банк Раунд

Команда бизнес-аналитики приглашает в свой контур Инженера DWH. Мы ищем эксперта, который сфокусируется на построении надежной архитектуры хранилища, обеспечении консистентности данных и автоматизации потоков. Если Вы готовы работать с большими объемами данных и видеть прямой вклад своей работы в развитие бизнеса, мы будем рады познакомиться! Чем предстоит заниматься: Миграция DWH на целевую платформу данных (Clickhouse, Superset, dbt); Разработка ETL-процессов в AirFlow, NiFi, Python, Kafka; Разработка ИИ-агентов по работе с данными (LangChain, OpenWebUI); Конфигурирование и эксплуатация компонентов платформы данных; Настройка CI/CD-процессов разработки и эксплуатации; Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами. Что важно для успеха на этой позиции: Высшие образование; Опыт в разработке и эксплуатации DWH / ETL от 3 лет; Уверенные знания SQL и Python; Опыт конфигурирования приложений на уровне Docker, Linux от 1 года; Будет плюсом опыт или активный интерес к LLM / GenAI (Ollama, vLLM, LangChain). Условия и преимущества: Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы; Новый и современный офис на Западе Москвы (рядом природно-исторический парк Москворецкий); ДМС со стоматологией; Мероприятия для сотрудников летом, на Новый год, гендерные праздники; Развитая корпоративная культура; Развитие сотрудников внутри компании, возможность карьерного роста; График/режим работы: пн - пт 09:30-18:00, основной режим работы удаленный (1-2 раза в месяц очные встречи); Корпоративный транспорт от станции метро Крылатское до офиса Банка и обратно; Кухонные зоны и чай, кофе, фрукты в офисе. О компании ООО "банк Раунд" — надёжная финансово-кредитная организация с богатой историей и современным подходом к обслуживанию клиентов. Мы ценим инициативу, открыты к инновациям и стремимся создавать лучшие сервисы для наших клиентов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая меняет банковский рынок!

Round Fintech ищет аналитика данных в растущую команду. Мы создаём и внедряем финансовые продукты для маркетплейсов, активно развиваемся и запускаем новые направления. Ищем человека, который уже уверенно чувствует себя в SQL и аналитике, но хочет расти дальше — решать более сложные задачи и прокачиваться под руководством опытных коллег. Требования к кандидату: Опыт коммерческой работы аналитиком данных от 1 года (в IT, финтехе или e-commerce). Уверенное знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, умение читать и оптимизировать запросы. Понимание основ статистики (среднее, медиана, дисперсия, ЦПТ, базовые принципы проверки гипотез). Опыт построения дашбордов от запроса к БД до визуализации выводов. Умение работать в команде по Scrum: спринты, планирование, оценка задач. Способность декомпозировать задачи средней сложности и доносить результаты бизнесу простым языком. Будет плюсом: Знакомство с планировщиками задач (Airflow, Apache NiFi). Опыт работы с Python (pandas) для анализа данных. Понимание принципов построения ETL-процессов и хранилищ данных (DWH). Опыт участия в А/Б тестах. Использование AI-инструментов — Copilot, Claude, Cursor. Не слепо копируешь output, а верифицируешь и ускоряешь свою работу; Обязанности: Сбор, очистка и анализ данных для оценки ключевых метрик финансовых продуктов. Построение и поддержка дашбордов: от SQL-запросов к реплике БД до визуализации и презентации выводов бизнесу. Участие в создании и развитии аналитического слоя данных. Проведение аналитических ресерчей по запросам бизнеса. Поддержка аналитических сервисов на базе Apache NiFi и Greenplum: отчёты по просроченной задолженности, отчётность для инвесторов и топ-менеджмента. Помощь в подготовке данных для А/Б тестов и прогнозировании метрик (под руководством старших коллег). Мы предлагаем: График работы: 9.30-18.30. Зарплата обсуждается по итогам собеседования 28 дней отпуска и оплачиваемые больничные. Социальный пакет: ДМС с первого месяца, 100% оплата больничного. Возможность работать с современным стеком: Greenplum, Apache NiFi, Airflow. Профессиональный рост: чёткий трек развития до Senior-уровня, сложные задачи и поддержка опытных коллег. Если вы уже не новичок в аналитике, хотите работать в технологичной финтех-компании и готовы расти вместе с продуктом — присылайте резюме!

О нас: Мы — финтех-компания, строим B2C-продукты: кредитование, рассрочки, электронные кошельки, кредитные конвейеры. Продуктовая команда небольшая (~13 человек), каждый инженер напрямую влияет на продукт и архитектуру. У нас зрелая инженерная культура при стартаповом духе: IaC (Terraform + Ansible), GitOps (ArgoCD), Vault для секретов, полноценный observability-стек (Grafana, Prometheus, Loki, OpenTelemetry). Код ревью, CI/CD, автотесты — не формальность, а часть ежедневной работы. Чем будешь заниматься: Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go для ядра финтех-платформы: кредитные конвейеры, платёжные сервисы, внутренние API Интегрироваться с внешними системами: KYC/AML-провайдеры, платёжные шлюзы, банковские API Проектировать API (gRPC/Protobuf, REST): контракты, версионирование, идемпотентность Работать с PostgreSQL: проектировать схемы, писать миграции, оптимизировать запросы Покрывать код тестами (unit, integration, testcontainers) и участвовать в код-ревью Настраивать логирование, метрики и алерты для своих сервисов Участвовать в on-call ротации и разборе инцидентов Это не позиция «напиши функцию по ТЗ». Ты будешь влиять на архитектурные решения, выбор инструментов и процессы команды. Стек: Go; gRPC/Protobuf; PostgreSQL; Kafka; Docker; Kubernetes; GitLab CI; ArgoCD; Vault; Prometheus; Grafana; Loki; OpenTelemetry. Что мы ожидаем: Опыт бэкенд-разработки на статически типизированном языке (Go, Java, C#, Kotlin) — от 2 лет. Если пишешь не на Go, но готов перейти — это не блокер; PostgreSQL — уверенная работа: индексы, транзакции (isolation levels), миграции, EXPLAIN ANALYZE; Проектирование API — REST или gRPC. Понимание backward compatibility и идемпотентности; Микросервисы — понимание паттернов (outbox, saga, circuit breaker, retry) и trade-offs по сравнению с монолитом; Docker CI/CD — пишешь Dockerfile, работаешь с пайплайнами, понимаешь стадии сборки и деплоя; Тестирование — пишешь тесты не из-под палки. Unit, integration, понимание test pyramid; Observability — структурированные логи, метрики, трейсы. Умеешь дебажить проблему в production, а не только локально. Будет плюсом: Опыт на Go (goroutines, channels, context, стандартная библиотека); Kubernetes: Deployment, Service, ConfigMap, умение дебажить поды; Опыт в финтехе: KYC/AML, платёжные системы, 152-ФЗ; Event-driven архитектура: Kafka/NATS/RabbitMQ, at-least-once delivery, idempotent consumers; Безопасность: OWASP Top 10, JWT/OAuth2, secrets management; Какой ты: Думаешь системно — понимаешь, что изменение в одном сервисе может сломать три других. Видишь картину целиком, а не только свой кусок; Берёшь ownership — доводишь задачу от постановки до production. Видишь проблему — поднимаешь, а не ждёшь; Адаптивен — «вчера делали X, сегодня нужен Y» — для тебя это нормально, а не повод для фрустрации; Проявляешь инициативу — предлагаешь улучшения, разбираешься в root cause, не ждёшь указаний; Используешь AI-инструменты — Copilot, Claude, Cursor. Не слепо копируешь output, а верифицируешь и ускоряешь свою работу; T-shape — глубоко в бэкенде, но можешь прочитать фронтенд, разобраться в DevOps, поговорить с бизнесом; Что мы предлагаем: Формат работы: удалёнка; Влияние на продукт и архитектуру — в команде единомышленников твой голос слышен; Зрелый инженерный стек: IaC, GitOps, Vault, observability — не придётся воевать с legacy-инфраструктурой; Финтех-домен с реальными техническими вызовами: высокая доступность, безопасность данных, интеграции с банками; Бюджет на обучение и конференции; Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы; ДМС со стоматологией. Как проходит найм Скрининг (30 мин) — знакомство, обсуждение опыта и мотивации; Техническое интервью (60–90 мин) — системный дизайн, разбор задач, обсуждение архитектурных решений; Финальная встреча (30–45 мин) — знакомство с командой, культура, ожидания; Мы не даём алгоритмические задачи на доске. Нас интересует, как ты думаешь, принимаешь решения и обосновываешь выбор.