IT-Implant

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных аналитиков, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: 5+ лет коммерческого опыта в роли Business Analyst Опыт работы над IT-продуктами или сложными enterprise-системами Сильные навыки сбора, анализа, структурирования и документирования требований Опыт работы с Business, Functional и Non-Functional Requirements Умение писать User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria, Functional Specifications Практический опыт работы с BPMN и/или UML Опыт проведения интервью, воркшопов и согласований со стейкхолдерами Уверенное понимание Agile/Scrum/Kanban и SDLC Опыт работы с Jira, Confluence или аналогичными инструментами Понимание клиент-серверной архитектуры, интеграций и взаимодействия систем Понимание REST API, JSON, HTTP, умение читать API-документацию Уверенные навыки работы с SQL и анализа данных Опыт взаимодействия с разработчиками, QA, Product Manager/Product Owner и бизнесом Опыт участия в UAT, функциональном тестировании и приемке результатов Сильные аналитические и problem-solving навыки Умение работать с неопределенностью и самостоятельно находить оптимальные решения Сильные коммуникационные навыки Английский язык — B2+ / Upper-Intermediate и выше Будет плюсом: Опыт работы в роли Senior BA / Lead BA Опыт работы в аутсорсинге/аутстаффинге с несколькими заказчиками Опыт участия в Discovery / Product Discovery Опыт работы с BRD/FRD и Requirements Traceability Знание ArchiMate, C4 Model или других нотаций Опыт работы с SAFe, Waterfall или hybrid delivery Знание Swagger/OpenAPI, Postman, GraphQL Опыт работы с микросервисной и event-driven архитектурой Power BI / Tableau, опыт работы с DWH/ETL Опыт написания тест-кейсов Опыт оптимизации и автоматизации бизнес-процессов Опыт фасилитации cross-functional воркшопов Опыт mentoring / knowledge sharing для других BA Опыт взаимодействия с C-level / senior stakeholders Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. Работа в дружном, сплоченном коллективе. Коллеги, для рассмотрения отклика, пожалуйста, укажите в нём свой TG, желаемую заработную плату и предпочтительный вариант оформления.

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды, благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. Обязанности и требования: Отличные навыки разработки витрин для DWH с большим объемом; Большой опыт работы с реляционными БД: Oracle, PostgreSQL, MS SQL; Глубокое архитектурное понимание моделей DWH (звезда, снежинка, Data Vault); Опыт подготовки данных для регуляторной/операционной отчетности; Навыки разработки ETL джобов в Pentaho DI/Informatica PC; Уверенное владение SQL, опыт оптимизации сложных запросов обязателен; Опыт работы в банковской сфере, опыт реализации выгрузок для ЦБ; Умение составлять грамотную документацию по объектам DWH; Умение разработки Apache Kafka - большой плюс. ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ: Удаленный формат работы. Занятость на крупных проектах. Оформление по ИП или ТК РФ. Работу в аккредитованной ИТ компании. Работу в дружном, сплоченном коллективе Откликайся прямо сейчас!

Python / JavaScript / Go Developer (Middle+/Senior) О компании: ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать сервисы, API и интеграции на Python, JS/TS и Go — в зависимости от проекта. Участвовать в выборе архитектуры, стека и инструментов. Писать поддерживаемый, тестируемый и понятный код. Проводить code review и помогать команде расти. Оптимизировать производительность, надёжность и наблюдаемость систем. Работать с базами данных, очередями, кэшами, внешними API. Участвовать в CI/CD, деплое, мониторинге. Декомпозировать задачи, оценивать сроки и влиять на технические решения. Для Senior — менторить Middle/Junior, брать техническое лидерство на проекте. Требования Опыт коммерческой разработки: от 4 лет Уверенный Python: async, FastAPI / Django / Flask / aiohttp и т.п. Уверенный JavaScript / TypeScript: Node.js и/или фронтенд (React, Vue, Angular — зависит от проекта). Go — от уверенного чтения и правок до самостоятельной разработки. Если вы сильны в Python/JS и готовы быстро перейти на Go — тоже рассматриваем. Опыт работы с базами: PostgreSQL / MySQL, плюс NoSQL (Redis, MongoDB, ClickHouse и др.). Понимание REST / GraphQL / gRPC, микросервисов и/или монолитов. Опыт с Docker, Git, Linux, CI/CD. Опыт написания тестов: pytest, jest, go test и аналоги. Технический английский — чтение документации, переписка, созвоны. Будет преимуществом Стеки на проектах разные, откликайтесь! Опыт в высоконагруженных системах. Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible. Kafka, RabbitMQ, NATS. Опыт миграций, работы с легаси, монорепозиториями. Cloud: AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud. Опыт в финтехе, e-commerce, SaaS, ML, DevTools. Вклад в open source. Опыт менторства, техлидства, архитектурных ревью. Английский B2+. Опыт работы в продуктовых командах и/или стартапах. Мы предлагаем: Удалённый формат работы Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии) Есть проекты и на других конфигурациях, откликайтесь! Фултайм График работы с гибким началом рабочего дня Проекты и стеки очень разные, откликайтесь!

Мы - кадровое агентство “В Кадре”. Мы входим в группу компаний вместе с компанией ИТ-Имплант, занимающейся заказной и AI разработкой, ИТ-аутстаффингом и информационной безопасностью,в связи с расширением , примем в свою дружную команду Ассистента HR-эксперта Чем предстоит заниматься: Осуществлять помощь HR-эксперту в создании воронки откликов. Откликаться в кабинете клиента на целевые вакансии. Вести деловую переписку с потенциальными работодателям на HH.ru Будет вашем преимуществом: Опыт работы в аналогичной должности(рекрутер) ; Высокий уровень коммуникабельности, активная жизненная позиция, умение работать в высоком темпе. Мы гарантируем: • Оформление ТК с первого рабочего дня; • График работы: 5/2 ;с 9:00 до 18:00; • Фиксированный оклад + KPI + премии ; • Полностью удаленный формат работы; • Возможность карьерного роста ; • Дружный коллектив; • Лояльное руководство. Становись частью команды! Откликайся прямо сейчас!

Мы - кадровое агентство “В Кадре”. Мы входим в группу компаний вместе с компанией ИТ-Имплант, занимающейся заказной и AI разработкой, ИТ-аутстаффингом и информационной безопасностью,в связи с расширением , примем в свою дружную команду HR-эксперта Чем предстоит заниматься: Осуществлять помощь при трудоустройстве клиентам нашей компании. Проводить карьерные консультации и анализ рынка труда по нужным позициям для соискателей-клиентов нашей компании. Подбирать вакансии и помогать проходить все этапы отбора нашим клиентам. Будет вашем преимуществом: Опыт работы в аналогичной должности от 1 года; Высокий уровень коммуникабельности, активная жизненная позиция, умение работать в высоком темпе. Мы гарантируем: • Оформление ТК РФ; • График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 либо с 10:00 до 19:00; • Фиксированный оклад + премии ; • Полностью удаленный формат работы; • Возможность карьерного роста ; • Дружный коллектив; • Лояльное руководство. Становись частью команды! Откликайся прямо сейчас!

Мы - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря найму эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды, благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. В данный момент мы находимся в поиске AI-инженера на крупные проекты. Требования: Понимание Python и JavaScript на уровне, достаточном для чтения и анализа кода, понимания архитектуры и взаимодействия компонентов. Опыт работы с Docker: понимание принципов контейнеризации, создание, запуск, настройка и управление контейнерами. Уверенная работа с Ubuntu/Linux: управление сервером, базовая настройка окружения, работа с процессами, сервисами и файловой системой. Опыт работы с современным ИИ-инструментарием и агентскими средами: Codex, Claude Code или аналогичными решениями. Понимание принципов работы AI-агентов и опыт их настройки. Опыт настройки или создания skills для AI-агентов. Опыт работы с MCP (Model Context Protocol): настройка, подключение или создание MCP-серверов. Опыт разработки или настройки интеграций между ИИ-инструментами, внешними сервисами и внутренними системами. Понимание принципов работы баз данных, как минимум PostgreSQL: структура данных, таблицы, связи, запросы, базовые принципы работы БД. Понимание принципов работы Redis и RabbitMQ, их назначения и типовых сценариев использования. Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных. Будет плюсом понимание embedding-моделей и принципов работы с embeddings. Будет плюсом опыт работы с reranker-моделями и понимание их роли в RAG/поисковых системах. Опыт работы хотя бы с одним оркестратором или framework для построения AI/workflow-систем: n8n, LangGraph или аналогичные решения. Способность самостоятельно разбираться в существующей архитектуре, подключать новые инструменты и интеграции, а также поддерживать работоспособность AI-систем. Задачи: Работа с AI-инструментами и агентскими средами: настройка, интеграция и адаптация под задачи проекта. Настройка и развитие AI-агентов, их инструментов и окружения. Создание и настройка skills для AI-агентов. Разработка, подключение и настройка MCP-серверов и интеграций. Работа с Docker-контейнерами и Linux/Ubuntu-серверами: развертывание, настройка, обновление и сопровождение сервисов. Взаимодействие с существующей Python/JavaScript-инфраструктурой: чтение кода, понимание архитектуры и поиск точек интеграции. Работа с PostgreSQL, Redis и RabbitMQ в рамках AI-систем и интеграций. Участие в построении AI-пайплайнов и workflow с использованием оркестраторов и фреймворков. Работа с векторным поиском, embeddings и reranking — при наличии соответствующих задач на проекте. Интеграция AI-систем с внешними сервисами и внутренней инфраструктурой. Анализ существующих решений, поиск узких мест и участие в развитии архитектуры AI-систем. Условия: Удаленный формат работы. График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Оформление по самозанятости или ИП. Работа в дружном, сплоченном коллективе. Откликайтесь! Мы с нетерпением ждем вас в нашей команде!

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: 4+ года опыта в аналитике данных; уверенный SQL и Python (Pandas, NumPy, SciPy/Statsmodels); сильная база в математической статистике и теории вероятностей; практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов: формирование гипотез, выбор метрик, дизайн эксперимента, MDE и размер выборки, статистическая проверка и интерпретация результатов; понимание продуктовых и бизнес-метрик, опыт проведения когортного, воронкового и сегментного анализа; опыт работы с BI-инструментами и построения аналитических дашбордов; понимание принципов работы DWH, аналитических витрин и ETL/ELT; умение самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи, находить необходимые данные и формулировать выводы, которые помогают принимать решения; опыт взаимодействия с продуктом, разработкой и другими командами; способность самостоятельно вести аналитическую задачу от постановки до презентации результата. Будет плюсом: опыт применения CUPED/CUPAC, bootstrap, sequential testing, multiple testing и других методов повышения чувствительности экспериментов; опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL / Greenplum и большими объёмами данных; опыт с Airflow, dbt, Spark/PySpark; понимание causal inference и квазиэкспериментальных методов; опыт развития системы продуктовых метрик и аналитических витрин; опыт работы с experimentation / A/B testing платформами; опыт в продуктовой аналитике, e-commerce, fintech, telecom или других data-driven продуктах; техническое или математическое высшее образование. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) Работа в дружном, сплоченном коллективе. В сопроводительном письме обязательно указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: Опыт работы системным аналитиком от 4–5 лет. Опыт работы в банковской сфере, FinTech, крупных финансовых организациях или ИБ. Уверенное владение SQL, способность самостоятельно писать сложные запросы, включая JOIN, подзапросы, CTE, агрегатные функции. Опыт проектирования и описания интеграций: REST API, OpenAPI/Swagger, JSON, XML. Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия. Практический опыт использования UML и/или BPMN, умение строить sequence-диаграммы. Понимание принципов работы реляционных СУБД и базового проектирования данных. Понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов CI/CD. Опыт работы с Jira, Confluence и аналогичными инструментами управления задачами и документацией. Умение самостоятельно работать с неполными требованиями, выявлять зависимости и предлагать варианты решения. Сильные навыки коммуникации: умение объяснять сложные технические решения как разработчикам, так и бизнес-заказчикам. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений. Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL или другими промышленными СУБД. Знание принципов асинхронного взаимодействия и event-driven архитектуры. Опыт работы с Kubernetes, Docker. Опыт участия в построении или оптимизации CI/CD-пайплайнов. Опыт работы с LLM/GenAI: использование LLM через API, prompt engineering, RAG, AI-агенты или интеграция LLM в корпоративные системы. Навыки использования LLM для автоматизации аналитических задач, подготовки документации, анализа требований и работы с технической информацией. Опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban). Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. (на прямую влияет на уровень заработной платы) Работа в дружном, сплоченном коллективе. В отклике обязательно указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Компания по разработке веб-решений полного цикла , в связи с масштабированием, примет в свою дружную команду Менеджера по продажам услуг компании. Что Вы получите: Работа в стабильной компании; Оклад + % + KPI; Средний доход от 150 000 ₽,вилка по заработной плате 120- 400 000+. Заработная плата полностью белая верхней границы нет; График работы 5/2, время работы с 9:00 до 18:00, формат работы- хоум офис; Трудоустройство по ТК РФ; Лояльное руководство; Компенсация мобильной связи; Чем вы будете заниматься: Продажа разработки под ключ/внедрение ИИ инструментов/автоматизация процессов; Работа холодной базой; Поиск и привлечение новых клиентов; Ведение клиентской базы; Сопровождение клиента от первого контакта до установки; Будет вашим преимуществом: Работа в аналогичной должности; Опыт работы от 3-х лет ит-услуг или услуг разработки ; Опыт работы в продажах в б2б/b2g сегменте, продажи следующего набора услуг компании: разработка веб-решений полного цикла (сайты, сервисы, дизайн, интеграции с внешними системами, автоматизация бизнеса с помощью ит-решений). Опыт работы CRM kaiten, bitrix24 ; Становись частью команды! Откликайся прямо сейчас!

Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. Требования: Уверенный опыт работы в Data Science Опыт коммерческой работы в роли Data Scientist от 3 лет. Уверенное владение Python, основами статистики, теории вероятностей и математического моделирования. Опыт самостоятельного решения прикладных бизнес-задач с использованием методов машинного обучения и статистического анализа. A/B-тестирование и статистический анализ Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов: формирование гипотез, выбор метрик, определение размера выборки, проверка статистической значимости и интерпретация результатов. Понимание условий сходимости, закона больших чисел, центральной предельной теоремы и ограничений статистических методов. Variance Reduction Понимание и практический опыт применения методов снижения дисперсии (variance reduction) в экспериментах. Знание CUPED и связанных подходов, умение оценивать влияние снижения дисперсии на чувствительность A/B-тестов и корректно интерпретировать результаты эксперимента. Causal Inference Знание методов каузального анализа (causal inference) и причинно-следственного моделирования. Понимание различия между корреляцией и причинностью, опыт работы с экспериментальными и наблюдательными данными. Знание подходов propensity score, uplift modeling, treatment effect и других методов оценки причинного эффекта будет преимуществом. Байесовские методы и оптимизация Практический опыт применения байесовских методов и статистического моделирования. Знание байесовской оптимизации, умение формулировать целевую функцию, выбирать acquisition function и применять методы оптимизации для поиска эффективных параметров моделей и бизнес-процессов. Графические модели Понимание и практический опыт работы с графическими вероятностными моделями: Bayesian Networks, Markov Random Fields и связанными подходами. Умение моделировать зависимости между переменными и использовать вероятностные модели для решения прикладных задач. Гауссовские процессы Знание Gaussian Processes, понимание принципов построения вероятностных моделей, оценки неопределенности и применения гауссовских процессов для регрессии, прогнозирования и оптимизации. Demand Planning и Forecasting Практический опыт решения задач Demand Planning и прогнозирования спроса. Знание методов временных рядов и forecasting, умение работать с сезонностью, трендами, выбросами, промо-эффектами и внешними факторами. Опыт построения, валидации и внедрения моделей прогнозирования в production. ERP и APS Понимание бизнес-процессов ERP и APS (Advanced Planning and Scheduling). Опыт работы с задачами планирования спроса, запасов, закупок, производства или поставок. Умение переводить бизнес-задачи планирования в математические модели и алгоритмы. Работа с данными Уверенное владение SQL, опыт работы с большими объемами данных и различными источниками. Навыки подготовки, очистки, исследования и трансформации данных, feature engineering и построения аналитических витрин для ML-задач. Машинное обучение Опыт применения классических алгоритмов машинного обучения для задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования. Уверенное знание Scikit-learn, Pandas, NumPy. Будет плюсом опыт работы с XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch или TensorFlow. Валидация и оценка моделей Понимание принципов корректной валидации моделей, выбора метрик и предотвращения data leakage. Опыт построения baseline-моделей, сравнения алгоритмов, анализа ошибок и оценки устойчивости результатов на новых данных. Production и MLOps Опыт вывода моделей в production и сопровождения ML-решений. Понимание принципов версионирования моделей и данных, мониторинга качества, переобучения и контроля деградации моделей. Будет плюсом опыт работы с MLflow, Airflow, Docker и CI/CD. Взаимодействие с бизнесом Опыт самостоятельной работы с бизнес-заказчиками: выявление проблем и целей, формулирование аналитических гипотез, согласование метрик и критериев успеха, презентация результатов и перевод результатов анализа в конкретные бизнес-рекомендации. Будет плюсом: Опыт работы с SAP, Oracle ERP, 1С:ERP или другими ERP-системами, знание APS-систем и процессов S&OP. Опыт решения задач управления запасами, прогнозирования продаж, планирования производства и supply chain. Знание PyMC, Stan, Prophet, Optuna, Darts и других инструментов для статистического моделирования и forecasting. Условия: Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ. Преимущественно удалённый формат работы. График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет). Работа в дружном, сплочённом коллективе. Откликайтесь! Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. MLOps Engineer (Strong Middle+/Senior) О проекте: Мы ищем инженера, который не просто «поднимает Airflow», а строит фундамент для ИИ-продуктов. Наши проекты разнородны: от высоконагруженных онлайн-инференсов (GPU) до пакетной обработки терабайт данных на-premise. Нам нужен человек, который понимает физику работы моделей так же хорошо, как и архитектуру облаков. Ключевая задача: Закрывать пробелы между Data Science и DevOps. Вы — мост, который превращает Jupyter Notebook в production-grade микросервис с мониторингом дрейфа данных. Hard skills (Обязательно): Инженерия данных: Уверенное владение Python (плюс опыт асинхронности). Опыт работы с Pandas/Polars в продакшене (не в ноутбуках). Оркестрация: Глубокое понимание хотя бы одного инструмента (Airflow / Prefect / Dagster / Argo Workflows). Понимаете разницу между Event-driven и Scheduled пайплайнами. Контейнеризация и оркестрация: Docker + Kubernetes. Умение писать хелм-чарты, настраивать HPA (Horizontal Pod Autoscaler) под GPU-нагрузки. Infrastructure as Code (IaC): Опыт с Terraform или Pulumi (неважно, AWS, GCP или Yandex Cloud — важно понимание состояния и providerов). CI/CD для ML: Опыт настройки пайплайнов не только для кода, но и для данных (DVC / LakeFS / Git LFS). Мониторинг: Знание стеков (Prometheus + Grafana / VictoriaMetrics) и опыт настройки алертинга на качество модели (дрейф данных/концепций). Будет Вашим преимуществом: Если ваш стек — AWS/GCP/Azure: Будет плюсом опыт с SageMaker / Vertex AI / Azure ML, но мы также ценим, если вы умеете собирать тот же функционал из "чистых" сервисов (EC2 + S3 + Lambda) без готовых ML-обвязок. Если ваш стек — On-premise / Bare-metal: Будет плюсом опыт с GPU-виртуализацией (MIG / vGPU), Slurm или Kubeflow, а также опыт настройки распределенных хранилищ (Ceph / MinIO / NFS). Если ваш стек — Open Source: Будет огромным плюсом глубокое знание MLflow или Weights & Biases (включая самостоятельный хостинг), а также опыт с Ray (для распределенного обучения). Если ваш стек — Feature Store: Мы будем рады, если вы работали с Feast / Tecton или писали свой велосипед на Redis / Cassandra для низколатентных фичей. Если ваш стек — Безопасность: Опыт с аутентификацией (OIDC, Keycloak) и управлением секретами (Vault) в контексте ML-пайплайнов — это жирный плюс. Если ваш стек — Бэкенд: Навыки написания микросервисов на FastAPI / Triton Inference Server / TorchServe для упаковки моделей. Мы точно НЕ про вас, если: Вы запускаете модели только через python app.py и считаете это MLOps. Вы боитесь терминала Linux и не умеете читать dmesg или kubectl describe pod при падении GPU-ноды. Вы считаете, что мониторинг — это только "смотрит ли CPU в потолок". Мы предлагаем: Удалённый формат работы Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии) Фултайм График работы с гибким началом рабочего дня Стеки на проектах разные, откликайтесь!

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: 3+ года опыта в BI / Data Analysis / System Analysis или смежных ролях. Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, подзапросы. Практический опыт работы хотя бы с одной BI-платформой. Опыт построения дашбордов, отчётности и аналитических моделей. Понимание принципов моделирования данных: факты, измерения, связи, витрины, базовые принципы DWH. Умение самостоятельно исследовать данные в незнакомой системе и находить необходимые источники. Понимание ETL/ELT-процессов и принципов интеграции данных. Опыт сбора, формализации и декомпозиции бизнес-требований. Умение описывать функциональные требования, бизнес-логику, сценарии и критерии приёмки. Понимание основных принципов системного анализа и взаимодействия информационных систем. Базовое понимание API и интеграций: REST, JSON, параметры запросов/ответов, типовые ошибки. Умение работать с диаграммами и моделями: BPMN, UML, ERD — на уровне, достаточном для описания решения. Умение формализовать бизнес-метрики и обеспечить единообразие их расчёта. Внимательность к качеству данных и умение самостоятельно проверять корректность результатов. Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и data/BI-командами. Способность самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата. Будет плюсом: Опыт работы с DWH и современным data stack. Опыт с несколькими BI-инструментами. Python для анализа и автоматизации. Опыт работы с API и интеграционными решениями на практике. Опыт участия в проектах по построению или развитию DWH / Data Platform. Опыт оптимизации производительности SQL и BI-решений. Опыт работы в Agile-командах. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. (на прямую влияет на уровень заработной платы) Работа в дружном, сплоченном коллективе. В отклике обязательно указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: 3+ лет опыта в QA Automation. 3+ лет коммерческого опыта с Python. Уверенное знание Python и PyTest. Опыт работы с Requests, httpx/asyncio и аналогами. Опыт работы с SQLAlchemy или аналогичными ORM. Опыт UI automation: Playwright, Selenium или аналоги. Опыт mobile automation: Appium или аналоги. Опыт работы с Allure или аналогичными инструментами отчетности. Опыт автоматизации REST API. Уверенный SQL, опыт работы с PostgreSQL/MySQL. Опыт работы с Git. Опыт интеграции автотестов в CI/CD. Опыт работы с Docker. Понимание Web, API, Backend и Microservices testing. Знание основных техник тест-дизайна. Умение самостоятельно анализировать требования и проектировать тестовую автоматизацию. Будет плюсом: Опыт тестирования LLM/NLP/AI-based продуктов. Опыт работы с OpenAI API / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini. Опыт тестирования RAG, embeddings, vector databases. Опыт LLM evaluation: hallucinations, relevance, factuality, consistency, safety. Опыт работы с LangChain / LlamaIndex. Опыт с Kafka / RabbitMQ. Опыт с Redis / MongoDB. Kubernetes. AWS / Azure / GCP. Performance testing: Locust / k6 / JMeter. Опыт построения automation framework с нуля. Grafana / Kibana / ELK / Datadog. Опыт mentoring / technical leadership. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. (на прямую влияет на уровень заработной платы) Работа в дружном, сплоченном коллективе. В отклике указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. Требования: Уверенный опыт разработки в области DWH Опыт коммерческой разработки и сопровождения корпоративных хранилищ данных от 3 лет. Понимание архитектуры DWH, принципов построения слоёв хранения и обработки данных, подходов Kimball/Inmon, а также принципов работы с большими объемами данных. SQL и разработка процедур Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с использованием CTE, оконных и аналитических функций, подзапросов и различных типов JOIN. Умение анализировать и оптимизировать запросы, работать с планами выполнения и находить узкие места. Базы данных Практический опыт разработки на уровне СУБД. Обязателен опыт работы с Oracle. Будет плюсом знание PostgreSQL, MS SQL Server, Greenplum, Vertica, Hadoop или других аналитических СУБД. ETL/ELT и загрузка данных Опыт построения ETL/ELT-процессов, загрузки данных из различных источников, разработки процедур трансформации и контроля качества данных. Понимание принципов инкрементальной загрузки, CDC, обработки ошибок и повторного запуска загрузок. Разработка витрин данных Опыт проектирования и разработки многослойных DWH и аналитических витрин. Понимание принципов построения фактов и измерений, денормализации, историзации данных (SCD), формирования агрегатов и подготовки данных для BI-систем. Интеграция источников Опыт работы с различными источниками данных: реляционными БД, файловыми источниками, API и корпоративными информационными системами. Умение анализировать структуру исходных данных, определять правила преобразования и обеспечивать их корректную загрузку в хранилище. ETL-инструменты и оркестрация Опыт работы с Informatica PowerCenter и/или Apache Airflow. Понимание принципов построения DAG, зависимостей между задачами, мониторинга загрузок и обработки ошибок. Качество и контроль данных Понимание принципов Data Quality, умение реализовывать проверки полноты, уникальности, непротиворечивости и актуальности данных. Опыт поиска и устранения расхождений между источниками и DWH. Производительность и большие объемы данных Опыт оптимизации ETL-процессов и SQL-запросов, работа с большими объемами данных. Понимание партиционирования, индексации, статистики, параллельного выполнения и других механизмов оптимизации СУБД. Командная разработка Уверенное владение Git, опыт работы в команде разработки, участие в code review, взаимодействие с аналитиками, BI-разработчиками и бизнес-заказчиками. Умение документировать структуру данных, правила трансформации и логику загрузок. Будет плюсом: Опыт работы с Greenplum, Hadoop, Vertica, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, Spark, dbt, Kubernetes. Опыт построения высоконагруженных DWH, участия в миграции хранилищ и разработки решений для банковского или финансового сектора. Условия: Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ. Преимущественно удалённый формат работы. График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет). Работа в дружном, сплочённом коллективе. Откликайтесь! Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: 3+ года коммерческого опыта в ML Engineering. Уверенный Python, опыт с scikit-learn, PyTorch или TensorFlow. Практический опыт построения и вывода ML-моделей в production. Хорошее понимание ML: feature engineering, model evaluation, tuning. Опыт с MLOps: Docker, CI/CD, ML pipelines, MLflow или аналоги. Опыт работы хотя бы с одним Cloud: AWS / Azure / GCP. SQL, Git, Linux. Будет плюсом: Kubernetes, Airflow, LLM/GenAI, Spark. Английский B2+. Будет плюсом: Опыт построения масштабируемых ML-систем и ML-платформ. Практический опыт с LLM / Generative AI и современными подходами к работе с foundation models. Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными вычислениями. Знание Kubernetes и Infrastructure as Code для развёртывания ML-сервисов. Опыт построения data/ML pipelines и автоматизации ML lifecycle. Опыт работы с real-time ML systems и потоковой обработкой данных. Опыт в NLP, Computer Vision, Recommendation Systems или Time Series. Понимание A/B-тестирования и продуктовых ML-метрик. Опыт интеграции ML-моделей в существующие production backend-системы. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. Работа в дружном, сплоченном коллективе. В отклике указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. Требования: Уверенный опыт работы системным и бизнес-аналитиком Опыт коммерческой работы от 3 лет в роли системного, бизнес-аналитика или совмещённой роли. Опыт участия в проектах по разработке и внедрению информационных систем, взаимодействия с заказчиками и командами разработки. Сбор и формализация требований Опыт проведения интервью с заказчиками, выявления и анализа бизнес-потребностей, подготовки функциональных и нефункциональных требований, пользовательских историй, use case и технических заданий. Проектирование информационных систем Умение описывать архитектуру решений, моделировать бизнес-процессы и взаимодействие систем. Практический опыт построения UML- и BPMN-диаграмм, описания интеграций и потоков данных. Интеграции и API Опыт проектирования и документирования REST API, понимание принципов работы HTTP, JSON, XML, OAuth, опыт описания интеграций между внутренними и внешними системами. Работа с базами данных Уверенное знание SQL, умение писать запросы средней и высокой сложности, анализировать структуру данных и участвовать в проектировании моделей данных. Документация и сопровождение разработки Опыт подготовки проектной документации, спецификаций, схем бизнес-процессов, сопровождения команды разработки, участия в приёмочном тестировании, декомпозиции задач и согласовании решений с заинтересованными сторонами. Будет плюсом: Опыт работы по Agile/Scrum, знание Jira и Confluence, опыт работы с Figma, Swagger/OpenAPI, Postman, Camunda, понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в проектах цифровой трансформации и внедрения корпоративных информационных систем. Условия: Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ. Преимущественно удалённый формат работы. График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет). Работа в дружном, сплочённом коллективе. Откликайтесь! Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных аналитиков, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: Опыт работы 1С-аналитиком от 4 лет для Middle+ / от 6 лет для Senior. Уверенное знание платформы 1С:Предприятие 8.3. Практический опыт работы с одной или несколькими конфигурациями: 1С:УАТ; 1С:ЭДО; 1С:ЗУП / ЗУП КОРП; 1С:УХ — блок «Бюджетирование»; 1С:УХ — блок «Налоги»; 1С; 1С:УТ; 1С:УХ / Управление холдингом; 1С:Документооборот / УХ Документооборот. Опыт анализа и формализации бизнес- и функциональных требований. Умение проводить интервью с заказчиками, выявлять потребности и формировать требования к автоматизации. Опыт подготовки функциональных требований, постановок и технических заданий для разработчиков 1С. Умение декомпозировать задачи и описывать требования понятным для разработки языком. Понимание архитектуры решений на базе 1С и принципов работы типовых конфигураций. Опыт участия во внедрении, развитии или сопровождении крупных систем 1С. Понимание интеграций между 1С и внешними информационными системами. Знание REST API, HTTP, JSON, XML. Опыт работы с SQL и понимание принципов работы реляционных БД. Навыки работы с СКД и понимание принципов построения отчетности в 1С. Умение описывать бизнес-процессы в BPMN. Опыт функционального и интеграционного тестирования. Умение взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, архитекторами и бизнес-заказчиками. Навыки работы с Jira / YouTrack, Confluence или аналогичными системами. Понимание Agile / Scrum / Kanban. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. Работа в дружном, сплоченном коллективе.