РБ

Привет! Наш партнерский проект BigData Sports ищет Python-разработчика (дата инженера) с особенным графиком работы в свою команду. Обязанности: Обеспечивать и поддерживать работу production-парсеров и сервисов в ночное (для Москвы) время, оперативно восстанавливать их после сбоев и снимать со стейкхолдеров проекта ночную ответственность. Это не позиция пассивного оператора (сторожа), так как во время рутинных спокойных смен сотрудник выполняет небольшие и некритичные задачи по разработке; Использование ChatGPT, Codex и других AI-инструментов разрешено и приветствуется. Допустимо быстро собирать практичные исправления, если сотрудник понимает код, проверяет результат и отвечает за его работу в production​​​​​​; Не нужен любитель архитектуры ради архитектуры. Нужен человек, который умеет быстро найти причину, безопасно восстановить работу и не создает лишней коммуникации без реального повода. Задачи: Следить за алертами, статусами SDH и состоянием systemd-сервисов; Диагностировать ошибки по логам, traceback, данным в БД и ответам внешних API; Перезапускать сервисы и повторно запускать неуспешные джобы; Исправлять сломавшиеся парсеры после изменения сайтов, API или формата ответа; Разбираться с блокировками, cookies, headers, прокси, rate limits, возможной временной недоступностью источников; Проверять корректность данных после восстановления; В спокойное время писать небольшие новые скрипты и выполнять некритичные доработки; Оставлять понятную передачу статуса дневному разработчику: что произошло, что сделано и что требует постоянного исправления. Обязательные требования к успешному кандидату: Уверенный Python; Практический опыт работы с production-скриптами, API или парсерами; Linux, SSH, systemd и journalctl; Уверенный SQL; Прикладной опыт с Redis и MongoDB; Понимание HTTP, JSON, cookies, headers, прокси и повторных запросов; Понимание спортивных данных и букмекерской сферы: live/prematch, статусы матчей, коэффициенты, рынки и сопоставление событий между провайдерами. При этом глубокая экспертиза трейдера или спортивного аналитика не требуется; Способность спокойно и самостоятельно работать 5/2 в графике среда–воскресенье, 20:00–04:00 по Москве. Умение сначала изучить код и логи, а затем задавать конкретные вопросы. Почему с нами круто: Возможность прокачки скиллов — мы открыты к предложениям и идеям, поэтому у тебя будут отличные возможности для реализации амбиций, талантов и карьерного роста в области data engineeering; Минимум должностной иерархии - у нас всё быстро, гибко и интенсивно;