Урал Логистика

Компания "Урал Логистика" - надежный партнер в области транспортно-экспедиционных услуг перевозки грузов железнодорожным транспортом. Приглашаем в нашу команду Fullstack-разработчика, для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг, · интерфейсы с высокой плотностью данных. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разрабатывать операторский интерфейс для работы с очередью документов и результатами обработки Показывать исходный документ рядом со структурированными данными и связывать поля с фрагментами источника Реализовывать подтверждение, исправление и отклонение результатов, историю изменений и сравнение версий Создавать поиск, фильтры, статусы, массовые действия, выгрузки и журнал пользовательских операций Разрабатывать аналитические представления и дашборды поверх рассчитанных данных Проектировать сложное состояние интерфейса, асинхронные сценарии, оптимистичные изменения и фоновое обновление Разрабатывать API и сервисный слой, необходимые для завершения пользовательских сценариев Интегрироваться с внутренними источниками данных на чтение Реализовывать фоновые задачи и версионирование результатов Участвовать в создании диалогового интерфейса поверх рассчитанных и проверенных данных Обеспечивать разграничение доступа, аудит действий, контейнеризацию и наблюдаемость приложения ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО: Сильный TypeScript и практический опыт промышленной разработки на React Опыт создания интерфейсов с высокой плотностью данных для внутренних операционных систем Умение проектировать нетривиальное клиентское состояние и асинхронные пользовательские сценарии Опыт работы со сложными таблицами, формами, фильтрами, очередями и многошаговыми процессами Node.js или Bun на уровне разработки production API PostgreSQL и SQL, понимание проектирования схем данных Готовность смотреть на задачу глазами пользователя и при необходимости проходить по всему техническому стеку Стек: TypeScript, React 19, Vite, TanStack Router, TanStack Query, Node.js или Bun, Hono, Fastify или NestJS, PostgreSQL, REST, Docker, Kubernetes. ФОРМАТ СОТРУДНИЧЕСТВА: Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель Основной формат — офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

Компания "Урал Логистика" - надежный партнер в области транспортно-экспедиционных услуг перевозки грузов железнодорожным транспортом. Приглашаем в нашу команду ML-инженера, для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг. Чем предстоит заниматься: — Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста — Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов — Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени — Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту — Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста — Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев — Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов — Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval- стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало — Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками — Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference Что для нас важно: — Уверенная промышленная разработка на Python — Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой — PostgreSQL и SQL на рабочем уровне — Практический опыт вывода LLM-решений в production — Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев — AI-система для железнодорожной логистики AI · ML · Full-stack — Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование — Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD — Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации Стек: — Python, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, Celery или аналог, LangChain, LangGraph, MCP, RAG, GraphRAG, Qdrant, pgvector, OpenAI-совместимый API, vLLM, Docker, Kubernetes Формат сотрудничества: Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель Основной формат — офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

Компания "Урал Логистика" - надежный партнер в области транспортно-экспедиционных услуг перевозки грузов железнодорожным транспортом. Приглашаем в нашу команду ML-инженера, для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ: Рассматриваем кандидатов уровня middle+ и выше Практический опыт построения ML-конвейеров, которые используются в production Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers Практический опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes Способность выйти за пределы notebook и довести модельное решение до устойчивой эксплуатации Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow или аналог, MLflow или аналог, vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes. ФОРМАТ СОТРУДНИЧЕСТВА: Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель Основной формат — офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

В компанию "Урал Логистика", надежного и проверенного партнера в области транспортно-экспедиционных услуг перевозки грузов железнодорожным транспортом, приглашаем системного аналитика 1С ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Формирование функциональных и нефункциональных требований к продуктам 1С, декомпозиция на Users Stories Вместе с командой разработки моделирование и «приземление» бизнес-процессов на продукты 1С Бухгалтерия, Документооборот, ЗУП Поиск лучших практик и выбор оптимального решения автоматизации бизнес-процессов, с погружением в детали и действия пользователей в системе «по шагам» Сборка «с нуля» качественного процесса работы с обращениями пользователей Подготовка внутренних пользовательских инструкций Обучение и консультирование пользователей по работе в программах 1С Сбор, проработка и согласование бизнес-потребностей с внутренними заказчиками ЧТО ДЛЯ ЭТОГО НУЖНО: Опыт в роли системного аналитика 1С (конфигурации 1С:Бухгалтерия, 1С:ЗУП, 1С:Документооборот) от 1 года, с подтвержденными измеримыми результатами и кейсами улучшения продуктовых метрик; Знание основных объектов платформы 1С:Предприятие и опыт автоматизации бизнес-процессов Умение говорить с заказчиками на языке бизнеса и быть для заказчиков «переводчиком» с технического языка разработчиков Практический опыт написания функциональных требований к доработкам продуктов 1С, взаимодействия с разработчиками МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Трудоустройство в штат стабильной компании в соответствии со всеми требованиями ТК РФ Удаленная работа, график работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (Московское время) Программа ДМС после испытательного срока Премии по итогам работы за квартал Яркие корпоративные мероприятия, корпоративный футбол, конкурсы и праздники для детей сотрудников, новогодние подарки детям