Warefly

Middle QA Engineer (Mobile) Мы продуктовая IT-компания со стабильным растущим продуктом. Ищем мобильного тестировщика, который тестирует системно, находит причину бага и строит работу на AI-агентах. В перспективе вы настроите у нас мобильные автотесты. Важно: мы ежедневно работаем в Claude Code / Codex. Нужен выстроенный процесс на агенте, а не опыт «пробовал в чате». Стек: iOS (Swift), Android (Kotlin), Java / Spring, MySQL, Kafka, GitLab CI, Sentry, Grafana, AppMetrica, Crashlytics. Задачи Проверка асинхронных сценариев: события в Kafka, фоновые обработки, консьюмеры Тестирование iOS/Android приложений и API Диагностика по логам и метрикам в Sentry и Crashlytics В перспективе: настройка мобильных автотестов в CI Требования HTTP, REST API, понимание клиент-серверного взаимодействия От 3 лет в тестировании, из них от года - тестирование мобильных приложений. Опыт в продуктовых компаниях Специфика мобильного тестирования: устройства, ОС, сеть, push, сторы Charles/Proxyman, Postman, SQL, Sentry Claude Code на продвинутом уровне: свои скиллы, субагенты, MCP-серверы, hooks, критичная проверка результата агента Будет плюсом: Автоматизация: Playwright / Cypress, опыт с CI/CD Очереди и стриминг: Kafka / RabbitMQ Работа с ClickHouse / аналитическими БД Знание Kubernetes / Docker на уровне «посмотреть логи пода, понять топологию» Мы предлагаем: Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии, комфортный формат работы (удалёнка/ гибрид, гибкое начало дня), прямое влияние на процессы тестирования и продукт, конкурентную заработную плату, работу над стабильно растущим проектом. Этапы: интервью → техническое собеседование.

Привет! Мы — продуктовая IT-компания со стабильным продуктом, который с каждым годом растёт и развивается. В связи с расширением команды мы ищем Python-разработчика в AI Data Growth Lab, работающего на стыке данных и аналитики, ML-моделей и AI-фич продукта, внутренних сервисов, внешних API и интеграций. Нам нужен человек, который: Умеет доводить ML-идеи до продакшена Понимает принципы обработки и хранения больших данных Пишет поддерживаемый Python-код Понимает, что такое продукт, а не только модели Мы строим интеллектуальные механики вокруг пользовательских данных: Персонализация, предсказания поведения и рекомендации, антифрод, B2B-аналитика, AI-помощники. Требования: Уверенный Python (3+ лет), чистый код, понимание архитектуры; Работа с данными: SQL pandas / numpy, понимание бизнес метрик, агрегаций, окон, когорт; ML / Data: опыт работы с ML-библиотеками, понимание ML-пайплайна: данные → модель → прод; Backend / API: FastAPI / Flask, REST / JSON, Асинхронность. Будет плюсом: ClickHouse (очень большой плюс); Опыт с HuggingFace / трансформерами; Опыт работы с продуктовой аналитикой. Обязанности: Подготовка и обработка данных; ML модели (подбор и обучение, эксперименты, подготовка к продакшену); Создание и поддержка Дашбордов и аналитика; Разработка внутренних API сервисов на Python, интеграция моделей с продуктом, FastAPI / Flask; Улучшение и поддержка чат-ботов, интеграция LLM (Q&A, рекомендации, copilot-механики), prompt-логика, сценарии, пайплайны; Участие в аналитических ревью, ML-дизайне, запуске AI-фич в продукт. А теперь к тому, что обычно читают в первую очередь — условиям работы 👀 Мы предлагаем: Работу над стабильным и растущим продуктом Гибкий формат работы (удаленно/гибрид/офис) Возможность влиять на продукт и технические решения Конкурентную заработную плату 100 000 – 170 000₽ Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии

Привет! Мы — продуктовая IT-компания со стабильным продуктом, который с каждым годом растёт и развивается. В связи с расширением команды мы ищем DevOps-инженера, готового развиваться вместе с нами и участвовать в развитии нашей инфраструктуры. Требования: Опыт работы от 2 лет в роли DevOps-инженера Уверенные знания Linux (Ubuntu) Опыт работы с MySQL и PostgreSQL Практический опыт работы с Docker Понимание принципов CI/CD Базовое понимание Kubernetes Понимание основ информационной безопасности (права доступа, firewall, обновления, best practices) А теперь к тому, что обычно читают в первую очередь — условиям работы 👀 Мы предлагаем: Работу над стабильным и растущим продуктом Гибкий формат работы (удаленно/гибрид/офис) Возможность влиять на инфраструктуру и технические решения Конкурентную заработную плату 180 000 – 210 000₽ Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии P.S После отклика мы попросим тебя заполнить небольшую Google-форму, чтобы мы могли оперативно рассмотреть твою кандидатуру.

Привет! Мы — продуктовая IT-компания со стабильным продуктом, который с каждым годом растёт и развивается . В связи с расширением команды мы ищем Python-разработчика в AI Data Growth Lab, работающего на стыке данных и аналитики, ML-моделей и AI-фич продукта, внутренних сервисов, внешних API и интеграций. Нам нужен человек, который: Умеет доводить ML-идеи до продакшена Понимает принципы обработки и хранения больших данных Пишет поддерживаемый Python-код Понимает, что такое продукт, а не только модели Мы строим интеллектуальные механики вокруг пользовательских данных: Персонализация, предсказания поведения и рекомендации, антифрод, B2B-аналитика, AI-помощники. Требования: Уверенный Python (3+ лет) , чистый код, понимание архитектуры; Работа с данными : SQL pandas / numpy, понимание бизнес метрик, агрегаций, окон, когорт; ML / Data: опыт работы с ML-библиотеками, понимание ML-пайплайна: данные → модель → прод; Backend / API: FastAPI / Flask, REST / JSON, Асинхронность. Будет плюсом: ClickHouse (очень большой плюс); Опыт с HuggingFace / трансформерами; Опыт работы с продуктовой аналитикой. Обязанности: Подготовка и обработка данных; ML модели (подбор и обучение, эксперименты, подготовка к продакшену); Создание и поддержка Дашбордов и аналитика; Разработка внутренних API сервисов на Python , интеграция моделей с продуктом, FastAPI / Flask; Улучшение и поддержка чат-ботов, интеграция LLM (QA, рекомендации, copilot-механики), prompt-логика, сценарии, пайплайны; Участи в аналитических ревью, ML-дизайне , запуске AI-фич в продукт. А теперь к тому, что обычно читают в первую очередь — условиям работы 👀 Мы предлагаем: Работу над стабильным и растущим продуктом Гибкий формат работы (удаленно/гибрид/офис) Возможность влиять на продукт и технические решения Конкурентную заработную плату 100 000 – 170 000₽ Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии