Спортмастер

В проект по роботизации процессов управления продажами на внешних маркетплейсах мы ищем специалиста на позицию Data Scientist. Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ) Какие задачи предстоит решать: Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта Проводить ad-hoc аналитику Мы ждём от будущих коллег: Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных) Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет Сильные аналитические навыки Умение самостоятельно генерировать идеи Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными) Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)

Ключевые функции: Участвовать в оптимизации системы планирования и управления цепями поставок, а также во внедрении новых бизнес-процессов товародвижения. Разрабатывать алгоритмы распределения товарных ресурсов. Настраивать сценарное моделирование покрытия регионов логистической инфраструктурой. Создавать систему алертов для предупреждения о превышении нагрузки на логистику или рисках дефицита товара на узле. Готовить технические задания на модернизацию алгоритмов в информационных системах и на автоматизацию отчетности в BI. Проводить ad-hoc аналитику, анализировать эффективность процессов и внедрять методы оптимизации. Формировать и поддерживать базу знаний (Confluence). Наши ожидания: Высшее техническое или математическое образование. Опыт работы от 1–2 лет в позиции аналитика данных / старшего аналитика. Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные запросы к большим массивам данных, создание процедур и расписаний. Продвинутый Excel: уверенная работа в Power Query. Знание Python будет преимуществом. Опыт работы с BI-системами (Tableau или аналогами), навыки создания наглядной визуализации данных будут плюсом. Автономность в решении задач и готовность самостоятельно разбираться в нестандартных ситуациях. Что мы предлагаем: Формат работы: Удаленно или гибрид Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам. Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев). Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития. Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid Скидка на питание в офисе компании. Корпоративная скидка на товары компании. Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада. BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий. Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло. Подарки к новому году для сотрудников и их детей. Паркинг (через бронирование).

Мы предлагаем: доход от 59 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; работу по графику 2/2 (с 9 до 21); оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников. Чем предстоит заниматься: оказывать поддержку клиентам при возникновении проблем, оперативно находить решения в нестандартных ситуациях; взаимодействовать с другими подразделениями для качественной работы с обращениями. Будет здорово, если вы работали на должности оператор call-центра, специалист контактного центра, менеджер по продажам, продавец-консультант, менеджер по работе с клиентами, оператор колл-центра, продавец, начинающий специалист в Билайн, Сбер, Связной, Мегафон, МТС, Почтабанк, Тинькофф, Альфа-банк, Ростелеком, Самокат, DNS, Wildberries, Совкобанк, Эльдорадо, М. видео, ВТБ, Tele2

Ключевые функции: Выполнение ad-hoc запросов по анализу клиентской базы. Подготовка и автоматизация отчетности по клиентам. Разработка иерархии и пирамиды клиентских метрик. Расчет и мониторинг ключевых клиентских метрик. Проведение клиентских исследований и выявление ключевых драйверов роста активной клиентской базы. Расчет инкремента от внедрения инициатив по развитию и удержанию клиентской базы. Запуск A/B тестов и подведение их итогов. Взаимодействие с заказчиками и презентация полученных результатов. Наши ожидания: Отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE, сложные join-ы, SQL-процедуры). Опыт анализа реальных данных на Python (pandas, numpy, statsmodel, scipy, scikit-learn, retentioneering). Опыт решения ad-hoc запросов в сфере аналитики и анализа данных. Опыт работы с одной из BI-систем: MS Power BI / Tableau / Qlik Sense / Data Lens / Apache Superset. Уверенное владение MS Excel и MS PowerPoint. Опыт взаимодействия с заказчиками и умение презентовать результаты анализа. Базовые знания и владение основными инструментами математической статистики. Опыт работы с Oracle будет преимуществом. Что мы предлагаем: Разные форматы работы: офис/гибрид/удаленка. Гибкое утро: можно выбрать старт начала рабочего дня в 8, 9 или 10 утра. Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом). Обучение и развитие (как внутреннее, так и внешнее) + корпоративные скидки на Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid. Скидка на питание в офисе компании. Корпоративная скидка на товары компании. BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий. Программа лояльности - льготные тарифы в фитнес-центры (World Class, X-fit, Fitmost), скидка на медицинские услуги KDL и Gemotest, специальные условия от банков-партнеров и мобильная связь (Мегафон и Билайн), бронирование отелей Отелло и многое другое. Паркинг (через бронирование).

доход от 48 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; полностью удаленную работу по графику 2/2 с плавающим началом дня (с 7-19, с 8-20, с 9-21, с 10-22), 12-часовой рабочий день; оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников. Чем предстоит заниматься: помогать клиентам на этапах оформления и редактирования заказа; консультировать при подборе товаров и работать с входящими обращениями Будет здорово, если вы работали на должности оператор call-центра, специалист контактного центра, менеджер по продажам, продавец-консультант, менеджер по работе с клиентами, оператор колл-центра, продавец, начинающий специалист в Билайн, Сбер, Связной, Мегафон, МТС, Почтабанк, Тинькофф, Альфа-банк, Ростелеком, Самокат, DNS, Wildberries, Совкобанк, Эльдорадо, М. видео, ВТБ, Tele2

Мы в поиске системных аналитиков по нескольким направлениям. Наши команды специализируются на разработке клиентских веб- и мобильных приложений и сложных корпоративных систем, которые ежедневно обеспечивают работу тысяч сотрудников. Чем предстоит заниматься: Сбор, выявление требований от заказчиков и смежных IT-систем, описание бизнес-процессов; Проектирование IT-решений; Разработка ТЗ; Согласование решений с заказчиком и представителями смежных IT-систем; Постановка задач дизайнерам и UX-проектировщикам, приемка результата; Формирование требований к интеграциям между системами и передаваемым данным; Постановка задач разработчикам команды; Приемка результата разработки (приемочное функциональное тестирование); Ведение различных видов документации (описание функциональности, техническое - задание, инструкция для сопровождения, пользовательская инструкция и т.д.). Мы ждем от наших будущих коллег: Умение выявлять и фиксировать различные виды требований; Знание нотаций моделирования UML или аналогов; Понимание основных принципов web-сервисов; Понимание структур XML/XSD, JSON, HTML и т.д.; Опыт работы с REST, SOAP на уровне выполнения запросов; Понимание основных принципов построения реляционных БД, написание простых SQL-запросов.

Мы находимся в поиске аналитиков данных, наши специалисты отвечают за построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и персонализация, HR, логистика, финансы. Чем предстоит заниматься: Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Мы ждем от будущих коллег: Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; Опыт построения дашбордов и отчётности; Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); Опыт взаимодействия с ИИ агентами.

Обязанности: Управлять процессом возврата товаров (включая позиции СМ и сторонних продавцов): анализировать заявки, согласовывать условия с клиентами и селлерами, вносить данные в информационную систему; Поддерживать диалог с клиентами (голосовой проект), согласовывать решения с селлерами и фиксировать все этапы возврата в учётных системах; Взаимодействовать с управлением логистики, финансовым управлением, а также с курьерскими партнёрами - для слаженной работы всей цепочки возврата; Планировать задачи, контролировать сроки и обеспечивать высокое качество исполнения на каждом этапе. Требования: Понимание основных типовых процессов клиентского сервиса; Навыки общения с клиентами, в том числе с конфликтными; Знание ПК: CSM, MS Office (Outlook, Word, Excel)/ Naumen SoftPhone - желательно; Навыки деловой переписки; Грамотная устная и письменная речь. Условия: Уровень заработной платы от 50 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; Полностью удаленная работа по графику 2/2, 12-часовой рабочий день по Московскому времени; Оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; Корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); Непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников.

доход от 48 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; полностью удаленную работу по графику 2/2 с плавающим началом дня (с 7-19, с 8-20, с 9-21, с 10-22), 12-часовой рабочий день время по МСК; оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников. Чем предстоит заниматься: помогать клиентам на этапах оформления и редактирования заказа; консультировать при подборе товаров и работать с входящими обращениями Будет здорово, если вы работали на должности оператор call-центра, специалист контактного центра, менеджер по продажам, продавец-консультант, менеджер по работе с клиентами, оператор колл-центра, продавец, начинающий специалист в Билайн, Сбер, Связной, Мегафон, МТС, Почтабанк, Тинькофф, Альфа-банк, Ростелеком, Самокат, DNS, Wildberries, Совкобанк, Эльдорадо, М. видео, ВТБ, Tele2

Мы ищем Data steward для работы с каталогом данных, с фокусом на бизнес-метаданных. На этой роли вы поможете развивать культуру управления данными в компании и оптимизировать процессы, связанные с созданием отчетности. Ваша работа окажет позитивное влияние на развитие аналитических и ИИ-инструментов компании. Какие задачи предстоит решать: Работа с каталогом данных: ○ контроль качества метаданных (вы будете проверять, заполняют ли описания в каталоге по шаблонам и инструкциям; участвовать в поиске способов автоматизации рутинных элементов описания и разработке требований к качеству метаданных). ○ помощь с рутинными админ-задачами (создание команд, выдача ролей, актуализация списка тегов и т.п.). Активная коммуникация с бизнес-пользователями: ○ Помощь с работой в каталоге данных (у нас есть обучающий видео-курс о каталоге для сотрудников и подробная документация, так что вам не нужно будет постоянно рассказывать одни и те же основы. Вместо этого, вы будете помогать бизнес-пользователям с конкретными задачами и сложностями, с которыми они могут столкнуться при описании своих терминов и отчетов). ○ Предоставление структурированной обратной связи владельцам данных по качеству описания их терминов и отчетов. ○ Регулярные синхронизации с бизнес-пользователями, составляющими глоссарий терминов и описание отчетов. Вам предстоит инициировать и активно вовлекаться в коммуникацию с командами, помогать формировать понимание ценности Data Governance в компании. Помощь в наполнении глоссария бизнес-терминов компании. Мы ждём от будущих коллег: Высшее образование. Предпочтительно: экономика/финансы/маркетинг - для работы с глоссарием вам будет необходимо погрузиться в бизнес-терминологию и понимать смысл расчетных показателей компании. Английский - intermediate или выше (вам предстоит работать в англоязычном интерфейсе и читать документацию к продукту). Опыт работы с пользователями и активного ведения бизнес-коммуникации. Важной частью вашей работы будет общение с командами, их обучение и методологическая поддержка в области Data Governance. Опыт работы с отчетностью. Базовый SQL - для контроля качества метаданных. Будет преимуществом: Опыт работы с каталогами данных. Опыт в Data Governance. Если у вас была позиция: дата стюард, Data Quality специалист, либо если вы просто помогали с DG задачами на других позициях (например, когда были методологом или аналитиком данных) - обязательно укажите в сопроводительном письме. Опыт самостоятельного создания отчетов, работы с бизнес-показателями компании. Опыт работы с Confluence

Мы ищем Ведущего контент-менеджера в группу по управлению выводом контента на внешних маркетплейсах Обязанности: Увеличение наполненности карточек товаров характеристиками (поиск исходных данных в шаблонах Спортмастер, заполнение уникальных характеристик маркетплейсов на основе информации в базе данных Спортмастер) Отслеживание выдачу товаров в релевантных поисках, фильтрах и разделах WB Проверка наличия маппинга характеристик маркетплейса с характеристиками Спортмастер Проверка привязки всех необходимых характеристик к категориям Редактирование наименований товаров Загрузка дополнительного контента для повышения эффективности карточек (рекомендации, отметки товаров на фото, видеообложки) Требования: Уверенное владение MS Excel (ВПР, сводные таблицы, формулы) Опыт работы контент-менеджером от 3 лет Работа с маркетплейсами не менее 1 года Опыт создания карточек товара с большим количеством характеристик Опыт работы с CMS/PIM админками будет преимуществом Понимание принципа работы API будет преимуществом Условия: Свобода выбора формата: гибрид/удаленка Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев) Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid Скидка на питание в офисе компании Корпоративная скидка на товары компании Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло Подарки к новому году для сотрудников и их детей Паркинг (через бронирование)

доход от 48 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; полностью удаленную работу по графику 2/2 с плавающим началом дня (с 7-19, с 8-20, с 9-21, с 10-22 время указано по МСК), 12-часовой рабочий день; оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников. Чем предстоит заниматься: помогать клиентам на этапах оформления и редактирования заказа; консультировать при подборе товаров и работать с входящими обращениями Будет здорово, если вы работали на должности оператор call-центра, специалист контактного центра, менеджер по продажам, продавец-консультант, менеджер по работе с клиентами, оператор колл-центра, продавец, начинающий специалист в Билайн, Сбер, Связной, Мегафон, МТС, Почтабанк, Тинькофф, Альфа-банк, Ростелеком, Самокат, DNS, Wildberries, Совкобанк, Эльдорадо, М. видео, ВТБ, Tele

Мы находимся в поиске DevOps Engineer в Департамент управления серверами и облачными ресурсами. Чем предстоит заниматься : Работать с публичными облаками как российских, так и международных провайдеров. Настройка сервисов, приложений, создание и управление инфраструктурой; Диагностировать и устранять недоступность ресурсов, медленную работу и неожиданное поведение сервисов; Работать с инфраструктурой как с кодом. IaC наш основной подход в управлении инфрастуктурой; Вместе с командой сопровождать и развивать приватное облако на базе OpenStack и Ceph; Писать pipeline в GitLab как для автоматизации рабочих процессов, так и для сборки и деплоя внутренних сервисов компании; Развивать мониторинг, алертинг и логирование критических сервисов. Мы ждём от будущих коллег : Уверенные знания Linux, сетей, виртуальных машин и операционных систем; Понимание как работает Docker. Опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров и деплоя приложений в Kubernetes; Умение читать и понимать bash-скрипты, Terraform-манифесты и Ansible-плейбуки; Понимание устройства CI/CD-пайплайнов, опыт работы с GitLab и различными registry; Опыт с Prometheus и Grafana; Базовые знания языков программирования; Будет большим плюсом опыт работы с OpenStack, Ceph или другими платформами виртуализации и хранения данных.

Обязанности: Планирование и анализ себестоимости и наценок Анализ динамики закупочных и розничных цен, себестоимости товара, сравнение с целевыми показателями Планирование и прогнозирование себестоимости и наценок при различных сценариях Подготовка аналитики по итоговым параметрам ценообразования Разработка и внедрение новых форм отчетности под изменяющиеся процессы Поддержка и развитие системы планирования себестоимости и наценок Контроль корректности данных в системе, актуализация справочников Участие в постановке технических требований по доработкам системы, тестирование результатов Контроль соблюдения регламента ценообразования всеми участниками процесса Консультация смежных подразделений по работе с системой планирования себестоимости и наценок Требования: Знание основ финансового планирования Знание структуры себестоимости Опыт разработки и настройки новых форм анализа с детализацией различного уровня Опыт визуализации данных - подготовки презентаций Уверенный пользователь MS Excel, MS PowerPoint Условия: Формат работы: гибрид / удаленно Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев) Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid Скидка на питание в офисе компании Корпоративная скидка на товары компании Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада • BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло Подарки к новому году для сотрудников и их детей Паркинг (через бронирование)

доход от 48 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; полностью удаленную работу по графику 2/2 с плавающим началом дня (с 7-19, с 8-20, с 9-21, с 10-22), 12-часовой рабочий день; оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников. Чем предстоит заниматься: помогать клиентам на этапах оформления и редактирования заказа; консультировать при подборе товаров и работать с входящими обращениями Будет здорово, если вы работали на должности оператор call-центра, специалист контактного центра, менеджер по продажам, продавец-консультант, менеджер по работе с клиентами, оператор колл-центра, продавец, начинающий специалист в Билайн, Сбер, Связной, Мегафон, МТС, Почтабанк, Тинькофф, Альфа-банк, Ростелеком, Самокат, DNS, Wildberries, Совкобанк, Эльдорадо, М. видео, ВТБ, Tele2

Мы находимся в поиске Аналитика данных в Департамент управления данными. Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). Чем предстоит заниматься : Помогать продуктовой команде с поиском ответов на их вопросы; Исследовать существующие бизнес-процессы и выявлять точки роста; Проводить A/B-тесты, от проектирования дизайна эксперимента до оценки результатов; Визуализировать результаты в наглядной форме. Мы ждём от будущих коллег : Опыт работы аналитиком данных от 3 лет; Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ; Знание SQL: подзапросы, объединения, агрегации, аналитические функции; Опыт работы в agile командах будет преимуществом; Опыт работы с Python от 1 года; Высшее образование. Наш стек технологий: В разработке используем: Python, Spark, Oracle SQL, Hadoop, AirFlow, Tableau; Для организации работы: Jira, Confluence, Miro, Git.

Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). В проект по роботизации процессов управления продажами на внешних маркетплейсах мы ищем Бизнес-аналитика. В рамках проекта мы автоматизируем ключевые процессы для канала внешних маркетплейсов: • управление продвижением товаров; • планирование заказа; • ценообразование; • работу с отзывами и негативом; • генерацию контента с использованием ИИ, а также настраиваем мониторинг ключевых показателей и проводим A/B-тестирования. Чем предстоит заниматься: Исследовать и формализовывать существующие бизнес-процессы, выявлять точки роста и участвовать в формировании roadmap автоматизации; Формировать бизнес-требования к задачам автоматизации процессов (в том числе ML/LLM моделям); Определять метрики успешности и сценарии использования роботизированных рекомендаций; Участвовать в постановке, проведении и анализе A/B-тестов; Контролировать качество реализации решений: сопровождать внедрение новых процессов, верифицировать соответствие требованиям; Готовить аналитические и презентационные материалы для руководства. Мы ждём от будущего сотрудника: Опыт работы Бизнес-аналитиком в IT- / Data-проектах от 3 лет; Опыт работы с маркетплейсами; Умение структурировать сложные бизнес-процессы и формализовывать требования к алгоритмическим моделям; Навыки самостоятельного поиска точек роста и повышения эффективности бизнес-процессов; Опыт подготовки аналитических материалов и презентаций для принятия управленческих решений.

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Data Scientist в команду разработки Виртуального Ассистента. Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж. Какие задачи предстоит решать: Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта Проводить ad-hoc аналитику Мы ждём от будущих коллег: Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных) Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет Сильные аналитические навыки Умение самостоятельно генерировать идеи Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными) Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)

Что предстоит делать: Актуализация текущей модели бюджетирования ФОТ розничной сети Формирование отчетности по ФОТ (план-факт анализ, подготовка прогнозов) Формирование штатных расписаний магазинов Подготовка аналитики по ФОТ (по причинам отклонений от плана, по составляющим, по должностям, по текущим запросам и др. по направлению) Актуализация имеющихся моделей по расчету ФОТ и разработка новых под задачи и запросы бизнеса Что важно для нас: Образование высшее (предпочтительно математическое/экономическое) Опыт работы на аналогичной должности/функции не менее 3-х лет Опыт аналитики ФОТ в розничной сети будет являться преимуществом Навыки работы с MS Excel (средне-продвинутый уровень, навыки построения сложных расчетов, многоуровневых формул, комбинирования функций, сводных таблиц сложной структуры с настройкой вычисляемых полей), с системами Business Intelligence (Tableau) Навыки формирования презентаций в MS Power Point Знание основ трудового законодательства Знание принципов построения систем оплаты труда Навыки разработки расчетных моделей по расчету ФОТ Мы предлагаем: Работа в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и активного отдыха Оформление с 1-го рабочего дня по ТК РФ Формат работы: удаленный Гибкое утро: можно выбрать старт начала рабочего дня в 8, 9 или 10 утра по мск времени Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, обучение, впечатление (спа-отдых за городом и культурные мероприятия), Чек-ап , Корпоративный мерч и карты (Спортмастер, O’STIN, FUNDAY) Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Skillbox, Яндекс Практикум, Language Link, Novakid Скидка на питание в офисе компании Корпоративная скидка на товары компании Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в BIONIQ и ЖивиПросто.ру; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров; Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло Подарки к новому году для сотрудников и их детей

Обязанности: Сопровождение и развитие BI – систем по направлению Финансы: разработка технических заданий на модель и витрины данных, техническая поддержка действующих витрин, тестирование Реализация моделей и сценарных расчетов в различных аналитических разрезах, разработка и утверждение методики Требования: MS Office (MS Power Point, MS Excel, Power BI, Power Query) на уровне уверенного пользователя навыки работы с Jira, Confluence опыт работы в Tableau/BI-системах, построение дашбордов c "нуля" желательно базовые знания архитектуры ИТ систем (баз данных) Условия: Формат работы: гибрид/удаленка Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев) Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid Скидка на питание в офисе компании Корпоративная скидка на товары компании Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло Подарки к новому году для сотрудников и их детей Паркинг (через бронирование)

Обязанности: Формирование бюджета основной деятельности на краткосрочный и среднесрочный периоды Контроль исполнения планов в сезоне Разработка рекомендаций по повышению оборота и маржинальности операций Контроль товарного запаса Разработка и формирование регулярной отчетности Информационно-аналитическое обеспечение подразделений Компании Анализ рынка e-com Требования: Опыт работы в сфере онлайн розничной торговли от 3х лет Опыт планово-аналитической работы с большими объемами данных Уверенный пользователь: Excel, Power Pivot, Power Query Владение Tableau, Oracle BI будет вашим преимуществом Условия: Формат работы: гибрид/удаленка Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев) Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid Скидка на питание в офисе компании Корпоративная скидка на товары компании Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло Подарки к новому году для сотрудников и их детей Паркинг (через бронирование)

доход от 48 000 руб. в месяц с возможностью повышения каждые 3 месяца; полностью удаленную работу по графику 2/2 с плавающим началом дня (с 7-19, с 8-20, с 9-21, с 10-22), 12-часовой рабочий день; оформление с первого рабочего дня; ДМС, скидки на мобильную связь, фитнес-абонементы и другие бонусы; Денежный бонус за приглашение друзей на открытые вакансии; корпоративные скидки 30% в Спортмастере и брендах-партнёрах (O’stin, FunDay, Demix, Kappa, Northland); непрерывное развитие – с мощной платформой обучения, корпоративной библиотекой и программами развития сотрудников. Чем предстоит заниматься: помогать клиентам на этапах оформления и редактирования заказа; консультировать при подборе товаров и работать с входящими обращениями Будет здорово, если вы работали на должности оператор call-центра, специалист контактного центра, менеджер по продажам, продавец-консультант, менеджер по работе с клиентами, оператор колл-центра, продавец, начинающий специалист в Билайн, Сбер, Связной, Мегафон, МТС, Почтабанк, Тинькофф, Альфа-банк, Ростелеком, Самокат, DNS, Wildberries, Совкобанк, Эльдорадо, М. видео, ВТБ, Tele2