Корпорация ВСМПО-АВИСМА

Мы ищем специалиста по искусственному интеллекту, который поможет внедрять и развивать AI-решения в бизнес-процессах Корпорации. При этом опирается на опыт реальной разработки и умеет доводить прототипы до надёжной эксплуатации. Чем предстоит заниматься: Разработка промптов и оптимизация взаимодействия с LLM. Автоматизация процессов с использованием AI и no-code/low-code платформ. Интеграция AI-сервисов через API. Оценка качества работы моделей и постоянное улучшение решений. Подготовка документации и обучение сотрудников использованию AI-инструментов. Быстрое прототипирование и последующее доведение успешных прототипов до production: архитектура, обработка ошибок, тесты, логирование, мониторинг и поддержка. Разработка прикладных сервисов и внутренних инструментов на Python и JavaScript/TypeScript, работа с базами данных и корпоративными системами. Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналоги) для ускорения работы с обязательной проверкой, отладкой и ответственностью за качество кода. Создание аналитических решений и BI-дашбордов: подготовка данных, расчёт показателей, визуализация и проверка корректности бизнес-метрик. Проектирование интеграций и потоков данных: REST API, webhooks, SQL, ETL/ELT и обмен с внутренними системами. Требования: Уверенный коммерческий опыт разработки на Python Практический опыт с JavaScript/TypeScript и понимание веб-разработки: backend/API и достаточный frontend-уровень для создания внутренних приложений и дашбордов. Понимание принципов работы современных моделей искусственного интеллекта и LLM. Опыт работы с ChatGPT, OpenAI API или аналогичными платформами. Навыки разработки эффективных промптов (Prompt Engineering). Понимание REST API и принципов интеграции сервисов. Опыт автоматизации процессов (Make, n8n, Zapier, Power Automate и др.). Умение читать, проверять и рефакторить сгенерированный AI код; способность самостоятельно диагностировать проблему без зависимости от подсказок модели. Опыт работы с Git, code review, модульными/интеграционными тестами и базовыми принципами проектирования поддерживаемого ПО. Уверенное знание SQL и реляционных баз данных; понимание структуры данных, качества данных и воспроизводимости расчётов. Понимание подходов BI: модель данных, источники и витрины, ETL/ELT, единые определения метрик, план-фактный анализ и принципы понятной визуализации. Понимание требований к информационной безопасности при работе с корпоративными данными и внешними AI-сервисами. Наличие портфолио или готовность предметно рассказать о реализованных решениях: задача, архитектура, личный вклад, эксплуатация и полученный эффект. Будет преимуществом: Опыт работы с RAG, векторными базами данных и AI-агентами. Навыки работы с LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками. Опыт обучения пользователей и проведения презентаций. Понимание основ машинного обучения и обработки данных. Опыт с FastAPI, Django/Flask, Node.js и одним из современных frontend-фреймворков (React/Vue или аналогом). Опыт с PostgreSQL, очередями задач, объектными хранилищами и векторными базами данных. Опыт работы с Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или разработки собственных аналитических интерфейсов. Опыт развёртывания в облаке или on-premise, работы по Infrastructure as Code. Условия: Работа в аккредитованной ИТ-компании на стороне заказчика; Прозрачные карьерные треки и performance review 2 раза в год; Белая заработная плата, готовы рассматривать ваши ожидания; Различный формат работы: офис, гибрид, удаленка; ДМС с первого дня и ежегодная индексация заработной платы; Корпоративная среда, в которой ценятся самостоятельность, развитие, позитивный настрой и результат;