ДИКСИ, группа компаний

Основные задачи Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования; Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование, коммерческий блок, категорийный менеджмент) для поиска причин снижения качества прогнозирования; Формирование и проверка гипотез по повышению точности моделей прогнозирования; Разработка новых признаков и совершенствование алгоритмов прогнозирования временных рядов; Анализ влияния промо, цен, сезонности, праздничных дней, ассортимента, открытия/закрытия магазинов, OOS, изменений матрицы, логистических ограничений и других факторов на продажи; Переобучение моделей, управление жизненным циклом моделей и контроль деградации качества прогнозов; Проведение backtesting и оценка эффективности новых алгоритмов; Работа с большими объёмами данных с использованием PySpark и распределённых вычислений; Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для развития процессов прогнозирования спроса; Участие в выборе архитектуры решения и планировании Roadmap развития системы совместно с вендором. Наши пожелания к кандидатам: Опыт работы с: Python, PySpark, SQL / ClickHouse; Работа с данными: Глубокое понимание методов Feature Engineering, опыт работы с временными рядами; Машинное обучение: опыт промышленного внедрения градиентного бустинга (CatBoost / LightGBM / XGBoost); Опыт работы с Git. Будет преимуществом: Знание процессов Demand Planning и прогнозирования спроса в ритейле/FMCG; Опыт с инструментами MLOps. Мы предлагаем: Работу в крупной, стабильной и развивающейся компании; Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня; Стабильные выплаты заработной платы 5 и 20 числа каждого месяца; Гибридный формат работы или Удалённую работу; Полный социальный пакет (оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые больничные); ДМС после прохождения испытательного срока; Интересные задачи; Корпоративную программу лояльности (скидки на обучение в языковой школе, фитнес-залах, страховых компаниях, от партнеров и др.).

Выши задачи: Сбор, анализ, документирование и формализация требований бизнес-пользователей к информационным системам на платформе 1С; Моделирование бизнес-процессов с использованием нотаций BPMN, IDEF и др.; Разработка концепций и вариантов решения задач бизнеса посредством внедрения и настройки систем 1С; Разработка подробных и понятных технических заданий на автоматизацию бизнес-процессов в системе 1С; Участие в проектировании и настройке интеграций системы 1С с другими информационными системами компании; Разработка инструкций для пользователей по вопросам работы с системой 1С, предоставление ответов на вопросы и помощь в решении проблем; Выявление причин возникновения проблем и ошибок в системе 1С и предоставление рекомендаций по их устранению; Участие в проектах внедрения систем 1С в качестве консультанта-аналитика, в частности, в качестве постановщика задачи для программистов. Наши пожелания к кандидатам: Высшее экономическое или техническое образование (желательно в области информационных технологий, экономики, бухгалтерского учета); Опыт работы консультантом-аналитиком 1С не менее 3-х лет; Опыт участия в проектах внедрения 1С в качестве консультанта, аналитика или руководителя проекта; Опыт разработки и настройки 1С, понимание архитектуры платформы. Умение анализировать и оптимизировать бизнес-процессы. Способность анализировать большие объемы данных и делать выводы. Ответственность, внимательность к деталям и аккуратность в работе. Умение составлять четкие и понятные технические задания. Наше предложение: Работа в крупной, стабильной и развивающейся компании; Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию с первого дня выхода на работу; Место работы: (Home Office); График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00; Выплаты заработной платы два раза в месяц на любую карту банка РФ; Полный социальный пакет (оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые больничные); Возможность профессионального и карьерного развития в компании; Полис ДМС после прохождения испытательного срока; Материальная поддержка сотрудников (рождение ребенка, вступление в брак, помощь в сложных жизненных ситуациях); Корпоративная скидка до 10% на покупки в нашей сети; Развитая корпоративная культура: конкурсы, праздники, спортивные и волонтерские мероприятия, подарки от компании и тп.; Широкий спектр партнерских скидок от PrimeZone (скидки на обучение в языковой школе, фитнес-залах, страховых компаниях, у застройщиков и др.).

В компании стартовал проект FR, в рамках которого идет набор команды. Ваши задачи: Администрирование on-premise kubernetes; Поддержка и настройка CI/CD: gitlab ci+argocd; Написание новых и поддержка имеющиеся helm-чартов; Настройка, мониторинг и логирование Grafana, VictoriaMetrics, Loki; Администрирование linux сервера (kubernetes он-премес); Поддержка и конфигурирование: PostgreSQL, Clickhouse, MinIO, Kafka, Airflow (на уровне софта). Наши пожелания к кандидатам: Опыт администрирования on-premise kubernetes; Опыт написания деплоев gitlab ci, argocd; Опыт написания helm-чартов; Опыт настройки мониторинга в стэке Grafana, VictoriaMetrics, Loki; Опыт конфигурирования linux-серверов (потому что это он-премес); Опыт администрирования apache airflow: изменение конфигураций, добавление датасорсов и тп.; Опыт администрирования субд: PostgreSQL, Clickhouse (очень критично) Мы предлагаем: Работу в крупной, стабильной и развивающейся компании; Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня; Стабильные выплаты заработной платы 5 и 20 числа каждого месяца; Гибридный формат работы или Удалённую работу; Полный социальный пакет (оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые больничные); ДМС после прохождения испытательного срока; Интересные задачи; Корпоративную программу лояльности (скидки на обучение в языковой школе, фитнес-залах, страховых компаниях, от партнеров и др.).