Rocket Science

Привет! Мы - Rocket Science Мы digital-продакшн полного цикла, с собственной продуктовой аналитикой, дизайном и веб-разработкой. Нам доверяют такие компании как СБЕР, Travelask, М.Видео, Unilever, Samsung, Nikon и Азбука вкуса. За 16 лет работы мы реализовали более 800 проектов. Наша компания стремительно развивается, и в связи с этим мы ищем талантливого PHP-разработчика для укрепления нашей команды. Чего в нашей компании нет: Дресс-кода Субординации и строгой иерархии Излишней бюрократии Что в нашей компании есть: Адекватная и профессиональная команда Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов Чем ты будешь заниматься? Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency. Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач. Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов. Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM. Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами. Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance. Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams. Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов. Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем. Нам важно, что ты: умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями; понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами; имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом; умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты; понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем; умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений; способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта. Стек: Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker Что мы предлагаем: Удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост Рассматриваем полностью удаленную работу Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :) Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании. Адекватные коллеги Интересные (и иногда не очень) задачи P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему тебе кажется, что мы можем хорошо подойти друг другу.