ЛУИС+

Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнесовые задачи в рабочие AI-сценарии: от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Нужно собирать ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем: Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промпта, а умеет собрать рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто “знать LLM”, а уметь быстро разобраться в бизнесовой задаче, собрать MVP, проверить пользу, аккуратно доработать и внедрить так, чтобы сотрудники использовали инструмент регулярно и безопасно. Наши задачи: Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. Делать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. Настраивать RAG-контуры, базы знаний, поиск по документам и корпоративным данным. Готовить данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать, описывать источники. Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приемки. Проектировать сценарии с учетом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование, обработка ошибок. Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. Обучать сотрудников пользоваться AI-инструментами без технического шума. Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания: Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. Опыт с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами. Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок, мониторинг. Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. Умение разговаривать с бизнес-пользователями, разбирать процесс и переводить задачу в техническое решение. Будет плюсом: Опыт автоматизации бизнес-процессов. Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация, извлечение данных. Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Мы предлагаем: Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00. Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата. Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. Гибкость в подходах и используемых технологиях. Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. Корпоративные скидки от BestBenefits.

Мы развиваем внутреннюю AI-платформу компании и ищем инженера, который будет не просто настраивать промпты, а доводить AI-сценарии до рабочего применения в бизнесе. Роль находится на стыке платформенной инженерии, интеграций, RAG, агентных сценариев и внедрения AI-инструментов в подразделениях. Основная задача - развивать AI-платформу на базе Dify и других коробочных/low-code решений, подключать её к корпоративным системам, собирать агентов под реальные задачи бизнеса и обеспечивать стабильную эксплуатацию внедрённых сценариев. Ищем инженера, который строит внутреннюю AI-платформу, подключает её к бизнес-системам, собирает агентов под процессы компании и помогает сотрудникам применять AI безопасно и регулярно. Наши задачи: Развитие и сопровождение внутренней AI-платформы. Сборка AI-ассистентов и агентов под задачи подразделений. Доработка интеграций с внутренними системами через API, webhooks, SQL и файловые источники. Настройка RAG-контуров и баз знаний. Подготовка данных для AI-сценариев. Тестирование качества ответов, анализ ошибок, настройка evaluation. Документирование архитектуры, сценариев и инструкций пользователей. Обучение сотрудников работе с AI-инструментами. Участие в переводе успешных прототипов в промышленную эксплуатацию. Наши ожидания: Опыт работы с AI/LLM-решениями в прикладных задачах. Опыт с Dify/n8n или аналогичными платформами. Python для интеграций, скриптов и работы с API. Понимание RAG, embeddings, vector search и качества retrieval. Опыт интеграции внешних API и внутренних корпоративных систем. Системность, аккуратность, умение доводить решение до поддержки в эксплуатации. Способность объяснять AI-инструменты пользователям без технического шума. Мы предлагаем: Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00. Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата. Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. Гибкость в подходах и используемых технологиях. Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. ДМС со стоматологией, софинансирование от компании. Корпоративные скидки от BestBenefits.

Мы развиваем собственные AI-решения на базе LLM и ищем инженера, который хочет расти в области AI-ассистентов, RAG и agentic workflows. Основная задача — развивать и улучшать нашего AI-бота на платформе Dify, а также участвовать в создании новых интеллектуальных продуктов компании. Нам нужен человек, который умеет не только настраивать сценарии, но и доводить AI-системы до стабильной, измеримой и поддерживаемой работы в проде. Задачи Разработка и улучшение AI-ассистентов и agentic workflows на базе Dify. Проектирование и оптимизация prompt-логики, цепочек действий и сценариев взаимодействия. Работа с RAG: подготовка данных, chunking, retrieval, embeddings, векторный поиск. Подключение и доработка внешних API и внутренних систем компании. Участие в оценке качества ответов AI-систем: тестирование, сравнение вариантов, анализ ошибок, снижение hallucinations. Оптимизация latency, стабильности и предсказуемости работы AI-приложений. Подготовка и структурирование данных для LLM-сценариев. Участие в развитии существующих AI-продуктов и запуске новых решений на базе LLM. Требования Практический опыт работы с Dify обязателен. Понимание принципов работы LLM, prompt engineering и agentic workflows. Уверенный Python на уровне написания скриптов, интеграций и работы с API. Понимание RAG, embeddings, vector search и основ retrieval quality. Опыт или понимание evaluation LLM-систем. Умение работать с данными и приводить их в удобный для модели вид. Внимательность к деталям, системность и готовность работать в цикле постоянных улучшений. Интерес к AI-инструментам как к инженерному продукту, а не только как к эксперименту. Будет плюсом Опыт с OpenAI API, Ollama, GigaChat или другими LLM-провайдерами. Знакомство с LangChain, Flowise, Langfuse или похожими инструментами. Опыт работы с SQL и векторными базами данных. Опыт интеграции AI-решений во внутренние корпоративные системы. Понимание, как делать AI-решения не только рабочими, но и поддерживаемыми. Что предлагаем Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00. Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата. Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. Гибкость в подходах и используемых технологиях. Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. ДМС со стоматологией, софинансирование от компании. Корпоративные скидки от BestBenefits.

Мы развиваем собственные AI-решения на базе LLM и ищем инженера, который хочет расти в области AI-ассистентов, RAG и agentic workflows. Основная задача — развивать и улучшать нашего AI-бота на платформе Dify, а также участвовать в создании новых интеллектуальных продуктов компании. Нам нужен человек, который умеет не только настраивать сценарии, но и доводить AI-системы до стабильной, измеримой и поддерживаемой работы в проде. Задачи Разработка и улучшение AI-ассистентов и agentic workflows на базе Dify. Проектирование и оптимизация prompt-логики, цепочек действий и сценариев взаимодействия. Работа с RAG: подготовка данных, chunking, retrieval, embeddings, векторный поиск. Подключение и доработка внешних API и внутренних систем компании. Участие в оценке качества ответов AI-систем: тестирование, сравнение вариантов, анализ ошибок, снижение hallucinations. Оптимизация latency, стабильности и предсказуемости работы AI-приложений. Подготовка и структурирование данных для LLM-сценариев. Участие в развитии существующих AI-продуктов и запуске новых решений на базе LLM. Требования Практический опыт работы с Dify обязателен. Понимание принципов работы LLM, prompt engineering и agentic workflows. Уверенный Python на уровне написания скриптов, интеграций и работы с API. Понимание RAG, embeddings, vector search и основ retrieval quality. Опыт или понимание evaluation LLM-систем. Умение работать с данными и приводить их в удобный для модели вид. Внимательность к деталям, системность и готовность работать в цикле постоянных улучшений. Интерес к AI-инструментам как к инженерному продукту, а не только как к эксперименту. Будет плюсом Опыт с OpenAI API, Ollama, GigaChat или другими LLM-провайдерами. Знакомство с LangChain, Flowise, Langfuse или похожими инструментами. Опыт работы с SQL и векторными базами данных. Опыт интеграции AI-решений во внутренние корпоративные системы. Понимание, как делать AI-решения не только рабочими, но и поддерживаемыми. Что предлагаем Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00. Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата. Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. Гибкость в подходах и используемых технологиях. Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. ДМС со стоматологией, софинансирование от компании. Корпоративные скидки от BestBenefits.