFlow/ArgoWorkflow. Будет большим плюсом: Контрибьют в ML-библиотеки; Опыт full-stack разработки. Обязанности Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код; Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта); Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с интерпретацией ллм, графики, таблицы); Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы; Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой; Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии; Поддерживать пользователей (аналитиков); Отвечать за релизный цикл библиотеки; Проводить ревью пр от других ds. Условия Официальное трудоустройство; Оформление ДМС со стоматологией; Возможность роста заработной платы после одного года работы в компании; Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные; Корпоративный ноутбук; Корпоративная библиотека.

Компания Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира. Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться. Благодаря профессиональным специалистам, богатому опыту, и современной инфраструктуре мы занимаемся оптимизацией и улучшением цифровой трансформации компаний по всему миру. В связи с расширением команды и масштабированием проектов в компанию Centicore требуются ML-инженер на проект в крупный банк. Требования От трех лет опыта в LLM; Умение строить надежные пайплайны LangChain / LangGraph: понимание архитектуры агентов, умение проектировать графы состояний для сложных цепочек рассуждений, опыт работы с тулами (парсеры кода/валидаторы данных); Навыки промпт-инженеринга: проектирование сложных промптов с few-shot примерами применительно к коду на Python и ML-ноутбукам, опыт с Self-Consistency, Chain of Thought (CoT); Опыт работы с векторными БД; Опыт создания/проектирования RAG; Опыт full-stack разработки (высокий уровень знаний Python, опыт разработки REST API, работа с очередями, опыт интеграции сервисов); Опыт в классическом DS также приветствуется, для настройки логики сервиса авторевью. Обязанности Главное направление работы Центра Автоматизации - создание инструментов и технологий для автоматизации разработки моделей; Предстоит разрабатывать и определять архитектуру сервиса для автоматизированного ревью Pull Requests (код + аналитика) для департамента разработки моделей машинного обучения. Условия Официальное трудоустройство; Оформление ДМС со стоматологией; Возможность роста заработной платы после одного года работы в компании; Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные; Корпоративный ноутбук; Корпоративная библиотека.