Цифровой семейный офис

Обязанности: Тестирование API Тестирование AI-агентов Работа с данными Поиск дефектов Документирование: ведение тестовой документации (тест-планы, чек-листы, баг-репорты) Развитие автоматизации: написание и поддержка автотестов для бэкенда на Python (PyTest). Требования: Опыт тестирования ПО от 3–6 лет. Глубокое понимание архитектуры REST API, протоколов HTTP/HTTPS. Понимание жизненного цикла разработки ПО. Уверенное владение инструментами Postman (включая коллекции и переменные) или Insomnia, опыт работы со Swagger Понимание форматов данных JSON, XML, методов авторизации (OAuth2, API Keys). Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MongoDB): написание сложных SELECT-запросов, JOIN, подзапросов, агрегатных функций, фильтрация, сортировка и анализ данных. Понимание принципов работы языковых моделей (LLM), RAG и AI-агентов. Высшее техническое или IT-образование (информационные технологии, программная инженерия, прикладная математика и др.). Будет плюсом: Огромный интерес к сфере ИИ. Если у вас нет коммерческого опыта с LLM/RAG, но вы понимаете базовую теорию, пробовали самостоятельно писать промпты, изучаете эту тему и хотите развиваться в AI. Практический опыт (коммерческий или в рамках пет-проектов): Тестирования корректности ответов ИИ и сохранения контекста диалога Применения техник промпт-инжиниринга для проверки моделей на устойчивость (prompt injection) Навыки тестирования диалоговых систем при обработке некорректных, нестандартных или провокационных запросов пользователя. Опыт применения техник промпт-инжиниринга для проверки моделей на устойчивость (prompt injection). Базовые навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками тестирования (PyTest). Понимание принципов CI/CD (GitLab, GitHub). Опыт работы с платформами логирования, трейсинга и мониторинга AI (LangSmith и др.). Условия: Работу в аккредитованной IT компании; Конкурентную заработную плату; Полис ДМС с первого месяца работы; Современную технику для работы; Гибкое начало рабочего дня; Возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ; Комфортный офис класса А в 5 минутах ходьбы от метро Полянка.

Обязанности: Разработка и развитие iOS-приложения на Swift Проектирование архитектуры, выбор технологического стека и ключевых инструментов разработки Реализация ключевых модулей приложения, интеграций с внешними API и внутренними системами компании Настройка CI/CD, участие в выстраивании процесса поставки и взаимодействие с backend-командой Контроль качества кода, проведение code review, менторство и развитие команды Оптимизация производительности, обеспечение стабильности и сопровождение релизного цикла Подготовка, тестирование и публикация приложения в App Store Участие в планировании спринтов, оценке задач, формировании технических требований и дорожной карты Участие в найме и технических собеседованиях сотрудников мобильного направления Синхронизация подходов к надежности, релизам и публикации со стороны Android-направления Обеспечение защиты и неразглашения конфиденциальной информации, составляющей коммерческую тайну Общества Требования: Опыт коммерческой разработки под iOS на Swift от 5 лет Опыт разработки UI с использованием SwiftUI Опыт реактивного/асинхронного программирования (Combine, async/await) Знание MVVM, Clean Architecture, опыт разработки многомодульных приложений Опыт проектирования iOS-приложений, интеграции с backend-сервисами (REST API, WebSockets) Опыт публикации и сопровождения приложений в App Store: App Store Connect, TestFlight, сертификаты, provisioning profiles, релизный цикл Практический опыт вывода коммерческих iOS-приложений в прод и их дальнейшей поддержки Опыт технического лидерства: code review, менторство, развитие инженерных практик Навыки настройки CI/CD, работы с crash reporting и аналитикой Опыт взаимодействия со смежными командами, включая синхронизацию подходов с Android-направлением Условия: Работу в аккредитованной IT компании; Конкурентную заработную плату; Полис ДМС с первого месяца работы; Современную технику для работы; Гибкое начало рабочего дня; Возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ; Комфортный офис класса А в 5 минутах ходьбы от метро Полянка.

Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт. У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI. Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим. Чем предстоит заниматься: Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании. Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API. Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга. Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами. Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости. Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ. Ожидания от кандидата: Опыт и образование Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика. Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений Технические компетенции Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде. Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом. Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant. Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM Личные качества Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат. Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества. Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения Условия: Работа над современными AI-продуктами, доступ к современному стеку LLM/AI-инструментов, сильная продуктовая команда, возможность влиять на архитектуру решений и реальные бизнес-процессы. ДМС с первого рабочего дня. ИТ-льготы, конкурентный уровень дохода. Дистанционный формат работы