Your CodeReview

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Data Scientist'а, который хочет разрабатывать AI-продукт с нуля. Задачи: Разработка и улучшение AI-моделей для автоматизации поиска работы. Работа с LLM и другими AI-моделями, интеграция их в продукт. Подготовка, обработка и анализ данных для обучения и оценки моделей. Разработка и тестирование промптов, пайплайнов и AI-агентов. Оценка качества моделей, проведение экспериментов и улучшение метрик. Оптимизация скорости, стоимости и качества работы AI-решений. Взаимодействие с разработчиками при внедрении моделей в продукт. Стек (обязательно): Python. Pandas, NumPy. Опыт работы с LLM через API. Git. Понимание машинного обучения и обработки данных. Плюсом: Опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками. Опыт работы с RAG. Опыт с OpenAI, Anthropic, Gemini или другими современными AI-моделями. Опыт проведения A/B-тестов и оценки качества моделей. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Frontend Developer'а, который хочет строить интерфейсы AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и разработка пользовательского интерфейса веб-приложения. Разработка и интеграция с REST API для взаимодействия с бекендом и внешними сервисами. Создание переиспользуемых компонентов и поддержка масштабируемой архитектуры фронтенда. Оптимизация производительности, скорости загрузки и пользовательского опыта. Работа с управлением состоянием приложения и обработкой асинхронных запросов. Интеграция AI-функций в интерфейс и участие в разработке новых пользовательских сценариев. Участие в деплое, тестировании и улучшении качества фронтенда. Стек (обязательно): React. TypeScript. Git. Понимание REST API и работы с асинхронными запросами. Опыт работы с современными инструментами сборки и управления состоянием. Плюсом: Опыт с Next.js. Опыт написания тестов. Понимание UI/UX. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем QA Engineer, который хочет строить процесс тестирования AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и внедрение стратегии тестирования с нуля (функциональное, интеграционное, регрессионное). Ручное тестирование веб-интерфейса, REST API и бизнес-логики продукта. Автоматизация тестов (API-тесты, E2E-сценарии) для регрессионного прогона. Тестирование интеграций с внешними сервисами (HH.ru, LinkedIn, email-провайдеры). Проверка качества работы AI-моделей и NLP-сервисов (корректность генерации, обработка ошибок, граничные случаи). Участие в ревью требований и дизайна на этапе планирования. Ведение тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты). Мониторинг стабильности продукта после релизов. Стек (обязательно): Опыт ручного тестирования веб-приложений (клиент-серверная архитектура). Понимание REST API (Postman / Insomnia / Swagger). Базовый SQL (проверка данных в PostgreSQL). Git (работа с ветками, ревью). Понимание клиент-серверного взаимодействия (HTTP, коды ответов, заголовки). Базовое понимание AI / NLP (как проверять адекватность ответов моделей). Плюсом: Опыт автоматизации на Python + pytest / requests / Selenium / Playwright. Опыт с CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) — запуск автотестов в пайплайне. Опыт с Docker (поднять тестовое окружение). Опыт нагрузочного тестирования (JMeter / Locust). Опыт работы с очередями (RabbitMQ / Redis) — проверка асинхронных задач. Интерес к AI и автоматизации процессов. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы тестирования и выбор инструментов с нуля. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Backend Developerа, который хочет строить архитектуру AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и разработка бекенд-архитектуры (монолит / микросервисы) с учетом масштабирования. Разработка и интеграция REST API для фронта и внешних сервисов (HH.ru, LinkedIn, email-провайдеры и др.). Работа с базами данных (PostgreSQL, проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции). Интеграция с AI-моделями и NLP-сервисами (синхронные и асинхронные вызовы). Настройка очередей задач (RabbitMQ / Redis) для асинхронной обработки (парсинг, генерация, отправка уведомлений). Обеспечение безопасности (JWT, шифрование, защита API) и производительности (кэширование, профилирование). Деплой и мониторинг (Docker, CI/CD, логирование ошибок). Стек (обязательно): Python (FastAPI / Django / Flask) или Node.js (NestJS / Express) — на выбор, но готовность работать с тем, что утвердит команда. PostgreSQL. Docker. Git. Понимание REST API, асинхронности (asyncio / event loop). Базовое понимание AI / NLP (как работать с внешними моделями через API). Плюсом: Опыт с RabbitMQ / Redis / Celery. Опыт с ORM (SQLAlchemy / TypeORM / Prisma). Опыт с оркестрацией (Kubernetes / Docker Compose). Опыт написания тестов (unit / интеграционные). Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!