Карпова Екатерина Ивановна

Мы — e-commerce компания, которая производит и продаёт товары под собственными брендами. Наши бренды входят в топ своих категорий на крупнейших маркетплейсах. Но внутри компании мы занимаемся не только продажами: анализируем новые ниши и товары, работаем с поставщиками в Китае, занимаемся импортом и сертификацией, развиваем собственный склад и автоматизируем внутренние процессы. Часть рабочих инструментов и сервисов команда создаёт самостоятельно с помощью ИИ. Сейчас мы ищем аналитика-автоматизатора, которого готовы постепенно погрузить во все ключевые процессы компании и вырастить до человека, способного самостоятельно вести направления. Нам не обязательно нужен кандидат с опытом в e-commerce. Нам важнее сильное аналитическое мышление, самостоятельность, интерес к технологиям и привычка доводить задачи до результата. Чем предстоит заниматься: На старте основной фокус будет на аналитике: — анализировать товары и ниши: спрос, конкуренцию, сезонность, цены; — собирать и сопоставлять данные из разных сервисов; — считать юнит-экономику: себестоимость, логистику, комиссии, маржу и окупаемость; — готовить вывод: стоит ли компании заходить в товар или направление, и уметь обосновать решение цифрами. Дальше постепенно подключатся: — расчёт закупок и товарных остатков; — работа с поставщиками и участие в переговорах с Китаем; — автоматизация повторяющихся процессов; — создание с помощью ИИ небольших скриптов, таблиц, ботов, сервисов и внутренних инструментов; — работа с нестандартными аналитическими и техническими задачами. Мы не ищем человека, который будет просто выполнять поступающие поручения. Нам нужен тот, кто со временем сможет увидеть проблему самостоятельно, предложить решение и довести его до работающего результата. Что для нас действительно важно: 1. Самостоятельность. Вы сначала пытаетесь разобраться сами и приходите к руководителю не только с вопросом, но и с вариантами решения. 2. Упорство. Если первое решение не сработало, вы ищете следующее. Задача заканчивается результатом, а не фразой «не получилось». 3. Умение работать с данными. Вы спокойно считаете проценты, себестоимость, маржу и окупаемость, умеете проверять цифры и замечать расхождения. 4. Интерес к автоматизации. Если какую-то операцию приходится повторять много раз, вам хочется понять, можно ли её автоматизировать. 5. Умение работать с ИИ. ChatGPT, Claude, Cursor, Codex и другие инструменты для вас — рабочий инструмент, а не просто чат для вопросов. При этом вы понимаете, что результат нейросети нужно проверять. 6. Гибкость мышления. Сегодня вы можете считать экономику товара, завтра разбираться с таблицей или API, а послезавтра — анализировать проблему в существующей системе. Что мы ожидаем: — техническое, аналитическое, инженерное, ИТ, экономическое или управленческое образование с сильной аналитической базой; — рассматриваем в том числе студентов последних курсов и недавних выпускников; — уверенное владение Excel или Google Sheets: формулы, сводные таблицы, поиск соответствий, работа с большими выгрузками; — уверенная работа с числами и расчётами; — опыт создания чего-либо рабочего с помощью ИИ: скрипта, бота, таблицы со сложной логикой, автоматизации или небольшого сервиса; — базовая готовность разбираться в терминале, логах и чужом коде; — базовый английский для чтения документации; — собственный компьютер и стабильный интернет; — возможность работать полный день.