О проекте Медицинская информационная система, которая автоматизирует ключевые процессы ветеринарных клиник: ведение электронных медицинских карт, управление приёмами и расписанием, хранение истории диагностики и лечения, работу с лабораторными данными, а также взаимодействие между врачами, администраторами и владельцами животных. Интегрированные AI-инструменты помогают ветеринарным врачам анализировать и структурировать медицинскую информацию, работать с результатами приёма, готовить документацию и быстрее принимать обоснованные клинические решения. Основные задачи ● Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI). ● Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами. ● Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API. ● Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka. ● Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных. ● Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic. ● Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала. ● Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов. ● Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок. ● Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений. ● Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи. ● Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений. Требования ● От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python. ● Уверенное знание Python, стандартной библиотеки и системы типов. ● Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI. ● Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами. ● Глубокое понимание асинхронного Python: async/await. ● Понимание принципов REST, HTTP и клиент-серверной архитектуры. ● Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API. ● Практический опыт работы с Kafka. ● Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений. ● Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL. ● Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic. ● Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest. ● Опыт работы с Git, Docker и Linux. ● Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности. ● Умение проектировать понятный, поддерживаемый и тестируемый код. ● Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу. ● Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения. Будет преимуществом ● Опыт проектирования и развития сложных систем. ● Опыт интеграции AI/ML-сервисов в production-системы. ● Понимание принципов защиты персональных и медицинских данных. ● Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами. ● Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов. ● Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Sentry или аналогичными инструментами. Формат работы Полный/частичный день, удалёнка с обязательными слотами коммуникации.
О проекте Медицинская информационная система, которая автоматизирует ключевые процессы ветеринарных клиник: ведение электронных медицинских карт, управление приёмами и расписанием, хранение истории диагностики и лечения, работу с лабораторными данными, а также взаимодействие между врачами, администраторами и владельцами животных. Интегрированные AI-инструменты помогают ветеринарным врачам анализировать и структурировать медицинскую информацию, работать с результатами приёма, готовить документацию и быстрее принимать обоснованные клинические решения. Основные задачи ● Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI). ● Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами. ● Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API. ● Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka. ● Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных. ● Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic. ● Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала. ● Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов. ● Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок. ● Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений. ● Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи. ● Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений. Требования ● От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python. ● Уверенное знание Python, стандартной библиотеки и системы типов. ● Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI. ● Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами. ● Глубокое понимание асинхронного Python: async/await. ● Понимание принципов REST, HTTP и клиент-серверной архитектуры. ● Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API. ● Практический опыт работы с Kafka. ● Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений. ● Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL. ● Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic. ● Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest. ● Опыт работы с Git, Docker и Linux. ● Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности. ● Умение проектировать понятный, поддерживаемый и тестируемый код. ● Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу. ● Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения. Будет преимуществом ● Опыт проектирования и развития сложных систем. ● Опыт интеграции AI/ML-сервисов в production-системы. ● Понимание принципов защиты персональных и медицинских данных. ● Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами. ● Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов. ● Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Sentry или аналогичными инструментами. Формат работы Полный/частичный день, удалёнка с обязательными слотами коммуникации.