SL Soft

Чем нужно будет заниматься: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML-инженеров по обработке и подготовке данных; Самостоятельное проектирование и разработка модулей интеграции — от постановки задачи до передачи в эксплуатацию, с оценкой трудозатрат; Диагностика и устранение инцидентов на стороне клиента (on-premise), включая анализ логов, воспроизведение багов, hotfix; Разработка и поддержка внутренней документации по интеграциям, API и процессам деплоя; Участие в архитектурных обсуждениях — выбор библиотек, подходов к интеграции, схем взаимодействия с ML-сервисами; Автоматизация процессов деплоя — написание скриптов, CI/CD-пайплайнов для on-premise поставок; Взаимодействие с заказчиком — уточнение требований, демонстрация результатов, сбор обратной связи по интеграции. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет; Хорошую алгоритмическую подготовку; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM); Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей); Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок); Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты; Навыки отладки и профилирования Python-кода; Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов; Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate); Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный режим работы; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

Задачи: Взаимодействие с заказчиками; Участие в пресейловых активностях (демонстрация работы продукта (подготовка демо сценариев показа), подготовка оценок пресейловых задач и формирование предложений, отвечающих запросу заказчика); Формирование проектной документации, включая ТЗ, ПМИ, схемы интеграции; Настройка и тестирование проекта, перенос настроенного проекта в инфраструктуру заказчика; Руководство проектами средней сложности по разработке программного обеспечения, включая планирование, контроль и перевод в поддержку; Разработка договора и дополнительных соглашения по проекту; Планирование и проведение встреч, телефонных переговоров и других мероприятий с заказчиками для обеспечения успешного выполнения проектов; Ведение задач в Jira, понедельное планирование и отчетность по промежуточным результатам; Ведение нескольких проектов одновременно. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Опыт работы аналитиком в сфере IT от 3 лет; Опыт работы с OCR, LLM; Практический опыт использования нотации BPMN 2.0 для моделирования и оптимизации бизнес-процессов; Навыки написания проектной документации (ТЗ, ПМИ); Навыки работы с UML (умение создавать и интерпретировать пользовательские истории, use cases и другие UML-диаграммы для визуализации и документирования требований и архитектуры системы); Знание основных принципов интеграций и развертывания высоконагруженных систем; Знание подходов и методов анализа и сбора требований; Знание и практическое применение методологий управления проектами, таких как Agile, Scrum, Kanban, Waterfall и др.; Развитые коммуникативные навыки, грамотную письменную речь. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный режим работы; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

В направление DreamDocs (https://dreamdocs.ru) ищем сильного Технического лидера, который будет заниматься ежедневным управлением командами, выстроит предсказуемый процесс разработки и возьмет на себя большую часть операционного управления. Роль рассчитана на кандидата с сильным техническим бэкграундом и опытом управления разработкой, который уже способен самостоятельно вести несколько команд. На старте он будет работать в тесной связке с Head / Главным архитектором. Чем нужно будет заниматься: Вести ежедневную работу команд; Выстроить общий процесс планирования: приоритеты, загрузка, сроки, межкомандные зависимости, технический долг и релизы; Обеспечить понятный процесс технической оценки задач от руководителей проектов и продуктовых команд с учетом реальной загрузки и текущих обязательств; Сделать сроки разработки прогнозируемыми (заранее видеть отклонения, блокировки и нехватку ресурсов, предлагать варианты решения); Организовать предсказуемый release management и отвечать за стабильность production (качество, производительность, отказоустойчивость и масштабируемость решений); Поддерживать инженерные стандарты (code review, Definition of Done, quality gates, unit/integration/API/E2E/regression и нагрузочное тестирование); Выстроить monitoring, logging и alerting критичных сервисов, разбор production-инцидентов (RCA/postmortem), контроль корректирующих действий и снижение MTTR; Управлять техническим долгом и инженерными рисками; использовать Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR и другие метрики как инструмент управления; Проводить 1:1 с сотрудниками, участвовать в найме и адаптации, снижать bus factor и зависимость команд от отдельных сотрудников; Самостоятельно погружаться в сложные технические вопросы, читать production-код и проводить глубокий code review (регулярно писать код не требуется); Принимать текущие инженерные решения в рамках согласованной архитектуры, существенные архитектурные изменения выносить на согласование с главным архитектором; Иметь право останавливать неподготовленный релиз, перераспределять текущую загрузку и эскалировать нехватку ресурсов или конфликт приоритетов. Нам бы хотелось видеть у кандидатов: Опыт на позиции Technical Lead / Engineering Lead / Engineering Manager или сопоставимой роли, управление хотя бы одной полноценной командой разработки, желательно несколькими направлениями; Сильный прошлый опыт в разработке (уровень senior/lead, позволяющий глубоко разбирать код, архитектурные решения и технические риски); Глубокое понимание backend; достаточный кругозор во frontend, QA, DevOps/инфраструктуре и эксплуатации SaaS/on-prem систем; Опыт API-интеграций, БД, распределенных систем, CI/CD и release-процессов; Docker/Kubernetes и Infrastructure as Code — желательно. Опыт enterprise B2B: on-premise, SSO/LDAP/AD, интеграции с корпоративными системами, требования ИБ; понимание authentication/authorization, RBAC, secrets, OWASP, audit logging; Опыт построения или улучшения процессов разработки, а не только работы в уже отлаженной системе; Умение оценивать сроки и риски, управлять приоритетами и аргументировать технические компромиссы; Понимание ML/LLM-разработки (жизненный цикл ML-продукта, RAG, embeddings, vector databases, inference, evaluation; MLOps/LLMOps на уровне управления командой), опыт руководства ML/AI-командой будет дополнительным преимуществом; Готовность брать ответственность за качество разработки, релизы и стабильность production, при этом вовремя эскалировать решения уровня архитектуры или ресурсов. Технологический кругозор: Желателен практический опыт или глубокое понимание Python, современного backend-стека, JavaScript/TypeScript, SQL/NoSQL, PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ, REST/gRPC, микросервисной архитектуры, Docker, Kubernetes, CI/CD, observability, ML-инфраструктуры, LLM/RAG и vector databases. Одинаково глубокая экспертиза во всем стеке не требуется. Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.

Мы ищем ML-специалиста уровня Middle/Middle+ для работы над задачами обработки и понимания документов: NLP, распознавание документов (OCR), извлечение информации. Вы будете быстро разрабатывать и итеративно улучшать эвристические, ML- и deep learning-модели, доводить прототипы до рабочих пайплайнов и оценивать их по метрикам. Мы ожидаем от кандидатов: Рассматриваем кандидатов с опытом коммерческой разработки; Обязательно: Уверенное знание Python для обработки данных и ML; Знание алгоритмики и ООП, умение встраивать логику в большую программу; pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers; Навыки отладки программ и ML-пайплайнов; Работа в Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Знание математической статистики; Опыт создания и итеративного улучшения моделей (эвристики, ML, deep learning); Базовая работа с БД (MySQL / Postgres / SQLite, Redis); Shell-скриптинг (bash, Makefile); Самоорганизация и открытость (умение работать самостоятельно, писать отчёты о проделанной работе, общаться по задачам); Готовность работать полный день. Будет плюсом: Практический опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR; Опыт извлечения информации (реальные проекты, обучение моделей и пайплайнов); Опыт быстрой разработки и проверки ML-прототипов в реальных проектах. Чем нужно будет заниматься: Разрабатывать программы на Python для обработки данных и машинного обучения; Создавать, обучать, настраивать и оценивать эвристические, ML и нейросетевые модели; формулировать гипотезы и итеративно улучшать качество; Решать задачи NLP, распознавания и понимания документов, OCR и извлечения данных: строить и обучать модели и пайплайны; Быстро собирать и проверять ML-прототипы по запросу и на старте новых проектов; Вести исследования, эксперименты и визуализацию в Jupter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Отлаживать программы обработки данных и ML-пайплайны (воспроизводить проблемы, работать с логами, принтами и дебаггером). Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.

В дружную команду Robin , которая разрабатывает платформу для автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов, ищем начинающего бизнес-аналитика. Готовы рассматривать так же студентов старших курсов или недавних выпускников на условиях полной занятости. Вас ждет интересный опыт на проектах для реальных бизнес-заказчиков. Чем нужно будет заниматься: Взаимодействие с заказчиком: интервьюирование, выявление потребностей, проведение презентаций по продуктам и решениям компании; Оценка трудозатрат на реализацию проекта; Изучение принципов анализа бизнес-процессов, инструментов их описания (методологий, нотаций, редакторов); Изучение принципов ведения проектов; Разработка технической документации; Практическое освоение технологий OCR, LLM, ML, IDP, BPM, RPA; Моделирование бизнес–процессов на платформе ROBIN (разработка программных роботов и цифровых ассистентов); Внедрение разработанных программных роботов в бизнес-процессы Заказчика (отладка работы робота в среде Заказчика, обучение и консультация пользователей, презентация выполненных работ). Мы бы хотели видеть у кандидатов: Понимание стандартов проектирования бизнес-процессов; Базовые знания или опыт разработки технической документации (технические задания, руководства пользователя и т.п.); Знание методологии описания бизнес-процессов, нотаций BPMN, IDEF, UML, понимание процессного подхода, умение составить диаграмму (схему, алгоритм) процесса; Понимание принципов построения Enterprise архитектуры; Уверенные знания и опыт работы с прикладными программами в ОС Windows (как минимум MS Office). Будет плюсом: Опыт программирования на любом языке (учебный опыт тоже подходит); Базовое знание SQL (стандартные запросы), опыт работы с БД; Базовые знания языков HTML, CSS, регулярных выражений и макросов (Regex, VBA); Опыт работы с классами систем/технологиями: OCR, RPA, ML, AI, NLU/NLP. Со своей стороны готовы предложить: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей, с которыми хочется не только работать, но и дружить; Удаленную работу; Действительно хороший полис ДМС (со стоматологией и госпитализацией) уже после месяца работы; Возможность взять до 2-х дней в квартал по болезни без больничного; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

Мы ищем начинающего Python-разработчика, который видит свое будущее развитие как Machine Learning инженер. Наш продукт помогает автоматизировать обработку документов с помощью искусственного интеллекта. Если тебе интересно это направление, ты имеешь хорошую алгоритмическую базу и знаешь основы программирования на Python мы будем рады познакомиться. Задачи: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML инженеров по обработке и подготовке данных. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Хорошую алгоритмическую подготовку; Знание Python; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Обязательно желание развиваться в будущем в роли ML-инженера. Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей. Обращаем ваше внимание, что мы сначала предлагаем кандидатам тестовое задание, чтобы предварительно оценить уровень знаний и квалификацию. По результатам его выполнения приглашаем на дальнейшие этапы собеседования.

Мы ищем ML-специалиста уровня Junior/Middle для работы над задачами обработки и понимания документов: NLP, распознавание документов (OCR), извлечение информации. Вы будете быстро разрабатывать и итеративно улучшать эвристические, ML- и deep learning-модели, доводить прототипы до рабочих пайплайнов и оценивать их по метрикам. Мы ожидаем от кандидатов: Рассматриваем как начинающих разработчиков с опытом учебных проектов, так и с опытом коммерческой разработки до 3 лет; Обязательно: Уверенное знание Python для обработки данных и ML; Знание алгоритмики и ООП, умение встраивать логику в большую программу; pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers; Навыки отладки программ и ML-пайплайнов; Работа в Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Знание математической статистики; Опыт создания и итеративного улучшения моделей (эвристики, ML, deep learning); Базовая работа с БД (MySQL / Postgres / SQLite, Redis); Shell-скриптинг (bash, Makefile); Самоорганизация и открытость (умение работать самостоятельно, писать отчёты о проделанной работе, общаться по задачам); Готовность работать полный день. Будет плюсом: Практический опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR; Опыт извлечения информации (реальные проекты, обучение моделей и пайплайнов); Опыт быстрой разработки и проверки ML-прототипов в реальных проектах. Чем нужно будет заниматься: Разрабатывать программы на Python для обработки данных и машинного обучения; Создавать, обучать, настраивать и оценивать эвристические, ML и нейросетевые модели; формулировать гипотезы и итеративно улучшать качество; Решать задачи NLP, распознавания и понимания документов, OCR и извлечения данных: строить и обучать модели и пайплайны; Быстро собирать и проверять ML-прототипы по запросу и на старте новых проектов; Вести исследования, эксперименты и визуализацию в Jupter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Отлаживать программы обработки данных и ML-пайплайны (воспроизводить проблемы, работать с логами, принтами и дебаггером). Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей. Обращаем ваше внимание, что мы сначала предлагаем кандидатам тестовое задание, чтобы предварительно оценить уровень знаний и квалификацию. По результатам его выполнения приглашаем на дальнейшие технические этапы собеседования.

Мы ищем начинающего Python-разработчика, который видит свое будущее развитие как Machine Learning инженер. Наш продукт помогает автоматизировать обработку документов с помощью искусственного интеллекта. Если тебе интересно это направление, ты имеешь хорошую алгоритмическую базу и знаешь основы программирования на Python мы будем рады познакомиться. Задачи: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML инженеров по обработке и подготовке данных. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Хорошую алгоритмическую подготовку; Знание Python; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Обязательно желание развиваться в будущем в роли ML-инженера. Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей. Обращаем ваше внимание, что мы сначала предлагаем кандидатам тестовое задание, чтобы предварительно оценить уровень знаний и квалификацию. По результатам его выполнения приглашаем на дальнейшие этапы собеседования.

В задачи сотрудника будут входить: Взаимодействие с внешними заказчиками; Управление проектами внедрения; Создание детальных планов выполнения проектов, включая временные рамки, ресурсы и этапы; Разработка и согласование договоров и дополнительных соглашений, а также внутреннего и внешнего бюджетов проектов. Защита бюджета перед руководством; Формирование и согласование ключевой проектной документации, включая устав проекта и детальный календарный план; Управление командой; Подготовка отчетов по результатам завершения проектов, анализ достигнутых результатов и выводы для будущих проектов; Ведение проектов в Jira, декомпозиция задач (из ТЗ), понедельное планирование и отчетность по промежуточным результатам; Эффективное управление несколькими проектами одновременно, умение расставлять приоритеты и распределять ресурсы для достижения максимальной эффективности. Мы бы хотели видеть у кандидатов: Опыт работы в управлении проектами по внедрению ПО в сфере IT от 3 лет; Опыт взаимодействия с внешними заказчиками обязателен, желательно одновременного ведения нескольких крупных проектов; Высшее образование в области информационных технологий, управления проектами, бизнеса или смежных областях; Опыт управления бюджетами проектов; Знание LLM, OCR, голосовых и тестовых ботов, NLU, онтологий; Знание стандартов и ГОСТов, опыт работы с ними в проектах; Знание основных принципов интеграций и развертывания высоконагруженных систем; Глубокое знание и практическое применение методологий управления проектами, таких как Agile, Scrum, Kanban, Waterfall и др.; Знание Jira, Confluence, Microsoft Project. Знание стандарта PMBok. Знание методик работы с кросс функциональными командами. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный режим работы; Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

Мы ищем начинающего Python-разработчика, который видит свое будущее развитие как Machine Learning инженер. Наш продукт помогает автоматизировать обработку документов с помощью искусственного интеллекта. Если тебе интересно это направление, ты имеешь хорошую алгоритмическую базу и знаешь основы программирования на Python мы будем рады познакомиться Задачи: Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise); Разработка новой функциональности, поддержка продукта; Работа с API; Деплоймент на Linux, Windows; Взаимодействие с командой ML инженеров по обработке и подготовке данных. Наши ожидания: Хорошая алгоритмическая подготовка; Знание Python; Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой; Обязательно желание развиваться в будущем в роли ML-инженера. Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.

Сотрудник будет отвечать за: Координацию работы и управление проектной командой (аналитики, руководители проектов); Обеспечение наличия актуальной информации по проектам; Координацию и управление пресейл-процессами; Организацию и управление процессом технической поддержки; Оценка эффективности работы команды; Разработка регламентов работы департамента. Мы бы хотели видеть у кандидата: Высшее образование в области информационных технологий, управления проектами, бизнеса или смежных областях; Опыт работы на руководящей позиции не менее 2-х лет; Опыт работы в области бизнес-анализа и ведения проектов не менее 5 лет; Опыт управления проектами по внедрению и кастомной разработке программного обеспечения, знание специфики полного жизненного цикла проектов; Знание LLM, OCR, NLU, онтологий; Знание основных принципов интеграций и развертывания высоконагруженных систем; Знание подходов и методов операционной эффективности; Знание подходов и методов анализа и сбора требований; Понимание принципов документирования бизнес-процессов и требований к ИТ-продукту; Опыт управления командой аналитиков и руководителей проектов, управление задачами команды (оценка, приоритезация, распределение, формирование спринтов); Знание стандартов оформления проектной документации; Знание и практическое применение методологий управления проектами; Навыки разработки нормативной документации (регламенты, положение и т.д.); Навыки ведения переговоров, в том числе сложных, ведение официальной деловой переписки; Развитые коммуникативные навыки; Стратегическое мышление; Лидерские и организационные навыки. Мы готовы предлагать: Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей; Удаленный или гибридный режим работы; Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.