Татнефть Цифровые Технологии

Мы находимся на пике роста и прямо сейчас в поиске системного администратора. Чем предстоит заниматься: Установка, настройка и обслуживание серверного оборудования (x86, GPU-серверы), систем хранения данных и сетевого оборудования. Администрирование сред виртуализации: VMware vSphere (ESXi, vCenter) и zVirt (платформа на базе oVirt). Управление ресурсами ВМ, настройка высокой доступности (HA), миграция (vMotion/Live Migration), работа со снапшотами и бэкапами. Проброс аппаратных ускорителей (PCIe Passthrough, SR-IOV, vGPU) в виртуальные машины. Развертывание, масштабирование и траблшутинг кластеров Kubernetes (On-premise). Подготовка и поддержка GPU-узлов в K8s: установка драйверов, настройка NVIDIA Container Toolkit / NVIDIA Device Plugin. Управление системами хранения для ML-задач: подключение высокоскоростных хранилищ (NFS, Ceph, Lustre или блочные СХД) к подам Kubernetes (CSI) для хранения тяжелых датасетов и чекпоинтов моделей. Обеспечение сетевой связности в кластере (Ingress, Network Policies, балансировка). Мониторинг инфраструктуры и ML-ворклоадов: настройка стека Prometheus + Grafana, сбор логов (ELK/EFK/Loki), контроль утилизации GPU (DCGM Exporter). Взаимодействие с командами Data Science и MLOps: помощь в упаковке моделей в контейнеры, выделение квот, решение проблем с нехваткой ресурсов. Чтобы у нас все получилось, тебе нужны: Наличие высшего образования (желательно в области информационных технологий). Опыт администрирования Linux-систем. Умение писать скрипты для автоматизации рутины (Bash, Python). Понимание сетевых технологий (TCP/IP, VLAN, Routing, DNS, DHCP). Готовность к быстрому освоению новых архитектурных решений. Опыт администрирования серверного оборудования и работы с IPMI / iLO / iDRAC. Понимание архитектуры и опыт коммерческого администрирования продуктов виртуализации. Понимание принципов работы аппаратных ускорителей (GPU), работы стека CUDA/cuDNN, опыт установки драйверов NVIDIA (Datacenter/Teslin). Опыт работы с системами хранения данных (СХД): iSCSI, Fibre Channel, NFS, SMB. Опыт администрирования K8s. Понимание архитектуры K8s (etcd, kubelet, API server, scheduler, control-plane). Опыт работы с Docker. Понимание принципов планировщика K8s (выделение ресурсов: requests/limits, node affinity, taints/tolerations) для распределения GPU-ресурсов между ML-задачами. Наличие профильных сертификатов. Опыт работы с отечественными операционными системами и системами виртуализации. Опыт работы с oVirt-системами, KVM. Опыт работы с распределенными файловыми системами (Ceph, GlusterFS). Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Terraform). Понимание основ CI/CD (GitLab CI) для деплоя ML-моделей.

Мы находимся на пике роста и прямо сейчас в поиске Fullstack-разработчика. Чем предстоит заниматься: разработкой нового функционала и доработкой текущего по существующим проектам; разработкой frontend части enterprise приложений согласно ТЗ; проработкой архитектурных решений; клиент-серверной разработкой высоконагруженных систем в экоcистеме Kubernetes; интеграцией с внешними сервисами на базе брокера сообщений и доступа к API; разработкой многопоточных систем, управлением конкурентным доступом к ресурсам; проектированием сложных схем БД, внедрением шардирования и репликации; работой с legacy кодом на стороне frontend/backed. Чтобы у нас все получилось, тебе нужны: наличие высшего образования; коммерческий опыт fullstack-разработки от 3-х лет; Разработка: HTML, CSS, Angularjs (leagacy), Angular-v19, Angular-cli, NgRx, RxJS, REST API, Open API, Java Development Kit v25, Spring-Boot v4, GlassFish (Payara server); UI Lib: NG-ZORRO, Draw.io; IBS: Hibernate, JPA, QueryDSL, Flyway, Apache Tomcat, Apache Camel, Rest API, Open API, Swagger, Lombok; Базы данных: PostgreSQL pro, Clickhouse; Брокеры сообщений: Apache Kafka; Системы кеширования: Redis, Caffeine; Системы мониторинга: Micrometer, Jmx-prometheus, Node-exporter, OpenTelemetry, Grafana; Системы сборки\проверки: Maven, Sonar; Контроль версий/ разработка/ архитектура: GitLab, Docker (docker-compose), Kubernetes, Helm Charts, Keycloak. Будет плюсом: умение проводить ревью своего/чужого кода; понимание методологии непрерывной интеграции и доставки CI\CD; понимание концепции разработки микрофронтэнд приложений на базе Module Federation; опыт создание безопасных приложений с ролевым уровнем доступа.

Мы находимся на пике роста и прямо сейчас в поиске системного администратора. Чем предстоит заниматься: Установка, настройка и обслуживание серверного оборудования (x86, GPU-серверы), систем хранения данных и сетевого оборудования. Администрирование сред виртуализации: VMware vSphere (ESXi, vCenter) и zVirt (платформа на базе oVirt). Управление ресурсами ВМ, настройка высокой доступности (HA), миграция (vMotion/Live Migration), работа со снапшотами и бэкапами. Проброс аппаратных ускорителей (PCIe Passthrough, SR-IOV, vGPU) в виртуальные машины. Развертывание, масштабирование и траблшутинг кластеров Kubernetes (On-premise). Подготовка и поддержка GPU-узлов в K8s: установка драйверов, настройка NVIDIA Container Toolkit / NVIDIA Device Plugin. Управление системами хранения для ML-задач: подключение высокоскоростных хранилищ (NFS, Ceph, Lustre или блочные СХД) к подам Kubernetes (CSI) для хранения тяжелых датасетов и чекпоинтов моделей. Обеспечение сетевой связности в кластере (Ingress, Network Policies, балансировка). Мониторинг инфраструктуры и ML-ворклоадов: настройка стека Prometheus + Grafana, сбор логов (ELK/EFK/Loki), контроль утилизации GPU (DCGM Exporter). Взаимодействие с командами Data Science и MLOps: помощь в упаковке моделей в контейнеры, выделение квот, решение проблем с нехваткой ресурсов. Чтобы у нас все получилось, тебе нужны: Наличие высшего образования (желательно в области информационных технологий). Опыт администрирования Linux-систем. Умение писать скрипты для автоматизации рутины (Bash, Python). Понимание сетевых технологий (TCP/IP, VLAN, Routing, DNS, DHCP). Готовность к быстрому освоению новых архитектурных решений. Опыт администрирования серверного оборудования и работы с IPMI / iLO / iDRAC. Понимание архитектуры и опыт коммерческого администрирования продуктов виртуализации. Понимание принципов работы аппаратных ускорителей (GPU), работы стека CUDA/cuDNN, опыт установки драйверов NVIDIA (Datacenter/Teslin). Опыт работы с системами хранения данных (СХД): iSCSI, Fibre Channel, NFS, SMB. Опыт администрирования K8s. Понимание архитектуры K8s (etcd, kubelet, API server, scheduler, control-plane). Опыт работы с Docker. Понимание принципов планировщика K8s (выделение ресурсов: requests/limits, node affinity, taints/tolerations) для распределения GPU-ресурсов между ML-задачами. Наличие профильных сертификатов. Опыт работы с отечественными операционными системами и системами виртуализации. Опыт работы с oVirt-системами, KVM. Опыт работы с распределенными файловыми системами (Ceph, GlusterFS). Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Terraform). Понимание основ CI/CD (GitLab CI) для деплоя ML-моделей.

Мы находимся на пике роста и прямо сейчас в поиске Backend-разработчика. Чем предстоит заниматься: поддержкой и доработкой существующей корпоративной системы; оптимизацией, совершенствованием и тестированием кода; анализом и устранением дефектов, выявленных по результатам тестирования; оценкой задач и участием в планировании; разработкой интеграционных решений. Чтобы у нас все получилось, тебе нужны: наличие высшего образования; опыт разработки клиент-серверных приложений от 2-х лет; опыт работы с Visual FoxPro 9.0, MS SQL Server, системой управления версиями (Git). Будет плюсом: опыт работы с COM-объектами (MS Office), внешними библиотеками DLL; FastReport.