Нетбелл

Ищем специалиста, который будет отвечать за развитие цифрового сервиса: от анализа рынка и пользовательских потребностей до формирования продуктовой стратегии, постановки задач ML/IT-команде и контроля реализации. Чем предстоит заниматься: Формировать и развивать продуктовую стратегию и дорожную карту. Анализировать рынок, конкурентов и тренды, находить новые направления развития. Проводить качественные и количественные исследования, формировать профиль пользователя и персоны. Прорабатывать пользовательские сценарии, CJM, user-flow и декомпозицию функциональности. Формировать и приоритизировать продуктовый backlog, использовать фреймворки ICE, RICE и аналоги. Формировать гипотезы, проектировать эксперименты и оценивать результаты A/B-тестов. Определять продуктовые и бизнес-метрики, строить дерево метрик. Разрабатывать модели монетизации, рассчитывать юнит-экономику и прогнозный GMV. Готовить технические задания и ставить задачи командам разработки и ML. Декомпозировать User Story на эпики, фичи и задачи. Прорабатывать интеграции сервиса с другими системами и согласовывать параметры взаимодействия. Контролировать соответствие реализованной функциональности требованиям. Анализировать отклонения продуктовых метрик и участвовать в разработке мероприятий для достижения целевых значений. Презентовать и защищать продуктовые решения перед ключевыми заказчиками. Управлять ожиданиями заказчиков и взаимодействовать со смежными командами. Что важно: Профильное высшее образование: информатика, математика, математика + информатика. От 3 лет опыта в Product Management / Project Management в IT. Сильные аналитические навыки и умение работать с данными. Понимание продуктовой и проектной методологии. Навыки работы с SQL и BI-системами на базовом уровне. Опыт работы с Figma, Miro или аналогичными инструментами. Понимание принципов приоритизации и управления продуктовым backlog. Английский на уровне чтения технической документации и спецификаций. Технический кругозор: Базовое понимание ML/NLP: интенты, модели классификации, векторные базы, RAG. Понимание основных интеграций: API, Kafka, RabbitMQ. Знание форматов данных: JSON, XML. Базовое понимание систем хранения и обработки данных: базы данных, потоковая обработка, витрины данных. Понимание метрик качества ML-моделей: Precision, Recall, F1, MAE, Gini, а также продуктовых и бизнес-метрик. Будет плюсом: Опыт работы с ML-продуктами или AI-сервисами. Опыт взаимодействия с ML/DS и IT-командами. Опыт проведения продуктовых исследований и экспериментов. Понимание банковских продуктов и процессов. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Ищем QA Engineer, который будет отвечать за качество разрабатываемых модельных и AI-сервисов для банковского сектора. Что предстоит делать: Проводить функциональное, регрессионное и E2E-тестирование; Участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях; Анализировать и ревьюить бизнес- и техническую документацию; Разрабатывать тест-кейсы на основе требований; Участвовать в подготовке тестовой стратегии, тест-планов, протоколов тестирования и другой QA-документации; Настраивать и развивать QA-процессы и инструменты в кросс-функциональной команде; Разрабатывать, поддерживать и развивать автоматизацию тестирования; Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнес-экспертами. Что важно: Опыт работы QA Engineer от 2 лет; Опыт работы с Jira / Confluence или аналогами; Опыт работы с Test IT или аналогичными системами управления тестированием; Опыт тестирования REST API; Уверенное использование Postman / SoapUI; Опыт работы со Swagger; Понимание основных подходов и процессов тестирования. Будет преимуществом: Опыт работы в банковской или финансовой сфере; Знания эконометрики и математики; Знание Java или других языков программирования; Понимание принципов enterprise integration patterns; Опыт работы с синхронными и асинхронными интеграциями; Опыт работы с Kafka, Grafana, ELK; Знание SQL и опыт работы с базами данных; Опыт работы с OpenShift / Kubernetes. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы (на территории РФ); Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Ищем системного аналитика в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для решения бизнес-задач банка. Главная задача роли — переводить потребности бизнеса в понятные требования к AI-решениям и обеспечивать, чтобы разработанные агенты приносили измеримую бизнес-ценность. Задачи: Транслировать бизнес-потребности в технические требования к функционалу и логике AI-агентов. Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, формировать требования и сопровождать их до приемки. Формировать экономику решений, дерево целей и систему метрик AI-агентов. Взаимодействовать с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечивать прозрачность процесса. Проводить интервью с заказчиками и анализировать обратную связь. Исследовать рынок и быстро проверять гипотезы о применимости AI-решений. Участвовать в презентациях и обучении сотрудников банка, а также в пресейл-активностях. Требования: От 3 лет опыта системным аналитиком или на аналогичной позиции. Навыки описания и оптимизации бизнес-процессов: BPMN, UML или аналогичные нотации. Понимание полного цикла работы с требованиями: от сбора до приемки. Базовое понимание ML/LLM: веса модели, fine-tuning, inference. Знакомство с RAG, ReAct Agent, Prompt Chaining, Agentic Workflow. Понимание принципов Security-by-Design для AI-решений. Технический кругозор: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph/Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL. Будет плюсом опыт работы с векторными и графовыми БД. Будет плюсом опыт работы с профильными артефактами проектирования. Нам важно: Умение говорить с бизнесом и технической командой на одном языке. Системное мышление и способность работать с неопределённостью. Инициативность и интерес к развитию AI-продуктов. Ориентация на результат и измеримую пользу для бизнеса. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Ищем специалиста в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для внутреннего использования и клиентских сервисов банка. Роль находится на стыке системного анализа, Data Science и Generative AI: от сбора бизнес-требований и подготовки данных до создания прототипов агентов и выбора оптимальных LLM. Задачи: Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками, формировать решения для пилотов и прототипов. Взаимодействовать со смежными командами: BA, DS, Data Analysts, QA. Собирать и подготавливать данные из различных источников: RAG, Hadoop, выгрузки из систем. Создавать прототипы AI-агентов, проверять гипотезы и улучшать качество результатов через промпты и настройку пайплайнов. Проектировать сложную логику взаимодействия AI-агентов и моделей. Проводить бенчмарки LLM/SLM, сравнивать модели и их версии, формировать рекомендации по выбору модели под конкретные задачи. Участвовать в тестировании решений и приемо-сдаточных испытаниях. Готовить техническую документацию: требования, ТЗ, спецификации, результаты прототипирования, библиотеки промптов и инструкции. Требования: От 3 лет опыта системным аналитиком в enterprise-системах или опыт в Data Science / Generative AI. Понимание принципов работы LLM и context engineering. Опыт построения сложных цепочек и пайплайнов для AI-агентов. Опыт работы с Langflow, LangGraph, LangChain. Практический опыт с Kafka и REST API. Понимание принципов масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры. Опыт работы по Agile/Scrum или аналогичным гибким методологиям. Нам важно: Инициативность и интерес к развитию в области AI. Умение говорить с бизнесом и техническими командами на одном языке. Системное мышление и способность видеть взаимосвязи между задачами. Умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата. Будет плюсом: знание банковских процессов и предметной области. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Ищем специалиста в команду, которая занимается разработкой и развитием витрин данных на базе Hadoop и поддержкой аналитических решений банка. Задачи: Проектировать и разрабатывать витрины данных с использованием Hive SQL и Spark. Погружаться в бизнес-процессы, анализировать требования и системы-источники. Дорабатывать существующие витрины и автоматизировать обновление данных через Airflow. Тестировать функциональность и витрины в Data Lake. Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance. Оказывать экспертную поддержку Data Analysts и Data Scientists. Участвовать в задачах 3-й линии поддержки. Требования: Уверенный SQL: вложенные запросы, оконные функции, функции и процедуры. Понимание основных принципов построения DWH. Опыт работы с реляционными и NoSQL БД, различными СУБД. Опыт разработки / аналитики витрин данных. Базовое знание Git. Понимание хотя бы одного банковского процесса: кредитование, процессинг, депозиты и др. Опыт работы с Hadoop / Data Lake будет преимуществом. Нам важно: Инициативность и готовность развиваться. Умение взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и смежными командами. Системное мышление и способность видеть взаимосвязи между задачами. Ориентация на результат. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Ищем DevOps / SRE Engineer для развития и сопровождения инфраструктуры AI/ML-сервисов в защищённых контурах банка. Задачи Развёртывание и сопровождение Langfuse и связанных компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, object storage. Эксплуатация Kubernetes/OpenShift, разработка Helm-чартов и Kubernetes-манифестов. Настройка и сопровождение Apache Kafka: топики, ACL, consumer groups, retention, DLQ/retry, мониторинг lag. Построение и поддержка CI/CD и GitOps. Автоматизация инфраструктуры с помощью Ansible / Terraform. Настройка мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/OpenSearch. Обеспечение отказоустойчивости, резервного копирования и восстановления. Участие в разборе инцидентов и подготовке RCA. Соблюдение требований ИБ и ведение технической документации. Требования От 3 лет опыта в DevOps / SRE, желательно в крупной компании или финансовой организации. Уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash. Production-опыт с Kubernetes/OpenShift. Практический опыт с Kafka. Опыт работы с CI/CD: Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналоги. Знание Ansible / Terraform. Опыт с Prometheus, Grafana и системами централизованного логирования. Опыт эксплуатации PostgreSQL, понимание ClickHouse и Redis. Навыки автоматизации на Python/Bash. Понимание высоконагруженных систем, отказоустойчивости и disaster recovery. Навыки взаимодействия с командами разработки, архитекторами и ИБ. Будет плюсом: опыт работы с Langfuse, LLM/RAG и ML-инфраструктурой. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Ищем Middle DS Developer в команду, которая занимается анализом технологических процессов, выявлением закономерностей и аномалий, прогнозированием и оптимизацией нагрузки на ресурсы. В роли предстоит не только строить модели, но и доводить разработанные решения до production: интегрировать их в существующую инфраструктуру, анализировать результаты и формировать рекомендации для принятия решений. Чем предстоит заниматься: Анализировать данные и технологические процессы, выявлять закономерности и аномалии. Разрабатывать и настраивать ML-модели для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы. Работать с временными рядами и задачами прогнозирования. Разрабатывать решения для обнаружения аномалий. Применять графовые методы и алгоритмы для анализа взаимосвязей между объектами. Интерпретировать результаты работы моделей и готовить отчёты с выводами и рекомендациями. Интегрировать разработанные ML-решения в production-среду. Участвовать в проектной деятельности команды и развитии DS-решений. Что важно: От 1,5 лет опыта работы в Data Science / ML на аналогичной позиции. Уверенное владение Python. Практический опыт работы с pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn. Опыт построения и настройки моделей для временных рядов: ARIMA, SARIMA, LSTM и аналогичные подходы. Опыт решения задач по выявлению аномалий: Isolation Forest, автоэнкодеры, статистические методы и др. Опыт работы с графами и соответствующими библиотеками: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогами. Понимание алгоритмов на графах: поиск кратчайших путей, кластеризация, выделение сообществ. Опыт работы с PyTorch, TensorFlow / Keras для задач временных рядов и выявления аномалий. Знакомство с подходами Reinforcement Learning для задач оптимизации. Понимание полного цикла работы ML-модели: от анализа данных и построения модели до её интеграции в production. Будет плюсом: Опыт работы с большими объёмами данных. Опыт внедрения ML-моделей в production. Опыт оптимизации вычислительных процессов и использования ML для управления ресурсами. Понимание принципов построения ML-пайплайнов и взаимодействия моделей с backend-инфраструктурой. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Приглашаем Senior 1С Аналитика в команду разработки корпоративных информационных систем. Вы будете участвовать в развитии продуктов на платформе 1С:Предприятие, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и сопровождать проекты автоматизации на всех этапах жизненного цикла. Чем предстоит заниматься: Собирать, анализировать и формализовывать требования бизнес-заказчиков; Описывать текущие и целевые бизнес-процессы; Подготавливать функциональную и пользовательскую документацию; Прорабатывать задачи совместно с командой разработки и участвовать в их оценке; Проводить приемку реализованного функционала и организовывать тестирование; Демонстрировать результаты разработки бизнес-заказчикам; Настраивать бизнес-процессы в системе; Обучать пользователей работе с системой и консультировать их по функционалу. Мы ожидаем: Опыт работы 1С Аналитиком от 3 лет; Общий опыт работы в сфере ИТ от 5 лет; Уверенное знание одного из типовых решений 1С:Предприятие и механизмов платформы; Понимание одной или нескольких предметных областей: бухгалтерский учет (РСБУ/ФСБУ), налогообложение, МСФО, казначейство; Базовые знания встроенного языка 1С и языка запросов; Опыт моделирования бизнес-процессов (желательно BPMN); Понимание механизмов интеграции платформы 1С, стандартов и форматов обмена данными; Знание стандартов и методик разработки решений на платформе 1С; Навыки деловой коммуникации, подготовки документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Будет преимуществом: Опыт внедрения крупных проектов или перехода на новые информационные системы; Владение консолью запросов 1С; Опыт работы по Scrum и понимание принципов Agile; Опыт автоматизации тестирования; Сертификаты 1С:Специалист-консультант; Опыт работы в сфере лизинга. Условия: Работа в финтех-направлении с высоконагруженными системами; Сильная команда и сложные интеграционные задачи; Удаленный формат работы; Конкурентная заработная плата; Участие в развитии крупных продуктов и процессов; Аккредитованная ИТ-компания Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах; Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта; Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение; Премии за менторство младших сотрудников; Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.

Мы ищем 1С Developer в команду разработки для создания и развития корпоративных информационных систем. Предстоит работать с высоконагруженными решениями, большими объемами данных и интеграциями с внешними сервисами. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и развивать информационные системы на платформе 1С:Предприятие 8 (обычный и управляемый интерфейс); Проектировать и реализовывать новый функционал для высоконагруженных систем; Разрабатывать и сопровождать интеграции с внешними информационными системами, в том числе не на платформе 1С; Участвовать в обсуждении архитектурных решений и способов реализации новых функций; Проводить code review и участвовать в повышении качества кода команды; Поддерживать реализованный функционал в рамках третьей линии поддержки; Подготавливать техническую документацию и инструкции для специалистов поддержки. Мы ожидаем: Опыт коммерческой разработки на 1С:Предприятие 8 от 5 лет; Отличное знание платформы 1С 8.3; Понимание стандартов и методологий разработки на платформе 1С; Опыт разработки и доработки интеграций с использованием Web/HTTP-сервисов 1С; Опыт командной разработки с использованием Хранилища конфигураций; Опыт доработки конфигурации 1С:Бухгалтерия 8; Опыт интеграции с внешними системами; Опыт работы с SonarQube; Наличие сертификата 1С:Специалист (по платформе или бухгалтерии). Будет преимуществом: Опыт работы с высоконагруженными системами; Опыт проектирования сложных интеграционных решений; Умение анализировать и оптимизировать производительность решений. Условия: Работа в финтех-направлении с высоконагруженными системами; Сильная команда и сложные интеграционные задачи; Удаленный формат работы; Конкурентная заработная плата; Участие в развитии крупных продуктов и процессов; Аккредитованная ИТ-компания Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах; Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта; Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение; Премии за менторство младших сотрудников; Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.

Ищем сильного Backend Developer, который станет техническим владельцем backend-направления продукта. Это роль для разработчика, которому интересно не только писать код, но и проектировать архитектуру, принимать технические решения и напрямую влиять на развитие продукта. Мы ищем человека, который: Способен самостоятельно принимать технические решения; Умеет проектировать масштабируемые решения, а не только писать код; Думает о качестве, производительности и поддерживаемости системы; Умеет аргументировать технические решения понятным для бизнеса языком; Самостоятельно разбирается в новых технологиях и документации; Берет ответственность за результат и соблюдение сроков; Комфортно работает без постоянного технического контроля. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать backend новой функциональности SaaS-платформы; Проектировать архитектуру сервисов и API; Развивать существующую архитектуру продукта; Проектировать структуру хранения данных; Интегрировать внешние сервисы и API; Оптимизировать производительность системы; Участвовать в техническом обсуждении решений с командой продукта и frontend-разработчиком; Оценивать трудоемкость задач и предлагать оптимальные варианты реализации. Что для нас важно: Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет; Уверенное владение Python 3.10+; Опыт разработки асинхронных приложений (asyncio); Опыт работы с FastAPI; Опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy; Понимание принципов проектирования REST API; Опыт проектирования архитектуры backend-сервисов; Опыт интеграции с внешними API; Понимание принципов безопасности веб-приложений и работы с JWT/OAuth; Опыт работы с Redis; Уверенное владение Git. Будет плюсом: Опыт разработки SaaS-продуктов; Опыт создания CMS, CRM, маркетплейсов или конструкторов сайтов; Понимание Clean Architecture, DDD, Hexagonal Architecture; Опыт работы с Docker и Linux; Опыт работы с Celery, Dramatiq или другими очередями; Опыт работы с WebSocket; Опыт проектирования RBAC и сложных систем авторизации; Опыт работы с S3/MinIO; Знание Keycloak; Понимание принципов OWASP Top 10; Опыт построения multi-tenant архитектуры. Почему эта роль может быть интересна: Возможность влиять на архитектуру продукта с первого дня; Современные технологии и отсутствие легаси, которое невозможно изменить; Высокий уровень самостоятельности и доверия; Участие в создании сложного SaaS-продукта с долгосрочным развитием. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.

Мы ищем Middle+ системного аналитика для работы над флагманским корпоративным финтех-проектом. С нас — современный стек и архитектура, дружная команда профессионалов и достойный оклад. От вас — опыт работы системным аналитиком от 3-х лет, интерес к финтеху и готовность к вызовам. Обратите внимание, что мы предлагаем полную удаленку в пределах РФ Что предстоит делать: Сбор, анализ, формализация требований; Подготовка технической и сопроводительной документации (функциональные и нефункциональные требования, руководства администратора и пользователя), обеспечение процесса согласования требований, оперативная отработка замечаний; Координация процессов внедрения и устранения дефектов, аварий Постановка задач разработчикам; Подготовка тест-кейсов и тестирование функционала, проведение ПСИ и демо для заказчика; Ведение задач в системах банка. Наши ожидания: Наличие знаний процессов расчетов в Банке (Лоро, Ностро, ЦБ); Понимание работы расчетного центра Банка (бухгалтерский учет, ведение счетов невыясненных сумм, незавершенных сумм, внутрибанковских требований обязательств); Опыт работы со смежными командами; Опыт формирования функциональных требований; Опыт проработки интерфейсов взаимодействия между системами/подсистемами. Надо знать: REST API, Kafka, ERD, SQL, MQ Что мы предлагаем: Полная удалёнка Аккредитованная ИТ-компания Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение Премии за менторство младших сотрудников Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию

Ищем Java Developer в команду разработки высоконагруженных сервисов. Нужен разработчик, который понимает архитектуру, интеграции и качество кода. Чем предстоит заниматься: Разработка и развитие микросервисов на Java; Проектирование API и интеграций между сервисами; Работа с высоконагруженными системами и многослойной микросервисной архитектурой; Разработка и поддержка интеграций через REST/Kafka; Работа с PostgreSQL и оптимизация SQL-запросов; Написание unit/integration тестов; Участие в code review и архитектурных обсуждениях; Взаимодействие с аналитиками, QA и смежными командами; Участие в развитии CI/CD процессов и инженерных практик команды. Что для нас важно: Коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет; Последний опыт от 2+ лет на проектах с развитой микросервисной архитектурой; Уверенное знание Java 8–11+; Глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, KISS; Опыт разработки на Spring Framework (Spring Boot, Spring Cloud, Security, AOP и др.); Опыт работы с Hibernate/JPA; Уверенное знание PostgreSQL и принципов проектирования БД; Опыт работы с REST API и асинхронными интеграциями (Kafka/RabbitMQ/Artemis); Опыт написания тестов: JUnit, Mockito/TestNG; Понимание принципов микросервисной архитектуры и её trade-offs; Опыт работы с Git, Maven/Gradle; Опыт контейнеризации и работы с Docker/Kubernetes/OpenShift; Опыт работы с Jira/Confluence. Будет плюсом: Опыт проектирования highload-систем; Опыт работы с Swagger/OpenAPI, JsonSchema; Опыт работы с Jaeger; Знание JOOQ, Liquibase; Опыт работы с WebFlux и реактивным стеком; Понимание распределённых транзакций; Опыт работы с CI/CD (TeamCity/Jenkins/Nexus); Знание PL/SQL; Опыт использования AspectJ и Lombok; Понимание функциональной парадигмы разработки. Мы ищем человека, который: Пишет чистый, поддерживаемый и тестируемый код; Умеет работать в команде и спокойно участвует в code review; Понимает, как устроены сложные распределённые системы; Может быстро погружаться в бизнес-логику и технический контекст. Условия: Работа над высоконагруженными enterprise/fintech продуктами; Современный стек и микросервисная архитектура; Сильная инженерная команда; Удаленный формат работы (по РФ); Конкурентная заработная плата; Участие в развитии крупных продуктов и сервисов.

Мы ищем Системного аналитика в стрим кредитных продуктов. Роль подойдёт человеку, которому интересно разбираться в сложных банковских системах, проектировать интеграции и участвовать в развитии высоконагруженных сервисов в финтех-направлении. Чем предстоит заниматься: Анализировать и уточнять бизнес- и системные требования; Взаимодействовать с заказчиками, разработкой и смежными командами; Проектировать интеграции между сервисами; Описывать API и взаимодействие микросервисов; Участвовать в проработке архитектурных решений; Проектировать структуры данных и работать с реляционными БД; Готовить и поддерживать документацию: спецификации, UML-диаграммы, схемы БД; Участвовать в согласовании требований и сопровождении задач до релиза; Проводить ревью решений и документации (будет плюсом). Что для нас важно: Опыт работы системным аналитиком от 3 лет; Опыт работы в банковской сфере или финтехе; Понимание принципов проектирования реляционных БД; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Понимание взаимодействия сервисов через REST API и Kafka; Опыт описания интеграций и подготовки технической документации; Опыт работы с UML/sequence diagrams/ER-диаграммами; Умение быстро разбираться в сложных системах и процессах; Хорошие коммуникативные навыки и умение работать со смежными командами. Будет плюсом: Опыт проведения ревью аналитиков; Понимание кредитных процессов и банковских продуктов; Опыт работы в Agile-командах. Условия: Работа в финтех-направлении с высоконагруженными системами; Сильная команда и сложные интеграционные задачи; Удаленный формат работы; Конкурентная заработная плата; Участие в развитии крупных продуктов и процессов.