Спектрум

Мы ищем уверенного Middle Automation QA Engineer, умеющего строить надежные, масштабируемые тестовые фреймворки на Python. Нашим ключевым проектом является A2P-платформа, которая помогает управлять миллиардами рекламных, транзакционных и сервисных SMS, которые получают абоненты. Наши основные технологии для бэкенда - Ruby, JRuby, Ruby on Rails и Postgresql. По мере необходимости, мы также внедряем и используем более специфичные языки и инструменты (Erlang, Java, Go, продукты экосистемы Hadoop, etc.). Обязанности: Разработка и поддержка автотестов: Создание высококачественных автоматизированных тестов (UI, API, интеграционные, системные, регрессионные, smoke); CI/CD и отчетность: Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов для запуска автотестов в тесном взаимодействии с командой разработки. Настройка отчетности по результатам тестирования; Анализ и улучшение: Анализ результатов прохождения автотестов, проведение анализа тестового покрытия, выявление пробелов и активное повышение уровня автоматизации; Взаимодействие с командами: Тесное сотрудничество с командами разработки и QA для выявления, локализации и устранения дефектов; Планирование и стратегия: Участие в планировании спринтов, оценке задач и выработке стратегии автоматизации тестирования в рамках Agile-методологии; Управление документацией: Ведение тестовой документации в Jira и Confluence, отслеживание выполнения тестов с помощью Zephyr. Что для нас важно: Опыт разработки стабильных автоматизированных тестов на Python на запущенных коммерческих проектах; Уверенное владение фреймворками для UI-автоматизации: Selenium WebDriver и/или Playwright; Опыт тестирования API и цепочек микросервисов; Опыт работы с базами данных (PostgreSQL) и системами кэширования (Redis); Уверенное владение Git; Опыт работы с CI/CD системами (например, GitLab CI); Опыт работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence) и Zephyr; Понимание видов, методов и техник тестирования, умение их применять на практике. Приветствуется: Опыт работы с Docker; Опыт в нагрузочном тестировании и использовании соответствующих инструментов; Опыт работы с сетевыми протоколами (например, SMPP) и инструментами анализа трафика (Wireshark); Условия: дружный коллектив и комфортная рабочая атмосфера; стандартная пятидневная неделя с гибким дневным графиком; работа удаленно или в одном из офисов (офисы в Казани и Ульяновске); ДМС; корпоративное изучение английского языка; зарплата определяется по итогам собеседования;