Data World

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера.​​​​​​: В команду разработки автоматизированных систем (АС) по недвижимости мы ищем бизнес-аналитика. Командой реализует внутренний продукт – карточка договоров аренды, которая позволила бы выполнить требования по ведению договоров финансовой аренды МСФО 16 и операционной аренды. Задачи на проекте: Создание карточки договора и заполнение необходимых атрибутов Согласование проекта договора/ дополнительного соглашения Изменение карточки договора Закрытие карточки Отчетность по договорам аренды Обязанности: Разработка бизнес-архитектуры и проектирование ключевых сервисов по ведению данных по управлению портфелем недвижимости по функциональностям, включая взаимосвязи Сбор и формирование бизнес-требований, их анализ и согласование с заказчиками и стейкхолдерами Подготовка детальных бизнес-требований по функциональностям для разработки АС по управлению недвижимостью Анализ влияния изменений на бизнес-процессы и их взаимосвязи Трансформация бизнес- и пользовательских требований в функциональные и нефункциональные требования Создание визуальных прототипов для понятного ТЗ Документирование разрабатываемых бизнес-требований имизации процессов Требования: Опыт работы бизнес-аналитиком/аналитиком от 1 года Опыт написания бизнес-требований к АС Опыт описания схем процессов (нотация BPMN 2.0, IDEF0 и пр.) Опыт работы с продуктами Atlassian: Confluence, Jira (желательно) Преимуществом для кандидатов будет являться: Участие в реализации проектов по разработке и внедрению АС Знание предметной области: процессов по управлению недвижимостью Владеете артефактами: Impact map, User story map, CJM Системное мышление, способность охватывать несколько уровней абстракции, чтобы увидеть картину в целом. Умение из общего вычленять детали и из деталей собирать единое целое Понимание подхода к оптимизации процессов Условия: Формат работы удаленно из Москвы и МО Оформление в соответствии с ТК РФ или ИП (как для вас предпочтительней) Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративный спортзал Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы Прокачка скилов в экспертном IT пространстве

Расширяем команду и ждем Бизнес аналитика на Проект Сбербанка проект «SberOffice» УДАЛЕНКА по РФ/ Гибрид при желании) СРОЧНЫЙ трудовой договор на 1 год!!! О Проекте: SberOffice - продукт по управлению офисным пространством. Ключевая цель — повышение эффективности использования офисного пространства: рабочие места, переговорные комнаты и офисные сервисы. Дополнительно продукт предоставляет для сотрудников банка возможность бронировать переговорные комнаты и коворкингов, заводить заявки на организацию рабочего места для новых сотрудников и переезд между уже существующими, а также поиск офисных сервисов, переговорных комнат и рабочих мест в здании, в том числе на карте города и планах этажей. Профиль вакансии: Собирать, анализировать и систематизировать требования пользователей и владельцев процессов управления недвижимостью; Генерировать и проверять гипотезы и идеи, предлагать решения и изменения в процессы/клиентские пути с учётом принятых технических ограничений и интеграционных взаимодействий с другими системами; Формализовывать бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования, согласовывать их со стейкхолдерами; Консультировать команду разработки по написанным требованиям; Участвовать в приёмке результатов разработки, проверять выполнение требований командой разработки; Формировать пользовательские инструкции по разработанному функционалу. Требования к опыту: Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет; Опыт сбора и написания бизнес-требований, функциональных и нефункциональных требований к автоматизированным системам; Опыт описания (моделирования) схем процессов (BPMN); Опыт работы с продуктами Atlassian: Confluence, Jira. Преимуществом для кандидатов будет являться: Участие в реализации проектов по разработке и внедрению АС; Знание предметной области: опыт работы над приложениями по бронированию переговорных/коворкингов, автоматизированными системами учёта размещения сотрудников; Понимание подхода к оптимизации процессов. Что мы предлагаем: !!! Входим в список IT ЛИЦЕНЗИРОВАННЫХ АККРЕДИТОВАННЫХ компаний (с соответствующими льготами)); • Оформление в соответствии с ТК РФ (СРОЧНЫЙ ТРУДОВОЙ ДОГОВОР НА 1 ГОД); • Итоговый уровень ЗП 130-140 тыс. на руки по ТК); • Предоставление техники.

Ищем PHP разработчика (Интеграции / API) / AI-школа Сбербанка Тип занятости: Проектная работа на срок 3 месяца Тип договора: Срочный трудовой договор до 30.12.26г. Условия оплаты (на руки): Проживание Москва- 200 тыс. по ТК на руки Другие регионы- 175 тыс. по ТК на руки О проекте Проект «AI-школа. Классная карта» входит в кластер «ГПС Расчетные решения» экосистемы Сбербанка. Задачи Интеграция с внешними API (СБОЛ, Система учета питания) через REST, SOAP, gRPC, MQ. Работа с очередями сообщений и реализация асинхронных процессов. Взаимодействие с базами данных (PostgreSQL): написание и оптимизация запросов. Сопровождение кода на PHP, поддержка обратной совместимости (версии 5.6 / 8.2+). Участие в рефакторинге с учетом принципов ООП и паттернов проектирования. Требования Высшее профессиональное техническое образование. Коммерческий опыт разработки на PHP (5.6 и 8.2+), знание HTML/JS. Опыт работы с async/await, понимание best practices. Реальные кейсы интеграции с внешними API, включая платежные системы. Глубокое знание SQL и опыт оптимизации БД (PostgreSQL, SQL Server, Oracle). Уверенное владение СУБД Oracle/PostgreSQL на уровне разработки (SQL, PL/SQL). Понимание планов выполнения запросов, навыки тонкой оптимизации запросов. Git, GitLab, Docker. Технологии обработки XML (парсинг, валидация, трансформация) Опыт работы с очередями (RabbitMQ / Kafka). Знание gRPC на практике. Условия Формат работы: гибрид (МСК) или Удаленка МОСКВА! Технику предоставляем Условия оплаты (на руки): Проживание Москва- 200 тыс. по ТК на руки Другие регионы- 175 тыс. по ТК на руки

В продуктовую команду, на новый амбициозный проект ищем инженера по качеству с сильными навыками разработки, который умеет самостоятельно организовать проверку продукта от требований до релиза. В работе сочетает ИИ-агентов, разработку тестовой инфраструктуры, автоматизацию и обязательную ручную валидацию. Ответственность end-to-end за проверку своей области: от анализа требований и проектирования проверок до подтверждения исправлений и оценки рисков релиза. Важно понимать код и архитектуру продукта, локализовывать причины дефектов и доводить проблемы до проверенного решения. Обязанности: · Вести проверку задачи целиком. Анализировать требования и риски, определять критерии приёмки, готовить сценарии и данные; фиксировать результаты, непроверенные области и риски релиза. · Лично проводить ручную валидацию. Проверять пользовательские сценарии, API, интеграции, права доступа и данные; исследовать граничные случаи, ошибки и восстановление после сбоев. Перед релизом проходить изменённые и критические сценарии. · Разрабатывать тестовую инфраструктуру. Создавать и поддерживать тестовые фреймворки, стенды, моки внешних систем, генераторы данных и инструменты диагностики; обеспечивать воспроизводимость окружений. · Автоматизировать проверки. Писать API-, интеграционные и end-to-end-тесты, подключать их к CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильные тесты. Совместно с разработчиками улучшать тестируемость продукта. · Работать с кодом и исправлениями. Читать исходный код, локализовывать причины дефектов, добавлять регрессионные тесты. По согласованию вносить исправления в продукт через PR с ревью и проверкой побочных эффектов. · Настраивать ИИ-агентов для QA и разработки. Создавать skills, инструкции, команды и workflow; подключать репозиторий, тестовые инструменты и документацию, контролировать доступы и опасные действия. · Проверять работу агентов. Оценивать корректность тестов, кода и ожидаемых результатов по требованиям; не считать поведение текущей реализации эталоном. Использовать ошибки и регрессии для улучшения агентных workflow. · Доводить дефекты до подтверждённого исправления. Обеспечивать воспроизводимость ошибок, проверять исправления и регрессии, сохранять результаты проверок и давать обоснованную оценку готовности к выпуску. Требования: · Практический опыт QA / SDET. Самостоятельное ручное и автоматизированное тестирование web-продуктов, backend-сервисов и интеграций. Умение выбирать проверки по рискам и объяснять границы покрытия. · Сильные навыки разработки. Уверенный Python и/или TypeScript/JavaScript. Умение проектировать поддерживаемый тестовый код, читать код приложения, работать с Git и PR, проводить ревью и отлаживать изменения независимо от агента. · Тестовая инженерия. Опыт pytest, Playwright или аналогичных инструментов, разработки API- и интеграционных тестов, работы с моками, фикстурами и тестовыми данными; практический опыт Docker и CI/CD. · Понимание архитектуры систем. Клиент и сервер, HTTP/REST, webhooks, авторизация, PostgreSQL и SQL, транзакции, очереди и фоновые задачи. Понимание retries, timeouts, idempotency и конкурентных операций. · Техническая диагностика. Умение работать с browser DevTools, HTTP-запросами, логами, трассировками и SQL; сопоставлять симптомы с кодом, данными и интеграциями и находить причину проблемы. · Глубокий практический опыт coding agents. Использование и кастомизация Codex, Claude Code или аналогов: skills, repository instructions, команды, hooks и workflow. Настройка воспроизводимых окружений, контекста и инструментов, проверка качества результатов. · Личная ответственность и ручная проверка. Готовность самостоятельно валидировать реальные сценарии, перепроверять исправления и отвечать за достоверность выводов о качестве своей области. Будет плюсом: · Тестирование AI-функций. Подготовка эталонных примеров и regression evals, оценка недетерминированных ответов, анализ traces и качества агентных workflow. · Дополнительная техническая экспертиза. Нагрузочное тестирование, проверки разграничения доступа, контрактное тестирование и опыт внесения изменений в production-код. Условия: Формат работы удаленный Оформление в соответствии с ТК РФ или ИП (как для вас предпочтительней) Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы ​​​​​​​Прокачка скилов в экспертном IT пространстве

Ищем инженера, который умеет самостоятельно разрабатывать ML-решения и доводить их до стабильной работы в production, используя ИИ-агентов для ускорения разработки. Формат: Удаленка МОСКВА!!! 👨💻 О продукте/команде: 🌐🌐🌐 Проект для ЖКХ (обработка обращений граждан) Продукт уже реализован- он сейчас идет в пилоте. Мы многое будем многое проходить вместе и у нас нет интерпрайза) Поэтому сейчас усиляем команду и ищем Разработчика с опытом работы с Кодинг агентами. Нужен специалист, который способен не только развернуть готовую модель, но и разобраться в задаче, подготовить данные, обучить или адаптировать модель, оценить качество и организовать её эксплуатацию. Ответственность end-to-end: от постановки ML-задачи до работающего сервиса и контроля его качества после запуска. Обязанности 1. Вести ML-задачу полного цикла. Уточнять задачу и критерии успеха, анализировать и подготавливать данные, создавать baseline и выбирать подход к решению. 2. Обучать и оценивать модели. Обучать или дообучать модели, анализировать ошибки, сравнивать решения по качеству, скорости и стоимости. Документировать результаты экспериментов и ограничения выбранного подхода. 3. Организовывать воспроизводимый MLOps-процесс. Автоматизировать подготовку данных, обучение, оценку и развёртывание; версионировать данные, код, модели и конфигурации. 4. Разрабатывать и сопровождать ML-сервисы. Создавать сервисы инференса и интеграции с продуктом, обеспечивать тестирование, мониторинг, обновление и возможность отката. 5. Настраивать ИИ-агентов для ML и инфраструктуры. Создавать skills, проектные инструкции и workflow. Подключать инструменты и документацию, контролировать доступ к данным, секретам и вычислительным ресурсам, проверять подготовленный агентами код. 6. Лично валидировать качество. Проверять данные и разметку на выборках, анализировать предсказания и ошибки модели, исследовать проблемные сценарии. Не ограничиваться сводными метриками. 7. Проверять решение в целевой среде. Лично проверять развёрнутую систему на реальных примерах, диагностировать проблемы данных, модели, интеграций и инфраструктуры. 8. Контролировать работу после запуска. Следить за качеством и производительностью сервиса, исследовать отклонения и устранять обнаруженные проблемы. ML / MLOps Engineer Требования Практический опыт прикладного ML. Самостоятельная подготовка данных, обучение и оценка моделей, анализ ошибок. Понимание выбора метрик, разделения данных на обучающие и проверочные выборки, переобучения и утечек данных. Самостоятельная ML-разработка. Уверенный Python, опыт PyTorch и/или scikit-learn либо аналогичных инструментов. Умение читать, писать и отлаживать код подготовки данных, обучения и инференса, а не только запускать готовые примеры. Production-опыт. Практический опыт развёртывания и сопровождения ML-сервисов. Понимание API, хранения артефактов, воспроизводимости окружений, мониторинга и обновления моделей. Инженерная инфраструктура. Практические навыки Linux, Docker, Git, тестирования и CI/CD. Умение диагностировать проблемы производительности, использования CPU/GPU и памяти. Coding agents и их адаптация. Практический опыт Codex, Claude Code или аналогов; создание skills и проектных инструкций, настройка контекста и инструментов под ML- и инфраструктурные задачи. Личная ответственность за результат. Готовность самостоятельно проверять выводы агентов, вручную анализировать данные и предсказания, разбирать ошибки и доводить модель и сервис до согласованного качества. Будет плюсом Опыт MLflow, DVC, Kubernetes и оркестраторов вычислительных задач. Опыт оптимизации GPU-инференса, батчинга и квантования. Опыт в одном или нескольких направлениях: NLP/LLM, компьютерное зрение, обработка речи или ML на табличных данных.

Мы в поиске инициативного, гибкого и ответственного Специалиста по тендерам. Кто готов вникать в тонкости бизнеса и выстраивать долгосрочные партнерские отношения. Наша компания занимается привлечением IT специалистов на проекты крупнейших банков РФ. Обязанности: Мониторинг открытых и закрытых источников (специализированных сайтов, торговых площадок) по поиску тендеров; Ведение личных кабинетов на наиболее востребованных ЭТП (включая работу с ЭДО площадки, использование УКЭП и пр.); Ведение реестра тендеров, анализ информации, подготовка и предоставление отчетов; Анализ конкурсной документации; Подготовка тендерной документации: подбор персонала, опыта работ согласно требованиям конкурса, заполнение всех заявленных форм к Конкурсной документации; Приведение всех документов к единому требуемому формату; Прохождение аккредитаций, проведение переговоров с контрагентами во время проведения конкурсов; Заключение договоров, контроль ведения клиента; Подготовка и составление информационных и аналитических справок по запросам; Взаимодействие с сотрудниками других подразделений для подготовки конкурсных документов. Требования: Высшее образование (юридическое, экономическое – приветствуется); Опыт работы от 3 лет желательно в нише ИТ; Знание 223-ФЗ (44-ФЗ); Уверенный уровень пользователя продуктами MS Office (Excel продвинутый); Владение функционалом основных ЭТП, включая работу с их ЭДО. Обязателен опыт с площадкой Sberbank AST; Готовность вникать в тонкости организации участия в закупочных процедурах, сопровождение заключенных сделок; Проактивность, детальность, умение вести переговоры, желание зарабатывать. Условия: Официальное трудоустройство с оформлением по ТК РФ; Удаленный формат работы; График работы 5/2, время 09.00-18.00 (МСК); Необходимая для работы техника предоставляется; ДМС после испытательного срока; Конкурентный уровень заработной платы, включающий оклад и премии; Команда активных и целеустремленных, профи по нестандартным задачам; Руководители - опытные IT менеджеры про "интеллект, бизнес и сердце"; Среда для твоего развития: новые задачи и вызовы. Мы работаем над интересными проектами и с удовольствием делимся опытом и знаниями.

Ищем в интеграционный проект Сбербанка QA auto. Если ты любишь и умеешь находить новые решения и развиваться - приглашаем в нашу команду! Формат: Гибрид/ Удаленка 👨💻 О продукте/команде: 🌐🌐🌐 Финтех проект Сервис "Data Insight (заказная разработка Сбербанка) Сервис “Ввод и корректировки данных в КАП” предназначен для загрузки и корректировка пользовательских данных. Пользователи могут загружать данные из файлов, Лаборатории данных или же корректировать уже загруженные в ПКАП данные. Продукт внутренний и взаимодействует с несколькими внутренними системами на разных техстеках. Сервис находится на высокой стадии развития, требуется поддержание существующего фреймворка в работоспособном состоянии и разработка немногочисленных автотестов. Сервис "Data Insight" предназначен для построения Data Lineage на различных технологических стеках хранения и преобразовании информации ( от традиционных РСУБД : Oracle, PostgreSQL, GreenPlum, … до Hadoop: Hive, Spark, … ). Data lineage – информация, которая описывает движение данных от источника их происхождения по точкам обработки и применения. В мире Big Data, когда информации становится все больше, Data lineage позволяет управлять данными, реализуя следующие задачи: - Обеспечение качества данных за счет однозначной идентификации их источников; - Повышение доверия к данным через прозрачность всех процессов работы с ними; - Предоставление метаданных и сведений об их изменении в точках трансформации данных. Сервис активно развивается, поэтому требуется доработка созданного фреймфорка автотестирования и разработка автотестов. Задачи: Разработка и поддержка автотестов для Web приложения (Cucumber); Поддержка CI/CD; Предоставление отчетности о проделанной работ; Соотношение авто к ручному тестированию 90% на 10. Требования к кандидату: Опыт в автотестировании от 2 лет; Уверенные знания Java core и принципов ООП; Опыт разработки UI автотестов Java + Selenium/Selenide также Cucumber; Понимание DOM и Xpath; SQL на уровне написания запросов средней сложности; Понимание протоколов REST; Понимание принципов тестирования веб-приложений; Умение работать с командной строкой Linux; Опыт работы с системами CI/CD (Jenkins); Умение работать с системой контроля версий Git и Bug Tracker систем (Jira). Что мы предлагаем: !!! Входим в список IT ЛИЦЕНЗИРОВАННЫХ АККРЕДИТОВАННЫХ компаний (с соответствующими льготами)): 📌Оформление в соответствии с ТК РФ; 📌 ЗП ориентир190-200 тыс. на руки; 📌Предоставление техники (ноутбук). 📌ДМС, курсы английского.

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера. Проект: Python-разработчик создаёт и поддерживает программные модули для управления агентными системами и интеграции ML-компонентов с производственными приложениями. Задачи: - Разработка микросервисов на Python для интеграции ML-моделей и агентных систем. - Поддержка и оптимизация backend-логики производственного ПО. - Взаимодействие с командой ML и инженерами данных для реализации новых функций. - Работа с базами данных и системами очередей сообщений (Kafka, NATS). Требования: - Разработка и оптимизация высоконагруженных сервисов с использованием Python (FastAPI, LiteStar). - Опыт работы с Git, Docker, SQL и NoSQL базами данных. - Знания в области многопоточности и асинхронного программирования, микросервисной архитектуры. - Понимание принципов CI/CD. - Опыт оптимизации производительности сервисов и работы с нагрузкой - rate limiting, кеширование. - Понимание принципов работы распределенных систем и горизонтального масштабирования - Опыт тестирования и оптимизации производительности API Условия: Формат работы - удаленно\гибрид Оформление в соответствии с ТК РФ (срочный трудовой договор до конца года) Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративный спортзал Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы Прокачка скилов в экспертном IT пространстве

Ищем PHP разработчика (Интеграции / API) / AI-школа Сбербанка Тип занятости: Проектная работа на срок 6 месяцев (до 30.12.) Тип договора: Срочный трудовой договор до 30.12.26г. О проекте Проект «AI-школа» входит в кластер «ГПС Расчетные решения» экосистемы Сбербанка. Задачи Интеграция с внешними API (СБОЛ, Система учета питания) через REST, SOAP, gRPC, MQ. Работа с очередями сообщений и реализация асинхронных процессов. Взаимодействие с базами данных (PostgreSQL): написание и оптимизация запросов. Сопровождение кода на PHP, поддержка обратной совместимости (версии 5.6 / 8.2+). Участие в рефакторинге с учетом принципов ООП и паттернов проектирования. Требования Высшее профессиональное техническое образование. Коммерческий опыт разработки на PHP (5.6 и 8.2+), знание HTML/JS. Опыт работы с async/await, понимание best practices. Реальные кейсы интеграции с внешними API, включая платежные системы. Глубокое знание SQL и опыт оптимизации БД (PostgreSQL, SQL Server, Oracle). Уверенное владение СУБД Oracle/PostgreSQL на уровне разработки (SQL, PL/SQL). Понимание планов выполнения запросов, навыки тонкой оптимизации запросов. Git, GitLab, Docker. Технологии обработки XML (парсинг, валидация, трансформация) Опыт работы с очередями (RabbitMQ / Kafka). Знание gRPC на практике. Условия Формат работы: гибрид (МСК) или Удаленка Условия оплаты (на руки): 200 тыс. по ТК 175 тыс. по ТК

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера. Проекте: Ищем Middle Java разработчика в команду развития сервисов обеспечивающих регуляторные требования 229 Федерального закона, а также модернизации автоматизированной системы ведения и обработки исполнительных документов. Цель проекта – осуществить развитие сервисов, а также технологическую трансформацию существующих сервисов на базе платформы Сбербанка (ППРБ). Описание команды На проекте работает кросс-функциональная agile-команда (change) – владелец продукта, системные аналитики, Java-разработчики, тестировщики. Обязанности: Проектирование архитектуры приложений: создание моделей классов, определение взаимодействия компонентов системы, выбор подходящих паттернов проектирования. Реализация новых модулей и сервисов на основе системных требований и технического задания. Написание качественного и поддерживаемого кода, соблюдение стандартов кодирования и best practices команды. Исправление ошибок и багов, возникающих в процессе эксплуатации продукта. Оптимизация производительности приложения, устранение узких мест и снижение нагрузки на серверную инфраструктуру. Внесение изменений и улучшений существующей функциональности согласно новым требованиям бизнеса. Активное участие в обсуждениях и мозговых штурмах внутри команды разработки. Проведение cross code review коллег и предоставление конструктивной обратной связи. Вам предстоит: разрабатывать, планировать и запускать новые функции, влияющие на тысячи пользователей и миллионы клиентов следить за выполнением задач качественно и в срок использовать современные подходы, инструменты и технологии принимать активное участие в развитии ИТ-команды вырабатывать технические решения для развития и оптимизации функционала приложения участвовать в проработке архитектуры решения, разрабатывать и валидировать код участвовать в проработке системной аналитики по задачам поддерживать эффективный производственный процесс соблюдать стандарты производственного процесса Сбера своевременно проходить обязательные курсы обучения, а также планировать и выполнять собственный план развития поддерживать атмосферу доверия и сплочённости команды Требования: уверенное знание Java Core, Spring Framework, JPA/Hibernate, опыт работы с Java 8+ опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений уверенное знание SQL, опыт работы с Postgres знание Java на уровне Middle, опыт промышленной разработки от 3-x лет опыт разработки различных интеграционных решений для промышленных систем с использованием REST, SOAP, gRPC опыт работы с брокерами сообщений Kafka и JMS знакомство с контейнерными технологиями OpenShift/k8s понимание архитектуры высоконагруженных приложений и когда какую лучше использовать опыт реализации промышленных проектов, разработки и внедрения программного обеспечения не менее 3-х лет опыт работы в Agile-командах ответственность активная жизненная позиция уметь аргументированно отстаивать свою точку зрения и, при этом, уметь слышать других Условия: Формат работы удаленный Оформление в соответствии с ТК РФ (срочный трудовой договор на 3 месяца). Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративный спортзал Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы Прокачка скилов в экспертном IT пространстве

Ищу сейчас в интеграционный проект (заказная разработка Сбербанка) « AI агент Мерчанта» Разработчика Python . Если тебе интересна проектная занятость и уже успел поработать с AI продуктами - приглашаем в нашу команду! Прочитай, пожалуйста условия перед откликом! Тип занятости: ПРОЕКТНАЯ ЗАНЯТОСТЬ НА 6 МЕСЯЦЕВ!!! Формат работы: Удаленка Москва ( можно регионы РФ, но ставка тогда ниже) 200 тыс. по ТК или 240 тыс. по ИП (для локации Москва); 180 тыс. по ТК или 210 тыс. по ИП (для регионов РФ). Тип договора: ИП или Срочный трудовой договор (на выбор) 🌐🌐🌐 Проект Мы создаём платформу нового поколения на стыке электронной коммерции и финансовых технологий. В основе — мультиагентная система и автономные AI-агенты, которые берут на себя поиск, переговоры и заключение сделок. Мы переосмысливаем привычные пользовательские сценарии: от простого подбора до полностью автономного исполнения задач.Проект на ранней стадии: fast-track прототип до 15.08, проверка ключевых гипотез, подготовка к масштабированию до 15.11. Работа в кросс-функциональной команде с прямым контактом между разработчиками, аналитиками и владельцем продукта. Описание команды: На проекте работает кросс-функциональная agile-команда – владелец продукта, аналитики, Python-разработчики, ML разработчики, тестировщики. Твои задачи: Детализация задач: • Реализовать A2A-сервер: JSON-RPC handler, discovery, маршрутизацию запросов ; • Реализовать reactive-агент мерча: json-конфиг правил (min_price, max_discount, bundle_rules, иные), логику принятия решений, формирование офферов ; • Создать БД-реестр мерчей: дерево категорий, API регистрации; • Реализовать загрузку и нормализацию каталогов мерчантов (при необходимости); • Настроить интеграцию с ядром эскроу от техлида: получение deal_id, верификация условий; • Реализовать webhook'и: оффер выставлен, оффер акцептован, доставка подтверждена и др. ; • Подготовить конфиги под разных мерчантов для моков; • Сделать mock агента покупателя для автономной отладки ; • Стык с DS/ML ML: передача эмбеддингов и поиска в каталог ; • Реестр мерчей. Чем предстоит заниматься: Отвечать за всю серверную инфраструктуру на стороне мерчанта: от регистрации продавца на платформе до автоматического формирования офферов его агентом. Вы — ключевой разработчик направления, которое делает платформу двусторонней. Агент мерчанта Реализовать reactive-агента мерчанта.Реализовать правила принятия решений агентом: минимальная цена, максимальная скидка, правила bundle-скидок. На первом этапе — универсальные правила «из коробки», с возможностью индивидуальных настроек в будущем.Реализовать логику формирования офферов на основе каталога/правил мерчанта, правил и входящего запроса от агента покупателя. A2A-сервер и протокол взаимодействия Реализовать A2A-сервер: JSON-RPC handler, discovery (обнаружение доступных агентов мерчантов), маршрутизация запросов между агентами.Обеспечить параллельную обработку запросов офферов от множества агентов покупателей. Каталоги и товары Создать БД-реестр мерчантов: дерево категорий, API регистрации новых мерчантов.Создать БД-реестр товаров: структурированный каталог.Реализовать загрузку каталогов мерчантов в структурированном виде.Реализовать нормализацию товаров: приведение к единому формату перед загрузкой в реестр.Взаимодействие с DS/ML-инженером по векторизации и матчингу товаров: передача данных, интеграция поиска. Эскроу и сделки Интегрировать агента мерчанта с ядром эскроу (реализуется техлидом): получение deal_id через нотификацию, верификация условий сделки.Обрабатывать отмену сделки: получение сигнала от эскроу, освобождение зарезервированного слота.Интеграция с сервисами эквайринга.Интеграция с Giga Network и другими каналами привлечения мерчантов. Webhook'и и нотификации Реализовать систему webhook'ов между сервисами: агент мерчанта выставил оффер, агент покупателя акцептовал, доставка подтверждена, иное. Обеспечить корректную обработку триггеров и доставку нотификаций. Что тебе потребуется для работы: Требования обязательные: Опыт: от 3 лет разработки на Python.API и серверная разработка: опыт построения серверных приложений (FastAPI, aiohttp или аналог), проектирования REST API и/или JSON-RPC; Базы данных: опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL или аналог), проектирование моделей данных; Асинхронное взаимодействие: понимание webhook'ов, нотификаций, асинхронных паттернов; Интеграции: опыт стыковки сервисов по API, обработки ошибок интеграций; Самостоятельность: способность полностью закрыть своё направление, взаимодействуя с техлидом по архитектурным вопросам. Будет плюсом: Опыт в e-commerce, маркетплейсах или системах с двусторонним взаимодействием; Опыт работы с каталогами товаров, нормализацией данных, матчингом; Опыт интеграции с платёжными системами или эквайрингом; Опыт работы с векторными БД или поисковыми движками; Понимание концепций смарт-контрактов, эскроу, жизненного цикла сделки; Опыт запуска MVP/пилотов в сжатые сроки. Условия оплаты (на руки): 200 тыс. по ТК или 240 тыс. по ИП (для локации Москва); 180 тыс. по ТК или 210 тыс. по ИП (для регионов РФ). Техника предоставляется Удаленка (СТРОГО РФ)!!!

Ищу сейчас в интеграционный проект (заказная разработка Сбербанка) «Мультиагентая система» Системного аналитика AI. Если ты любишь Системный анализ и уже успел поработать с AI продуктами - приглашаем в нашу команду! Прочитай, пожалуйста условия перед откликом, это взаимное уважение ко времени нашему Тип занятости: ПРОЕКТНАЯ ЗАНЯТОСТЬ НА 6 МЕСЯЦЕВ!!! Формат работы: Удаленка Москва ( можно регионы РФ, но ставка тогда ниже- ориентир 170-180 на руки по ТК или 210 по ИП) Тип договора: ИП или Срочный трудовой договор (на выбор) 🌐🌐🌐 Проект Мы создаём платформу нового поколения на стыке электронной коммерции и финансовых технологий. В основе — мультиагентная система и автономные AI-агенты, которые берут на себя поиск, переговоры и заключение сделок. Мы переосмысливаем привычные пользовательские сценарии: от простого подбора до полностью автономного исполнения задач.Проект на ранней стадии: fast-track прототип до 15.08, проверка ключевых гипотез, подготовка к масштабированию до 15.11. Работа в кросс-функциональной команде с прямым контактом между разработчиками, аналитиками и владельцем продукта. Описание команды: На проекте работает кросс-функциональная agile-команда – владелец продукта, аналитики, Python-разработчики, ML разработчики, тестировщики. Твои задачи: Проектирование интеграций и протоколов: Разрабатывать протокол взаимодействия агентов (A2A): формат сообщений, поля, версионирование; Проектировать контракты между системами: API-контракты, нотификации, webhook'и, retry-логику; Описывать сквозные процессы: от постановки задачи до отмены сделки, включая все точки интеграции; Совместно с разработчиками строить диаграммы последовательности для ключевых сценариев; Моделирование данных Проектировать модель данных основных сущностей: клиент, задача, оффер, сделка, эскроу-транзакция, мерчант, каталог; Описывать жизненный цикл сущностей: статусы, переходы, исключения; Согласовывать форматы ключевых идентификаторов между направлениями разработки; Спецификация компонентов Специфицировать API: UI покупателя и агент покупателя, агент покупателя и A2A-сервер, A2A-сервер и агент мерчанта, эскроу; Описывать логику оркестратора агента: ранжирование офферов, таймауты, обработка отсутствия ответа; Специфицировать json-конфиг правил решений агента мерчанта; Документировать сценарии обработки ошибок на каждом стыке. Коммуникация и артефакты Вести технический бэклог: API-контракты, модели данных, интеграционные спецификации; Участвовать в планировании и синхронизации с дорожной картой; Проводить совместные архитектурные сессии с командами разработки. Что тебе потребуется для работы: Требования обязательные Опыт: от 3 лет системным аналитиком в продуктах со сложной серверной архитектурой и множеством интеграций; API и протоколы: уверенное проектирование REST/JSON-RPC, опыт документирования; API-контрактов (OpenAPI или аналоги), понимание асинхронных взаимодействий и webhook'ов; Модели данных: опыт проектирования, описания жизненного цикла сущностей, нормализации данных. Диаграммы: владение инструментами построения диаграмм последовательности, BPMN/UML; Технический кругозор: понимание клиент-серверной архитектуры, микросервисного взаимодействия, брокеров сообщений. Инструменты: Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI Будет плюсом: Опыт проектирования мультиагентных систем или систем с элементами автономного принятия решений; Знакомство с протоколами A2A (Google A2A или аналогами); Опыт работы в маркетплейсах, e-commerce, fintech-проектах. Понимание концепций смарт-контрактов, эскроу, двухсторонних сделок; Опыт запуска MVP/пилотов в сжатые сроки. Условия оплаты (на руки): 200 тыс. по ТК или 240 тыс. по ИП 180 тыс. по ТК или 210 тыс. по ИП Техника предоставляется Удаленка)

Ищем двоих С# разработчиков (Интеграции / API) / AI-школа Сбербанка Тип занятости: ПРОЕКТНАЯ РАБОТА на срок 6 месяцев Тип договора: ИП или Срочный трудовой договор (на выбор) О проекте Проект «AI-школа» входит в кластер «ГПС Расчетные решения» экосистемы Сбербанка. Разработку сервисов ведем на .net 6+; Данные храним в PostgreSQL (EF, Dapper, RawSQL); Запуск заданий в Hangfire; В качестве брокера сообщений используем RabbitMQ (MassTransit); Для работы с логами развернули ELK; Сервисы заворачиваем в образ Containerd и размещаем в K8s. Задачи: Разработка микросервисов, компонентов и БД; Проектирование интеграций(веб-сервисы REST, AMQP, очереди сообщений); Проектирование системной архитектуры; Оптимизация решений; Внедрение новых технологий и подходов; Рефакторинг и code review. Требования: Образование высшее (желательно техническое); Опыт работы не менее от 5 лет; Уверенное знание C#, .Net 6.0 и выше; Опыт разработки веб-приложений Web Api; Умение разрабатывать SOAP и REST-сервисы; Опыт разработки микросервисных приложений (Docker, Vagrant, K8s); Опыт работы с очередями (RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka); Опыт разработки и проектирования БД (PostgreSQL, SQL Server, Oracle); Понимание достоинств и недостатков разных архитектурных стилей для проектирования систем; Понимание принципов разработки и проектирования (ООП, SOLID, DRY, KISS, Yagni, TDD и т.д. Условия Формат работы: гибрид (МСК) или Удаленка Условия оплаты (на руки): 200 тыс. по ТК или 240 тыс. по ИП 175 тыс. по ТК или 200 тыс. по ИП

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера. Кратко о проекте: В рамках проекта реализуются решения для взаимодействия с различными региональными/федеральными проектами карта жителя, в том числе с социальными проектами на базе банковских карт. Задача проекта реализовать выпуск карт и регистрацию карт/клиентов у оператора проекта. Описание команды На проекте работает кросс-функциональная agile-команда – владелец продукта, аналитики, Java-разработчики, тестировщики. Обязанности: Интеграцию с внешними API (СБОЛ и Система учета питания)-веб-сервисы REST, SOAP, gRPC, MQ, очереди сообщений; Работа с базами данных (PostgreSQL) Требования: Уверенное знание Java 11+ Понимание паттернов проектирования, принципов SOLID, KISS, DRY, YAGNI Владение основными компонентами Spring: Boot, Web, Data JPA, Kafka Опыт работы с реляционными базами данных, SQL, ORM (PostgreSQL + Hibernate или аналоги) Опыт работы с распределенными платформами потоковой передачи данных (Kafka или аналоги) Опыт работы с контейнерами и системами их оркестрации (Docker, Kubernetes, OpenShift)Опыт написания юнит и интеграционных тестов (JUnit, Mockito или аналоги) Будет плюсом понимание практик DevOps, процессов CI/CD, механики Istio или опыт работы с ними. Будем плюсом понимание механик основных протоколов сетевого стека TCP/IP Большим плюсом будет опыт работы с ЕФС Задачи: Декомпозиция и оценка задач в соответствии с бизнес требованиями и стандартов банка Реализация новых и расширение старых интеграционных взаимодействий внутри проекта и со смежными системами Анализ ошибок и сбоев, рефакторинг, разработка unit и integration тестов, code reviewВнедрение нового функционала в среды разработки и тестирования Поддержка тестирования и сопровождение внедрения релиза в промышленную среду Условия: Формат работы удаленный Оформление в соответствии с ТК РФ (срочный трудовой договор на пол года) или ИП. Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративный спортзал Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы Прокачка скилов в экспертном IT пространстве

Ищем двоих PHP разработчиков (Интеграции / API) / AI-школа Сбербанка Тип занятости: Проектная работа на срок 6 месяцев Тип договора: ИП или Срочный трудовой договор (на выбор) О проекте Проект «AI-школа» входит в кластер «ГПС Расчетные решения» экосистемы Сбербанка. Задачи Интеграция с внешними API (СБОЛ, Система учета питания) через REST, SOAP, gRPC, MQ. Работа с очередями сообщений и реализация асинхронных процессов. Взаимодействие с базами данных (PostgreSQL): написание и оптимизация запросов. Сопровождение кода на PHP, поддержка обратной совместимости (версии 5.6 / 8.2+). Участие в рефакторинге с учетом принципов ООП и паттернов проектирования. Требования Высшее профессиональное техническое образование. Коммерческий опыт разработки на PHP (5.6 и 8.2+), знание HTML/JS. Опыт работы с async/await, понимание best practices. Реальные кейсы интеграции с внешними API, включая платежные системы. Глубокое знание SQL и опыт оптимизации БД (PostgreSQL, SQL Server, Oracle). Уверенное владение СУБД Oracle/PostgreSQL на уровне разработки (SQL, PL/SQL). Понимание планов выполнения запросов, навыки тонкой оптимизации запросов. Git, GitLab, Docker. Технологии обработки XML (парсинг, валидация, трансформация) Опыт работы с очередями (RabbitMQ / Kafka). Знание gRPC на практике. Условия Формат работы: гибрид (МСК) или Удаленка Условия оплаты (на руки): 200 тыс. по ТК или 240 тыс. по ИП (для локации Москва); 175 тыс. по ТК или 200 тыс. по ИП (для регионов РФ).

О компании и команде Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера. О проекте: Команда Acceptance. СберБизнес работает над развитием платформы торгового эквайринга Сбербанка, специализируясь на создании и развитии экосистемы продуктов для малого и среднего бизнеса. Мы разрабатываем личный кабинет для пользователей нашего сервиса, обеспечивающий широкий спектр возможностей, включая поддержку клиентов, подключение новых продуктов, формирование отчетов, создание QR-кодов и многое другое для миллионов предпринимателей. Наши проекты базируются на современных технологиях и включают разработку решений на платформе ЕФС, использующей JavaScript (Typescript) и React. Для серверной части мы используем платформу ППРБ на Java 11–15. Команду составляют специалисты разных профилей: владелец продукта, аналитики, разработчики (бэкенд и фронтенд), тестировщики. Общая численность команды составляет около 10 человек. Наша цель — создать удобный интерфейс для взаимодействия наших бизнес-партнеров с платформой эквайринга и обеспечить быстрый доступ ко всей необходимой функциональности. Требования: - Опыт коммерческой/промышленной разработки на JS/TS минимум от 3х лет - Опыт использования/внедрения методологии для проектирования frontend-приложений - Опыт code-review - Сборка: Webpack, практика запуска проекта под различные окружения - Тестирование: Jest, RTL, MSW, практика юнит/компонентных/playwright тестов, - Обработка форм: rc-field-form (antd) - Архитектура: принципы ООП, Feature-Sliced Design, Micro Frontend - Языки: JS (ES6+), TS - React 16+ - Стейт-менеджер: SWR, Zustand, Redux, Redux Toolkit, RTK Query, - Git, умение работать с Git Flow Опционные требования: - Умение писать Jenkins скрипты - Умение проектировать монорепозитории - Опыт работы с UIKit - Опыт работы с feature flags - Опыт работы с ИИ (SDD, OpenSpec) Условия: Формат работы удаленно Оформление в соответствии с ТК РФ или ИП (как для вас предпочтительней) Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративный спортзал Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы Прокачка скилов в экспертном IT пространстве

Ищу сейчас в интеграционный проект банка «Инфоактивы» Junior (либо Мидл Парттайм) Системного аналитика. Если ты любишь и умеешь находить новые интеграционные решения и развиваться - приглашаем в нашу команду! 👨💻 О продукте/команде: 🌐🌐🌐 Финтех проект «Инфоактивы» (заказная разработка Сбербанка) Формат: Удаленка РФ🇷🇺 Цель проекта – создать централизованный репозиторий артефактов архитектуры данных, который позволит понять местонахождение каждой сущности в ИТ-ландшафте и даст описание данных для использования AI-агентами и другими процессами банка. Какие тебя ждут задачи: - Декомпозиция и преобразование бизнес-требований высокого уровня и требований пользователей в конкретные требования на разработку на соответствующем уровне детализации (технических заданий, постановок задач, требований для интеграционных сервисов); - Участие в проработке архитектуры решения; - Согласование функциональных требований и контрактов взаимодействия с проектной и смежными командами; - Построение логических и физических моделей данных; - Проектирование структур данных (JSON, YAML), алгоритмов работы сервисов; - Участие в контроле соответствия реализованного функционала заявленным требованиям. Описание команды В команде продукта около 50 человек (полный состав по ролям), из которых 7 системных аналитиков + Лид SA (поддержка коллег будет рядом) 💪 Что понадобится для работы: - Опыт работы в роли системного аналитика на коммерческом проекте от 1 года; - Понимание основных подходов к интеграции; - Опыт работы с REST, Kafka; - Знание SQL (на уровне не ниже среднего); - Способность мыслить абстрактно, переходить от абстракций к конкретике; - Аналитическое мышление, способность структурировать информацию и находить оптимальные решения. 🍬🍬🍬 Что мы предлагаем: 💸💸💸 💸💸💸 Итоговый уровень дохода зависит от уровня кандидата (ориентир – 70-80 тыс. рублей) по ИП до 100 тыс.); - занятость на полставки- примерно 5 часов в день (т.е. возможно совмещение) • Предоставление техники.