ЛОКО-БАНК

Ищем Junior DevOps Engineer с опытом работы от 1 года на позиции DevOps. Роль подойдёт кандидату, который уже знаком с базовыми DevOps-практиками и хочет развиваться в сторону инфраструктуры, CI/CD, контейнеризации и автоматизации. Чем предстоит заниматься: Администрировать Linux-серверы, в первую очередь на базе Ubuntu. Писать и поддерживать скрипты на Bash/Python для автоматизации рутинных задач. Работать с сетями, файловой системой и базовыми принципами Linux-инфраструктуры. Настраивать и развивать GitLab CI/CD: пайплайны, артефакты, кэши, динамические окружения. Участвовать в развертывании и поддержке приложений в Kubernetes. Работать с Helm-чартами, Ingress, Network Policies, выполнять troubleshooting. Поддерживать окружения в Docker Swarm и понимать отличия Swarm от Kubernetes. Использовать Ansible для управления конфигурациями: роли, Jinja2, Vault, динамические inventory. Настраивать мониторинг в Prometheus и Grafana: экспортеры, алерты, recording rules, дашборды. Поддерживать систему логирования на базе ELK Stack и Graylog. Работать с PostgreSQL: бэкапы, восстановление, репликация, мониторинг производительности. Интегрировать и использовать HashiCorp Vault для безопасного хранения и выдачи секретов. Что важно для нас: Опыт работы в DevOps от 1 года. Понимание основ Linux, сетей, CI/CD, контейнеризации и автоматизации. Готовность разбираться в инфраструктуре, диагностировать проблемы и улучшать процессы. Будет плюсом: Опыт администрирования Hadoop: HDFS, YARN. Знакомство с Apache Ranger, Trino, Apache Hive. Опыт работы с MLOps-инструментами: TensorFlow в продакшене, DVC, Dagster, Airflow, MLflow. Условия: Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата. График работы 5/2, комфортный офис в современном бизнес-центре. Возможности профессионального и карьерного роста внутри банка. ДМС после испытательного срока.

Обязанности: Разработка и поддержка ETL-пайплайнов на PySpark (обработка данных в Data Lake: Trino+Iceberg, HDFS); Проектирование и написание DAG в Apache Airflow; Загрузка сырых данных и слоя DDS в Iceberg; Построение финальных витрин данных в PostgreSQL (денормализация, агрегации); Написание и оптимизация сложных SQL-запросов (в т.ч. оконные функции, CTE); Поддержка контроля качества данных: реализация проверок и алертов в пайплайнах; Оптимизация производительности: батчинг, партиционирование Iceberg, настройка Spark; Взаимодействие с аналитиками BI для корректного построения источников данных под Qlik и Power BI; Мониторинг пайплайнов (SLA-контроль, логи, ретраи, обработка сбоев). Требования: Стек технологий (обязательно к работе): Python, PySpark, Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, HDFS, PostgreSQL, Scrum; Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет (именно для data-инженерии, не веб); Опыт работы с PySpark от 1 года (чтение/запись в Hive/Iceberg, трансформации, оптимизация); Опыт написания DAG в Apache Airflow ; Хорошее понимание Iceberg (схема эволюции, time travel, MERGE, партиционирование) в связке с Trino; Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, объединения, подзапросы) на PostgreSQL-подобных диалектах; Опыт проектирования витрин в PostgreSQL (денормализация, агрегации, SCD Type 2); Понимание контроля качества данных; Опыт оптимизации ETL-пайплайнов (работа с большими объёмами, избегание дрейфа схемы, настройка Spark); Понимание работы распределённых систем (принципы MapReduce, shuffle, партиционирование); Готовность взаимодействовать с BI-разработчиками: понимание Qlik и Power BI. Условия: Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата; Удалённый формат работы; Возможности профессионального и карьерного роста внутри банка; ДМС после испытательного срока.

Обязанности: Разработка и доработка функциональности интернет-банка для физических лиц; Реализация новых фич: авторизация, платежи, продуктовые страницы, заявки на открытие новых продуктов; Поддержка адаптивной вёрстки (Desktop, Tablet, Mobile); Поддержка светлой/тёмной темы; Интеграция с backend API; Code review, написание переиспользуемых компонентов; Работа с существующей кодовой базой по архитектуре FSD. Требования: Коммерческая разработка на React — от 2-3 лет; Опыт работы с TypeScript — от 1,5 лет; Опыт работы с Redux Toolkit (или Redux + middleware); Опыт работы с компонентными UI-библиотеками (предпочтительно Ant Design); Понимание модульных архитектур (желательно опыт с Feature-Sliced Design); Опыт работы с формами (Formik/React Hook Form + валидация Yup); Опыт работы с REST API (Axios); Опыт создания PWA (Manifest, service workers, WebPush API); Опыт работы с Webpack Module Federation; Опыт настройки инструментов для логгирования и анализа метрик (Sentry, Grafana, Prometheus); Понимание основ работы LLM и современных AI стеков ; Опыт взаимодействия с AI агентами, понимание принципов обмена контекстом между модулями/агентами; Будет плюсом: опыт в финтех/банковской сфере. Условия: Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата; График работы 5/2, комфортный офис в современном бизнес-центре; Возможности профессионального и карьерного роста внутри банка; ДМС после испытательного срока.