Your CodeReview

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Middle аналитика данных, который выстроит работу с данными в компании и поможет команде принимать решения на цифрах, а не на ощущениях. Задачи: Сбор, очистка и подготовка данных из разных источников: продукт, платежи, маркетинг. Построение витрин данных и регулярной отчетности. Разработка дашбордов для команды и руководства. Ad-hoc анализ по запросам продукта и маркетинга. Анализ пользовательского поведения, воронок и когорт. Расчет эффективности маркетинговых каналов и стоимости привлечения. Контроль качества и консистентности данных. Стек (обязательно): Опыт работы аналитиком данных от 1,5 лет. Уверенный SQL: оконные функции, CTE, сложные джойны, оптимизация запросов. Python (pandas, numpy) для обработки и анализа данных. Опыт работы с BI-инструментами (DataLens / Metabase / Superset / Power BI или аналоги). Знание основ статистики. Умение делать выводы из данных и объяснять их простым языком. Плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде. Опыт работы с ClickHouse или PostgreSQL. Опыт построения ETL-процессов (Airflow или аналоги). Опыт работы с маркетинговой аналитикой и Яндекс Метрикой. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы и развитие продукта. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Middle Project Manager, который выстроит процессы в команде и будет доводить задачи от идеи до релиза. Задачи: Выстраивание процессов разработки и релизов в команде. Планирование спринтов и координация работы команды. Постановка задач разработчику и дизайнеру, контроль сроков и статусов. Ведение бэклога по приоритетам, которые задает продукт. Декомпозиция задач и формирование понятных требований. Оценка сроков и управление рисками. Контроль выполнения задач и устранение блокеров. Стек (обязательно): Опыт работы проджект-менеджером в IT от 1,5 лет. Опыт выстраивания процессов разработки в команде. Уверенная работа с таск-трекерами (Jira / YouTrack / Linear или аналоги). Практический опыт Agile / Scrum / Kanban. Умение оценивать сроки, декомпозировать задачи и управлять рисками. Понимание процессов разработки IT-продуктов. Плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде. Опыт запуска продукта или крупных функций от идеи до релиза. Базовое понимание технической части веб-продуктов. Опыт работы с AI-продуктами. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы и развитие продукта. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Middle QA-инженера, который выстроит процесс тестирования и будет отвечать за стабильность релизов. Задачи: Выстраивание процесса тестирования в команде с нуля. Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование веб-приложения. Тестирование API и интеграций со сторонними сервисами. Разработка тестовой документации: тест-планы, тест-кейсы, чек-листы. Написание и поддержка автотестов. Проверка релизов перед выкаткой в прод. Анализ требований и участие в планировании на ранних этапах. Стек (обязательно): Опыт работы QA-инженером от 2 лет. Уверенное знание теории тестирования и техник тест-дизайна. Опыт тестирования API (Postman / Swagger или аналоги). Опыт написания автотестов (Playwright / Cypress / Selenium). SQL на уровне написания запросов для проверки данных. Опыт работы с таск-трекерами (Jira / YouTrack / Linear или аналоги). Плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде. Опыт настройки автотестов в CI/CD. Опыт нагрузочного тестирования. Опыт тестирования AI-функций или LLM. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы и развитие продукта. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем системного аналитика, который хочет развиваться в продуктовой аналитике требований, работать с AI-продуктом и влиять на то, каким он получится, вместе с небольшой командой. Задачи: Сбор и формализация требований от команды и пользователей. Написание пользовательских сценариев, User Story и постановок задач для разработки. Проектирование и описание логики новых фич продукта. Описание и доработка REST API: контракты, форматы запросов и ответов, коды ошибок. Работа с базой данных: разбор структуры таблиц, написание SQL-запросов для проверки гипотез и поиска проблем. Проработка интеграций с внешними сервисами и API. Проектирование сценариев работы с AI-моделями: что подаём на вход, что ожидаем на выходе, как обрабатываем нестандартные ответы. Рисование схем: BPMN, диаграммы последовательностей, ER-диаграммы. Поддержка и развитие документации продукта. Участие в приёмке задач и обсуждении технических решений с командой. Обязательные навыки: Умение задавать правильные вопросы и превращать размытое "надо сделать удобно" в конкретную постановку. Понимание, как устроены веб-приложения: клиент, сервер, база данных. Базовое понимание REST API, знакомство с JSON. Опыт работы с любой нотацией моделирования процессов (BPMN, UML или аналоги). Опыт работы с трекером задач (Jira, YouTrack, Kanboard, любой). Плюсом: Опыт работы с Swagger / OpenAPI. Опыт работы с Postman или аналогами. Понимание принципов работы LLM и опыт написания промптов. Опыт постановки задач для фронтенда и понимание Figma. Опыт работы в продуктовой команде, а не только на проектах. Знакомство с продуктовыми метриками и умение читать аналитику. Опыт работы с PostgreSQL. Базовое понимание Python. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Возможность расти вместе с продуктом и влиять на его развитие. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Project Manager, который поможет организовывать работу команды и доводить задачи от идеи до релиза. Задачи: Планирование и координация работы команды. Постановка задач разработчику и дизайнеру, контроль сроков и статусов. Ведение бэклога и приоритизация задач. Декомпозиция задач и формирование понятных требований. Организация процессов разработки и релизов. Синхронизация команды по текущим задачам и приоритетам. Контроль выполнения задач и устранение блокеров. Стек (обязательно): Опыт работы с таск-трекерами (Jira / YouTrack / Linear или аналоги). Понимание процессов разработки IT-продуктов. Умение ставить и декомпозировать задачи. Умение планировать сроки и контролировать выполнение задач. Понимание Agile / Scrum / Kanban. Умение работать одновременно с несколькими задачами и приоритетами. Плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде. Опыт работы с разработчиками и дизайнерами. Опыт запуска новых функций от идеи до релиза. Базовое понимание технической части веб-продуктов. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы и развитие продукта. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Junior Backend Developerа, который хочет развиваться в backend-разработке, работать с современным стеком и создавать AI-продукт вместе с небольшой командой. Задачи: Разработка новых функций backend-части продукта вместе с командой. Создание и доработка REST API. Работа с базой данных: добавление и изменение таблиц, написание простых SQL-запросов. Интеграция с внешними сервисами и API. Работа с AI-моделями через готовые API. Поиск и исправление ошибок в коде. Написание простых тестов и поддержка существующих. Участие в code review и обсуждении технических решений с командой. Стек (обязательно): Базовое знание Python или Node.js. Понимание основ backend-разработки. Базовое понимание REST API. Базовое знание SQL и понимание принципов работы баз данных. Git. Готовность разбираться в новом стеке и технологиях вместе с командой. Плюсом: Опыт работы с FastAPI / Django / Flask или NestJS / Express. PostgreSQL или другая реляционная база данных. Docker. Опыт работы с ORM. Опыт написания тестов. Учебные или pet-проекты на Python / Node.js. Опыт интеграции с внешними API. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Возможность расти вместе с продуктом и влиять на его развитие. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем QA Engineer, который хочет развиваться в тестировании и работать над AI-продуктом с нуля. Задачи: Тестировать веб-приложение и новые функции продукта. Проверять основные пользовательские сценарии и находить ошибки в работе продукта. Проводить функциональное, регрессионное и smoke-тестирование. Составлять и поддерживать чек-листы и тест-кейсы. Тестировать REST API и проверять корректность запросов и ответов. Проверять интеграции с внешними сервисами (HH.ru, Telegram, email и др.). Тестировать AI-функции продукта и проверять качество получаемых результатов. Находить, воспроизводить и подробно описывать баги для разработчика. Повторно проверять исправленные баги и новые функции. Проверять работу продукта в разных браузерах и на разных устройствах. Использовать DevTools для поиска простых проблем на фронтенде. Взаимодействовать с разработчиком, дизайнером и саппортом по вопросам тестирования. Стек (обязательно): Опыт ручного тестирования веб-приложений. Понимание принципов и методов тестирования. Понимание REST API и опыт тестирования API. Опыт работы с DevTools. Базовое знание SQL и PostgreSQL. Git. Понимание клиент-серверной архитектуры. Базовое понимание AI / NLP и работы с внешними моделями через API. Плюсом: Опыт с Postman / Swagger. Опыт написания автотестов. Опыт тестирования интеграций и асинхронных процессов. Опыт работы с Docker. Опыт нагрузочного тестирования. Опыт работы с логами и мониторингом. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на качество продукта и процессы тестирования. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Data Scientist'а, который хочет разрабатывать AI-продукт с нуля. Задачи: Разработка и улучшение AI-моделей для автоматизации поиска работы. Работа с LLM и другими AI-моделями, интеграция их в продукт. Подготовка, обработка и анализ данных для обучения и оценки моделей. Разработка и тестирование промптов, пайплайнов и AI-агентов. Оценка качества моделей, проведение экспериментов и улучшение метрик. Оптимизация скорости, стоимости и качества работы AI-решений. Взаимодействие с разработчиками при внедрении моделей в продукт. Стек (обязательно): Python. Pandas, NumPy. Опыт работы с LLM через API. Git. Понимание машинного обучения и обработки данных. Плюсом: Опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками. Опыт работы с RAG. Опыт с OpenAI, Anthropic, Gemini или другими современными AI-моделями. Опыт проведения A/B-тестов и оценки качества моделей. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Junior/Middle QA Engineer, который хочет развивать качество AI-продукта с нуля. Задачи: Тестирование веб-приложения и новых функций продукта. Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование. Тестирование REST API и интеграций с внешними сервисами (HH.ru, LinkedIn, email-провайдеры и др.). Тестирование интеграций с AI-моделями и NLP-сервисами. Составление тест-кейсов, чек-листов и другой тестовой документации. Поиск, описание и воспроизведение багов, контроль их исправления. Проверка работы продукта на разных устройствах и в разных браузерах. Взаимодействие с разработчиком и дизайнером при разработке и выпуске новых функций. Стек (обязательно): Опыт ручного тестирования веб-приложений. Понимание принципов и методов тестирования. Понимание REST API и опыт тестирования API. Опыт работы с DevTools. Базовое знание SQL и PostgreSQL. Git. Понимание клиент-серверной архитектуры. Базовое понимание AI / NLP и работы с внешними моделями через API. Плюсом: Опыт с Postman / Swagger. Опыт написания автотестов. Опыт тестирования интеграций и асинхронных процессов. Опыт работы с Docker. Опыт нагрузочного тестирования. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на качество продукта и процессы тестирования. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Frontend Developer'а, который хочет строить интерфейсы AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и разработка пользовательского интерфейса веб-приложения. Разработка и интеграция с REST API для взаимодействия с бекендом и внешними сервисами. Создание переиспользуемых компонентов и поддержка масштабируемой архитектуры фронтенда. Оптимизация производительности, скорости загрузки и пользовательского опыта. Работа с управлением состоянием приложения и обработкой асинхронных запросов. Интеграция AI-функций в интерфейс и участие в разработке новых пользовательских сценариев. Участие в деплое, тестировании и улучшении качества фронтенда. Стек (обязательно): React. TypeScript. Git. Понимание REST API и работы с асинхронными запросами. Опыт работы с современными инструментами сборки и управления состоянием. Плюсом: Опыт с Next.js. Опыт написания тестов. Понимание UI/UX. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Junior/Middle UX/UI дизайнера, который хочет развивать интерфейсы AI-продукта. Задачи: Проектирование интерфейсов Софи для веба. Проработка пользовательских сценариев и логики взаимодействия с продуктом. Создание прототипов новых функций и экранов. Разработка UI для новых функций и улучшение существующих интерфейсов. Работа с дизайн-системой и поддержание консистентности интерфейсов. Подготовка макетов и состояний для передачи в разработку. Совместная работа с разработчиком над реализацией интерфейсов. Стек (обязательно): Figma. Понимание принципов UX/UI-дизайна. Умение проектировать пользовательские сценарии и интерфейсы. Умение работать с компонентами и дизайн-системами. Понимание адаптивного дизайна. Умение готовить макеты для передачи в разработку. Плюсом: Опыт работы над веб-продуктами. Опыт работы с AI-продуктами. Базовое понимание HTML / CSS. Опыт проведения UX-исследований и тестирования интерфейсов. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на дизайн и развитие продукта. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Project Manager, который поможет организовывать работу команды и доводить задачи от идеи до релиза. Задачи: Планирование и координация работы команды. Постановка задач разработчику и дизайнеру, контроль сроков и статусов. Ведение бэклога и приоритизация задач. Декомпозиция задач и формирование понятных требований. Организация процессов разработки и релизов. Синхронизация команды по текущим задачам и приоритетам. Контроль выполнения задач и устранение блокеров. Стек (обязательно): Опыт работы с таск-трекерами (Jira / YouTrack / Linear или аналоги). Понимание процессов разработки IT-продуктов. Умение ставить и декомпозировать задачи. Умение планировать сроки и контролировать выполнение задач. Понимание Agile / Scrum / Kanban. Умение работать одновременно с несколькими задачами и приоритетами. Плюсом: Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде. Опыт работы с разработчиками и дизайнерами. Опыт запуска новых функций от идеи до релиза. Базовое понимание технической части веб-продуктов. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы и развитие продукта. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Backend Developerа, который хочет строить архитектуру AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и разработка бекенд-архитектуры (монолит / микросервисы) с учетом масштабирования. Разработка и интеграция REST API для фронта и внешних сервисов (HH.ru, LinkedIn, email-провайдеры и др.). Работа с базами данных (PostgreSQL, проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции). Интеграция с AI-моделями и NLP-сервисами (синхронные и асинхронные вызовы). Настройка очередей задач (RabbitMQ / Redis) для асинхронной обработки (парсинг, генерация, отправка уведомлений). Обеспечение безопасности (JWT, шифрование, защита API) и производительности (кэширование, профилирование). Деплой и мониторинг (Docker, CI/CD, логирование ошибок). Стек (обязательно): Python (FastAPI / Django / Flask) или Node.js (NestJS / Express) — на выбор, но готовность работать с тем, что утвердит команда. PostgreSQL. Docker. Git. Понимание REST API, асинхронности (asyncio / event loop). Базовое понимание AI / NLP (как работать с внешними моделями через API). Плюсом: Опыт с RabbitMQ / Redis / Celery. Опыт с ORM (SQLAlchemy / TypeORM / Prisma). Опыт с оркестрацией (Kubernetes / Docker Compose). Опыт написания тестов (unit / интеграционные). Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Data Scientist'а, который хочет разрабатывать AI-продукт с нуля. Задачи: Разработка и улучшение AI-моделей для автоматизации поиска работы. Работа с LLM и другими AI-моделями, интеграция их в продукт. Подготовка, обработка и анализ данных для обучения и оценки моделей. Разработка и тестирование промптов, пайплайнов и AI-агентов. Оценка качества моделей, проведение экспериментов и улучшение метрик. Оптимизация скорости, стоимости и качества работы AI-решений. Взаимодействие с разработчиками при внедрении моделей в продукт. Стек (обязательно): Python. Pandas, NumPy. Опыт работы с LLM через API. Git. Понимание машинного обучения и обработки данных. Плюсом: Опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками. Опыт работы с RAG. Опыт с OpenAI, Anthropic, Gemini или другими современными AI-моделями. Опыт проведения A/B-тестов и оценки качества моделей. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Frontend Developer'а, который хочет строить интерфейсы AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и разработка пользовательского интерфейса веб-приложения. Разработка и интеграция с REST API для взаимодействия с бекендом и внешними сервисами. Создание переиспользуемых компонентов и поддержка масштабируемой архитектуры фронтенда. Оптимизация производительности, скорости загрузки и пользовательского опыта. Работа с управлением состоянием приложения и обработкой асинхронных запросов. Интеграция AI-функций в интерфейс и участие в разработке новых пользовательских сценариев. Участие в деплое, тестировании и улучшении качества фронтенда. Стек (обязательно): React. TypeScript. Git. Понимание REST API и работы с асинхронными запросами. Опыт работы с современными инструментами сборки и управления состоянием. Плюсом: Опыт с Next.js. Опыт написания тестов. Понимание UI/UX. Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем QA Engineer, который хочет строить процесс тестирования AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и внедрение стратегии тестирования с нуля (функциональное, интеграционное, регрессионное). Ручное тестирование веб-интерфейса, REST API и бизнес-логики продукта. Автоматизация тестов (API-тесты, E2E-сценарии) для регрессионного прогона. Тестирование интеграций с внешними сервисами (HH.ru, LinkedIn, email-провайдеры). Проверка качества работы AI-моделей и NLP-сервисов (корректность генерации, обработка ошибок, граничные случаи). Участие в ревью требований и дизайна на этапе планирования. Ведение тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты). Мониторинг стабильности продукта после релизов. Стек (обязательно): Опыт ручного тестирования веб-приложений (клиент-серверная архитектура). Понимание REST API (Postman / Insomnia / Swagger). Базовый SQL (проверка данных в PostgreSQL). Git (работа с ветками, ревью). Понимание клиент-серверного взаимодействия (HTTP, коды ответов, заголовки). Базовое понимание AI / NLP (как проверять адекватность ответов моделей). Плюсом: Опыт автоматизации на Python + pytest / requests / Selenium / Playwright. Опыт с CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) — запуск автотестов в пайплайне. Опыт с Docker (поднять тестовое окружение). Опыт нагрузочного тестирования (JMeter / Locust). Опыт работы с очередями (RabbitMQ / Redis) — проверка асинхронных задач. Интерес к AI и автоматизации процессов. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на процессы тестирования и выбор инструментов с нуля. До встречи на собеседовании!

Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем Backend Developerа, который хочет строить архитектуру AI-продукта с нуля. Задачи: Проектирование и разработка бекенд-архитектуры (монолит / микросервисы) с учетом масштабирования. Разработка и интеграция REST API для фронта и внешних сервисов (HH.ru, LinkedIn, email-провайдеры и др.). Работа с базами данных (PostgreSQL, проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции). Интеграция с AI-моделями и NLP-сервисами (синхронные и асинхронные вызовы). Настройка очередей задач (RabbitMQ / Redis) для асинхронной обработки (парсинг, генерация, отправка уведомлений). Обеспечение безопасности (JWT, шифрование, защита API) и производительности (кэширование, профилирование). Деплой и мониторинг (Docker, CI/CD, логирование ошибок). Стек (обязательно): Python (FastAPI / Django / Flask) или Node.js (NestJS / Express) — на выбор, но готовность работать с тем, что утвердит команда. PostgreSQL. Docker. Git. Понимание REST API, асинхронности (asyncio / event loop). Базовое понимание AI / NLP (как работать с внешними моделями через API). Плюсом: Опыт с RabbitMQ / Redis / Celery. Опыт с ORM (SQLAlchemy / TypeORM / Prisma). Опыт с оркестрацией (Kubernetes / Docker Compose). Опыт написания тестов (unit / интеграционные). Интерес к AI и автоматизации. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области AI и автоматизации. Влияние на архитектуру и технологии. До встречи на собеседовании!