КОРТЕС Консалтинг

ООО «Сумки Верона» — группа магазинов на маркетплейсах: 9 кабинетов на Ozon, в ближайшее время запуск на других площадках. Компания работает в онлайн-продажах 10 лет и 7 лет — на маркетплейсах, в категориях «товары для дома» и «хозтовары», по модели FBO, со своими складами по РФ и ассортиментом 1500 SKU, который постоянно расширяется. В компании собственная система аналитики и автоматизации продаж – это живая управляющая таблица, дашборд с применением ИИ, которая автоматически подтягивает и обновляет данные по всем SKU. Ваша задача — «сидеть за пультом управления», следить за динамикой показателей по всем SKU, принимать и реализовывать решения, которые напрямую влияют на показатели продаж и прибыльность: управлять ценами, акциями и рекламой по готовой системе. Мы ищем внимательного Оператора-аналитика маркетплейсов на удаленную работу посменно. Опыт в маркетплейсах не обязательно. Мы готовы учить маркетплейсам с нуля, главное, что у вас есть сильная база работы с таблицами и цифрами и вы готовы к ежедневной аналитике и структурной работе с цифрами. Чем вы будете заниматься: Ежедневно работать в управляющей Google-таблице по 9 магазинам Ozon: отслеживать продажи, остатки, оборачиваемость, расходы на рекламу, маржу и прибыль по каждому SKU, заходя в таблицу 5–6 раз за смену Используя фильтры находить товары — с низкими продажами, низкой оборачиваемостью или риском платного хранения — и брать их в работу Управлять ценами, акциями и рекламными кампаниями Ozon в заданных коридорах: корректировать цены, добавлять товары в акции, включать и выключать рекламу, удерживая расходы в рамках эффективности Проверять, что изменения из таблицы корректно применились в кабинетах Ozon, и разбирать отклонения в работе автоматизации Передавать задачи в отдел закупок и маркетинга при низкой эффективности товара, эскалировать нестандартные ситуации руководителю После обучения — самостоятельно принимать решения в полуавтоматическом режиме на основе данных таблицы и согласованных KPI Кого мы ищем: Уверенная работа с таблицами: Google Sheets обязательно, Excel — плюсом (фильтры, сортировка, формулы, работа с большими массивами данных) Внимательность к числам и и готовность перепроверять себя: понимание, что каждая цена и акция напрямую влияет на деньги компании Базовое понимание товародвижения: оборачиваемость, товарный запас в днях, маржа, прибыль, связь цены, акции и рекламы с результатом Дисциплина и ритмичность: готовность к ежедневному циклу без пропусков, с 5–6 заходами в таблицу за смену Готовность работать удалённо: личный компьютер, стабильный интернет, самостоятельность и ответственность Обучаемость: готовность за 2 недели с наставником освоить специфику маркетплейса и внутренний регламент обработки таблицы Спокойное отношение к повторяющимся операционным задачам, комфортность в работе с большими таблицами, массивом данных и цифрами Готовность работать в паре с другим оператором, подменять друг друга, договариваться о совместном подходе к достижению KPI Вашим плюсом будет понимание принципов работы маркетплейсов (Ozon/WB), работа в онлайн-продажах от 1 года, знакомство с личным кабинетом Ozon Seller, а также экономическое, математическое или техническое образование. Что мы предлагаем: Доход от 80 000 до 120 000 руб. в месяц, (обсуждается по итогам собеседования), почасовая оплата; после испытательного срока — премии при достижении KPI Полностью удалённый формат работы из любой точки РФ Посменный график 3/3 в паре со вторым оператором с 9:00 до 21:00; возможна конфигурация графика смен — обсуждается индивидуально Оформление по договору ГПХ или как с самозанятым/ИП Ввод в должность 2 недели и наставничество от системного аналитика маркетплейса: обучение по регламенту, разбор решений, поддержка в сложных ситуациях Испытательный срок 1 месяц, задача на этот период: без ошибок, обрабатывать все магазины за смену Реальную возможность в росте до менеджера маркетплейса с повышением личного дохода: вы начнёте самостоятельно принимать решения по ценам, рекламе и ассортименту Прямое влияние на финансовые показатели компании: ваши решения по ценам, акциям и рекламе видны в продажах и прибыли компании Работу в слаженной команде без бюрократии, с доступным руководством и быстрой коммуникацией

Группа компаний работает на рынке с 2014 года, активно внедряет AI-агентов в ключевые бизнесс-процессы: маркетинг, финансы, клиентский сервис и т.д Это живая система из десятков агентов. Вам предстоит работать в прямом взаимодействии с ТОП менеджерами и СЕО ГК – брать идеи и архитектурные наработки и превращать их в стабильные, продуктовые решения: настраивать, тестировать, очищать и масштабировать. Короткий цикл принятия решений, без бюрократии и лишних согласований. Мы ищем человека, который: Горит темой AI и хочет расти в направлении развития агентов в реальном бизнесе Дотошен в деталях: не останавливается пока не получит результат и все не заработает как надо Умеет работать в режиме «взял идею — сдал продукт» без микро менеджмента Готов к работе по часовому поясу Израиля (UTC+2/+3) Находится в зоне свободного интернета или имеет доступ ко всем зарубежным сервисам и инструментам / или готов туда переехать Ваши задачи: Реализовывать идеи в рабочие продукты — вести AI-агента от прототипа до стабильного продуктового решения Дорабатывать и тюнинговать агентов — чистить логику, улучшать промпты и RAG-пайплайны, повышать качество до продуктового уровня Обучать и дообучать модели — тонкая настройка (LoRA/QLoRA) LLM с открытым исходным кодом под конкретные бизнес-задачи Работать с данными — очищать датасеты, оценивать качество агентов, итерировать до результата Интегрировать агентов с инфраструктурой компании: CRM, ERP, MDM и телеком-инфраструктурой Закрывать IT-рутину — развёртывание, мониторинг и поддержка бизнес-агентов на выделенных серверах KPI испытательного срока (3 месяца) Настройка 2 стабилизированных роёв агентов. Конкретные критерии стабильности согласовываются совместно на старте. Технический стек: Python Middle+ — пишете и читаете чужой код Опыт работы с LLM: промптинг, RAG, тонкая настройка (SFT, LoRA/QLoRA) Опыт с open-source моделями (Llama, Mistral и аналоги) и их деплоем на собственном хостинге Понимание векторных БД (Chroma, Qdrant, Weaviate или аналоги) и их роли в RAG-архитектуре Docker, базовая Linux-инфраструктура, работа с серверами Опыт с агентными фреймворками: LangChain, LlamaIndex или аналоги Английский — технический уровень: документация, GitHub, статьи Мы предлагаем: Реальные продуктовые кейсы развития AI в действующем бизнесе — сильное портфолио в растущей нише Возможность расти вместе с направлением: углубляться в архитектуру агентных решений и участвовать в развитии нового внешнего продукта Прямое взаимодействие с руководителями, короткий цикл принятия решений Зарплата от 250 000 — обсуждается индивидуально на собеседовании Оформление на выбор: ИП / самозанятый / штат РФ-компании