О команде: ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией. Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text. У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену. Мы ищем опытного ML-инженера, который усилит нашу команду. Какие задачи тебе предстоит решать: поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов; участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования; заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга. Наши ожидания: опыт в индустрии по направлению МL от 3 лет; опыт работы с RecSys, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR; знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP; уверенное знание основ статистики и Core ML; уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений; знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch; использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib. Что мы предлагаем: трудоустройство в аккредитованной IT-компании; работу в сильной продуктовой команде и возможность влиять на продукты и процессы; пространство для роста и условия для развития: прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях, доступ к онлайн-библиотеке; удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня (8-9 утра по Екб); ДМС со стоматологией после прохождения ИС. Чего у нас нет — дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.
Автомобильный классифайд состоит из двух частей: продавцы размещают объявления, а покупатели ищут автомобили. Ценность продукта возникает в момент, когда между ними происходит контакт, который приводит к сделке. Контакт между покупателем и продавцом, один из ключевых элементов экономики продукта: именно здесь пользовательский интерес превращается в реальную сделку. Мы ищем индивидуального контрибьютора, который будет отвечать за развитие контактов между покупателем и продавцом и за рост соответствующих продуктовых метрик. Какие задачи тебе предстоит решать: Стратегия и метрики отвечать за рост ключевой метрики: количества контактов между покупателями и продавцами; трансформировать стратегические цели компании в роадмап направления, цели команды и ключевые метрики. Развитие продукта находить зоны роста в зрелом продукте, улучшать ключевые элементы, влияющие на вероятность контакта; вести инициативы end-to-end: от гипотезы и эксперимента до масштабирования успешных решений. формировать бэклог, приоритизируя задачи на основе данных, пользовательских интервью и анализа рынка. Наши ожидания: 4+ года в роли менеджера продукта с опытом владения ключевой продуктовой метрикой или значимой частью пользовательского пути; опыт управления продуктом на полном цикле; уверенное владение аналитическими инструментами и качественными методами для принятия обоснованных продуктовых решений; навык аргументированно отстаивать решения в условиях неопределенности и согласовывать интересы разных стейкхолдеров; техническое образование или уверенный технический бэкграунд; готовность начинать рабочий день не позднее 05:00 утра по мск. Что мы предлагаем: трудоустройство в аккредитованной IT-компании; работу в сильной продуктовой команде и возможность влиять на продукты и процессы; пространство для роста и условия для развития: прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях, доступ к онлайн-библиотеке; удаленный формат работы с началом дня не позднее 05:00 утра по мск; поддержка в релокации, если будешь готов переехать в Новосибирск или Владивосток (напиши о своей готовности к релокации в сопроводительном письме); ДМС со стоматологией после прохождения ИС. Чего у нас нет - дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.
Дром - автомобильный классифайд с посещаемостью более 4 миллионов человек ежедневно. Нам 26 лет, и мы продолжаем активно расти – развиваем свои сервисы и расширяем географию. Мы ищем аккаунт-менеджера на направление «Автодилеры» и «Спецтехника», который будет развивать новых и уже имеющихся клиентов, а также оказывать им информационную поддержку по услугам портала Дром.ру. Что ты будешь делать: Вести большую базу клиентов (автомобильные дилеры, дилеры спец и мототехники, размещающие объявления на дроме). Общаться с ними – выезжать на встречи, поддерживать теплый контакт, выявлять потребности, анонсировать новинки. Помогать клиентам осваивать новые продукты и инструменты (в том числе консультировать их о технических вопросах, связанных с работой сервисов). Продавать дополнительные инструменты на сайте. Взаимодействовать с другими отделами для решения текущих задач (в том числе передавать информацию о проблемах). Готовить аналитические обзоры и отчёты. Что нужно, чтобы успешно справляться с задачами: Опыт работы в консультировании клиентов или продажах от 3-х лет в сфере B2B (услуги). Опыт в автобизнесе будет весомым преимуществом (отдел продаж, отдел маркетинга или автокредитование). Знание MS Office. Грамотность речи, опыт деловой переписки. Самоорганизованность, активная жизненная позиция, клиентоориентированность, хорошая обучаемость, внимательность. Высшее образование. Что мы предлагаем: Работа на дому в комфортных для тебя условиях + иногда выезды к клиенту. Полный восьмичасовой рабочий день, пятидневная рабочая неделя с выходными сб,вс: то есть подрабатывать и совмещать с другой деятельностью не получится! Точный режим работы обсудим на финальном интервью. Оформление по ТК с первого дня, вся ЗП официальная и выплачивается на карту два раза в месяц. Ноутбук и корпоративная сотовая связь. Возможны редкие командировки по краю.
О команде: ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией. Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text. У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену. Мы ищем опытного ML-инженера , который усилит нашу команду. Какие задачи тебе предстоит решать: поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов; участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования; заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга. Наши ожидания: опыт в индустрии по направлению МL от 3 лет; опыт работы с RecSys, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR; знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP; уверенное знание основ статистики и Core ML; уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений; знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch; использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib. Что мы предлагаем: трудоустройство в аккредитованной IT-компании; работу в сильной продуктовой команде и возможность влиять на продукты и процессы; пространство для роста и условия для развития: прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях, доступ к онлайн-библиотеке; удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня (8-9 утра по Екб); ДМС со стоматологией после прохождения ИС. Чего у нас нет — дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.