Social Media Holding

Не знаешь, кем хочешь быть через 5 лет? Нормально. Мы тоже не знали. Но знаем одно: умение работать с финансами и цифрами всегда приносит 💸 И нет, для этого не нужен опыт 3 года, диплом финансиста или знание 50 формул из Excel. Обязанности: ✔ Любить, когда всё сходится и работает правильно ✔ Не бояться новых задач ✔ Иметь компьютер и интернет Остальному научим. Кто мы: Мы международный digital-проект с командой из разных стран. Каждый день через наши системы проходят тысячи финансовых операций, и сейчас мы ищем человека, который хочет зайти в сферу финансов с нормальной точки входа, а не через бесконечные стажировки за спасибо. Что обещаем: Оплачиваемое обучение с первого дня Наставник, который всё покажет График 2/2 Дневные или ночные смены (07-19, 09-21 или 19-07, 21-09) Фикс 40 000 ₽ + процент Выплаты каждую неделю Моментальный старт, если подходим друг другу Что будешь делать: — Работать с финансовыми операциями — Проверять данные и отчёты — Следить, чтобы всё было чётко — Осваивать новые инструменты и процессы — Постепенно расти до следующего уровня Если дочитал(а) до этого места — возможно, вакансия уже нашла тебя раньше, чем ты нашёл(а) её 🚀 Оставляй отклик и мы свяжемся с тобой!

Арбитражник / Медиабайер с опытом в видеоконтенте SMH — международная команда в сфере арбитража трафика и digital-маркетинга. Ищем практикующего арбитражника или медиабайера который готов делиться опытом через YouTube и зарабатывать на этом дополнительно. Что нужно будет делать: Снимать минимум 5 роликов в неделю на YouTube-аккаунт компании Рассказывать про арбитраж трафика из личного опыта: кейсы, связки, инструменты, гео, источники Делиться реальными рабочими схемами которые заходят аудитории Самостоятельно монтировать и публиковать видео в срок Что ожидаем: Ты действующий арбитражник или медиабайер; Арбитраж это твоя основная деятельность; Понимаешь индустрию изнутри: офферы, связки, ROI, гео, источники трафика; Есть что рассказать — реальные кейсы, инсайты, лайфхаки из практики; Умеешь снимать и монтировать хотя бы на базовом уровне; Готов работать от результата без фиксированного оклада; Условия: Оплата от результата: 1 000 просмотров = $200, суммируется по всем роликам; Потолка по доходу нет — чем полезнее контент, тем выше охваты и заработок; Компания предоставляет YouTube-аккаунт для съёмок; Полностью удалённый формат, свободный график — Минимум 5 роликов в неделю. Отправляй в чат свой тг + расскажи про свой опыт в этой сфере, обещаем быструю обратную связь

Кто мы: Мы создаем экосистему сервисов и AI-продуктов , которая уже работает в десятках стран. Наш код двигает миллионы транзакций в день , соединяя людей, системы и данные. Мы растем кратно каждый год и ищем не просто сотрудников — будущих партнеров, которые живут своей работой и хотят влиять на будущее. Принцип простой: чем успешнее твой проект — тем выше твой доход. Ты не делаешь стартап «в никуда». Ты получаешь конкретный backend-проект, который после реализации гарантированно зарабатывает деньги. Твоя задача — довести его до идеала и зарабатывать вместе с ним. ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ: — строить и поддерживать AI-сервисы в production: а гентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции — проектировать context architecture : управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила — управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request — выстраивать eval pipelines : автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift — автоматизировать процессы , которые раньше выполнялись вручную — работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг КОГО МЫ ИЩЕМ: 1) Уже строишь AI-продукты — есть AI-сервис в production с реальными пользователями — понимаешь context engineering (что и как давать модели, а не просто писать промпты) — считаешь стоимость inference и умеешь строить модельные каскады — можешь объяснить, как измеряешь качество AI-системы 2) Сильный backend-разработчик, готовый работать в AI-first — 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры — последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах — понимаешь переход индустрии к orchestration и context engineering ОБЯЗАТЕЛЬНО: — практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source) — опыт работы с MCP (Model Context Protocol) — использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot) — умение работать автономно без постоянного контроля Что мы можем тебе гарантировать: Ежедневную работу над реальными backend-проектами на Python, GO, PHP Формат работы: офис или гибрид в Москве, сначала 2 месяца удаленки, далее переезд в Москву (релокация с нас) В московском офисе — PlayStation, вкусный китайский чай и живая атмосфера, но можно работать и из любой точки мира; Прозрачная система вознаграждения: фикс + бонусы за результат + премии за креативные решения; Совместные выезды в тёплые страны, тимбилдинги, корпоративы и спортивные выходные всей командой; Участие в международных выставках и митапах (Дубай, Ереван, Москва и другие); Мы ценим инициативу: можешь оптимизировать процессы или предлагать новое — всегда поддержим и поощрим; Твоя зп и рост в компании прямо пропорциональны твоему профессиональному вкладу и вовлеченности в продукт (у нас минимум текучки и у каждого своя история роста в компании).

Кто мы: Мы создаем экосистему сервисов и AI-продуктов , которая уже работает в десятках стран. Наш код двигает миллионы транзакций в день , соединяя людей, системы и данные. Мы растем кратно каждый год и ищем не просто сотрудников — будущих партнеров, которые живут своей работой и хотят влиять на будущее. Принцип простой: чем успешнее твой проект — тем выше твой доход. Ты не делаешь стартап «в никуда». Ты получаешь конкретный backend-проект, который после реализации гарантированно зарабатывает деньги. Твоя задача — довести его до идеала и зарабатывать вместе с ним. ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ: — строить и поддерживать AI-сервисы в production: а гентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции — проектировать context architecture : управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила — управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request — выстраивать eval pipelines : автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift — автоматизировать процессы , которые раньше выполнялись вручную — работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг КОГО МЫ ИЩЕМ: 1) Уже строишь AI-продукты — есть AI-сервис в production с реальными пользователями — понимаешь context engineering (что и как давать модели, а не просто писать промпты) — считаешь стоимость inference и умеешь строить модельные каскады — можешь объяснить, как измеряешь качество AI-системы 2) Сильный backend-разработчик, готовый работать в AI-first — 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры — последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах — понимаешь переход индустрии к orchestration и context engineering ОБЯЗАТЕЛЬНО: — практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source) — опыт работы с MCP (Model Context Protocol) — использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot) — умение работать автономно без постоянного контроля Что мы можем тебе гарантировать: Ежедневную работу над реальными backend-проектами на Python, GO, PHP Формат работы: офис или гибрид в Москве, сначала 2 месяца удаленки, далее переезд в Москву (релокация с нас) В московском офисе — PlayStation, вкусный китайский чай и живая атмосфера, но можно работать и из любой точки мира; Прозрачная система вознаграждения: фикс + бонусы за результат + премии за креативные решения; Совместные выезды в тёплые страны, тимбилдинги, корпоративы и спортивные выходные всей командой; Участие в международных выставках и митапах (Дубай, Ереван, Москва и другие); Мы ценим инициативу: можешь оптимизировать процессы или предлагать новое — всегда поддержим и поощрим; Твоя зп и рост в компании прямо пропорциональны твоему профессиональному вкладу и вовлеченности в продукт (у нас минимум текучки и у каждого своя история роста в компании).

Кто мы: Мы создаем экосистему сервисов и AI-продуктов , которая уже работает в десятках стран. Наш код двигает миллионы транзакций в день , соединяя людей, системы и данные. Мы растем кратно каждый год и ищем не просто сотрудников — будущих партнеров, которые живут своей работой и хотят влиять на будущее. Принцип простой: чем успешнее твой проект — тем выше твой доход. Ты не делаешь стартап «в никуда». Ты получаешь конкретный backend-проект, который после реализации гарантированно зарабатывает деньги. Твоя задача — довести его до идеала и зарабатывать вместе с ним. ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ: — строить и поддерживать AI-сервисы в production: а гентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции — проектировать context architecture : управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила — управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request — выстраивать eval pipelines : автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift — автоматизировать процессы , которые раньше выполнялись вручную — работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг КОГО МЫ ИЩЕМ: 1) Уже строишь AI-продукты — есть AI-сервис в production с реальными пользователями — понимаешь context engineering (что и как давать модели, а не просто писать промпты) — считаешь стоимость inference и умеешь строить модельные каскады — можешь объяснить, как измеряешь качество AI-системы 2) Сильный backend-разработчик, готовый работать в AI-first — 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры — последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах — понимаешь переход индустрии к orchestration и context engineering ОБЯЗАТЕЛЬНО: — практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source) — опыт работы с MCP (Model Context Protocol) — использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot) — умение работать автономно без постоянного контроля Что мы можем тебе гарантировать: Ежедневную работу над реальными backend-проектами на Python, GO, PHP Формат работы: офис или гибрид в Москве, сначала 2 месяца удаленки, далее переезд в Москву (релокация с нас) В московском офисе — PlayStation, вкусный китайский чай и живая атмосфера, но можно работать и из любой точки мира; Прозрачная система вознаграждения: фикс + бонусы за результат + премии за креативные решения; Совместные выезды в тёплые страны, тимбилдинги, корпоративы и спортивные выходные всей командой; Участие в международных выставках и митапах (Дубай, Ереван, Москва и другие); Мы ценим инициативу: можешь оптимизировать процессы или предлагать новое — всегда поддержим и поощрим; Твоя зп и рост в компании прямо пропорциональны твоему профессиональному вкладу и вовлеченности в продукт (у нас минимум текучки и у каждого своя история роста в компании).