SpbDev

Мы — аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на разработке и развитии корпоративных информационных систем, Data Engineering, DevOps и поддержке сложной инфраструктуры. Работаем с крупными российскими заказчиками из банковского сектора, страхования, телекома, ритейла, промышленности и других отраслей. Мы регулярно получаем запросы на бизнес- и системных аналитиков и формируем пул специалистов, способных вести задачу по полному циклу: от выявления бизнес-потребности и формализации требований до постановки задач разработчикам, сопровождения реализации и приёмки результата. Чем предстоит заниматься В зависимости от проекта задачи могут включать: проведение интервью и рабочих встреч с бизнес-заказчиками; выявление, анализ, формализацию и согласование бизнес-требований; анализ текущих процессов и систем в формате AS-IS; проектирование целевых процессов и решений в формате TO-BE; подготовку бизнес-, функциональных и нефункциональных требований; разработку User Story, Use Case, сценариев использования и критериев приёмки; декомпозицию требований и постановку задач команде разработки; проектирование интеграционных взаимодействий между информационными системами; описание REST API, событийных и асинхронных интеграций; разработку и согласование спецификаций OpenAPI/Swagger; проектирование моделей данных и логической структуры хранения информации; подготовку UML-диаграмм, BPMN-схем и другой проектной документации; взаимодействие с архитекторами, разработчиками, тестировщиками и аналитиками смежных команд; сопровождение задачи на всех этапах разработки; консультирование команды в процессе реализации; проведение функционального и приёмочного тестирования; участие в UAT, демонстрациях и внедрении; анализ инцидентов и поиск причин возникающих проблем; контроль соответствия реализованного решения согласованным требованиям; подготовку пользовательской, технической и эксплуатационной документации. Основные требования Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или Full Stack аналитиком от 4 лет; Опыт самостоятельного ведения задач от сбора требований до выпуска решения в промышленную эксплуатацию; Умение проводить интервью, воркшопы и встречи с заказчиками; Опыт сбора, анализа, формализации и согласования требований; Опыт подготовки nребований и спецификаций; Знание нотаций и подходов к моделированию; Понимание принципов построения современных информационных систем; Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры; Знание REST, HTTP, JSON; Опыт работы с OpenAPI/Swagger и Postman; Умение читать и писать SQL-запросы для анализа данных; Опыт декомпозиции требований и постановки задач разработчикам; Опыт взаимодействия с несколькими командами и смежными системами; Умение работать с Jira и Confluence; Понимание процессов разработки и тестирования программного обеспечения; Знание Agile/Scrum и участие в командных мероприятиях; Что важно отразить в отклике: в какой роли вы преимущественно работали: бизнес-аналитик, системный аналитик или Full Stack аналитик; какие задачи вели самостоятельно от начала до внедрения; с какими предметными областями и отраслями работали; какие виды требований и документации готовили; какие нотации и инструменты моделирования используете; был ли опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий; с какими базами данных и брокерами сообщений работали; насколько уверенно используете SQL; текущую загрузку и возможную дату подключения; желаемую ставку; гражданство и текущую страну нахождения. Формат работы Полностью удалённая работа; Проекты крупных российских компаний; Работа преимущественно по московскому времени; Загрузка — как правило, full-time; Продолжительность проектов — обычно от 6 месяцев с возможностью продления; Оформление и формат сотрудничества обсуждаются индивидуально; Даже если вы сильнее в бизнес- или системной части, присылайте резюме. Мы рассматриваем разные профили и подбираем проект с учётом основной специализации кандидата.

Мы — аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на Data Engineering, DevOps и поддержке сложных корпоративных систем. Работаем с крупными заказчиками из банковского сектора, телекома, ритейла, промышленности и других отраслей. У нас регулярно приходят запросы на Data Engineer и ETL-разработчиков для долгосрочных проектов российских компаний, формируем пул специалистов, которых сможем оперативно подключать к подходящим проектам. Чем предстоит заниматься В зависимости от проекта задачи могут включать: проектирование, разработку и поддержку ETL/ELT-процессов; создание и развитие корпоративных хранилищ данных, Data Lake и витрин данных; разработку DAG и настройку оркестрации процессов; написание сложных SQL-запросов и их оптимизацию; разработку трансформаций и процедур на SQL, Python или PySpark; проектирование моделей данных и потоков движения данных; контроль качества, полноты и согласованности данных; анализ и устранение ошибок; оптимизацию производительности обработки больших объёмов данных; подготовку технической документации и описание разработанных решений; взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками и представителями заказчика. Основные требования Коммерческий опыт работы Data Engineer, ETL-разработчиком или DWH-разработчиком от 4 лет; Уверенное знание SQL; Опыт разработки на Python; Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов; Практический опыт работы с Apache Airflow или другим инструментом оркестрации; Понимание принципов построения DWH, Data Lake и витрин данных; Опыт работы с реляционными базами данных; Опыт работы с большими объёмами данных; Понимание принципов моделирования данных; Опыт работы с Git; Умение разбираться в существующем коде и чужих пайплайнах; Самостоятельность, ответственность и готовность доводить задачи до результата; Умение работать в распределённой команде. Будет преимуществом Не требуется знание всего перечисленного — конкретный стек зависит от проекта: Apache Spark и PySpark; Hadoop-экосистема: HDFS, YARN, Hive, Kafka, NiFi, Sqoop; ClickHouse; Greenplum; PostgreSQL и PL/pgSQL; MinIO или другие S3-совместимые хранилища; dbt; Apache Iceberg, Trino и современные Lakehouse-подходы; Data Vault, Kimball, модели «звезда» и «снежинка»; Azure Data Factory; Azure, Yandex Cloud или другие облачные платформы; инструменты Data Quality, например Great Expectations; SAS Data Integration Studio или Informatica PowerCenter; Kafka и потоковая обработка данных; Docker и Kubernetes; CI/CD; Jira и Confluence; опыт мониторинга и сопровождения продуктивных data-платформ; опыт работы в банковской сфере, телекоме, ритейле или промышленности. Что важно отразить в отклике Пожалуйста, укажите: ваш основной стек; опыт работы с SQL и Python; какие ETL/ELT-пайплайны вы разрабатывали; с какими DWH, Data Lake и Big Data-технологиями работали; используемые базы данных и инструменты оркестрации; объёмы данных и примерные нагрузки на последних проектах; текущую загрузку и возможную дату подключения; желаемую ставку; гражданство и текущую страну нахождения. Даже если вы не соответствуете всему дополнительному стеку, присылайте резюме. Мы подбираем проект с учётом вашей основной специализации и практического опыта. Формат работы Полностью удалённая работа; Проекты российских корпоративных заказчиков; Работа преимущественно по московскому времени; Загрузка — как правило, full-time; Продолжительность проектов — обычно от 6 месяцев с возможностью продления; Оформление и формат сотрудничества обсуждаются индивидуально;