РЦ ДИТ

Обязанности: - Сбор и разметка датасетов - Обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений на изображениях: (мусор / загрязнение, повреждения инфраструктуры, несоответствие стандартам) - Использование OCR-моделей (Tesseract, PaddleOCR) с постобработкой, нормализацией и валидацией данных - Разработка AI-чатов с использованием RAG (retrieval-augmented generation), проектирование prompt engineering и chain logic - Анализ геотреков: выявление отклонений, сопоставление фото, координат и времени, детекция аномалий - Работа с локально развернутыми ML/AI моделями - Участие в проектировании архитектуры решений и выборе алгоритмов - Консультация по профильным вопросам Требования: - Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras; - Практический опыт использования OCR-систем (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR); - Опыт обработки изображений (OpenCV, PIL, torchvision); - Знание архитектур сверточных сетей (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, YOLO, DETR и др.);