SL Soft

Мы ищем ML-специалиста уровня Junior/Middle для работы над задачами обработки и понимания документов: NLP, распознавание документов (OCR), извлечение информации. Вы будете быстро разрабатывать и итеративно улучшать эвристические, ML- и deep learning-модели, доводить прототипы до рабочих пайплайнов и оценивать их по метрикам. Мы ожидаем от кандидатов: Рассматриваем как начинающих разработчиков с опытом учебных проектов, так и с опытом коммерческой разработки до 3 лет; Обязательно: Уверенное знание Python для обработки данных и ML; Знание алгоритмики и ООП, умение встраивать логику в большую программу; pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers; Навыки отладки программ и ML-пайплайнов; Работа в Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Знание математической статистики; Опыт создания и итеративного улучшения моделей (эвристики, ML, deep learning); Базовая работа с БД (MySQL / Postgres / SQLite, Redis); Shell-скриптинг (bash, Makefile); Самоорганизация и открытость (умение работать самостоятельно, писать отчёты о проделанной работе, общаться по задачам); Готовность работать полный день. Будет плюсом: Практический опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR; Опыт извлечения информации (реальные проекты, обучение моделей и пайплайнов); Опыт быстрой разработки и проверки ML-прототипов в реальных проектах. Чем нужно будет заниматься: Разрабатывать программы на Python для обработки данных и машинного обучения; Создавать, обучать, настраивать и оценивать эвристические, ML и нейросетевые модели; формулировать гипотезы и итеративно улучшать качество; Решать задачи NLP, распознавания и понимания документов, OCR и извлечения данных: строить и обучать модели и пайплайны; Быстро собирать и проверять ML-прототипы по запросу и на старте новых проектов; Вести исследования, эксперименты и визуализацию в Jupter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Отлаживать программы обработки данных и ML-пайплайны (воспроизводить проблемы, работать с логами, принтами и дебаггером). Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей. Обращаем ваше внимание, что мы сначала предлагаем кандидатам тестовое задание, чтобы предварительно оценить уровень знаний и квалификацию. По результатам его выполнения приглашаем на дальнейшие технические этапы собеседования.

Мы ищем начинающего Python-разработчика, который видит свое будущее развитие как Machine Learning инженер. Наш продукт помогает автоматизировать обработку документов с помощью искусственного интеллекта. Если тебе интересно это направление, ты имеешь хорошую алгоритмическую базу и знаешь основы программирования на Python мы будем рады познакомиться. Задачи: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML инженеров по обработке и подготовке данных. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Хорошую алгоритмическую подготовку; Знание Python; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Обязательно желание развиваться в будущем в роли ML-инженера. Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей. Обращаем ваше внимание, что мы сначала предлагаем кандидатам тестовое задание, чтобы предварительно оценить уровень знаний и квалификацию. По результатам его выполнения приглашаем на дальнейшие этапы собеседования.

В задачи сотрудника будут входить: Взаимодействие с внешними заказчиками; Управление проектами внедрения; Создание детальных планов выполнения проектов, включая временные рамки, ресурсы и этапы; Разработка и согласование договоров и дополнительных соглашений, а также внутреннего и внешнего бюджетов проектов. Защита бюджета перед руководством; Формирование и согласование ключевой проектной документации, включая устав проекта и детальный календарный план; Управление командой; Подготовка отчетов по результатам завершения проектов, анализ достигнутых результатов и выводы для будущих проектов; Ведение проектов в Jira, декомпозиция задач (из ТЗ), понедельное планирование и отчетность по промежуточным результатам; Эффективное управление несколькими проектами одновременно, умение расставлять приоритеты и распределять ресурсы для достижения максимальной эффективности. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Опыт работы в управлении проектами по внедрению ПО в сфере IT от 3 лет; Опыт взаимодействия с внешними заказчиками обязателен, желательно одновременного ведения нескольких крупных проектов; Высшее образование в области информационных технологий, управления проектами, бизнеса или смежных областях; Опыт управления бюджетами проектов; Знание LLM, OCR, голосовых и тестовых ботов, NLU, онтологий; Знание стандартов и ГОСТов, опыт работы с ними в проектах; Знание основных принципов интеграций и развертывания высоконагруженных систем; Глубокое знание и практическое применение методологий управления проектами, таких как Agile, Scrum, Kanban, Waterfall и др.; Знание Jira, Confluence, Microsoft Project. Знание стандарта PMBok. Знание методик работы с кросс функциональными командами. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный режим работы; Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

Мы ищем начинающего Python-разработчика, который видит свое будущее развитие как Machine Learning инженер. Наш продукт помогает автоматизировать обработку документов с помощью искусственного интеллекта. Если тебе интересно это направление, ты имеешь хорошую алгоритмическую базу и знаешь основы программирования на Python мы будем рады познакомиться Задачи: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML инженеров по обработке и подготовке данных. Наши ожидания: Хорошая алгоритмическая подготовка; Знание Python; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Обязательно желание развиваться в будущем в роли ML-инженера. Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.

Сотрудник будет отвечать за: Координацию работы и управление проектной командой (аналитики, руководители проектов); Обеспечение наличия актуальной информации по проектам; Координацию и управление пресейл-процессами; Организацию и управление процессом технической поддержки; Оценка эффективности работы команды; Разработка регламентов работы департамента. Мы бы хотели видеть у кандидата: Высшее образование в области информационных технологий, управления проектами, бизнеса или смежных областях; Опыт работы на руководящей позиции не менее 2-х лет; Опыт работы в области бизнес-анализа и ведения проектов не менее 5 лет; Опыт управления проектами по внедрению и кастомной разработке программного обеспечения, знание специфики полного жизненного цикла проектов; Знание LLM, OCR, NLU, онтологий; Знание основных принципов интеграций и развертывания высоконагруженных систем; Знание подходов и методов операционной эффективности; Знание подходов и методов анализа и сбора требований; Понимание принципов документирования бизнес-процессов и требований к ИТ-продукту; Опыт управления командой аналитиков и руководителей проектов, управление задачами команды (оценка, приоритезация, распределение, формирование спринтов); Знание стандартов оформления проектной документации; Знание и практическое применение методологий управления проектами; Навыки разработки нормативной документации (регламенты, положение и т.д.); Навыки ведения переговоров, в том числе сложных, ведение официальной деловой переписки; Развитые коммуникативные навыки; Стратегическое мышление; Лидерские и организационные навыки. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный или гибридный режим работы; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.