LIFE PAY

Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему. Это работа с интересным быстро развивающимся продуктом, дружная команда, ДМС, оплата обучения, интересные корпоративные мероприятия, работа в направлении IT из любой точки мира. Чем предстоит заниматься: предоставлять регулярную аналитику департамента клиентского сервиса выявлять тренды, закономерности и риски собирать дашборды для KPI поддержки участвовать в планировании нагрузки на сотрудников автоматизировать отчёты (совместно с командой дата-аналитики) проверять гипотезы отвечать на ad-hoc запросы от команды Что мы ждем от тебя: SQL - написание запросов, джойны, агрегации, фильтрация умение работать с BI-системами (DataLens, Superset плюс) знание метрик отдела клиентского сервиса плюсом будет опыт работы с инструментами оркестрации (предпочтительно Airflow) знание Python как преимущество понимание архитектуры баз данных и хранилищ способность структурировать большие объёмы информации, работать с неточными данными навыки визуализации, представления данных в виде, понятном бизнесу структурность, точность и высокая ответственность за цифру способность мыслить как системно, так и бизнесово: видеть не только «что», но и «почему» гибкость и быстрая реакция на задачи инициативность и умение самостоятельно доводить задачи до результата Условия: удаленный формат работы, при желании можно работать из нашего офиса на Арбате график работы 5/2 с 10.00 до 19.00 / с 9.00 до 18:00 (по мск) оформление в полном соответствии с ТК РФ доход складывается из оклада + годовая премия по итогам Performance review Оставляй свой отклик и присоединяйся к команде людей, влюбленных в свою работу! :)

Привет! Сейчас мы активно развиваем новые направления. У тебя будет возможность войти в core-команду финтех-продукта на самом старте и вместе с ИИ-агентами строить продукт с нуля, полностью отвечая за свою фичу от идеи до продакшена, с учетом особенностей рассматриваем только кандидатов, находящихся на постоянной основе вне РФ Чем будем заниматься: Разрабатывать и запускать продуктовые фичи end-to-end на TypeScript (React + Node.js). Использовать AI-агентов в ежедневной разработке: ставить им задачи, управлять их работой, проводить ревью результатов и принимать ключевые технические решения. Обеспечивать безопасные релизы через feature flags и поэтапный rollout. Поддерживать высокие стандарты качества кода, тестирования и code review. Развивать и поддерживать единую инженерную базу знаний: код, документацию, спецификации и тесты Что для этого от тебя необходимо: 5+ лет коммерческой full-stack разработки на JavaScript/TypeScript — и клиент, и сервер; Глубокое знание JavaScript и опыт в нескольких разных фреймворках; Опыт написания серверного кода и понимание инфраструктуры: CI/CD, работа кода в продакшене; Высокая самостоятельность, ответственность и инициативность — готовность работать без жёстких регламентов; Готовность к интенсивному темпу стартапа и к прямой, открытой коммуникации. Что предлагаем: Полностью удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня, рассматриваем кандидатов с постоянной локацией вне РФ; Открытая корпоративная культура, общение на ты, поддержка инициатив Работа в технологической компании, которая создаёт сервисы, приносящие пользу миллионам людей Бенефиты и плюшки для сотрудников

Привет! Сейчас мы активно развиваем новые направления. У тебя будет возможность войти в core-команду финтех-продукта на самом старте и вместе с ИИ-агентами развивать инфраструктуру. Чем будем заниматься: CI/CD. Построение и сопровождение пайплайнов непрерывной интеграции и доставки (GitHub Actions / GitLab CI), автоматизация сборки, тестирования и деплоя с быстрым откатом; Infrastructure as Code. Описание и версионирование инфраструктуры через Terraform/Pulumi, GitOps-подход, стандартизация окружений dev/staging/prod; Контейнеризация и оркестрация. Управление Docker и Kubernetes, настройка кластеров, networking и ресурсных лимитов; Observability. Настройка мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK/Loki, OpenTelemetry), построение дашбордов и распределённого трейсинга; Надёжность и SRE. Определение и поддержка SLA/SLO/SLI, инцидент-менеджмент, postmortem-практики, дежурства on-call, capacity planning; Инфраструктура AI-агентов. Развёртывание и поддержка среды для запуска агентов и агентных циклов (agent loops): оркестрация воркфлоу, управление очередями задач и пулами воркеров; LLM-инфраструктура. Управление model serving, API-шлюзами, балансировкой, rate limiting и фоллбэками; роутинг между моделями и провайдерами для отказоустойчивости; Observability агентных циклов. Трассировка вызовов инструментов (tools), метрики числа итераций, латентности, расхода токенов и success rate; защита от «зацикливания» и runaway-процессов; FinOps. Контроль и оптимизация затрат на облако и LLM-API, бюджетирование токенов и ресурсов, алерты по аномальному потреблению; Безопасность и автоматизация. Управление секретами и ключами (Vault), RBAC, sandboxing исполнения агентов, изоляция данных, автоматизация рутинных операций. Что для этого от тебя необходимо: AWS или Яндекс Облако: опыт от 3 лет; Глубокое понимание distributed systems и failure modes; Advanced observability: metrics, logs, traces, correlation model; Capacity planning, performance и degradation analysis; Recovery / DR / failover design; Понимание cloud / platform failure domains и межсистемных зависимостей; Graceful degradation, load shedding, backpressure, retry budgets, idempotency; Blameless postmortem с контролем corrective actions; Chaos-informed thinking, gamedays и failure injection; Проведение incident review и post-mortem; Проактивность и самостоятельность — готовность действовать без тикетов на каждый шаг; Умение считать стоимость инфраструктуры и принимать решения с оглядкой на cost. Что предлагаем: Полностью удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня, рассматриваем кандидатов вне РФ; Стек без legacy: AWS, Kubernetes, GitLab CI/CD, Grafana + Prometheus, IaC; Открытая корпоративная культура, общение на ты, поддержка инициатив; Работа в технологической компании, которая создаёт сервисы, приносящие пользу миллионам людей; Бенефиты и плюшки для сотрудников.

LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес. Наши люди — наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза. Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь. Работа в LIFE PAY — одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять. Чем будем заниматься: Проектированием и развитием архитектуры DWH всей компании для работы с Агентами; Построением и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов из различных источников; Моделированием данных под аналитические задачи. Обеспечением качества данных Совместная работа с аналитиками: сбор требований, формирование витрин данных, поддержка self-service аналитики. Документирование схем данных, источников, бизнес-логики трансформаций. Поддержкой и развитием существующих пайплайнов, устранение инцидентов. Что для этого от тебя необходимо: Отличное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE; Понимание принципов аналитических БД и DWH; Опыт работы с колоночными хранилищами; Опыт построения ETL/ELT-процессов; Опыт работы с оркестраторами: Airflow / Dagster / Prefect или аналогами; Уверенное владение Python для data-инженерных задач; Будет плюсом: Опыт работы с dbt. Знание cloud-платформ (AWS/GCP/Azure); Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Pub/Sub); Использование инструментов контроля качества данных (GreatExpectations и аналоги); Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, PowerBI, Looker, Superset); Понимание Data Governance и Data Catalog. Что предлагаем: Полностью удаленный или гибридный формат работы; График 5/2 с 10.00 до 19.00, гибкое начало рабочего дня; Официальное трудоустройство; ДМС после прохождения испытательного срока; Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают; Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей.

LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес. Наши люди — наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза. Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь. Работа в LIFE PAY — одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять. Чем будем заниматься: Разработкой моделей и решений на основе данных для продуктовых и внутренних задач; Построением end-to-end пайплайнов: обработка данных, feature engineering, inference, пост-обработка результатов; Выбором и применением подходящих ML- и AI-моделей в зависимости от задачи; Проектированием и тестированием гипотез, моделей и алгоритмов. Оптимизацией качества, скорости работы и стоимости inference. Построением RAG-подходов и решений на стыке ML и data engineering. Подготовкой, очисткой, чанкингом и индексированием данных. Работа с векторными базами данных. Дообучением моделей при необходимости, оценкой качества моделей до и после дообучения; Обеспечение масштабируемости, стабильности и отказоустойчивости решений. Что для этого от тебя необходимо: Уверенное владение Python. Опыт разработки backend-сервисов: REST, async. Работа с Git и участие в code review. Понимание принципов работы ML-моделей и трансформеров. Опыт работы с API-моделями и/или open-source моделями. Знание prompt engineering будет плюсом, если задачи затрагивают AI-ассистентов и генеративные сценарии. Опыт построения RAG-архитектур или аналогичных retrieval-решений. Работа с embeddings и семантическим поиском. Опыт работы с векторными БД: FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone и аналоги. Что предлагаем: Удаленный или гибридный формат работы; График 5/2 с 10.00 до 19.00, гибкое начало рабочего дня; Официальное трудоустройство; ДМС после прохождения испытательного срока; Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают; Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей.