HAAS PLATFORM

Machine Learning Engineer (3D Computer Vision) Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют 3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки. Ищем сильного ML Engineer с опытом в 3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов. Что делать: Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок; Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair); Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг; Работать с meshes и point clouds; Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей; Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу. Стек: Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning Требования: Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен; Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds; Отличные знания Python и PyTorch; Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой; Опыт построения и анализа ML-экспериментов; Опыт разработки inference-сервисов; Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности. Будет плюсом: Google Cloud или другие облачные платформы; Docker, CI/CD, model serving; Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI; Опыт работы с CUDA; Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов; Использование AI-assisted engineering инструментов. Условия: Полностью удаленная работа; Конкурентная компенсация ; Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса; Высокая степень влияния на продукт и технические решения.

AI Engineer (Agents) Middle / Senior Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”. Чем предстоит заниматься: -Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS) -Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration -Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна -Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы -Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек) -Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов Наш стек -Python, C# -Whisper (STT), Qwen / LLaMA / Mistral (LLM), Kokoro (TTS) -LangChain / LlamaIndex -vLLM / Ollama / llama.cpp -SIP / RTP, Windows / Linux Мы ожидаем: -2+ года опыта в AI/ML в продакшене -Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning -Опыт работы с агентными системами -Понимание, как устроены модели и пайплайны -Опыт со speech (STT / TTS) -будет сильным плюсом -Умение оценивать качество моделей end-to-end -Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency) -Уверенная работа с Linux и/или Windows Что важно : -Интерес к агентным системам и AI -Готовность работать в динамичной среде: задач много, они разные -Способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена Будет плюсом: -HuggingFace ecosystem -Опыт в Telecom / VoIP Agentic AI (tool use, multi-agent systems) Формат работы: -Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября) Далее -full remote -Гибкий формат сотрудничества