Микрокредитная Компания Динар

Финансовый СекторРазмер не указан credit7.ru

О компании

Описание компании пока не заполнено.

Город: Москва

Открытые вакансии (1)

Микрокредитная Компания Динар Риск-технолог (Python-разработчик риск-логики / кредитного конвейера)
от 350 000 ₽Москва
ПрограммистУдалённая работа3–6 лет
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - Официальное трудоустройство по ТК РФ в стабильной компании - Возможность расти в разработке в области fintech - Возможность работать в комфортном офисе в г. Самара либо удаленно из любого города страны. - ДМС со стоматологией после испытательного срока - Корпоративная культура: подарки и выплаты к значимым событиям, конкурсы, корпоративы, подарки детям на НГ и день защиты детей. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Перенос бизнес-логики РМ на монолит: сбор данных, правила, лимиты, ПДН, финальные стратегии, скоркарты. - Проверка, что решения по заявкам после переноса не изменились. - Запуск новых проектов и продуктов на монолите. - Изменения риск-политики в коде: правила, лимитные политики, ставки и ПСК, ПДН, вайтлисты, внедрение скоркарт. - Разбор решений по заявкам и ошибок на проде. НАШ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА: - Сильный SQL (PostgreSQL): сложные запросы, перенос больших запросов на другую модель данных, запросы-сверки. - Python от 3 лет: бизнес-логика в большом существующем коде, рефакторинг без изменения поведения, тесты. - Git: ветки, merge request'ы, код-ревью. - Умение читать логи в Grafana: найти заявку и понять, где и почему она пошла не так. - Опыт миграции или крупного рефакторинга с проверкой, что поведение не изменилось. - Кредитование в МФО или банке РФ: ПДН, ПСК, отчёты и скоры НБКИ, Equifax, ОКБ, продукты PDL и IL, лимитные политики, cutoff'ы. - Работа по короткой постановке: уточнить у риск-менеджера, зафиксировать сделанное. - Внимательность: округления, единицы, пустые значения, логирование причин решения. В сопроводительном письме пожалуйста укажите кратко ваш релевантный опыт в fintech.Спасибо! БУДЕТ ПЛЮСОМ: - Опыт на стороне кредитного конвейера или decision engine. - Внедрение готовых ML-моделей в прод (CatBoost). - Понимание микросервисной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka). - Liquibase, Django.