Серова Елена Сергеевна

"AI Engineer (Инженер по искусственному интеллекту) $60 - $120 в час Тип занятости: ~15 часов в неделю Формат работы: Удалённо График: Гибкий — вы самостоятельно выбираете часы и дни работы, включая выходные при желании. Описание вакансии В этой роли вы будете применять свои профессиональные знания для помощи в обучении AI-систем нового поколения. Ваша работа будет влиять на то, как модели учатся, рассуждают и выполняют задачи благодаря качественным данным и экспертному опыту из реального мира. Предыдущий опыт работы с AI не требуется — основное значение имеет ваша профессиональная экспертиза. В качестве эксперта вы будете создавать среды Reinforcement Learning (RL), которые проверяют способность AI-моделей решать сложные задачи программной инженерии с использованием инструментов Model Context Protocol (MCP). Задачи могут включать: исправление багов; реализацию новых функций; рефакторинг кода; оптимизацию производительности; работу с информацией, которую AI-агенты должны самостоятельно находить и анализировать через реальные MCP-серверы. Вы будете проектировать воспроизводимые среды, детерминированную проверку результатов и эталонные решения (golden reference solutions), которые позволяют точно оценивать как использование MCP-инструментов, так и способность AI решать задачи программной инженерии. Обязательные навыки и требования Уверенное владение одним или несколькими языками программирования: C++ Python Java Go / Golang TypeScript Rust Глубокое понимание: алгоритмов; структур данных; оптимизации производительности. Подтверждённый опыт: отладки сложных программных проблем; разработки поддерживаемых и качественных решений. Сильный опыт: разработки новых функций; рефакторинга кодовых баз. Подтверждённая способность оптимизировать программное обеспечение с точки зрения производительности и масштабируемости. Отличные навыки письменной и устной коммуникации, а также повышенное внимание к деталям. Успешный опыт работы в совместных кросс-функциональных командах, желательно в удалённом формате. Желательные требования Опыт работы с крупными распределёнными кодовыми базами. Знакомство с современными системами AI или Machine Learning будет преимуществом, но не является обязательным. Опыт участия в строгих code review и внедрения лучших практик разработки программного обеспечения. Процесс отбора Откликнуться на вакансию и заполнить screening questions. Пройти AI-интервью — примерно 30 минут. Пройти техническое тестирование (Technical Assessment) — предполагается. Проверка со стороны Hiring Manager. Система оплаты Оплата осуществляется по принципу output-based — эксперты получают оплату за каждую выполненную задачу, которая соответствует требованиям проекта. Время выполнения задач может отличаться в зависимости от опыта специалиста и его рабочего процесса. Действуют минимальные требования к количеству отправляемых задач. Эксперты должны выполнять установленный минимальный объём задач в неделю. Срок начала работы Обычно вакансии закрываются в течение 48 часов. Компания ищет специалистов, которые готовы приступить к работе сразу. Если кандидат будет выбран, ожидается, что он начнёт выполнять первые задачи в течение 24–48 часов после завершения onboarding. ​​​​​​​

### Старший инженер-программист Тип занятости: Контракт (~15 часов в неделю) Формат работы: Удалённо Оплата: $80–$120 в час ### О вакансии В этой роли вы будете применять свой профессиональный опыт для помощи в обучении AI-систем нового поколения. Ваша работа будет влиять на то, как модели учатся, рассуждают и выполняют задачи, используя качественные данные из реального мира. Предыдущий опыт работы с AI не требуется — основное значение имеет ваша экспертиза в области разработки программного обеспечения. В качестве эксперта вы будете создавать среды для Reinforcement Learning (RL), которые проверяют способность AI-модели решать сложные задачи программной инженерии с использованием инструментов Model Context Protocol (MCP). Задачи могут включать: * исправление багов; * реализацию новых функций; * рефакторинг кода; * оптимизацию производительности; * поиск и анализ информации через реальные MCP-серверы; * проверку способности AI-агентов самостоятельно находить необходимую информацию и рассуждать на её основе. Вы будете проектировать: * воспроизводимые среды для тестирования; * детерминированную проверку результатов; * эталонные решения (**golden reference solutions**), которые позволяют точно оценивать как использование MCP-инструментов, так и реальные навыки AI в области software engineering. ### Обязательные навыки и требования * Уверенное владение одним или несколькими языками программирования: * C++ * Python * Java * Go / Golang * TypeScript * Rust * Глубокое понимание: * алгоритмов; * структур данных; * оптимизации производительности. * Подтверждённый опыт: * отладки сложных программных проблем; * разработки поддерживаемых и качественных решений; * разработки новых функций; * рефакторинга существующих кодовых баз; * оптимизации программного обеспечения для производительности и масштабируемости. * Отличные навыки письменной и устной коммуникации. * Внимательность к деталям. * Успешный опыт работы в совместных кросс-функциональных командах, желательно в удалённом формате. ### Желательные требования * Опыт работы с крупными распределёнными кодовыми базами. * Знакомство с современными AI или Machine Learning системами — плюс, но не обязательно. * Опыт участия в строгих code review и внедрения лучших практик разработки программного обеспечения. ### Процесс отбора 1. Отклик на вакансию и заполнение screening questions. 2. AI-интервью — примерно 30 минут. 3. Technical Assessment — предполагается, но может быть изменён. 4. Проверка со стороны Hiring Manager. ### Система оплаты Оплата осуществляется по принципу output-based — эксперт получает деньги за выполненные задачи, которые соответствуют требованиям проекта. Время выполнения задач может отличаться в зависимости от опыта специалиста и его рабочего процесса. Действуют минимальные требования к количеству отправляемых задач. Эксперт должен выполнять минимальное количество задач в неделю. ### Срок начала работы Обычно позиции закрываются в течение 48 часов. Компания ищет специалистов, которые готовы приступить к работе сразу. После прохождения onboarding выбранный кандидат должен начать выполнение первых задач в течение 24–48 часов.

### 1. Должность: QA Engineer (Инженер по тестированию) $90–$175 в час Тип занятости: 15 часов в неделю Формат работы: Удалённо Компания привлекает QA-инженеров для участия в крупном проекте заказчика, связанном с оценкой качества программного обеспечения. В этой роли вы будете применять свои профессиональные знания для обучения систем искусственного интеллекта нового поколения. Ваша работа будет влиять на то, как AI-модели учатся, рассуждают и выполняют задачи, благодаря качественным данным и экспертной оценке из реального мира. Предыдущий опыт работы с AI не требуется — главное значение имеют ваши профессиональные знания в области тестирования. Вакансия предназначена для специалистов с сильным профессиональным опытом в QA. Предыдущий оплачиваемый опыт работы с разметкой данных для AI, RLHF, оценкой результатов работы моделей или оцениванием по заданным критериям будет преимуществом, но не является обязательным. ### Обязанности * Оценивать и выставлять оценки результатам, сгенерированным AI, в соответствии с установленными критериями качества и рубриками, выявляя ответы, которые могут выглядеть правильными, но на самом деле содержат ошибки или являются неполными. * Разрабатывать и проверять комплексные тест-кейсы для функционального, регрессионного тестирования и проверки нестандартных сценариев, включая негативные и граничные тесты. * Проверять баг-репорты и тестовую документацию, убеждаясь, что ошибки воспроизводимы, документация полная, а степень критичности дефектов определена корректно. * Выявлять, локализовать и документировать дефекты с точными шагами для их воспроизведения, используя структурированные системы отслеживания задач. * Предоставлять подробную и практичную письменную обратную связь и аннотации, которые позволят разработчикам эффективно исправлять проблемы без необходимости дополнительных уточнений. * Взаимодействовать с проектными командами для совершенствования инструкций по оценке и постоянного повышения качества стандартов и методологий тестирования. ### Требования * Подтверждённый профессиональный опыт работы в качестве QA Engineer, SDET, Test Engineer, QA Analyst или на аналогичной позиции в области обеспечения качества программного обеспечения. * Хорошее знание основ QA, включая разработку тест-кейсов, отслеживание багов, регрессионное тестирование, а также стратегии ручного и автоматизированного тестирования. * Практический опыт работы с инструментами и фреймворками автоматизации и управления тестированием, такими как Selenium, Playwright, Cypress, Appium, Postman, Jira, TestRail, Zephyr, BrowserStack или аналогичными. * Предыдущий оплачиваемый опыт работы с данными для обучения AI — разметка, labeling, RLHF, оценка ответов AI, оценка моделей или работа по заданным критериям — будет преимуществом. * Отличные аналитические и навыки решения проблем, повышенное внимание к деталям. * Способность ясно излагать сложные технические выводы на письменном английском языке и предоставлять конкретную, практичную обратную связь. Уровень английского B2 или выше. * Высшее образование не требуется — приоритет отдаётся практическому и подтверждаемому опыту тестирования. * Надёжное интернет-соединение и готовность быстро приступить к работе.