Информационные ТехнологииРазмер не указан tech.m2.ru
О компании
Метр квадратный (М2) — это онлайн-платформа для решения вопросов с
недвижимостью. Наша компания помогает проводить сделки проще, быстрее и
безопаснее. У нас увлечённая команда — всего за несколько лет мы выросли из
небольшого стартапа в масштабную экосистему и продолжаем расширять наши
возможности.
Сервисами М2 пользуются как частные лица, так и профессиональные
участники рынка — риелторы, застройщики, банки. Мы ежедневно помогаем
тысячам людей экономить время, нервы и деньги.
Мы одинаково эффективно работаем дома, в офисе или
на любимой даче из любой точки в пределах РФ. Секрет
в том, что мы ценим новые идеи, смелость и даём каждому
возможность проявить свои лучшие качества в комфортной
обстановке.
У нас есть классные офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
Здесь можно отлично поработать и отдохнуть: поиграть
в видеоигры или настолки, выпить кофе на уютной кухне
в Питере или расслабиться в гамаке на террасе
в Москве с видом на парк.
Бесплатные сессии с психотерапевтом в сервисе Zigmund.Online
ДМС со стоматологией
Компенсацию фитнеса
Профессиональное обучение за счёт компании
Работу из любой точки РФ или в уютных офисах Москвы и Питера
100% компенсации больничного до 30 дней в год, независимо
от стажа работы
Скидки от партнёров BestBenefits
7 sick days в год: возможность болеть без больничного,
за счёт компании
Тематические клубы по интересам
хочу к вам
Делаем сложные вопросы недвижимости простыми, чтобы каждый мог жить там,
где он счастлив.
Работаем для людей: решаем проблемы и открываем возможности
Идём к цели, не забывая
про процесс
Создаём условия для личного развития каждого
Относимся к работе,
как к собственному бизнесу
Обеспечиваем прозрачность наших решений
Работаем в команде, где важен каждый
человек в команде
сделок
всех сделок с недвижимостью
в РФ проходит с нашими сервисами
партнёров
регионов присутствия в РФ
поиск и ипотека
сделка
М2Pro Новостройки
Мы знаем, как утомительно бывает искать работу. Поэтому постарались
сократить сроки и этапы найма. Всё проходит быстро
и просто — в онлайне или офлайне
хочу к вам
разработка
аналитика и продукт
дизайн и маркетинг
продажи
поддержка бизнеса
сопровождение бизнеса
ООО «ЭКОСИСТЕМА НЕДВИЖИМОСТИ М2 » работает под брендом Метр
квадратный
Мы создаём единую базу объявлений в 89 регионах России,
где можно продать или купить квартиру, бесплатно разместив объявление.
Мы помогаем выбирать недвижимость по нужным параметрам среди
новостроек и вторичного жилья.
А когда квартира мечты найдена, оформление выгодной ипотеки
с нашими инструментами не занимает много времени
и сил.
хочу к вам
Мы сопровождаем сделку по покупке квартиры и помогаем
купить недвижимость быстро, удобно и безопасно. Мы сами
проверяем квартиру и продавца, а после помогаем
в проведении онлайн-сделки — от составления
договора до регистрации права собственности.
А наши юристы выявляют все риски и дают гарантию защиты
сделки.
хочу к вам
С помощью нашего сервиса мы помогаем риелторам продавать
квартиры в новых домах и получать вознаграждение,
не заключая отдельный договор с каждым девелопером.
Команда сервиса упрощает работу риелторов, важных участников рынка
недвижимости.
хочу к вам
Это 150+ экспертов, которые создают и тестируют классные
и полезные сервисы для людей. Наши разработчики —
увлечённые своим делом люди, которые работают на результат
и постоянно прокачивают свои скиллы, выступают на профильных
конференциях и митапах и обмениваются крупными идеями
с коллегами. На бэкенде разработка использует Java
и Scala, пробует Kotlin. На фронтенде — React.js
и TypeScript.
У нас развито автоматизрованное e2e-тестирование
с использованием CodeceptJS. Postgres, Mongo, Redis, Kafka
и Clickhouse доступны в виде внутренних SaaS-решений
и позволяют командам тратить меньше времени на поддержку.
Сервисы общаются по gRPC.
хочу к вам
Команды аналитиков кросс-функциональны, они помогают разным отделам
и продуктам, в том числе маркетингу и финансам. Благодаря
их данным мы узнаём точки роста и развиваем потенциал
компании.
Специалисты по Data Science создают модели машинного обучения.
Продуктовые команды развивают сервисы и влияют
на бизнес-показатели, используя собственные инновационные идеи
и best practices.
хочу к вам
Команды создают креативные концепци продвижения сервисов М2 —
как для B2B, так и для B2C аудитории. Именно поэтому
о Метре квадратном каждый день узнают всё больше частных лиц
и компаний. От этих команд зависит, какими нас увидят клиенты.
Редакторы отвечают за все письменные коммуникации и следят
за тем, чтобы они были понятными и дружелюбными.
Маркетинговые дизайнеры создают яркий визуал для этих коммуникаций,
а продуктовые дизайнеры проектируют и развивают логику
сервисов.
хочу к вам
Команды отвечают за финансовый успех компании. Главные проводники
и партнёры для всех, кто пользуется сервисами М2 — они
находят новых клиентов и развивают отношения с уже
существующими.
Работают с агентствами недвижимости, частными риелторами,
застройщиками, банками.
хочу к вам
Наши коллеги всегда готовы прийти на помощь — более
80 человек на первой и второй линии поддерживают бизнес
от Калининграда до Дальнего Востока 24/7. Эксперты помогают
нашим клиентам оценивать все плюсы сервисов М2 и решают любые
вопросы за минуты.
Благодаря обратной связи мы постоянно совершенствуемся
и повышаем качество обслуживания.
хочу к вам
Это наши юристы, финансисты, HR-команда, бухгалтерия, специалисты
по документообороту. Благодаря им права Метра квадратного
надёжно защищены, документы и счета в полном порядке,
а в компании работают люди, которые разделяют наши ценности.
Коллеги следят не только за рабочими процессами,
но и за атмосферой в коллективе — чтобы
работать
было удобно и приятно.
хочу к вам
чем предстоит заниматься: разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам; строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных; проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде; упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование; настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML; работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI. чего мы ждем: уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков; практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами; опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов; сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками; опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей; понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей; умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами; плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация). что используем: Python, Java, Trino, DBT ,Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то, что принесешь ты
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию совместно с командами продаж и продукта; инициировать проведение маркетинговых исследований и формировать выводы совместно с research-командой; планировать, запускать, контролировать маркетинговые кампании и оптимизировать их; обеспечивать разработку маркетинговых материалов: креативы, тексты рассылок, контент, презентации и пр.; разрабатывать и тестировать маркетинговые гипотезы; проводить анализ рынка и конкурентов. ЧЕГО МЫ ЖДЕМ: аналогичный опыт работы от 3-х лет в продуктовом или digital-маркетинге; глубокое понимание направлений digital, медиа и market research; наличие опыта создания маркетинговой стратегии, основанной на анализе данных; опыт работы с маркетинговыми, коммуникационными и продуктовыми метриками, понимание как на них влиять; опыт работы с большим количеством заказчиков; навыки ведения сложных и долгих проектов.
чем предстоит заниматься: разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам; строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных; проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде; упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование; настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML; работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI. чего мы ждем: уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков; практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами; опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов; сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками; опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей; понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей; умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами; плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация). что используем: Python, Java, Trino, DBT ,Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то, что принесешь ты
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: собирать информацию и данные из открытых источников (отчеты компаний, статистика регуляторов, отраслевые исследования, СМИ); работать с внутренними источниками данных; обновлять ежемесячные отчеты и дашборды; готовить данные и фактуру для пресс-релизов и публичных материалов; мониторить рыночные тренды и анализировать значимые события на рынке: сделки, запуски продуктов, регуляторные изменения; вести внутреннюю базу знаний: структурировать материалы, готовить саммари отчетов и исследований; консультировать продуктовых команд, продажи и маркетинг в рамках аналитики рынка. ЧЕГО МЫ ЖДЁМ: уверенные знания в Excel (сортировка, фильтрация, функции, в т.ч. ВПР, сводные таблицы); начальный уровень знаний в SQL (понимание структуры баз данных, SELECT, JOINы, простая агрегация данных, выгрузка результата); базовый уровень writing skills и сторителлинга (последовательно, четко и грамотно излагать факты в письменной форме). БУДЕТ ПЛЮСОМ: интерес к финансовым рынкам и банковской сфере, особенно к кредитованию; понимание макро/микро экономики.
Мы строим внутреннюю систему ценообразования. Сейчас находимся на этапе сбора факторов, влияющих на определение итоговой стоимости продуктов, формируем правила и алгоритмы расчёта цен, продумываем интеграции с сервисами промо-акций, программ лояльности для пользователя. Ищем разработчика, который вместе с командой будет: прорабатывать и проектировать архитектуру системы ценообразования; реализовывать логику расчета стоимости продуктов компании на основе различных факторов (тарифы, промо-коды, программы лояльности и прочее); проектировать и реализовывать интеграции с продуктовыми системами, системой биллинга; возьмёт ответственность за качество и надёжность работы системы в проде. чем предстоит заниматься: активно вникать в предметную область, взаимодействовать с бизнесом, смежными командами; прорабатывать и реализовывать решения в распределенной архитектуре, используя как синхронное, так и асинхронное взаимодействие; участвовать в code-review и проработке технических задач; обеспечивать observability создаваемых решений что используем: Микросервисную архитектуру, Java(11/17)/Kotlin, Gradle, Spring Boot/Cloud, Restful API/gRPC, PostgreSQL/MongoDB/Redis, Kafka, Gitlab CI/CD, Docker/Kubernetes, Prometheus/Tempo/Sentry, loki/Grafana. чего мы ждем: отличное владение Java Core 11+ (разработка ведется с использованием Java 17); практический опыт работы с Spring Framework, Spring Boot; навыки проектирования многокомпонентных приложений со сложной бизнес-логикой; уверенное применения JUnit, Mockito или других фреймворков для юнит-тестирования; понимание принципов построения тестового покрытия; опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре; знание SQL, навыки проектирования схем БД; опыт работы с PostgreSQL и NoSQL-хранилищами (в идеальном случае MongoDB); практический опыт взаимодействия с Kafka/RabbitMQ и принципов работы. будет плюсом: опыт разработки на Kotlin; знание запчастей spring cloud (gateway, config-server, sleuth и др); опыт работы с k8s на уровне пользователя; опыт организации работы в команде с использованием GitLab, Jira и проч.; опыт работы в продуктовых командах, с использованием agile-подходов; навыки по работе с системами просмотра логов и мониторинга(prometheus, grafana, loki, kibana) на уровне пользователя; общие представления о сетевых запросах и средствах балансировки.
Чем предстоит заниматься: анализировать и тестировать требования к разрабатываемым приложениям; писать приемочные критерии к пользовательским историям; проводить функциональное, регрессионное и smoke тестирование; заниматься задачами по автоматизации тестирования; комбинировать методологии и подходы к тестированию для обеспечения наилучшего покрытия. Чего мы ждем: опыт функционального тестирования от 2х лет; глубокое понимание процессов тестирования и разработки ПО; опыт автоматизации тестирования на языке TypeScript от 6 месяцев; знание REST API, понимание технологий веб-сервисов. Что используем: Backend: Java + Junit + Gradle; Frontend: TypeScript + CodeceptJS + Playwright/Puppeteer; Gitlab в качестве ci/cd; Allure TestOps для хранения кейсов; Kafkacat/kafkatool для работы с Kafka; Mongodb и PostgreSQL – основные бд; все это крутится внутри k8s.
О КОМАНДЕ: Мы ищем разработчика в команду, отвечающую за проведение процесса покупки и продажи недвижимости от самого первого этапа подачи заявки до регистрации сделки. Те, кто сталкивался с операциями с недвижимостью знают, что зачастую это бывает сложной и непонятной задачей, в которой нужно учесть много факторов, подготовить все необходимые документы. Основными целями команды является построение безопасного и удобного клиентского пути для физических лиц и риелторов. Мы "прячем" под капот всю сложную механику подготовки сделки, своевременно информируем пользователя о ключевых этапах ее прохождения, обеспечиваем удобный процесс коммуникации с другими участниками. Команда сфокусирована на ключевых этапах проведения сделки: - сбор и верификация информации об участниках сделки; - выбор места проведения - очного иди дистанционного; - заведение и проверка данных об объекте недвижимости; - поддержка различных форматов проведения сделок (сделка с залогом, альтернативные сделки и прочие); - интеграция с другими продуктами экосистемы. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: разрабатывать новую функциональность продукта, оптимизировать и поддерживать существующий код; совершенствовать технические инструменты, улучшающие Developer Experience, надежность и скорость тестирования, качество документации, безопасность; участвовать в жизни внутреннего сообщества, делиться своими знаниями с другими разработчиками. ЧЕГО МЫ ЖДЕМ: уверенное понимание веб-технологий: HTML, CSS, TypeScript; опыт работы с React и его экосистемой: React Router, React Query, React Hook Form, и т.д; понимание работы инструментов сборки проектов: Webpack, Rspack; знание принципов работы HTTP-протокола, и REST API; уверенный опыт работы с DevTools в браузере, умение отлаживать ошибки и производить анализ производительности; навыки написания тестов и организации тестирования; умение проводить качественное код-ревью; умение работать в команде, учитывать мнения различных ее участников. БУДЕТ ПЛЮСОМ: понимание принципов проектирования удобного интерфейса и UX; опыт проектирования фронтенд-архитектуры, знакомство с концепцией Микрофронтенд; знание веб-уязвимостей и способов их предотвращения на фронтенде и при проектировании API; понимание концепции работы Service Workers, Web Workers; опыт с CI/CD и инфраструктурой; знание NodeJS и баз данных; опыт разработки FullStack приложений. СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ: TypeScript; React (React Router, React Query, React Hook Form); Tailwind CSS, CSS Modules; Webpack, Rspack; NodeJS (NestJS); Yarn, Lerna, Turborepo; Playwright, Vitest, Storybook; GitLab CI/CD.