Тalent Magnet

Middle QA Engineer / Тестировщик AI-продукта Мы создаём AI-продукт для рекрутинга, который помогает компаниям быстрее и точнее работать с кандидатами: от загрузки вакансии и резюме до AI-скоринга, генерации вопросов, транскрибации звонков и принятия решений по найму. Сейчас мы усиливаем команду и ищем Middle QA Engineer, который сможет самостоятельно отвечать за качество продукта, проверять ключевые сценарии и помогать выстраивать QA-процессы с нуля. Нам нужен не Junior, а самостоятельный специалист, который умеет не просто проходить чек-листы, а думать как пользователь, находить риски, проверять бизнес-логику и помогать команде выпускать стабильный продукт. Что предстоит делать — Тестировать пользовательские сценарии рекрутёра: от регистрации до создания вакансии, загрузки кандидатов, работы с AI-результатами и загрузки записи звонка. — Принимать новые фичи по критериям приёмки. — Писать чек-листы, тест-кейсы и сценарии проверки. — Проверять позитивные и негативные сценарии. — Гонять нестандартные кейсы: битые файлы, пустые поля, некорректные данные, большое количество кандидатов на вакансию, проблемы с доступами и изоляцией данных. — Проверять клиент-серверную логику и REST API. — Оценивать качество AI-функций: парсинг резюме и вакансий, скоринг кандидатов, генерацию вопросов, транскрибацию звонков и качество текстов. — Заводить, описывать и сопровождать баги в трекере. — Помогать команде выстраивать QA-процесс на ранней стадии продукта. Что важно — Опыт ручного тестирования веб-приложений от 2 лет. — Уверенное понимание клиент-серверной архитектуры и REST API. — Опыт написания чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов. — Умение самостоятельно разбираться в продукте, задавать правильные вопросы и находить слабые места. — Внимательность к деталям, интерфейсам, данным и бизнес-логике. — Грамотный русский язык: часть продукта связана с AI-генерацией текстов, и качество формулировок нужно будет внимательно проверять. — Самостоятельность: QA-процессы строим с нуля, поэтому важно уметь работать без постоянного контроля. Будет плюсом — Опыт тестирования AI/LLM-продуктов. — Опыт тестирования HR-tech, ATS, CRM или рекрутинговых систем. — Базовое знание SQL. — Навыки автоматизации тестирования. — Опыт работы с Playwright или похожими инструментами. — Понимание рекрутинговых процессов. Этап отбора Обязательный этап отбора — тестовое задание. Нам важно увидеть не только опыт в резюме, но и то, как кандидат мыслит как QA: насколько внимательно читает требования, умеет находить риски, формулировать баги, составлять чек-листы и проверять продукт с точки зрения реального пользователя. Тестовое задание будет связано с типовыми сценариями нашего продукта: регистрация, работа с вакансией, загрузка кандидатов, проверка AI-результатов и описание найденных проблем. Без выполнения тестового задания кандидаты на финальный этап не рассматриваются. Условия — Удалённый формат работы. — Гибкий график. — Почасовая оплата. — Ориентировочная загрузка: 20–25 часов в неделю. — Для сильных кандидатов с опытом AI/LLM, REST API, SQL и автоматизации ставка обсуждается индивидуально. — Старт как можно скорее: ближайший релиз уже в июле. — Возможность влиять на качество продукта и QA-процессы с самого начала. Кого мы ищем Мы ищем QA-инженера, который умеет смотреть на продукт глазами реального пользователя и бизнеса. Важно не просто проверить, нажимается ли кнопка, а понять: корректно ли работает сценарий, не ломается ли логика, правильно ли обрабатываются данные, качественно ли AI распознаёт информацию, понятны ли тексты и можно ли выпускать фичу клиентам.