Meteoro Platform

О продукте и роли: Мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа помогает создавать игровые механики, управлять клиентами и анализировать результаты. Для ускорения разработки мы используем технологии генерации кода, что позволяет быстро добавлять новые возможности и адаптировать продукт под разные рынки. Что вы будете делать: Настройка, обслуживание и оптимизация кластеров Kubernetes Разработка, поддержка и улучшение Helm-чартов Создание и обслуживание CI/CD-конвейеров с использованием GitLab CI Мониторинг и обеспечение стабильной работы инфраструктуры и CI/CD-процессов Ведение и обновление технической документации в Confluence Обработка технических запросов и решение проблем, возникающих у команды разработчиков Диагностика, выявление и устранение проблем, связанных с инфраструктурой, при развертывании приложений и сервисов Ваши суперспособности: Опыт администрирования и эксплуатации Kubernetes в производственных средах Практический опыт разработки и обслуживания диаграмм Helm Глубокие знания GitLab и настройки конвейеров CI/CD (GitLab CI) Практический опыт работы с облачными инфраструктурами (опыт работы с DigitalOcean будет плюсом) Знание инструментов автоматизации и оркестрации инфраструктуры, таких как Terraform и Ansible Навыки написания скриптов и автоматизации задач с использованием Bash и/или Python Умение работать самостоятельно и эффективно управлять своим временем Умение работать в распределенной команде, включая удаленное сотрудничество с эффективной коммуникацией и координацией задач Высокий уровень ответственности и инициативности Будет плюсом: Опыт работы с инструментами мониторинга и регистрации (Prometheus, Grafana, Elastic Stack) Опыт работы с инструментами наблюдаемости (Otel, Jaeger) Опыт интеграции различных сервисов и API в автоматизированные конвейеры и инфраструктуру Условия и бонусы Работа в динамичной и инновационной AI Tech среде Приятная и адекватная команда 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный Удаленный формат работы Прозрачные пути для профессионального и карьерного роста

Задачи: Разработка генеративных моделей: проектирование, обучение, тонкая настройка, оценка и внедрение генеративных моделей для приложений, работающих с изображениями, видео, текстом и мультимодальными данными. Генерация изображений и видео: улучшение визуального качества, соблюдения промптов, пространственного выравнивания, согласованности персонажей и объектов, а также временной согласованности в генеративном видео. Исследования в области управления LLM: исследование и внедрение методов управления и ограничения поведения LLM, включая настройку инструкций, структурированное генеративное создание, декодирование с ограничениями, использование инструментов, защитные механизмы, оптимизацию предпочтений и управляемые результаты. Оценка LLM: создание систем оценки по следующим критериям: выполнение инструкций, надежность, соответствие фактам, безопасность, согласованность результатов, точность использования инструментов, а также устойчивость к внедрению посторонних подсказок или непреднамеренному поведению. Оптимизация моделей: оптимизация конвейеров обучения и инференса с точки зрения задержки, пропускной способности, использования памяти, качества генерации и затрат на инфраструктуру. Построение конвейеров: создание масштабируемых конвейеров обработки данных, обучения, тонкой настройки, оценки и инференса в реальном времени. Интеграция в производственную среду: сотрудничество с инженерами по программному обеспечению и данным для интеграции генеративных моделей в существующие продукты и производственные системы. MLOps: автоматизировать тестирование, развертывание, мониторинг, откат, переобучение и непрерывную оценку моделей. Исследования и эксперименты: анализировать последние исследования в области генеративного ИИ, воспроизводить перспективные методы и определять их практическую ценность для использования в производственной среде Необходимые навыки: Опыт: не менее 3 лет профессионального опыта в области машинного обучения и разработки программного обеспечения. Генеративный ИИ: обширный практический опыт разработки или внедрения моделей генеративного ИИ. Модели обработки изображений и видео: глубокое понимание диффузионных моделей и современных архитектур генерации изображений или видео. Большие языковые модели (LLM): опыт работы с подсказками для LLM, их тонкой настройкой, оценкой, структурированными выводами, вызовом инструментов и методами управления поведением. Фреймворки машинного обучения: практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow. Машинное обучение в производственной среде: опыт перевода моделей из стадии прототипа в производственную среду и эксплуатации надёжных сервисов инференса. Инфраструктура: опыт развёртывания моделей на серверах с графическими процессорами (GPU) без операционной системы и на облачных платформах. Инженерия: глубокие навыки работы с Python и в области разработки программного обеспечения, включая тестирование, мониторинг, отладку и оптимизацию производительности. Будет плюсом: Опыт работы с управляемым генератором, настройкой инструкций, RLHF, DPO, обучением с подкреплением или другими методами оптимизации предпочтений. Опыт работы с декодированием с ограничениями, вызовом функций, агентными системами, механизмами обеспечения безопасности, тестированием «красной команды» и автоматизированной оценкой LLM. Опыт работы с мультимодальными моделями, сочетающими текст, изображения, видео или аудио. Подтверждённая способность улучшать временную согласованность, пространственное совмещение, сохранение идентичности и качество движения в сгенерированном видео. Опыт оптимизации вычислений на GPU с использованием квантования, пакетной обработки, кэширования, компиляции или распределённого выполнения. Опыт работы с платформами MLOps, реестрами моделей, отслеживанием экспериментов и системами наблюдаемости. Знакомство с конвейерами CI/CD и инфраструктурой как кодом. Подтвержденный опыт эксплуатации производственных систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Способность понимать, воспроизводить, оценивать и адаптировать последние научные работы в области генеративного ИИ. Мы предлагаем: Работа в динамичной и инновационной AI Tech среде Конкурентный пакет зарплаты 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный Удаленный формат работы Возможность профессионального и карьерного роста в стартап среде​​​​​​​

О проекте: мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа помогает создавать игровые механики, управлять клиентами и анализировать результаты. Для ускорения разработки мы используем технологии генерации кода, что позволяет быстро добавлять новые возможности и адаптировать продукт под разные рынки. Требования к кандидату: От 4 лет опыта в роли Business/System Analyst или System Analyst, включая самостоятельную работу со сложными backend-системами и интеграциями. Умение превращать неполные бизнес-требования в готовую к разработке системную спецификацию:выявлять отсутствующие правила, противоречия, зависимости, негативные и пограничные сценарии. Опыт формализации сложной бизнес-логики: правила и расчёты, ограничения, приоритеты, временные условия, жизненные циклы сущностей, статусы и переходы между ними. Опыт анализа event-driven систем и асинхронной обработки: проектирование потоков событий и понимание ordering, duplicate delivery, idempotency, retries, late events и eventual consistency. Опыт описания системных интеграций и данных: REST API, event contracts, JSON-схемы, data mapping, валидация, обработка ошибок, версионирование контрактов и модели данных. Уверенное владение SQL для самостоятельного анализа данных. Умение создавать однозначные и проверяемые спецификации: use cases, sequence/state diagrams, business rules, acceptance criteria и Given/When/Then-сценарии. Требования должны одинаково пониматься Product Owner, разработчиками и QA. Необходим опыт хотя бы в одном из следующих направлений: iGaming или betting; bonus, loyalty, CRM или gamification-платформы; fintech, payments или другие транзакционные системы со сложными правилами и обработкой событий. Будет преимуществом: Опыт работы с бонусами, wagering requirements, missions, tournaments, leaderboards или loyalty levels. Понимание устройства iGaming-платформ. Опыт работы с Kafka или другой event-streaming платформой. Опыт с multi-tenant и multi-brand продуктами. Опыт ведения спецификаций в Markdown и Git в рамках Spec-Driven Development. Опыт применения AI-инструментов для анализа, проверки и сопровождения требований. Языки: Свободный русский язык. Английский язык не ниже B2 — для работы с документацией, интеграционными партнёрами и международными командами. Что предлагаем: Динамичная AI Tech среда Конкурентная зарплата 25 дней отпуска + доп. выходные Удалённый формат работы Ежегодные корпоративные выезды Карьерный рост

О роли: Мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа помогает создавать игровые механики, управлять клиентами и анализировать результаты. Для ускорения разработки мы используем технологии генерации кода, что позволяет быстро добавлять новые возможности и адаптировать продукт под разные рынки. Основной фокус роли — backend-разработка на C# и .NET Core. При этом платформа включает клиентские геймификационные виджеты, дашборды и административные панели, поэтому важно быть готовым подключаться к frontend-задачам по мере необходимости. Вы будете работать с существующим кодом, готовыми решениями и инструментами генерации кода, интегрируя их в общую архитектуру продукта. Что вы будете делать: Разрабатывать функциональные модули на C# и .NET Core. Работать с существующим кодом и использовать инструменты генерации кода для ускорения разработки. Интегрировать готовые решения в общую архитектуру платформы. Разрабатывать и поддерживать клиентские компоненты платформы: геймификационные виджеты, дашборды и административные панели. Разрабатывать frontend-компоненты на React и TypeScript и интегрировать их с backend REST API. Участвовать в разработке и поддержке автоматизированных тестов. Оптимизировать код для повышения производительности и стабильности системы. Исправлять ошибки и реализовывать улучшения в соответствии с техническими требованиями. Участвовать в обсуждении и выборе технических решений вместе с командой. Работать в Agile/Scrum-процессе: участвовать в планировании, daily stand-ups и других командных активностях. Ваши суперспособности: 3+ года коммерческого опыта разработки на C# и .NET Core в продуктовых IT компаниях. Знание ASP.NET Core для разработки веб-приложений и API. Опыт работы с Entity Framework Core и LINQ. Уверенная работа с реляционными базами данных: SQL, PostgreSQL, MS SQL. Опыт разработки и интеграции REST API. Опыт разработки на React и TypeScript. Готовность брать frontend-задачи по мере необходимости. Знание Git и систем контроля версий. Опыт написания автоматизированных тестов: Unit Tests, Integration Tests. Понимание принципов SOLID и основных паттернов проектирования. Базовое понимание CI/CD-процессов. Опыт работы с контейнерами Docker и Kubernetes. Опыт работы с существующим кодом и интеграции готовых решений в продуктовую архитектуру. Свободный русский язык. Будет плюсом: Понимание принципов работы AI и опыт интеграции AI-решений в программные продукты. Знание Domain-Driven Design (DDD). Опыт работы со Spec-Driven Development. Опыт разработки платформенных решений или продуктов с высокой степенью масштабирования. Условия: Работа над собственной AI-платформой с геймификацией. Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода. Удалённый формат работы или гибрид с офисом в Праге. 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный. Возможности для профессионального и карьерного роста. Конкурентный пакет зарплаты. Выездные корпоративы раз в год.

Ищем продуктового дизайнера уровня Middle+ / Senior в дизайн-команду из 4х человек. Мы работаем над собственными продуктами компании, при этом дизайнеры выступают как shared resource между несколькими продуктовыми командами. У каждого дизайнера есть основной, лидирующий продукт, в который он погружен глубже всего, но важно оставаться в контексте других продуктов компании и при необходимости подключаться к их задачам. Что предстоит делать: Погружаться в продуктовую логику, понимать задачи бизнеса и пользователей Проектировать интерфейсы B2C- и B2B-продуктов Готовить макеты к разработке и сопровождать реализацию Работать с существующими дизайн-системами и развивать их Описывать дизайн-решения и поведение интерфейсов текстом. Мы активно используем AI-инструменты и агентную разработку, поэтому важно уметь не только нарисовать решение, но и понятно сформулировать, как оно должно работать с точки зрения UI Создавать презентации, простую графику — иконки и иллюстрации Что для нас важно: Figma — для интерфейсов, Photoshop или аналоги — для подготовки продуктового контента Хороший визуальный уровень: У нас много B2C-продуктов, где визуальная составляющая играет большую роль, но и B2B-интерфейсы мы стараемся делать не только функциональными, но и красивыми. Продуктовое мышление. Умение разобраться в задаче, пользовательском сценарии и ограничениях продукта, предложить решение и аргументировать его, а не просто реализовать поставленную задачу в UI. Презентации и базовый графический дизайн. Это обязательная часть работы. Иногда нам нужно быстро собрать презентацию, подготовить иконки, простую иллюстрацию или другую графику. UX Research будет плюсом. Опыт проведения интервью, usability-тестов и других пользовательских исследований приветствуется, но не является обязательным — при необходимости научим. Мы предлагаем: Работа в динамичной и инновационной AI Tech среде Конкурентный пакет зарплаты 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный Удаленный формат работы Возможность профессионального и карьерного роста в стартап среде

О роли: Мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа помогает создавать игровые механики, управлять клиентами и анализировать результаты. Для ускорения разработки мы используем технологии генерации кода, что позволяет быстро добавлять новые возможности и адаптировать продукт под разные рынки. Обязанности: Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования платформы. Разработка и поддержка тест-кейсов, тест-планов и тестовой документации. Анализ требований и создание тестовых сценариев. Поиск и документирование багов в системе, работа с баг-трекинговыми системами (JIRA). Участие в анализе и улучшении качества продукта на всех этапах разработки. Проверка совместимости платформы с различными устройствами, браузерами и операционными системами. Поддержка процесса тестирования в Agile/Scrum-среде (участие в daily, planning, retrospectives). Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и QA автоматизаторами для быстрого устранения дефектов. Твои суперспособности: Опыт работы в QA от 2 лет. Глубокое понимание методологий тестирования (включая функциональное, регрессионное, smoke, UAT). Опыт работы с инструментами тест-менеджмента (TestRail, Zephyr, qTest). Умение писать четкую и понятную тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты). Навыки работы с баг-трекинговыми системами (JIRA). Базовые знания работы с REST API (Postman) и SQL для проверки данных. Опыт тестирования в многослойных системах с микросервисной архитектурой. Понимание CI/CD процессов и взаимодействия с DevOps-инструментами будет плюсом. Опыт автоматизации процесса тестирования с использованием ИИ инструментов будет плюсом. Мы точно подойдем друг другу если у тебя есть: Способность брать на себя ответственность за тестирование сложных функциональных модулей. Внимательность к деталям и аналитическое мышление. Умение расставлять приоритеты и эффективно планировать свою работу. Коммуникабельность, открытость и готовность делиться опытом с командой. Стремление к совершенствованию процессов тестирования. Условия: Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода. Удалённый формат работы. Работа в международной продуктовой среде. 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный. Возможности для профессионального и карьерного роста. Выездные корпоративы и тимбилдинги.

О роли Мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа предоставляет инструменты для создания игровых механик, управления клиентами и аналитики. Для ускорения разработки и внедрения новых функций мы используем технологии генерации кода, обеспечивая масштабируемость и гибкость платформы под разные рынки. Ваши суперспособности 2–3 года коммерческого опыта разработки на C# и .NET Core Свободный русский язык Знание ASP.NET Core для разработки веб-приложений и API Опыт работы с Entity Framework Core и LINQ Уверенная работа с реляционными базами данных: SQL, PostgreSQL, MS SQL Опыт разработки и интеграции REST API Знание систем контроля версий Git Опыт написания автоматизированных тестов: Unit Tests, Integration Tests Понимание принципов SOLID и паттернов проектирования Базовое понимание CI/CD-процессов и работы с контейнерами Docker и Kubernetes Будет плюсом Понимание AI-алгоритмов и принципов их интеграции Знание Domain-Driven Design (DDD) Опыт работы с брокерами сообщений, например Kafka Опыт работы с системами кэширования, например Redis Опыт работы со Spec-Driven Development Что вы будете делать Разрабатывать функциональные модули на C# и .NET Core Работать с существующим кодом и использовать инструменты генерации кода Интегрировать готовые решения в общую архитектуру платформы Проектировать API и контракты взаимодействия между сервисами для высоконагруженных модулей, включая игровую логику, балансы игроков и транзакции Участвовать в разработке и поддержке автоматизированных тестов Оптимизировать код для повышения производительности и стабильности системы Исправлять ошибки и реализовывать улучшения в соответствии с техническими требованиями Участвовать в обсуждении и реализации технических решений вместе с командой Работать в Agile/Scrum-процессе: участвовать в планировании и daily stand-ups Кого мы ищем Командного игрока, который умеет эффективно работать в команде, поддерживать коллег и делиться экспертизой Специалиста, который быстро адаптируется к новым инструментам и технологиям Сильного коммуникатора, открытого к обратной связи и готового как давать, так и получать её Разработчика, который внимательно относится к деталям и стремится писать чистый и поддерживаемый код Ответственного специалиста, который доводит задачи до результата и стремится обеспечивать высокое качество работы Условия и бонусы Работа над собственной AI-платформой с геймификацией Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода Удалённый формат работы Работа в международной продуктовой среде 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный Возможности для профессионального и карьерного роста

Мы в поиске Python разработчика ​​в КАЗАХСТАНЕ для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых бэкенд-архитектур. В данной роли вы будете писать лаконичный и высокопроизводительный асинхронный код, создавать надежные конвейеры данных и сотрудничать с инженерами по машинному обучению для оркестрации и развертывания решений GenAI с нуля. Обязанности: Бэкенд и оркестрация ИИ: Проектирование и создание масштабируемых бэкенд-систем и рабочих процессов для координации работы сложных систем и агентов генеративного ИИ. Выбор технологий и архитектура: оценка и выбор подходящего инструмента или парадигмы для каждой задачи (например, когда использовать asyncio или multiprocessing, Polars или Pandas, либо выбрать подходящие адаптеры баз данных) с учетом производительности, объема занимаемой памяти и системных ограничений. Контроль качества агентов: Проектирование и внедрение автоматизированных тестовых среды, пользовательских правил статического анализа и проверок валидации длят убеждения в том, что код, написанный ИИ-агентами, является чистым, корректным и безопасным. Построение конвейеров: Создание и поддержка высокопроизводительных конвейеров обработки данных для оценки, обучения и инференции моделей. Качество кода и тестирование: соблюдайте строгие инженерные стандарты, пишите чистый, типизированный код на Python, поддерживайте комплексные наборы модульных/интеграционных тестов и разрабатывайте шаблоны-мокапы. Наблюдаемость системы: используйте агрегаторы логов, APM и инструменты наблюдаемости для мониторинга трассировок выполнения системы и устранения узких мест во время выполнения. Требования: От 5-ти лет профессионального опыта в области разработки программного обеспечения с использованием Python. Внутреннее устройство Python: глубокое понимание механизмов работы среды выполнения Python, управления памятью (сборка мусора/подсчет ссылок), глобальной блокировки интерпретатора (GIL), системы импорта и профилирования производительности. Принятие технических решений: Подтвержденный опыт выбора и обоснования подходящих технологий и шаблонов проектирования в условиях ограничений по ресурсам/производительности. Механизмы контроля качества и AST: практический опыт создания систем проверки кода, наборов инструментов для линтинга или песочниц для оценки корректности и безопасности кода (желательно для кода, сгенерированного ИИ). Современный Python и параллелизм: глубокое владение Python 3.10+, подсказками типов, параллелизмом async/await и генераторами. Тестирование и CI/CD: Практический опыт написания надежных наборов тестов с использованием pytest, проектирования шаблонов моков и интеграции автоматизированных проверок в конвейеры CI/CD. Будет плюсом: Практический опыт работы с OpenTelemetry, инструментами APM и фреймворками запросов к логам для диагностики распределенных систем. Конвейеры ML/AI: знакомство с оркестрацией рабочих процессов, содержащих модели (например, PyTorch, архитектуры диффузии), или управлением хранением векторных баз данных. Высокая пропускная способность: опыт оптимизации узких мест производительности, связанных с ЦП и вводом-выводом, в распределенных конвейерах данных Мы предлагаем: Работа в динамичной и инновационной AI Tech среде Конкурентный пакет зарплаты 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный Удаленный формат работы Возможность профессионального и карьерного роста в стартап среде

Чем предстоит заниматься Ручное тестирование веб- и мобильных приложений, а также API Создание, поддержка и развитие тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, сценарии, тест-планы, баг-репорты) Проверка данных, написание SQL-запросов для валидации Участие в анализе требований и планировании тестирования Разворачивание и поддержка тестовых окружений (Docker — при необходимости) Постепенное подключение к задачам автоматизации тестирования (по мере готовности и интереса) Что важно для нас Опыт работы в QA от 2 лет Уверенные навыки ручного тестирования (web, mobile, API): знание и применение основных техник тест-дизайна Знание и работа с тестовой документацией: чек-листы, тест-кейсы, тест-сценарии, тест-планы, баг-репорты Базовые знания SQL Понимание Docker и CI/CD на базовом уровне Опыт работы с системами мониторинга и анализа логов (Grafana или аналогичные инструменты) Знание о опыт работы с Postman Опыт работы в Agile/Scrum-командах Умение работать с Jira, Confluence, Zephyr (или аналогичными инструментами) Будет плюсом Практический опыт написания автотестов или активное желание развиваться в этом направлении Интеграция автотестов в CI/CD Технический бэкграунд (frontend / backend / scripting) Интерес к роли Tech QA или QA с full-stack мышлением Мы предлагаем Полностью удалённый формат работы Полный рабочий день, стабильную загрузку Команду, где ценят инициативу, ответственность и желание развиваться Современный технологический стек и быстрый цикл релизов Возможность расти в сторону автоматизации, Tech QA или смежных ролей Базовое понимание принципов автоматизации тестирования (Selenium / Playwright / аналогичные инструменты) и желание развиваться в этой области Конкурентную оплату (обсуждается индивидуально)