Эн+

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ. Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+. Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer, который будет работать в команде проекта развития корпоративного хранилища данных для крупного промышленно-энергетического холдинга на роли руководителя группы дата-инженерии. Обязанности: Стек проекта: Greenplum, Airflow, 1C:Предприятие, OpenMetaData, GitLab, Zabbix; Участие в формировании и развитии архитектуры хранения и обработки данных в корпоративном хранилище на платформе Greenplum, ClickHouse; Руководство командой дата инженеров (4 человека): распределение задач, контроль сроков, менторство и развитие, проведение код-ревью; создание эффективных процессов достижения результатов командой, ответственность за планирование и сроки; Выстраивание эффективных коммуникаций со смежными командами; Проектирование, разработка и аудит потоков данных ETL, в том числе разработка и аудит скриптов SQL и Python, Airflow DAG’s; Автоматизация процессов построения структуры КХД и разработки потоков данных ETL (Развитие ETL Framework на Python). Требования: Высшее IT, инженерное или математическое образование; Опыт работы от 3-х лет в сфере Data Architecture/DWH/ETL в роли архитектора, Team Lead Data Engineer, Senior Data Engineer; Высокий уровень владения SQL для нужд аналитики и инжиниринга данных, включая оптимизацию сложных запросов; Хорошее знакомство с теорией корпоративных хранилищ данных и основными моделями данных КХД - Inmon/Kimball/DV2/Star/Snowflake; Практические навыки организации загрузки данных из источников в КХД, понимание различий ETL/ELT; Уверенные навыки разработки на Python под Airflow, использования Git, написания документации. Будет преимуществом: Опыт использования 1С как источника данных, а также пользовательский опыт работы с 1С:Предприятием как платформой обработки данных; Навыки настройки и использования инструментов DataQuality/Data Governance; Опыт организации мониторинга СУБД и Airflow, настройки процессов CI/CD; Опыт поддержки конечных пользователей. Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Удаленный формат работы, график 5/2; ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус; Доход готовы обсудить на этапе интервью; Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста; Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании; Участие в новых и интересных проектах; Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ. Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+. Обязанности: Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества; Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP); Разработка агентских систем и интеграций с LLM; Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков; Работа с документацией: описания сервисов, согласования; Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью. Требования: Высшее техническое образование; Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет; Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код; Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики кекачества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением; Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации; Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering); Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги; Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей; Английский язык на уровне чтения документации и статей. Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Удаленный формат работы, график 5/2; ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус; Доход готовы обсудить на этапе интервью; Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста; Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании; Участие в новых и интересных проектах; Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ. Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+. Обязанности: Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества; Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP); Разработка агентских систем и интеграций с LLM; Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков; Работа с документацией: описания сервисов, согласования; Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью. Требования: Высшее техническое образование; Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет; Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код; Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики кекачества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением; Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации; Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering); Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги; Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей; Английский язык на уровне чтения документации и статей. Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Удаленный формат работы, график 5/2; ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус; Доход готовы обсудить на этапе интервью; Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста; Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании; Участие в новых и интересных проектах; Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ. Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+. Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer, который будет работать в команде проекта развития корпоративного хранилища данных для крупного промышленно-энергетического холдинга на роли руководителя группы дата-инженерии. Обязанности: Стек проекта: Greenplum, Airflow, 1C:Предприятие, OpenMetaData, GitLab, Zabbix; Участие в формировании и развитии архитектуры хранения и обработки данных в корпоративном хранилище на платформе Greenplum, ClickHouse; Руководство командой дата инженеров (4 человека): распределение задач, контроль сроков, менторство и развитие, проведение код-ревью; создание эффективных процессов достижения результатов командой, ответственность за планирование и сроки; Выстраивание эффективных коммуникаций со смежными командами; Проектирование, разработка и аудит потоков данных ETL, в том числе разработка и аудит скриптов SQL и Python, Airflow DAG’s; Автоматизация процессов построения структуры КХД и разработки потоков данных ETL (Развитие ETL Framework на Python). Требования: Высшее IT, инженерное или математическое образование; Опыт работы от 3-х лет в сфере Data Architecture/DWH/ETL в роли архитектора, Team Lead Data Engineer, Senior Data Engineer; Высокий уровень владения SQL для нужд аналитики и инжиниринга данных, включая оптимизацию сложных запросов; Хорошее знакомство с теорией корпоративных хранилищ данных и основными моделями данных КХД - Inmon/Kimball/DV2/Star/Snowflake; Практические навыки организации загрузки данных из источников в КХД, понимание различий ETL/ELT; Уверенные навыки разработки на Python под Airflow, использования Git, написания документации. Будет преимуществом: Опыт использования 1С как источника данных, а также пользовательский опыт работы с 1С:Предприятием как платформой обработки данных; Навыки настройки и использования инструментов DataQuality/Data Governance; Опыт организации мониторинга СУБД и Airflow, настройки процессов CI/CD; Опыт поддержки конечных пользователей. Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Удаленный формат работы, график 5/2; ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус; Доход готовы обсудить на этапе интервью; Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста; Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании; Участие в новых и интересных проектах; Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.