Farsight Management

Мы - международная управляющая компания Farsight Villas & Hotels Management. Мы занимаемся маркетинговым сопровождением и полным управлением отелями, виллами, гостевыми домами и прочими объектами недвижимости в таких странах как Индонезия, Тайланд, Вьетнам и т.д. На данный момент мы работаем с 100+ объектами элитной недвижимости. Вот уже более 16 лет и мы активно развиваемся и масштабируем свой бизнес. Но для того, чтобы нам сообща выйти на лидирующие позиции в глобальной индустрии управления недвижимостью, в нашу команду требуется менеджер по управлению доходами (Ревеню менеджер). Обязанности: Формирование прогнозов доходности по одиночным объектам и комплексам апартаментов на рынке Индонезии (о.Бали) Мониторинг ADR, RevPAR, OCC, pick-up, pace, динамики спроса и конкурентного окружения. Автоматизация регулярной аналитики и операционных процессов Revenue Management: сбор данных, формирование отчётов, мониторинг отклонений, подготовка рекомендаций и алертов. Поиск процессов, которые можно сократить или исключить за счёт автоматизации и использования AI-инструментов. Постановка задач для AI-агентов: описание бизнес-логики, подготовка промптов и технических заданий, тестирование и проверка результатов. Создание и доработка внутренних инструментов и скриптов с использованием Claude, ChatGPT, Codex и других AI-инструментов. Работа с большими массивами данных из PMS, RMS, OTA, BI-систем и внутренних источников; контроль качества и корректности данных. Подготовка автоматизированных аналитических отчётов и дашбордов для Revenue-департамента, руководства и смежных отделов. Запуск новых объектов: передача и проверка данных, настройка тарифной структуры, выгрузка тарифов, синхронизация с RMS и каналами продаж. Анализ показателей OTA и Reservation, выявление отклонений и точек роста, формирование конкретных бизнес-рекомендаций. Документирование созданных автоматизаций и логики процессов. Требования: От 2 лет опыта в Revenue Management, аналитике, финансовом контроллинге или смежных направлениях. Хорошее понимание revenue-метрик и взаимосвязей между ADR, RevPAR, OCC, pick-up, pace, lead time, LOS. Продвинутый Excel / Google Sheets: сложные формулы, сводные таблицы, модели, работа с большими массивами данных. Практический опыт использования ChatGPT, Claude и/или Codex для решения рабочих задач - обязательно Умение использовать AI не только для поиска информации и написания текстов, но и для анализа данных, написания и доработки кода, создания скриптов, автоматизации процессов и работы с API. Умение переводить бизнес-задачу в понятную логику для автоматизации: описать входные данные, правила обработки, ожидаемый результат и критерии проверки. Опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / Looker / Superset и др.) будет преимуществом. Опыт работы с PMS, RMS, OTA и данными short-term rental / hospitality будет преимуществом (Pricelabs, AIRDNA). Английский на уровне, достаточном для работы с документацией, AI-инструментами и англоязычными интерфейсами. Условия: работа 5/2 зп – на старте 900$ (испытательный срок 3 месяца), после испытательного срока – 1000$ + kpi

Farsight Management | Bali / Remote | Full-time Farsight Management управляет виллами на Бали и строит AI-first operating layer для операционных процессов. Первый домен — Reservations & Guest Support: обращения гостей, бронирования, SOP, SLA, задачи, эскалации и коммуникации с операционной командой. Мы ищем инженера, который сможет построить harness — техническую среду вокруг AI agents, где агент не просто отвечает на сообщение, а безопасно работает внутри бизнес-процесса: понимает контекст, вызывает tools, принимает ограниченные решения, пишет в системы, создаёт задачи, контролирует результат и передаёт человеку нестандартные случаи. Что предстоит делать: Спроектировать agent runtime: lifecycle, agent loop, state, retries, timeouts, recovery, async execution. Построить context layer: guest, booking, villa, SOP, история коммуникаций, задачи, предыдущие обещания, permissions. Подключать tools и интеграции: PMS, Beds24, PriceLabs, WhatsApp, Slack, Telegram, CRM, task management, internal databases, APIs, webhooks. Разделять, где нужен deterministic workflow, где LLM как decision layer, а где полноценный autonomous agent. Внедрить guardrails: risk levels, approvals, human-in-the-loop, audit trail, PII protection, rollback, kill switch. Настроить evals и observability: scenario tests, regression tests, replay реальных кейсов, tracing, tool calls, latency, cost, business outcome. Работать с Head of Reservations / Operations и переводить реальные процессы в исполняемые agent workflows. Первый use case — Guest Support Agent. Например, гость просит трансфер или сообщает о проблеме. Система должна определить гостя, найти бронирование, проверить SOP, понять риск, выполнить разрешённое действие или создать задачу, подготовить ответ и передать человеку всё, что выходит за рамки полномочий. Кого ищем: Инженера с опытом LLM agents. Опыт production backend development, Python, async programming, REST APIs, webhooks, databases. Опыт LLM APIs, RAG, tool calling, structured outputs, agent workflows, testing, observability. Понимание, как строить системы, которые работают в production, а не только в demo. Плюсом будет: LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pydantic AI, Temporal, MCP, PostgreSQL / pgvector, Redis / Kafka, Langfuse / LangSmith / OpenTelemetry, Docker, cloud, hospitality / travel / property management, customer support automation. При отклике пришлите, пожалуйста: резюме или примеры проектов, описание самого сложного AI agent / backend / automation проекта.