KOTELOV

Привет! Мы - команда KOTELOV и мы ищем B2B SaaS-маркетолога (middle+/senior) , который выведет нашу ИИ-платформу для автоматизации документов и отчетности Vortholm на внешний рынок. Сейчас продукт уже работает на наших внутренних процессах (700+ задач за квартал). Мы видим, что он реально решает боль, и готовы упаковать его в готовый продукт для внешних компаний. На старте ты будешь единственным маркетологом , который совмещает стратегию и работу руками (с возможностью расширения команды и бюджетом на аутсорс дизайна/SEO). Обязанности: Проверять гипотезы о спросе: выбирать приоритетные сегменты (продажи, HR, юристы, бухгалтерия, логистика), проводить CustDev и глубинные интервью, чтобы подтвердить product-market fit. Формировать оффер и упаковку: создавать ценностное предложение и минимальную маркетинговую упаковку под подтвержденные сегменты. Запускать первые пилоты: работать в связке с выделенным продавцом, чтобы обеспечить приток квалифицированных лидов и переходы в пилоты. Управлять каналами привлечения: самостоятельно запускать и вести Яндекс.Директ, SEO, контент-маркетинг, вебинары и партнерства — от стратегии до настройки кампаний. Считать экономику: управлять сквозной аналитикой (UTM, воронка, CPL, конверсия в пилот) и принимать решения на основе цифр, а не интуиции. Требования: Опыт в B2B-маркетинге от 4 лет (IT, SaaS или сложные услуги); Практическое владение Яндекс.Директ и базовое понимание SEO; Опыт создания контента под боли сегментов (сам или через ТЗ); Навыки сквозной аналитики: UTM-метки, воронка, стоимость заявки; Опыт интеграции маркетинга с продажами: вы не просто передавали лиды, а вместе с продавцами настраивали критерии квалификации, разбирали отказы и меняли кампании; Способность работать автономно: выдвигать гипотезы, тестировать, интерпретировать результаты и принимать решения; Понимание специфики длинного B2B-цикла (6–10 недель) и готовность измерять результат месяцами. Плюсом будет: Опыт запуска продукта с нуля или выхода в новый сегмент; Владение CustDev и проведением проблемных интервью; Понимание ИИ-продуктов и автоматизации (без хайпа, с фокусом на ценность); Опыт ABM и работы с узкими сегментами по спискам компаний; Базовая работа с CRM (Bitrix24 / Zoho) и понимание, какие данные нужны продажам. Условия: Полная удаленка или гибридный формат; Зарплата обсуждается индивидуально, исходя из вашего опыта и амбиций; Гибкое начало и конец рабочего дня (мы за результат, а не за часы в Zoom); Бюджет на маркетинговые эксперименты выделяется под подтвержденные гипотезы; Подарки за активность (статьи, подкасты и т.д.). Как откликнуться Чтобы мы рассмотрели вашу кандидатуру, приложите к отклику короткий ответ на вопросы (можно тезисно): Какой один сегмент вы бы выбрали для проверки в первую очередь (продажи, HR, юриспруденция, бухгалтерия, логистика) и почему? Какие 2–3 сигнала из открытых источников подтверждают ваш выбор? Какой подход к получению первых пилотов на стадии запуска вы считаете наиболее оправданным и почему? Отклики без ответа на эти вопросы мы не сможем рассмотреть.

Привет! Мы - команда KOTELOV и сейчас мы ищем Data Scientist-а для продукта одного из наших заказчиков в сфере авиации по прогнозированию спроса на авиабилеты и оптимизации загрузки рейсов с учётом прогноза, доступных ёмкостей и прочих бизнес-ограничений. Задачи Создавать с нуля и развивать модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность; Тестировать различные методы в подготовке данных (featureengineering) и моделировании, выстраивать эксперименты, выбирать и аргументировать лучшие решения; Следить за метриками, выявлять выбросы и аномалии. Развивать инструменты мониторинга моделей и автоматизировать тестирование алгоритмов; Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами. Компетенции Опыт работы с временными рядами (time-series); Опыт работы с классическим стеком машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация); Глубокие знания ML-метрик и опыт выбора оптимальных метрик исходя из той бизнес-метрики, по которой осуществляется приемка результатов; Самостоятельность и организованность – кандидат способен самостоятельно предлагать решения задач, исходя из бизнес постановки и воплощать эти идеи (реализовывать в коде); Опыт работы в команде; Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей; Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.); Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и успешное применение их в бизнес-задачах; Умение интерпретировать результаты в бизнес-терминах; Опыт работы с временными рядами; Опыт ведения долгосрочных DS-проектов с высоким уровнем неизвестности от идеи до продакшена. Плюсом Опыт решения задач по прогнозу спроса, ценообразованию; Опыт работы в консалтинге или на аутстаффе; Опыт декомпозиции задач (ТЗ от бизнеса - переводятся в понятные DS-задачи по аналитике, разработке и тестированию\приемке). Немного по условиям - Комфортный для тебя формат работы: удаленка или офис в Москве/Иннополисе - Зарплату готовы обсудить исходя из твоих умений и ожиданий - Гибкие начало и конец рабочего дня (ориентируемся на спринты, а не на конкретные часы работы) Готовы поддержать твое стремление развиваться и предложить действительно стоящие проекты для украшения профессиональной биографии :)