Kulenkov Group

Роль и ключевые задачи Аналитика и документирование требований Сбор, уточнение и структурирование требований от бизнес-заказчика и продуктовой команды Написание функциональных спецификаций, Use Cases и User Stories в Jira Декомпозиция эпиков на задачи с чёткими критериями приёмки (Acceptance Criteria) Ведение и актуализация продуктового бэклога совместно с Product Manager Проектирование и моделирование Разработка схем бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE) для ключевых бизнес-сценариев платформы Проектирование моделей данных: сущности предметной области, справочники, связи Описание API-контрактов (OpenAPI / Swagger) совместно с бэкенд-командой Разработка и согласование алгоритмов расчёта аналитических метрик на основе бизнес-формул заказчика Интеграции и данные Анализ и описание форматов входных данных из внешних источников и систем заказчика Разработка правил маппинга и валидации данных между внутренними и внешними идентификаторами Постановка задач на автоматический сбор данных с внешних источников: структура, расписание, обработка ошибок Взаимодействие с командой и заказчиком Проведение встреч по сбору требований и их согласованию с клиентом Поддержка коммуникации между бизнесом и разработкой (перевод бизнес-требований в технические) Участие в планировании спринтов, ретроспективах, грумингах Подготовка пользовательской документации и регламентов для команды клиента Требования к кандидату Обязательные навыки 3 лет , желательно в продуктовых или заказных IT-проектах UML, BPMN: диаграммы последовательностей, состояний, бизнес-процессов REST API (OpenAPI / Swagger): эндпоинты, request/response, коды ошибок SQL на уровне чтения и написания запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY) — для понимания модели данных Jira / Confluence — ведение бэклога, написание задач, документирование Excel: понимание сложных формул, сводных таблиц — данные заказчика поступают в табличном формате User Stories и Acceptance Criteria по стандарту Given-When-Then или аналогичному Agile / Scrum: спринты, грумминг, планирование, ретроспективы Будет преимуществом Опыт работы в аналитике данных, цифровом маркетинге или смежных областях Понимание принципов работы e-commerce площадок и механик онлайн-продвижения Базовое понимание принципов автоматического сбора данных из внешних источников Опыт интеграции ИИ/LLM-решений: понимание prompt engineering, API-интеграций Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогичными Что мы предлагаем Участие в запуске нового AI-продукта с нуля: реальное влияние на архитектуру и скоп Работа в небольшой команде без бюрократии — решения принимаются быстро Гибкий формат: полностью удалённо Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам интервью