Новео

НОВЕО - международная компания, с 2002 года предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка. Как можно работать: через договор с ИП/самозанятым с оплатой в евро. Рабочие языки на проектах: английский, французский, русский. Ищем опытного Data Scientist для развития наших продуктов в отделе автоматизации внутренних бизнес-процессов. Основные задачи будут связаны с разработкой мультиагентской системы для автономного написания кода на базе LangGraph. Ожидания от кандидата: понимание и опыт применения основных методов машинного обучения; опыт разработки на Python (или на любом другом языке программирования) от 1 года; знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; опыт интеграции LLM в решение продуктовых задач; опыт работы с фреймворками LangChain и/или LangGraph; понимание принципов работы нейросетей, опыт fine-tuning'а нейросетей под конкретные задачи; опыт имплементации RAG; английский язык уровня Intermediate и выше. Что мы готовы предложить? трудоустройство через договор с ИП без привязки к определенному местонахождению; оплачиваемый отпуск и больничные; работа в профессиональной распределенной команде над интересными проектами; возможность изучения новых технологий и их применение на практике, внутреннее обучение; участие во внутренних митапах, постоянный обмен опытом с коллегами; четко выстроенные процессы и методологии разработки; бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский); компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании Новео: на рынке с 2002 года; производственные отделы в странах Восточной Европы; Присоединяйся к команде разработчиков НОВЕО для решения интересных задач!

Мы — международная IT-компания НОВЕО. С 2002 г. занимаемся проектами по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка. Компанию отличает продуктовый подход к разработке и плотная интеграция специалистов в распределенную команду, что позволяет им напрямую влиять на техническое решение, качество кода и конечный результат. Рабочие языки на проектах: английский, русский. О проекте: Проект представляет собой масштабную облачную AI-платформу для автоматизации контакт-центров и управления клиентским опытом (Customer Experience, CX). Решение используется международными компаниями для обработки большого объема входящих и исходящих коммуникаций, автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности клиентского сервиса. Платформа построена на современной cloud-native архитектуре и объединяет телеком-инфраструктуру операторского уровня (carrier-grade) с собственными AI-технологиями. Она поддерживает обработку миллионов взаимодействий по различным каналам связи, обеспечивает высокое качество голосовой связи, глобальную телефонную нумерацию и отказоустойчивую работу под высокой нагрузкой. Одним из ключевых направлений проекта является развитие мультимодальных AI-решений для автоматизации клиентского обслуживания. Платформа поддерживает обработку голосовых и текстовых обращений, интегрируется с внешними системами через API и позволяет автоматизировать различные сценарии взаимодействия с пользователями на нескольких языках. Кроме того, продукт включает высокопроизводительный интеллектуальный диалер для входящих и исходящих коммуникаций, глубокую интеграцию с CRM-системами, а также инструменты мониторинга и аналитики в режиме реального времени. Стек технологий: PyTest, Playwright, k6, Kubernetes. Мы ждём от тебя: опыт написания production-ready автотестов на Python (PyTest) и TypeScript (Playwright) — чистый, читаемый, поддерживаемый код, проходящий code review; практический опыт разработки или внедрения подходов к оценке качества LLM/AI-моделей (LLM evaluation): LLM-as-a-Judge, rubric-based scoring, semantic similarity или аналогичных методов; опыт работы с CI/CD в облачной инфраструктуре: использование canary-релизов, автоматических quality gates и механизмов автоматического отката (rollback) при возникновении проблем; опыт определения, измерения и контроля SLO (Service Level Objectives) для AI/ML-сервисов, включая такие показатели, как latency, accuracy и reliability, а также автоматизации контроля этих метрик; опыт совместной работы с ML-инженерами: понимание особенностей работы с датасетами, результатами инференса моделей и метриками оценки качества (evaluation metrics); уверенный письменный и разговорный английский язык (B2+ , C1). Будет большим преимуществом: уверенное владение Linux: kubectl, анализ состояния Kubernetes-подов, работа с логами и диагностика проблем в Kubernetes-кластерах; опыт работы с аудиоданными и соответствующими протоколами: WebRTC, SIP или другими технологиями телеком-стека; опыт нагрузочного тестирования API для ML-инференса с использованием k6 или аналогичных инструментов; опыт работы с Nebius AI Cloud и тестирования AI/ML-нагрузок на GPU-инфраструктуре. Задачи: разрабатывать и развивать фреймворки автоматизированного тестирования (PyTest, Playwright, k6) для четырех AI-продуктов, обеспечивая прохождение автоматических проверок качества (quality gates) для каждого Pull Request и canary-развертывания в Kubernetes-кластере Nebius; отвечать за критерии автоматического отката (rollback) AI-моделей, качество canary- и A/B-развертываний, а также ежедневно анализировать и устранять проблемы в Kubernetes-кластере с использованием kubectl; разрабатывать комплексные стратегии end-to-end тестирования, охватывающие API-контракты, обработку потоковых событий (event streams) и моделирование сценариев взаимодействия пользователей через различные каналы связи, включая LiveKit, PSTN и WebRTC; создавать инструменты для оценки качества LLM-моделей, включая LLM-as-a-Judge, rubric-based scoring, выявление аномалий (anomaly detection), а также тестирование защитных механизмов (guardrails) для обнаружения предвзятости (bias), галлюцинаций (hallucinations), токсичного контента (toxicity) и утечек персональных данных (PII) на всех поддерживаемых языках; совместно с командами R&D и ML Engineering разрабатывать датасеты для оценки качества моделей и предоставлять структурированные результаты тестирования, способствующие их дальнейшему улучшению; определять и развивать систему SLO (Service Level Objectives) для Voice AI-платформы, организовывать мониторинг качества работы в production с использованием Azure Application Insights, а также готовить регулярные отчеты по качеству продукта для руководства компании. Что ты получаешь: трудоустройство через договор с ИП/самозанятым без привязки к определенному местонахождению; оплачиваемый отпуск и больничные; стабильную долгосрочную загрузку (8 часов в день, 40 часов в неделю), гибкий график, гибридный формат работы; работу в профессиональной распределенной команде над интересными проектами; продуманный онбординг с опытным наставником, возможность изучения новых технологий и их применение в проектах, внутреннее обучение, митапы, tech talks и прокачка технических навыков; сильную команду специалистов, четко выстроенные процессы; бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский); компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании Новео: на рынке с 2002 г.; производственные отделы в странах Восточной Европы. Присоединяйся к команде экспертов Новео для решения интересных задач!

Мы — международная IT-компания НОВЕО. С 2002 г. мы занимаемся проектами по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка. Компанию отличает продуктовый подход к разработке и плотная интеграция специалистов в распределенную команду, что позволяет им напрямую влиять на техническое решение, качество кода и конечный результат. Рабочие языки на проектах: английский, русский. О проекте: Проект представляет собой масштабную облачную AI-платформу для автоматизации контакт-центров и управления клиентским опытом (Customer Experience, CX). Решение используется международными компаниями для обработки большого объема входящих и исходящих коммуникаций, автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности клиентского сервиса. Платформа построена на современной cloud-native архитектуре и объединяет телеком-инфраструктуру операторского уровня (carrier-grade) с собственными AI-технологиями. Она поддерживает обработку миллионов взаимодействий по различным каналам связи, обеспечивает высокое качество голосовой связи, глобальную телефонную нумерацию и отказоустойчивую работу под высокой нагрузкой. Одним из ключевых направлений проекта является развитие мультимодальных AI-решений для автоматизации клиентского обслуживания. Платформа поддерживает обработку голосовых и текстовых обращений, интегрируется с внешними системами через API и позволяет автоматизировать различные сценарии взаимодействия с пользователями на нескольких языках. Кроме того, продукт включает высокопроизводительный интеллектуальный диалер для входящих и исходящих коммуникаций, глубокую интеграцию с CRM-системами, а также инструменты мониторинга и аналитики в режиме реального времени. Стек технологий: PyTest, Playwright, k6, Kubernetes. Мы ждём от тебя: опыт написания production-ready автотестов на Python (PyTest) и TypeScript (Playwright) — чистый, читаемый, поддерживаемый код, проходящий code review; практический опыт разработки или внедрения подходов к оценке качества LLM/AI-моделей (LLM evaluation): LLM-as-a-Judge, rubric-based scoring, semantic similarity или аналогичных методов; опыт работы с CI/CD в облачной инфраструктуре: использование canary-релизов, автоматических quality gates и механизмов автоматического отката (rollback) при возникновении проблем; опыт определения, измерения и контроля SLO (Service Level Objectives) для AI/ML-сервисов, включая такие показатели, как latency, accuracy и reliability, а также автоматизации контроля этих метрик; опыт совместной работы с ML-инженерами: понимание особенностей работы с датасетами, результатами инференса моделей и метриками оценки качества (evaluation metrics); уверенный письменный и разговорный английский язык. Будет большим преимуществом: уверенное владение Linux: kubectl, анализ состояния Kubernetes-подов, работа с логами и диагностика проблем в Kubernetes-кластерах; опыт работы с аудиоданными и соответствующими протоколами: WebRTC, SIP или другими технологиями телеком-стека; опыт нагрузочного тестирования API для ML-инференса с использованием k6 или аналогичных инструментов; опыт работы с Nebius AI Cloud и тестирования AI/ML-нагрузок на GPU-инфраструктуре. Задачи: разрабатывать и развивать фреймворки автоматизированного тестирования (PyTest, Playwright, k6) для четырех AI-продуктов, обеспечивая прохождение автоматических проверок качества (quality gates) для каждого Pull Request и canary-развертывания в Kubernetes-кластере Nebius; отвечать за критерии автоматического отката (rollback) AI-моделей, качество canary- и A/B-развертываний, а также ежедневно анализировать и устранять проблемы в Kubernetes-кластере с использованием kubectl; разрабатывать комплексные стратегии end-to-end тестирования, охватывающие API-контракты, обработку потоковых событий (event streams) и моделирование сценариев взаимодействия пользователей через различные каналы связи, включая LiveKit, PSTN и WebRTC; создавать инструменты для оценки качества LLM-моделей, включая LLM-as-a-Judge, rubric-based scoring, выявление аномалий (anomaly detection), а также тестирование защитных механизмов (guardrails) для обнаружения предвзятости (bias), галлюцинаций (hallucinations), токсичного контента (toxicity) и утечек персональных данных (PII) на всех поддерживаемых языках; совместно с командами R&D и ML Engineering разрабатывать датасеты для оценки качества моделей и предоставлять структурированные результаты тестирования, способствующие их дальнейшему улучшению; определять и развивать систему SLO (Service Level Objectives) для Voice AI-платформы, организовывать мониторинг качества работы в production с использованием Azure Application Insights, а также готовить регулярные отчеты по качеству продукта для руководства компании. Что ты получаешь: трудоустройство через договор с ИП/самозанятым без привязки к определенному местонахождению; оплачиваемый отпуск и больничные; стабильную долгосрочную загрузку (8 часов в день, 40 часов в неделю), гибкий график, гибридный формат работы; работу в профессиональной распределенной команде над интересными проектами; продуманный онбординг с опытным наставником, возможность изучения новых технологий и их применение в проектах, внутреннее обучение, митапы, tech talks и прокачка технических навыков; сильную команду специалистов, четко выстроенные процессы; бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский); компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании Новео: на рынке с 2002 г.; производственные отделы в странах Восточной Европы. Присоединяйся к команде экспертов Новео для решения интересных задач!

НОВЕО - международная компания, с 2002 года предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка. Как можно работать: через договор с ИП/самозанятым с оплатой в евро. Рабочие языки на проектах: английский, французский, русский. Ищем опытного Data Scientist для развития наших продуктов в отделе автоматизации внутренних бизнес-процессов. Основные задачи будут связаны с разработкой мультиагентской системы для автономного написания кода на базе LangGraph. Ожидания от кандидата: понимание и опыт применения основных методов машинного обучения; опыт разработки на Python (или на любом другом языке программирования) от 1 года; знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; опыт интеграции LLM в решение продуктовых задач; опыт работы с фреймворками LangChain и/или LangGraph; понимание принципов работы нейросетей, опыт fine-tuning'а нейросетей под конкретные задачи; опыт имплементации RAG; английский язык уровня Intermediate и выше. Что мы готовы предложить? трудоустройство через договор с ИП без привязки к определенному местонахождению; оплачиваемый отпуск и больничные; работа в профессиональной распределенной команде над интересными проектами; возможность изучения новых технологий и их применение на практике, внутреннее обучение; участие во внутренних митапах, постоянный обмен опытом с коллегами; четко выстроенные процессы и методологии разработки; бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский); компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании Новео: на рынке с 2002 года; производственные отделы в странах Восточной Европы; Присоединяйся к команде разработчиков НОВЕО для решения интересных задач!

НОВЕО - международная компания, с 2002 года предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка. Как можно работать: через договор с ИП/самозанятым с оплатой в евро. Рабочие языки на проектах: английский, французский, русский. Ищем опытного Java-разработчика (Middle+/Senior) для работы над проектом для нашего заказчика. Важно: на проект требуется разработчик. Описание проекта: Цифровая платформа, которая упрощает и ускоряет сделки с недвижимостью, объединяя покупателей, продавцов, арендаторов и агентов в рамках единой цифровой платформы. Проект управляет портфелем из нескольких продуктов, включая торговую площадку по недвижимости, платформу для подачи и обработки кредитных заявок, а также инструмент оценки, построенный на основе современной микросервисной архитектуры (Java/Spring Boot, Next.js, AWS, Kubernetes) и дополненный компонентами для работы с данными и искусственного интеллекта. Задачи: Разработка и сопровождение микросервисов в закрепленной за вами области с использованием Java/Spring Boot в соответствии с принципами доменно-ориентированного проектирования и нашими установленными архитектурными стандартами. Проектирование и предоставление API, обеспечивающих интеграцию сервисов вашей области с другими компонентами платформы, что позволяет обеспечить беспрепятственную совместимость при соблюдении нашего протокола Model Context Protocol (MCP) там, где это применимо. Обеспечение согласованности с глобальной архитектурой путем принятия решений по проектированию и реализации на основе установленных шаблонов, рекомендаций и межкомандных договоренностей. Сотрудничество со смежными командами (frontend, data, DevOps, AI). Участие в обсуждениях по архитектуре, чтобы делиться знаниями из вашей области и учиться у других команд, способствуя формированию целостной стратегии платформы. Внедрение передовых практик в области качества кода, тестирования, безопасности и наблюдаемости в своей сфере; участие в code review и continuous delivery. Ожидания от кандидата: отличные навыки письменного и устного общения на английском языке (не ниже уровня B2); опыт разработки высоконагруженных приложений от 5 лет; глубокая экспертиза в бэкенд-инженерии (Java/Spring Boot, микросервисы, проектирование API); опыт разработки с использованием инфраструктуры AWS; широкое понимание смежных областей (фронтенд, данные, DevOps, ИИ); навыки разработки с использованием ИИ: Cursor или Claude; часовой пояс, близкий к UTC+1(+2 часа допустимо). Что мы готовы предложить? трудоустройство через договор с ИП без привязки к определенному местонахождению; оплачиваемый отпуск и больничные; работа в профессиональной распределенной команде над интересными проектами; возможность изучения новых технологий и их применение на практике, внутреннее обучение; участие во внутренних митапах, постоянный обмен опытом с коллегами; четко выстроенные процессы и методологии разработки; бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский); компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании Новео: на рынке с 2002 года; производственные отделы в странах Восточной Европы; Присоединяйся к команде разработчиков НОВЕО для решения интересных задач!

НОВЕО - международная компания, с 2002 года предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка. Как можно работать: через договор с ИП/самозанятым с оплатой в евро. Рабочие языки на проектах: английский, французский, русский. Ищем опытного Java-разработчика (Middle+/Senior) для работы над проектом для нашего заказчика. Описание проекта: Цифровая платформа, которая упрощает и ускоряет сделки с недвижимостью, объединяя покупателей, продавцов, арендаторов и агентов в рамках единой цифровой платформы. Проект управляет портфелем из нескольких продуктов, включая торговую площадку по недвижимости, платформу для подачи и обработки кредитных заявок, а также инструмент оценки, построенный на основе современной микросервисной архитектуры (Java/Spring Boot, Next.js, AWS, Kubernetes) и дополненный компонентами для работы с данными и искусственного интеллекта. Задачи: Разработка и сопровождение микросервисов в закрепленной за вами области с использованием Java/Spring Boot в соответствии с принципами доменно-ориентированного проектирования и нашими установленными архитектурными стандартами. Проектирование и предоставление API, обеспечивающих интеграцию сервисов вашей области с другими компонентами платформы, что позволяет обеспечить беспрепятственную совместимость при соблюдении нашего протокола Model Context Protocol (MCP) там, где это применимо. Обеспечение согласованности с глобальной архитектурой путем принятия решений по проектированию и реализации на основе установленных шаблонов, рекомендаций и межкомандных договоренностей. Сотрудничество со смежными командами (frontend, data, DevOps, AI). Участие в обсуждениях по архитектуре, чтобы делиться знаниями из вашей области и учиться у других команд, способствуя формированию целостной стратегии платформы. Внедрение передовых практик в области качества кода, тестирования, безопасности и наблюдаемости в своей сфере; участие в code review и continuous delivery. Ожидания от кандидата: отличные навыки письменного и устного общения на английском языке (не ниже уровня B2); опыт разработки высоконагруженных приложений от 5 лет; глубокая экспертиза в бэкенд-инженерии (Java/Spring Boot, микросервисы, проектирование API); опыт разработки с использованием инфраструктуры AWS; широкое понимание смежных областей (фронтенд, данные, DevOps, ИИ); навыки разработки с использованием ИИ: Cursor или Claude; часовой пояс, близкий к UTC+1(+2 часа допустимо). Что мы готовы предложить? трудоустройство через договор с ИП без привязки к определенному местонахождению; оплачиваемый отпуск и больничные; работа в профессиональной распределенной команде над интересными проектами; возможность изучения новых технологий и их применение на практике, внутреннее обучение; участие во внутренних митапах, постоянный обмен опытом с коллегами; четко выстроенные процессы и методологии разработки; бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский); компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС). О компании Новео: на рынке с 2002 года; производственные отделы в странах Восточной Европы; Присоединяйся к команде разработчиков НОВЕО для решения интересных задач!