Дата Дженерейшн

Информационные ТехнологииРазмер не указан datageneration.ru/?ysclid=mdspdr77xl908607915

О компании

Описание компании пока не заполнено.

Город: Москва

Открытые вакансии (4)

Дата Дженерейшн ML-инженер (LLM)
Зарплата не указанаМосква
ПрограммистУдалённая работа3–6 лет
Обязанности: ● Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур. ● Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса. ● Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов. ● Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов. ● Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API. ● Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами. ● Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок. ● Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи. Требования: Опыт разработки LLM-решений ● Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей ● Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др. ● Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM. ● Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. ● Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей. ● Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph. ● Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа. ● Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения. Опыт Python-разработки ● Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений. ● Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI. ● Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов. ● Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики. ● Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы. ● Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами. Условия: ● Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки) ● Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями ● У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников! ● Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников! ● Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение ● Мы предлагаем 100% удаленную работу на территории РФ. Для работы мы предоставим всю необходимую технику.
Дата Дженерейшн ML-инженер (LLM)
Зарплата не указанаМосква
ПрограммистУдалённая работа3–6 лет
Обязанности: ● Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур. ● Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса. ● Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов. ● Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов. ● Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API. ● Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами. ● Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок. ● Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи. Требования: Опыт разработки LLM-решений ● Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей ● Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др. ● Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM. ● Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. ● Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей. ● Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph. ● Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа. ● Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения. Опыт Python-разработки ● Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений. ● Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI. ● Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов. ● Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики. ● Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы. ● Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами. Условия: ● Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки) ● Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями ● У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников! ● Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников! ● Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение ● Мы предлагаем 100% удаленную работу на территории РФ. Для работы мы предоставим всю необходимую технику.
Дата Дженерейшн Аналитик DWH
200 000 – 250 000 ₽Москва
АналитикУдалённая работа3–6 лет
Обязанности: На крупный банковский проект ищем Аналитика DWH Формирование/модификация логики загрузки данных из систем источников (постановка задач ETL разработчикам) Разработка витрин и написание алгоритмов Подготовка технической документации (ТЗ, функциональные требования) Частичное участие в изменении и доработке модели данных хранилища Функциональное тестирование проводимых доработок Стек: Oracle, Jira, Confluence Требования: Мы ищем командного игрока с хорошим знанием SQL и опытом работы в банковской сфере от 2-х лет. Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 2-х лет. Опыт работы с Oracle. Мы ищем человека, готового делиться своими знаниями, а также желающего развиваться в команде профессионалов. Условия: Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки). Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями. У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников! Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников! Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение. Мы предлагаем 100% удаленную работу. Для работы мы предоставим все необходимое.
Дата Дженерейшн Python-разработчик
Зарплата не указанаМосква
ПрограммистУдалённая работа3–6 лет
Обязанности: Разработка сервиса анализа Развитие общеплатформенной базы Работы с интеграционными сценариями Поиск кейсов релевантности в Elasticsearch/Opensearch Работа с Kafka/RabbitMQ Написание enterprise-кода на питоне Написание высоконагруженного кода на питоне Написание ETL-пайплайнов Требования: Опыт написания многопоточного кода Опыт покрытия кода тестами Знакомство с sca-sast DevOpsSec паплайнами Понимание оптимальной архитектуры кода Умение оптимально использовать базы данных Умение написать Rest/Websocket, умение выбрать оптимальный Умение сразу писать чистый код (питон используется для продакшна, не прототипирования) Умение реализовать модель данных в БД Реализация REST API при помощи FastApi, документирование созданных эндпоинтов Взаимодействие с внутренней командой-заказчиком при передаче в прод Знание и активное применение асинхронных функций (Владение и применение async, threading) Опыт в оптимизации алгоритмов, умение подсчитать алгоритмическую сложность Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) Опыт реализации асинхронного взаимодействия сервисов при помощи брокера сообщений Знание SQL, опыт работы с Postgres Опыт создания систем аутентификации в приложение, понимание принципа их работы Понимание принципов работы lan-сети, понимание основ сетевой связности сервисов, базовое умение работать с роутингом портов и айпи Будет преимуществом: Опыт реализации аутентификации с использованием SSO (Keycloak) Опыт работы с векторными БД (inmemory - Faiss, as a service - OpenSearch) Опыт работы с S3 Условия: Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (с возможностью оформления ИТ-ипотеки) Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников! Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников! Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение 100% удаленная работа на территории РФ Официальное трудоустройство