Софт Бизнес Системы

ООО «Софт Бизнес Системы» — IT-компания, которая разрабатывает систему речевой аналитики и выводит её на рынок. Сейчас мы ищем человека, который сможет с нуля выстроить зрелую систему качества: сделать релизы быстрыми, предсказуемыми и с минимальным количеством дефектов. Это роль для сильного QA-лидера, который любит не просто тестировать, а строить процессы, влиять на продукт и принимать решения. Вы станете ключевым человеком, от которого зависит качество релизов и стабильность выхода продукта в прод. Чем предстоит заниматься: 1. Построение процессов тестирования: Разработать и внедрить стратегию тестирования продукта с нуля (или пересмотреть существующую). Организовать полноценную работу с TMS (Test Management System): ведение тест-планов, формирование тестовых наборов для регресса, смоук-тестов и критических путей. Определить критерии качества релиза и внедрить практику обязательного анализа результатов прогонов перед выкаткой. Настроить прозрачную отчетность по качеству для стейкхолдеров (метрики, тренды дефектов, покрытие). 2. Управление автоматизацией: Управлять развитием тестового фреймворка (мы используем Typescript, Playwright): поддерживать его расширяемость, понятность для других инженеров и скорость выполнения. Принимать решения: что автоматизировать, а что оставить в ручном регрессе. 3. Контроль качества релизов: Лично курировать подготовку релизных кандидатов. Быть последней инстанцией, дающей "добро" на выкатку в прод. Обеспечивать связку тестирования с разработкой: следить за качеством фиксов и регрессий. 4. Стратегическое взаимодействие с командами Тесно коммуницировать с менеджерами продуктов и разработчиками для приоритезации багов и планирования итераций. 5. Ручное тестирование: Готовность лично тестировать руками сложные и критические сценарии, которые автоматизация не покрывает (исследовательское тестирование, UX-нюансы). Наставничество: помогать другим инженерам (если они появятся) в сложных кейсах. Мы ждем, что вы: Имеете высшее образование в IT (или подтвержденный опыт, его заменяющий). Имеете опыт работы от 5 лет в QA, из которых минимум 2 года на позиции Lead / Senior SDET / Tech Lead QA с реальным управлением тест-процессами. Имеете опыт автоматизации на любом языке программирования (Python, Typescript) с использованием одного из фреймворков (Playwright и/или Selenium). Работали с TMS (Allure, TestRail, Qase, Zephyr или аналоги) — важно понимание, как вести тестовую базу. Имели дело с REST API (Postman/Swagger) на продвинутом уровне (цепочки запросов, авторизация, работа с переменными). Понимаете, как работают CI/CD чтобы правильно встроить тесты в пайплайн разработки. Умеете работать с Jira на уровне администрирования проектов (настройка workflow, фильтры, дашборды для отчетности). Мы предлагаем: Удаленную работу и гибкий старт. Полную занятость. Возможность строить процесс тестирования с чистого листа. Реальное влияние на качество продукта и релизов. ДМС. Годовую премию по результатам оценки OKR. Дружелюбную команду разработчиков и минимум бюрократии. Если вам интересна роль, где вы сможете не только управлять QA, но и реально менять качество продукта — откликайтесь, будем рады познакомиться.

ООО «Софт Бизнес Системы» — мы разрабатываем систему речевой аналитики. Наши продукты работают с текстовыми и голосовыми данными, используют LLM для генерации ответов, семантического поиска и извлечения инсайтов. Мы выходим на рынок и ищем технического лидера, который построит AI-платформу и доведет её до продакшена. Нам нужен инженер, который умеет не только проектировать решения, но и работать руками: писать код, тюнить модели, экспериментировать с промтами. Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать RAG-архитектуру (Retrieval-Augmented Generation) для текстовых и голосовых сценариев. Отвечать за качество поисковой выдачи — метрики, бенчмарки, эксперименты с чанкингом, эмбеддингами и ранжированием. Развивать семантический поиск — подбор моделей эмбеддингов, гибридные подходы. Заниматься fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA) под конкретные домены и бизнес-задачи в зависимости от требований к качеству и латентности. Отвечать за качество сгенерированных ответов для текстовых и голосовых ботов. Версионировать промты, модели, датасеты, конфиги — чтобы любой эксперимент был воспроизводим (MLflow, Weights & Biases). Настроить пайплайны для доставки моделей в прод (инференс, мониторинг, A/B тестирование, канареечные релизы). Оптимизировать инференс под промышленные карты (A100, H100, H200) — работа с памятью, батчинг, квантизация. Обеспечивать наблюдаемость: метрики качества, дрифт данных, задержки. Мы ждем, что вы: Имеете опыт работы в AI/ML от 5 лет, из которых минимум 1 год на позиции Team Lead / Tech Lead. Владеете Python на уровне необходимом для обучения и дообучения моделей, прототипирования. Готовы изучить или перейти на Rust (инференс и ML/LLM сервисы реализованы на нём). Имеете коммерческий опыт построения RAG-систем — от выбора эмбеддеров до настройки векторных баз (Qdrant, Milvus, Pinecone). Занимались fine-tuning LLM с использованием современных техник. Понимаете, как работает инференс на железе (A100/H100) — квантизация, vLLM. Умеете коммуницировать с бизнесом — переводить метрики качества на язык продуктовых решений, аргументировать технический выбор. Будет плюсом: Опыт работы с голосовыми моделями (ASR, TTS) или акустическими данными. Публикации или open-source контрибуции в области LLM/Information Retrieval. Мы предлагаем: Удаленную работу и гибкий старт. Полную занятость. ДМС со стоматологией. Годовую премию по результатам оценки OKR. Дружелюбную команду разработчиков и минимум бюрократии. Возможность строить AI-платформу с нуля и влиять на ключевые продуктовые решения. Если вам близка роль, где нужно совмещать архитектуру, ML-экспертизу и hands-on разработку, — откликайтесь, будем рады познакомиться.