Ритейл Дата-Центр Технологии

Мы ищем Senior Data Analyst в команду, работающую с данными в Pharma/FMCG/ритейл-направлении. Роль предполагает глубокую работу с готовыми базами данных ритейл продаж: анализ структуры и смысла данных, самостоятельное написание SQL-запросов, подготовку данных и описаний для отчётности и BI-продуктов, настройку параметров, фильтров и логики расчётов. Твоими задачами будут: Анализ агрегированных и транзакционных данных: продажи, категории, справочники, чеки, продуктовые события и другие источники; Формирование логики отчётов и аналитических выборок на основе детальных данных, справочников и агрегатов; Анализ бизнес-требований и перевод их в технические задания для разработки отчётов, витрин, расчётов и аналитических инструментов; Самостоятельное написание и выполнение сложных SQL-запросов к базам данных для выгрузки, анализа и проверки данных; Работа с готовыми базами данных без разработки ETL-процессов; Исследование качества данных: поиск расхождений, проверка корректности расчётов, сопоставление данных из разных таблиц и источников; Подготовка данных для BI-продуктов: настройка параметров, фильтров, правил отбора и расчётных показателей; Участие в приёмке результатов разработки: проверка корректности реализованной логики, расчётов и данных; Системное описание и администрирование настроек таблиц, справочников, бизнес-правил и процессов работы с данными. Мы ожидаем от тебя: Опыт работы в ритейл/ FMCG/ Pharma, работа с транзакционными данными, например, продажи, чеки, заказы → агрегаты, а также крупные IT-компании с продуктовыми транзакциями. Опыт работы с категориями, товарными справочниками, продажами, чеками, заказами или аналогичными массивами данных. Уверенное владение MS Excel; Уверенное владение SQL на высоком уровне: способность самостоятельно писать сложные запросы, разбираться в структуре данных и оптимизировать логику выборок; Опыт работы с данными в ClickHouse или другими колончатыми базами данных; Понимание бизнес-смысла данных и умение не просто выгружать данные, а интерпретировать их с точки зрения процессов и продуктовой/категорийной логики; Навыки разработки алгоритмов формирования отчётности с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов; Умение проверять качество данных и валидировать показатели, в том числе по косвенным признакам, если нет прямого источника для кросс-проверки; Опыт подготовки технических заданий на разработку отчётов, витрин данных, аналитических выборок или расчётных показателей; Способность работать самостоятельно, погружаться в предметную область и выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими командами. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; Испытательный срок 3 месяца; График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00; Удалённый/гибридный формат работы; Работа в аккредитованной IT-компании; Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц; ДМС по окончании испытательного срока; Возможности карьерного роста и профессионального развития.

Ищем Middle DevOps-инженер в команду, которая занимается созданием и поддержкой аналитических продуктов в сфере маркировки товаров. Нам нужен специалист с сильной технической экспертизой, способный проектировать и развивать инфраструктуру, выстраивать процессы CI/CD и обеспечивать стабильную работу контейнеризированной среды. Чем предстоит заниматься: Создание и развитие IT-инфраструктуры для аналитических продуктов в сфере маркировки товаров; Построение и поддержка виртуализированной и контейнеризированной инфраструктуры; Взаимодействие с подразделениями подрядчика: информационной безопасности, эксплуатации, сетевой архитектуры; Планирование аппаратных ресурсов; Подготовка заявок на выделение и изменение ресурсов, контроль их исполнения; Обработка больших данных. Мы ожидаем от тебя: Опыт работы в роли DevOps Engineer от 4 лет; Уверенное владение: Docker, Kubernetes, Container, Registry; Экспертное знание Linux, умение глубоко диагностировать и устранять проблемы; Глубокое понимание процессов CI/CD и практический опыт работы с GitLab CI; Опыт построения пайплайнов с нуля и адаптации/поддержки пайплайнов на основе корпоративных шаблонов; Опыт работы с PostgreSQL (Clickhouse): настройка, сопровождение, выполнение и оптимизация запросов; Понимание принципов построения и работы сети, включая VLAN; Опыт настройки и сопровождения Nginx; Опыт настройки Firewall; Опыт использования Vault для хранения паролей, ключей и сертификатов; Опыт настройки sFTP и FTP-серверов; Опыт работы с Yandex Cloud. Преимуществом будет: Понимание принципов IT-безопасности при разработке и внедрении IT-продуктов; Опыт работы с системами обработки больших данных. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; Испытательный срок 3 месяца; График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00; Удалённый формат работы; Работа в аккредитованной IT-компании; Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц; ДМС по окончании испытательного срока; Возможности карьерного роста и профессионального развития.

Мы разрабатываем клиент-серверное веб-приложение для анализа и управления данными в сфере маркировки товаров. Система обрабатывает большие объёмы данных, поступающих от участников оборота товаров, обеспечивая их агрегацию, валидацию, хранение и аналитическую обработку. Встроенный BI-модуль позволяет пользователям строить гибкие отчёты, настраивать интерактивные дашборды и получать оперативную аналитику по ключевым бизнес-показателям. Приложение ориентировано на высокую нагрузку, масштабируемость и соответствие требованиям регуляторов в сфере цифровой маркировки. Мы ищем QA-инженера, который возьмёт на себя полную ответственность за качество продукта — от планирования тестирования до построения автоматизации — и станет драйвером культуры качества в команде. Обязанности: Полная ответственность за QA-процессы — самостоятельное планирование, проектирование и приоритизация тестирования на всех этапах разработки; Проведение всех видов тестирования — функциональное, регрессионное, smoke- и sanity-тестирование, интеграционное, API- и UI-тестирование, исследовательское (exploratory) тестирование, а также тестирование безопасности и удобства использования (usability); Автоматизация как ключевой фокус роли — построение и развитие фреймворка автотестов на Playwright (TypeScript/JavaScript), расширение покрытия API- и UI-тестами, внедрение автотестов в CI/CD; Использование ИИ-инструментов в повседневной работе — генерация и поддержка тест-кейсов и автотестов с помощью LLM, ускорение анализа логов и багов, автоматизация рутинных задач документации с применением AI-ассистентов; Ведение тестовой документации — чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции; Формирование и развитие процессов, стандартов и метрик качества в команде; Полноценное участие в релизном процессе; Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продуктовыми менеджерами. Требования: Высокая личная ответственность и готовность занимать лидирующую позицию в вопросах обеспечения качества продукта — ты неравнодушен(на) к результату и искренне болеешь за качество того, что делает команда; От 5 лет опыта в тестировании веб-приложений; Уверенные базовые знания SQL (JOIN'ы, написание запросов); Опыт работы с Jira, Confluence; Уверенное владение инструментами разработчика в браузере (DevTools); TypeScript/JavaScript для автотестов и ИИ-инструменты для повышения эффективности работы; Опыт работы с Docker, Git, VSCode; Опыт построения QA-процессов и автоматизации; Опыт использования ИИ-инструментов (Copilot, ChatGPT, Claude и др.) для тестирования и автоматизации. Будет плюсом: Знание специфики систем маркировки товаров (Честный знак/ГИС МТ); Опыт тестирования данных и BI-отчётов — валидация дашбордов, сверка агрегированных данных с источником; Опыт тестирования асинхронных процессов и интеграций через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ); Базовые знания security-тестирования (OWASP Top 10). Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; Испытательный срок 3 месяца; График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00; Удалённый формат работы; Работа в аккредитованной IT-компании; Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц; ДМС по окончании испытательного срока; Возможности карьерного роста и профессионального развития.

Твоими задачами будут: Написание и выполнение SQL-запросов к базам данных для выгрузки и анализа данных. Проведение расследований по качеству данных: проверка и сопоставление различных частей базы и источников данных. Анализ бизнес-требований и подготовка технических заданий для разработки отчетов и расчетных показателей. Участие в приемке результатов разработки, проверка корректности выполнения задач. Системное описание и администрирование настроек баз данных, таблиц, справочников и бизнес-процессов. Мы ожидаем от тебя: Отличное знание SQL и MS Excel. Опыт работы с данными в распространённых системах управления базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Clickhouse, Hive, Teradata или аналогичных). Навыки разработки алгоритмов формирования отчетности с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов. Способность валидировать показатели по косвенным оценкам при отсутствии прямых альтернатив для кросс-валидации. Опыт постановки задач на разработку отчетов и аналитических выборок. Преимуществом будет: Знание Python и R. Опыт визуализации данных и построения систем отчетности, в том числе с использованием BI-инструментов. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ. Испытательный срок 3 месяца. График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00. Удалённый формат работы. Работа в аккредитованной IT-компании. Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц. ДМС по окончании испытательного срока. Возможности карьерного роста и профессионального развития.