Медийные Технологии

Медийные Технологии - молодая и амбициозная компания, команда единомышленников, которая создает программные продукты на базе искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов. На текущий момент мы усиливаем нашу команду и ищем LLM-инженера. Обязанности: Разрабатывать и поддерживать микросервисы и API на Python, интегрирующие LLM-модели с контентной платформой Рувики. Создавать LLM-пайплайны для бизнес-задач: генерация справочных статей-заготовок, автоматический перевод, суммаризация, детектирование ошибок и вандализма, классификация контента. Использовать внешние API и сервисы для сбора информации и встраивать AI-узлы в текущие автоматизированные процессы. Оптимизировать запросы (prompt engineering), подбирать температурные режимы, применять few-shot / RAG. Писать тесты, проводить эксперименты и проверять гипотезы, в том числе совместно с продуктовой командой — исследовать качество различных аспектов генеративных моделей. Работать с SQL-базами данных. Мониторить и анализировать эффективность внедрённых решений. Документировать работу и вести репозиторий. Работать в связке с менеджером по продукту, аналитиком и другими разработчиками. Требования: 3+ года продакшн-разработки на Python. Обязателен практический опыт интеграции хотя бы одной LLM-модели (OpenAI, Claude, YandexGPT, GigaChat, Llama) в рабочий сервис — от прототипа до боевого релиза. Опыт применения фреймворков: LangChain, LlamaIndex и других. Знание REST/gRPC-архитектуры, контейнеризации, принципов DevOps. Понимание возможностей и ограничений LLM-моделей. Умение самостоятельно оценивать и интерпретировать результаты моделей. Высокий уровень владения письменным русским языком. Английский не ниже Intermediate. Гибкость и способность работать без детального ТЗ. Условия: Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования. Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень. 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня. Полная занятость, удаленный формат работы в рамках РФ. Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт. Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов. Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

Медийные Технологии - молодая и амбициозная компания, команда единомышленников, которая создает программные продукты на базе искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов. На текущий момент мы усиливаем нашу команду и ищем Бизнес аналитика Обязанности: Выявлять и структурировать потребности продукта, редакции и других внутренних заказчиков. Формировать требования к AI-сервисам: пользовательским сценариям, данным, моделям, алгоритмам, backend-логике и интерфейсам. Описывать процессы AS-IS и TO-BE, готовить схемы, спецификации, user stories, бизнес-правила и критерии приёмки. Прорабатывать сценарии использования LLM и ограничения решений, включая фактологические ошибки, галлюцинации, безопасность и конфиденциальность. Совместно с продуктовой командой и AI-инженерами определять метрики качества моделей и сервисов, критерии успешности и допустимые пороговые значения. Организовывать сбор обратной связи от редакции и пользователей AI-сервисов. Систематизировать замечания, выявлять повторяющиеся проблемы и преобразовывать результаты анализа в требования и задачи на развитие продуктов. Совместно с редакцией, аналитиками и AI-инженерами формировать требования к датасетам для обучения, тестирования и повышения качества моделей. Определять состав и источники данных, критерии отбора примеров, правила разметки и требования к контролю качества датасетов. Участвовать в тестировании гипотез, пилотов и релизов, анализировать полученные результаты и предлагать улучшения. Фиксировать договорённости и обеспечивать единое понимание целей, требований и статуса задач между продуктом, редакцией и техническими командами. Использовать AI-инструменты для подготовки требований, анализа информации, прототипирования и автоматизации рабочих задач. Требования:​​​​​​​ Опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком в IT-проектах. Умение переводить бизнес-задачи и пользовательские потребности в структурированные требования для разработки и AI-команды. Понимание жизненного цикла цифрового продукта: от гипотезы и MVP до запуска, оценки результатов и дальнейшего развития. Навыки описания процессов, пользовательских сценариев, бизнес-правил, user stories и acceptance criteria. Базовое понимание архитектуры IT-систем, API, источников данных и интеграций. Понимание принципов работы современных LLM и факторов, влияющих на качество их результатов. Практическое владение AI-сервисами: Claude, ChatGPT, Perplexity и другими инструментами. Умение выбирать подходящий AI-инструмент под конкретную задачу, составлять промпты и критически проверять полученный результат. Умение выстраивать процесс сбора обратной связи, работать с качественными и количественными данными и превращать результаты анализа в продуктовые требования. Понимание принципов подготовки, разметки и контроля качества датасетов для AI/ML-систем. Сильные аналитические и коммуникационные навыки. Самостоятельность, системность и готовность работать с задачами, в которых решение ещё предстоит найти. Будет преимуществом: Опыт работы с AI-, ML- или LLM-продуктами. Опыт подготовки и разметки датасетов, разработки инструкций для разметчиков или оценки согласованности разметки. Знание SQL и опыт работы с аналитическими системами. Понимание принципов RAG, prompt engineering, fine-tuning и оценки качества генеративных моделей. Опыт работы с контентными платформами, медиа, поисковыми или рекомендательными системами. Навыки быстрого прототипирования с использованием API, no-code или low-code инструментов. Условия: Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования. Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень. 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня. Полная занятость, удаленный формат работы в рамках РФ. Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт. Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов. Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

Рувики - новая интернет-энциклопедия. Наш продукт – Онлайн-энциклопедия, предоставляющая доступ к миллионам статей, изображений и видеороликов по самым различным темам - от истории и науки до искусства и технологий. Мы ищем инженера-практика, увлеченного программированием. Важно, чтобы вы могли быстро проверять гипотезы и запускать сервисы в продакшн. Ваша задача — превращать возможности современных языковых моделей (GPT, GigaChat, YandexGPT и других) в полезные инструменты для редакторов и читателей Рувики. Обязанности: Разрабатывать и поддерживать микросервисы и API на Python, интегрирующие LLM-модели с контентной платформой Рувики. Создавать LLM-пайплайны для бизнес-задач: генерация справочных статей-заготовок, автоматический перевод, суммаризация, детектирование ошибок и вандализма, классификация контента. Использовать внешние API и сервисы для сбора информации и встраивать AI-узлы в текущие автоматизированные процессы. Оптимизировать запросы (prompt engineering), подбирать температурные режимы, применять few-shot / RAG. Писать тесты, проводить эксперименты и проверять гипотезы, в том числе совместно с продуктовой командой — исследовать качество различных аспектов генеративных моделей. Работать с SQL-базами данных. Мониторить и анализировать эффективность внедрённых решений. Документировать работу и вести репозиторий. Работать в связке с менеджером по продукту, аналитиком и другими разработчиками. Требования: 3+ года продакшн-разработки на Python. Обязателен практический опыт интеграции хотя бы одной LLM-модели (OpenAI, Claude, YandexGPT, GigaChat, Llama) в рабочий сервис — от прототипа до боевого релиза. Опыт применения фреймворков: LangChain, LlamaIndex и других. Знание REST/gRPC-архитектуры, контейнеризации, принципов DevOps. Понимание возможностей и ограничений LLM-моделей. Умение самостоятельно оценивать и интерпретировать результаты моделей. Высокий уровень владения письменным русским языком. Английский не ниже Intermediate. Гибкость и способность работать без детального ТЗ. Условия: Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования. Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень. 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня. Полная занятость, удаленный формат работы. Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт. Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов. Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

Рувики - новая интернет-энциклопедия. Наш продукт – Онлайн-энциклопедия, предоставляющая доступ к миллионам статей, изображений и видеороликов по самым различным темам - от истории и науки до искусства и технологий. О проекте: Мы развиваем инструменты и сервисы для автоматизации написания, проверки и обогащения статей в Рувики. Используем искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM), чтобы повысить эффективность работы авторов и редакторов. Обязанности: Проектирование и улучшение промптов для классификации, генерации, суммаризации, верификации и LLM-судей. Разработка тест-кейсов для типовых, сложных и граничных сценариев. Анализ FP/FN, ошибок разметки, галлюцинаций, форматных сбоев и prompt injection. Сбор и поддержка golden datasets и regression-наборов. Проверка structured output: JSON/schema, обязательные поля, стабильность формата. Документирование дефектов и передача спорных кейсов аналитику, редактору или разработчику. Базовые batch-проверки через Python/таблицы и анализ логов через SQL Требования: Практический опыт работы с LLM в задачах, где важны качество, факты и воспроизводимость результата; Умение проектировать промпты для классификации, суммаризации, генерации, проверки фактов и сравнения результатов; Понимание QA-подхода к LLM: тест-кейсы, golden datasets, регрессионные прогоны, сравнение версий промптов и моделей; Умение анализировать ошибки LLM-пайплайна: FP/FN, спорная разметка, галлюцинации, prompt injection, ошибки формата, дат и чисел; Понимание задач кластеризации и дедупликации на уровне логики: отличать похожую тему от того же события; Опыт или готовность работать с verifier / LLM judge-подходом, где модель проверяет, сравнивает или маршрутизирует результат; Навык grounded generation: генерация только по входным данным, без внешних фактов и неподтверждённых утверждений; Умение работать со structured output: JSON, обязательные поля, допустимые значения, проверка стабильности формата; Базовые знания Python или уверенная работа с таблицами для batch-прогонов, расчёта метрик и анализа ошибок; Базовый SQL для анализа логов, промежуточных результатов и качества пайплайна; Умение понятно оформлять выводы: что чинить промптом, что проверкой/guard-ом, что выносить на аналитика, редакцию или разработку; Отличная письменная грамотность, внимательность к фактам, датам, числам, формулировкам и источникам; Английский не ниже Intermediate для работы с документацией моделей, API и инструментов. Будет плюсом: Опыт с новостными, энциклопедическими, редакционными или фактологически строгими продуктами; Опыт с LLM evals, golden sets, regression-наборами и сравнением качества промптов/моделей; Опыт с RAG, embeddings, semantic search, кластеризацией, дедупликацией или LLM judge; Опыт анализа разметки: поиск ошибок в labels, описание policy conflicts, подготовка спорных кейсов для аналитика/редакции; Навыки работы с Git, Docker, REST API, облачными сервисами; Опыт сбора и систематизации обратной связи от редакторов, аналитиков или пользователей. Условия: Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования. Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень. 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня. Полная занятость, удаленный формат работы Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт. Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов. Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.