Монолит Истейт

О компании и задаче Монолит — агентство недвижимости, которое сейчас проходит через AI-native трансформацию: ручные процессы контакт-центра, маркетинга и внутренних операций мы переносим на AI-агентов и автоматизацию. Это позиция уровня junior/junior+ — не стажировка. Мы ищем начинающего инженера, который активно строит на AI-инструментах, но при этом реально пишет и понимает код — не только промпты. Вы собираете и интегрируете под руководством ведущего инженера — учитесь на живом продукте, а не отвечаете за него в одиночку. Первый фокус роли — голосовой бот для контакт-центра: интеграция телефонии, распознавание и синтез речи, сборка сценариев диалога. Дальше — агенты и интеграции пошире. Стек: Python, Claude Code (Opus) как основной инструмент AI-кодинга, Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, Object Storage, Terraform), Asterisk для телефонии, Yandex SpeechKit для STT/TTS. Что делать Роль устроена как «руки» команды трансформации — вы работаете под руководством инженера, который ведёт архитектуру и приоритеты, а по задачам маркетинг-автоматизации подключаетесь к отвечающему за это человеку в команде. Очередь и приоритеты задач держит ведущий инженер — разрывать вас на два фронта никто не будет. Четыре блока работы: 1. Интеграции (основной блок): видеозвонки и созвоны, интеграция телефонии (Asterisk), подключение SpeechKit (STT/TTS) в голосового бота 2. Агенты и база знаний: сборка агентов на Claude Code, наполнение и поддержка knowledge base, обвязка для скоринга чатов контакт-центра 3. Маркетинг-автоматизация: работа с API Яндекс.Директа, SEO-автоматизация 4. Внутренняя автоматизация: скрипты, дашборды, алерты, рутинные интеграции Важно: это не позиция промпт-инженера. Большая часть работы — обычный код: интеграции, glue-код, работа с API, парсинг данных. AI-инструменты (Claude Code, Opus) — это то, чем вы управляете, чтобы писать и поддерживать код быстрее, а не замена написанию кода. Что ждём • Вы уверенно читаете и модифицируете Python-код, пишете скрипты, работаете с API-библиотеками (requests/httpx/aiohttp) • У вас есть опыт работы хотя бы с одним AI-кодинг-инструментом (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) — не просто переписка с ChatGPT в браузере • Вы ориентируетесь во фронтир-моделях и понимаете, какую брать под какую задачу (условно: одна модель — для плана и кода, другая — для ревью и дебага) • Вы пробовали или готовы быстро освоить multi-agent workflow — когда несколько AI-инструментов работают параллельно по цепочке план → код → ревью • Прежде чем писать код с нуля, вы по привычке ищете готовый open-source пайплайн на GitHub и адаптируете его — это экономит недели • Вы читаете документацию REST API, умеете интегрировать внешние сервисы и отлаживать запросы через Postman или curl • Вы владеете базовым git-флоу — clone, branch, commit, push, PR — и не боитесь смотреть git log и git diff • Вы знаете базовый SQL: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY — достаточно, чтобы работать с PostgreSQL • Вы доводите поставленную задачу до результата и не ждёте, что вас будут вести за руку, — но не стесняетесь спросить, когда застряли • Вы быстро осваиваете новые инструменты и API — за день-два разбираетесь в незнакомой библиотеке или сервисе • Вам близко начинать с узкого работающего решения, а не строить сразу всё — доводить до «оно работает», потом расширять Будет плюсом • Базовое понимание Yandex Cloud: Managed PostgreSQL, Object Storage, Terraform • Любопытство к телефонии и Asterisk — опыт не обязателен, важна готовность разбираться • Понимание, что такое SpeechKit и как STT/TTS встраивается в голосовые сценарии • Опыт с Telethon / aiogram (Telegram-боты и парсеры) • Опыт с n8n или Make (визуальная автоматизация) • TypeScript / React — пригодится по мере роста в сторону фронтенд-задач • Опыт работы с API рекламных кабинетов (Яндекс.Директ, VK Ads) • Знакомство с MCP-серверами • Базовый Docker / DevOps Условия • Старт: 90 000–120 000 ₽ на руки на испытательном сроке. При устойчивой самостоятельности — пересмотр вверх и рост к вилке middle в течение 6–12 месяцев • Формат: гибрид/удалёнка, достаточно 4 часов пересечения по московскому времени • Claude Pro / Cursor Pro за счёт компании • Первые две недели — плотная работа в паре с более опытным инженером (2–4 часа в день), дальше — самостоятельно, с еженедельным ревью • Реальное участие в AI-native трансформации компании, формирование публичного портфолио на живых проектах Как проходит отбор 1. Тестовое задание — реальная задача из бэклога, с записью процесса работы 2. Онлайн-интервью (в записи) — знакомство и обсуждение тестового 3. Техническое интервью по хардам — код, интеграции, работа с AI-инструментами 4. Финал с фаундером