getmatch

Ищем DevOps Engineer в быстрорастущую российскую технологическую компанию, которая разрабатывает программное обеспечение для телеком-инфраструктуры нового поколения. Команда создает решения для управления сетями LTE/5G и работает над высоконагруженными продуктами, которые используются крупнейшими операторами связи. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать инфраструктуру Kubernetes для продуктовых сервисов. Развернуть и настроить Kubernetes с нуля, сформировав архитектурный подход. Автоматизировать процессы развертывания и сопровождения сервисов. Развивать CI/CD и инструменты для поддержки жизненного цикла разработки. Работать с контейнеризацией, системами мониторинга и логирования. Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и тестирования, помогая создавать надежную инфраструктуру для продуктовых решений. Мы ожидаем Практический опыт работы с Kubernetes и понимание его архитектуры. Опыт самостоятельного проектирования и внедрения Kubernetes-кластеров. Уверенные знания Docker и Linux. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka и Ansible. Понимание принципов построения отказоустойчивой инфраструктуры и автоматизации. Готовность брать ответственность за технические решения и выступать внутренним экспертом по своему направлению. Будет плюсом Опыт построения CI/CD-процессов. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Знание инструментов мониторинга и observability. Что предлагает компания Возможность стать ключевым экспертом по Kubernetes и влиять на архитектуру продукта. Работа над современными телеком-решениями для масштабных проектов федерального уровня. Продуктовая команда с сильной инженерной культурой и высокой скоростью принятия решений. Полностью удаленный формат работы. График по московскому времени. Стандартная пятидневная рабочая неделя без дежурств и on-call. Возможность влиять на развитие технического стека и инфраструктуры компании.

Мы ищем сильного операционного Service Manager’а в международную технологическую компанию, который закроет критический пробел в управлении внешними сервисами и инцидентами. Нам нужен человек, который сможет взять на себя операционный ландшафт, разгрузив текущего Head of FinTech, и выстроить прозрачную систему контроля качества. Требования к кандидату Успешный опыт в Service Management / IT Service Management / Vendor Management / Incident Management (от 3-5 лет). Опыт управления большим пулом внешних провайдеров (от 15, желательно 100+ вендоров). Важно понимание, как выстраивать процессы с таким количеством контрагентов. Обязательно происхождение из FinTech или смежных высоконагруженных финансовых сервисов (платежи, банки, микрофинансирование). Наличие международного опыта работы (внешние вендоры, распределенные команды) — обязательно. Английский язык - обязателен. Глубокое понимание платежного домена, принципов работы SLA/OLA, умение управлять инцидентами высокого приоритета (Critical/Major). Ключевые задачи Управление большим пулом внешних провайдеров (банки, scoring-сервисы, SMS-шлюзы и др.). Мониторинг качества и доступности сервисов, контроль выполнения договоренностей и SLA. Координация инцидентов, в первую очередь связанных с прохождением платежей. Организация взаимодействия между DevOps, Support, Security и бизнес-командами для быстрого разрешения критических сбоев. Контроль устранения (resolution) и проведение post-mortem встреч. Мониторинг доступности сервисов, контроль соблюдения SLA вендорами и OLA внутренними командами. Эскалация нарушений и инициирование корректирующих действий Оценка рисков новых релизов с точки зрения доступности и стабильности сервисов. Кросс-функциональная синхронизация для обеспечения бесперебойной работы продуктов. Подготовка аналитической отчетности по состоянию сервисов, активности вендоров и статистике инцидентов. Условия работы Возможна полная релокация на Кипр (предпочтительно) или удаленная работа Новая позиция в команде, прямой эффект на бизнес-процессы компании. Реальная возможность влиять на выбор поставщиков и архитектуру сервисов.

Ищем DevOps Engineer в быстрорастущую российскую технологическую компанию, которая разрабатывает программное обеспечение для телеком-инфраструктуры нового поколения. Команда создает решения для управления сетями LTE/5G и работает над высоконагруженными продуктами, которые используются крупнейшими операторами связи. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать инфраструктуру Kubernetes для продуктовых сервисов. Развернуть и настроить Kubernetes с нуля, сформировав архитектурный подход. Автоматизировать процессы развертывания и сопровождения сервисов. Развивать CI/CD и инструменты для поддержки жизненного цикла разработки. Работать с контейнеризацией, системами мониторинга и логирования. Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и тестирования, помогая создавать надежную инфраструктуру для продуктовых решений. Мы ожидаем Практический опыт работы с Kubernetes и понимание его архитектуры. Опыт самостоятельного проектирования и внедрения Kubernetes-кластеров. Уверенные знания Docker и Linux. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka и Ansible. Понимание принципов построения отказоустойчивой инфраструктуры и автоматизации. Готовность брать ответственность за технические решения и выступать внутренним экспертом по своему направлению. Будет плюсом Опыт построения CI/CD-процессов. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Знание инструментов мониторинга и observability. Что предлагает компания Возможность стать ключевым экспертом по Kubernetes и влиять на архитектуру продукта. Работа над современными телеком-решениями для масштабных проектов федерального уровня. Продуктовая команда с сильной инженерной культурой и высокой скоростью принятия решений. Полностью удаленный формат работы. График по московскому времени. Стандартная пятидневная рабочая неделя без дежурств и on-call. Возможность влиять на развитие технического стека и инфраструктуры компании.

О команде Мы — небольшая продуктовая команда внутри крупной компании. Ищем Senior-инженера, который умеет не просто интегрировать LLM, а строить надёжные агентские системы и использовать AI-инструменты как полноценную часть инженерного процесса. Чем предстоит заниматься Проектировать и разрабатывать backend агентских систем: оркестрация агентов, управление контекстом, инструменты, надёжность и наблюдаемость. Строить и развивать собственную инженерную обвязку вокруг AI-агентов: пайплайны разработки, субагенты, skills, автоматизация. Вести разработку с использованием современных AI coding tools и agent harnesses. Принимать архитектурные решения и доводить их до production. Разбираться в поведении LLM и агентов на уровне архитектуры системы и использовать это понимание при проектировании решений. При необходимости закрывать задачи на frontend и работать на стыке backend/fullstack. Что ожидаем От 5 лет коммерческого опыта разработки. Практический ежедневный опыт работы с AI coding tools и agent harnesses: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw или аналогами. Понимание устройства современных agent harnesses: контекстное окно, tool calls, субагенты, skills, MCP, оркестрация. Понимание принципов работы современных генеративных моделей и LLM: архитектура моделей класса GPT, контекст и промптинг, многоагентные системы. Сильный backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis. Опыт с Go, Rust или TypeScript также подходит, если вы умеете объяснить свои архитектурные решения и готовы работать с Python. Самостоятельность: умеете взять задачу от постановки до production-релиза. Будет большим плюсом Собственные проекты, созданные с использованием AI-агентов. Опыт построения и эксплуатации многоагентных систем в production. Fullstack-компетенции: можете самостоятельно закрыть как серверную, так и клиентскую часть. Профильное техническое образование. Условия Формат работы: полная удалённая работа. География: Россия и другие страны. Часовой пояс: ориентируемся на московское время, предпочтительно не более ±4 часов от МСК. График: гибкий, начало рабочего дня — в интервале 09:00–11:00 по Москве. Оформление: работа по ГПХ. Оплата: достойный уровень вознаграждения, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и экспертизы. Что важно в этой роли Это не позиция классического backend-разработчика, который иногда вызывает LLM через API. Нам нужен инженер, для которого AI-агенты — часть ежедневного инженерного инструментария, а проектирование agentic-систем — полноценная область экспертизы.

Ищем Системного аналитика в крупную Роcсийскую компанию, создающую цифровые экосистемы, объединяющие различные решения для эффективного проектирования, строительства, эксплуатации и вывода из эксплуатации объекта. Обязанности Проведение обследований IT-инфраструктуры и бизнес-процессов. Участие в проектировании архитектуры продукта. Построение необходимых моделей, сценариев, прототипов. Разработка функциональных и бизнес-требований к информационной системе. Разработка технической документации: ТЗ, ТТ, ТП (ГОСТ 34, 19 и др.). Взаимодействие с функциональным заказчиком (внутренним и внешним). Участие в тестировании, приемке и внедрении ПО. Согласование календарного планирования разработки. Требования Опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет. Опыт работы в ИТ не менее 5 лет. Отличное владение русским языком (грамотность, устная и письменная речь). Аналитический склад ума. Технический бэкграунд. Знания и понимание принципов разработки программного обеспечения. Знания и понимание основных принципов построения современной архитектуры ИТ-систем. Знания, понимание и опыт реализации основных способов интеграции ИТ-систем. Умение читать и строить модели, описывать сценарии работы, знание UML, BPMN. Значение и умение описывать User Story и Use Case. Понимание REST. Знание принципов построения UI. Умение работать в команде. Умение вести технические переговоры. Будет плюсом: Знание предметных областей: документооборот, проектирование, эксплуатация, ремонт крупных промышленных объектов. Понимание технической части реализации информационных систем: БД, информационная безопасность, клиент-серверные приложения. Опыт проектирования архитектуры информационных систем. Опыт разработки ПО в составе команды разработчиков. Опыт разработки требований различного уровня. Опыт работы с трекерами задач: Atlassian Jira, Redmine, Azure DevOps и т.п. Опыт бизнес-моделирования. Условия Аккредитованная ИТ-компания. Трудоустройство по ТК РФ, полностью белая з/п. Заработная плата по результатам собеседования. Полная рабочая неделя (пн-пт). Интересную предметную область и сложные технические задачи. Возможность профессионального и карьерного роста. Уютная атмосфера, способствующая продуктивной работе (кофе, чай, дружный коллектив, море позитива). Возможен гибкий график работы, удаленная работа. Работа по Московскому времени.

Ищем DevOps Engineer в быстрорастущую российскую технологическую компанию, которая разрабатывает программное обеспечение для телеком-инфраструктуры нового поколения. Команда создает решения для управления сетями LTE/5G и работает над высоконагруженными продуктами, которые используются крупнейшими операторами связи. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать инфраструктуру Kubernetes для продуктовых сервисов. Развернуть и настроить Kubernetes с нуля, сформировав архитектурный подход. Автоматизировать процессы развертывания и сопровождения сервисов. Развивать CI/CD и инструменты для поддержки жизненного цикла разработки. Работать с контейнеризацией, системами мониторинга и логирования. Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и тестирования, помогая создавать надежную инфраструктуру для продуктовых решений. Мы ожидаем Практический опыт работы с Kubernetes и понимание его архитектуры. Опыт самостоятельного проектирования и внедрения Kubernetes-кластеров. Уверенные знания Docker и Linux. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka и Ansible. Понимание принципов построения отказоустойчивой инфраструктуры и автоматизации. Готовность брать ответственность за технические решения и выступать внутренним экспертом по своему направлению. Будет плюсом Опыт построения CI/CD-процессов. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Знание инструментов мониторинга и observability. Что предлагает компания Возможность стать ключевым экспертом по Kubernetes и влиять на архитектуру продукта. Работа над современными телеком-решениями для масштабных проектов федерального уровня. Продуктовая команда с сильной инженерной культурой и высокой скоростью принятия решений. Полностью удаленный формат работы. График по московскому времени. Стандартная пятидневная рабочая неделя без дежурств и on-call. Возможность влиять на развитие технического стека и инфраструктуры компании.

Привет! 👋 Мы ищем Python разработчика в компанию-разработчик сервиса интерактивной телефонии для бизнеса — высоконагруженной платформы, которая помогает компаниям автоматизировать коммуникации с клиентами и работать с данными для маркетинговой аналитики. Это проект с реальными бизнес-задачами и быстрой обратной связью: вы сможете работать с высоконагруженными системами, современным стеком и участвовать в разработке на всех этапах — от обсуждения и декомпозиции задачи до её реализации и запуска. Чем предстоит заниматься: Ключевая задача — развивать платформу маркетинговых данных: интегрировать сервисы аналитики, строить пайплайны сбора данных из разных источников, агрегировать и подготавливать данные для аналитики и принятия решений; А также: Проектировать и разрабатывать микросервисы; Дорабатывать существующий backend; Исправлять баги и повышать производительность и стабильность сервиса; Участвовать в разработке на всех этапах — от обсуждения задачи до запуска; Проводить code review; Декомпозировать задачи и оценивать их трудоемкость. Тот или та, кто отлично подойдет на эту роль, имеет: От 3 лет коммерческой разработки на Python; Уверенное знание Django или FastAPI; Опыт асинхронного программирования; Понимание работы прикладных веб-протоколов (HTTP, WebSocket и др.); Опыт работы с БД через ORM и понимание оптимизации запросов; Умение работать с RAW SQL и оптимизировать медленные запросы; Опыт работы с Docker и брокерами сообщений; Знание Linux. Будет плюсом Опыт работы с профилировщиками (py-spy, pyinstrument); Практика работы с брокерами сообщений напрямую (aiopika, aiokafka и др.); Опыт настройки систем очередей с нуля; Понимание сетевого и транспортного уровней; Представление о frontend и опыт работы с Vue.js, AngularJS или React. Что предлагает компания: Трудоустройство по ТК РФ с первого дня; Удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня; Полностью белую зарплату; Бенефиты IT-аккредитованной компании Коллектив, который не любит бюрократию и работает на результат 🙂 Если вам интересно развивать высоконагруженные backend-сервисы, работать с Python и решать реальные бизнес-задачи — будем рады познакомиться! Оставляйте отклик и поделитесь своим опытом, ответив на несколько вопросов)

Наш клиент — один из крупнейших российских финтехов с многомиллионной аудиторией пользователей. Команда развивает культуру A/B-тестирования и помогает продуктовым командам принимать решения на основе данных и экспериментов. Задачи Проводить A/B-тесты полного цикла. Проектировать эксперименты и выбирать метрики. Анализировать результаты и готовить рекомендации для бизнеса. Развивать методологию A/B-тестирования. Участвовать в развитии внутренней платформы экспериментов. Требования Опыт проведения A/B-тестов полного цикла. Сильная база в математической статистике. SQL и Python. Опыт продуктовой аналитики. Умение объяснять результаты исследований бизнесу. Будет плюсом Опыт работы с платформами A/B-тестирования. Участие в развитии экспериментальной инфраструктуры. Условия Удалённый формат работы по РФ. Конкурентная заработная плата. Квартальный бонус. ДМС и страхование жизни. Корпоративное обучение. Масштабные продуктовые задачи и возможность влиять на развитие культуры A/B-тестирования.

Machine Learning Engineer (CV) — присоединяйтесь к команде, которая улучшает фотографии и видео с помощью AI 🚀 Мы ищем ML Engineer с опытом в CV в команду Image Quality. Будете заниматься задачами, которые напрямую влияют на качество фото и видео: умная ретушь, восстановление изображений, сегментация, апскейлинг, генеративные модели и видео-пайплайны. Что предстоит делать разрабатывать и улучшать ML-модели для обработки изображений и видео. создавать отдельные компоненты пайплайнов и доводить их до продакшена. работать с современными подходами CV и DL. экспериментировать с моделями, анализировать результаты и улучшать качество решений. сотрудничать с сильной технической командой и получать поддержку коллег. Что важно для нас от 2 лет коммерческого опыта в ML/CV. уверенный Python и умение писать чистый, понятный код. опыт работы с PyTorch или TensorFlow. хорошие базовые знания CV: CNN, классификация, сегментация. практический опыт работы с изображениями: OpenCV, Pillow/PIL, NumPy. понимание классических методов обработки изображений (фильтрация, шумоподавление, повышение резкости). опыт работы с Git и готовность участвовать в код-ревью. Будет большим плюсом опыт с GAN и diffusion-моделями. работа с масками и задачами сегментации. опыт обработки видео и понимание temporal consistency. знакомство с оптимизацией моделей (ONNX, quantization, edge inference). опыт с face recognition и анализом атрибутов лица. английский от уровня B1. Условия полностью удаленная работа из любой точки мира. удобный европейский часовой пояс. международная команда. возможность работать над продуктами, где результат вашей работы виден пользователям. поддержка и наставничество со стороны опытного ML-инженера.

Ищем Senior .NET Backend Developer в Ontarget — продуктовую компанию (входит в Detech Group), которая развивает SaaS-платформу для оценки кандидатов и сотрудников. Продуктом пользуются Альфа-Банк, Ozon, Яндекс, ВТБ, Росатом, Банк России и другие крупные компании. Команда работает на современном стеке (.NET 10, PostgreSQL, EF Core) и уделяет большое внимание качеству кода и инженерным практикам. Программа «минимум»: Эта вакансия для состоявшегося специалиста с неплохим опытом в enterprise-разработке. Не стоит пояснять, что на этом уровне необходимы знания и опыт, как писать производительный, расширяемый, тестируемый, безопасный, легкий в поддержке код. Уверенные знания .NET и C# (на них весь бэкенд + несколько консольных или WPF-утилит). Знаете, как писать многопоточный код (понимаете, как эффективно использовать асинхронность, работать с тасками и т. д.). EF Core. PostgreSQL (хранимки, триггеры, raw SQL и т. д.). REST Web API (идиоматический, а не RPC-like; понимаете, например, когда PUT для создания). Знаете Docker, можете работать под WSL (или вместо Windows сидите на условной Ubuntu). Умеете профилировать свой код, любите тесты. Нужен неплохой B1/B2-английский (все проф. знания вы получаете из англоязычных источников, легко понимаете технические видео, а комментарии к коду пишете не уровня «фром йор харт ин инглиш»). Вы — идеал, если На «ты» с Linux. Знаете фронт (TypeScript, Vue), чтобы решать бизнес-задачу от внесения изменений в структуру БД и API до верстки (но эта вакансия в первую очередь про хорошего бэкендера). Знакомы с произведениями Чихольда, Тафти, Брингхёрста, Мильчина. Прокачиваетесь в умении создавать нужные, удобные, понятные и быстрые продукты (а не только хорошую техническую часть). Мы готовы предложить Интересные задачи и нормальное отношение к желанию сделать красиво и правильно как внешне, так и в коде, а не только «быстрее». Последние технологии: .NET 10 (Vue 3 на фронте, если вам это интересно), текущая codebase с 2011 года, но вся обновлена. Оформление по ТК РФ, полностью белую зарплату. Начало рабочего дня вы выбираете сами в интервале до 12 дня; в обед можно сходить в спортзал или бассейн (при условии, что задержитесь позже на работе). Если захотите работать в офисе, мы снимаем 4-этажный особняк. Плюс в пятиминутном радиусе огромное количество мест, где можно вкусно поесть. Мерджим через пул-реквесты с превью хотя бы одного коллеги. Важно: это вакансия для работы на территории РФ (удаленно или в нашем офисе). Пока что мы не готовы работать с удаленщиками, находящимися в других странах.

Ищем DevOps Engineer в быстрорастущую российскую технологическую компанию, которая разрабатывает программное обеспечение для телеком-инфраструктуры нового поколения. Команда создает решения для управления сетями LTE/5G и работает над высоконагруженными продуктами, которые используются крупнейшими операторами связи. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать инфраструктуру Kubernetes для продуктовых сервисов. Развернуть и настроить Kubernetes с нуля, сформировав архитектурный подход. Автоматизировать процессы развертывания и сопровождения сервисов. Развивать CI/CD и инструменты для поддержки жизненного цикла разработки. Работать с контейнеризацией, системами мониторинга и логирования. Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и тестирования, помогая создавать надежную инфраструктуру для продуктовых решений. Мы ожидаем Практический опыт работы с Kubernetes и понимание его архитектуры. Опыт самостоятельного проектирования и внедрения Kubernetes-кластеров. Уверенные знания Docker и Linux. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka и Ansible. Понимание принципов построения отказоустойчивой инфраструктуры и автоматизации. Готовность брать ответственность за технические решения и выступать внутренним экспертом по своему направлению. Будет плюсом Опыт построения CI/CD-процессов. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Знание инструментов мониторинга и observability. Что предлагает компания Возможность стать ключевым экспертом по Kubernetes и влиять на архитектуру продукта. Работа над современными телеком-решениями для масштабных проектов федерального уровня. Продуктовая команда с сильной инженерной культурой и высокой скоростью принятия решений. Полностью удаленный формат работы. График по московскому времени. Стандартная пятидневная рабочая неделя без дежурств и on-call. Возможность влиять на развитие технического стека и инфраструктуры компании.

О компании и продукте: Лидер российского рынка DevOps и Kubernetes (на рынке с 2008 года). Разрабатывает экосистему продуктов для Cloud Native-разработки, включая ведущую K8s-платформу. Продукты закрывают полный спектр инфраструктурных задач: управление контейнерными нагрузками, доставку приложений, виртуализацию, наблюдаемость, хранение секретов, управление версиями, логами. Команда ML/AI Развивает ML/AI-направление в платформе, разрабатывает компоненты для полного жизненного цикла работы с искусственным интеллектом. Инфраструктурный слой: единое управление GPU (обнаружение, выдача ресурсов, нарезка, профилирование для максимизации утилизации, наблюдаемость, установка и обновление компонентов видеокарт на узлах). Инференс-слой: превращает набор рантаймов (vLLM, Ollama и др.) и оркестраторов в продуктовый опыт — пользователь выбирает модель и «движок», платформа поднимает inference-сервис. Дальнейшее развитие: RAG/агенты, guardrails, мониторинг качества и безопасности, ML-пайплайны (Airflow, JupyterHub, MLflow, Train) и UI. Чем предстоит заниматься: - Писать production-grade компоненты с фокусом на стабильность, наблюдаемость, совместимость и эксплуатацию - Проектировать и реализовывать Kubernetes-операторы / контроллеры и модули платформы - Работать с архитектурой: принимать и обосновывать решения, декомпозировать сложные задачи - Писать тесты (unit / integration / e2e), развивать CI, обеспечивать воспроизводимость релизов - Документировать и улучшать UX платформы для инженеров эксплуатации и пользователей - Спроектировать и реализовать CRD/API и контроллеры (операторы) для модуля GPU и компонентов inference-платформы - Интегрировать рантаймы и оркестраторы инференса в модель self-service (декларативное описание ресурса → работающий сервис) - Реализовать best practices platform engineering (идемпотентные reconciliation loops, корректная обработка ошибок, обратная совместимость, версии схем, миграции) - Совместно с DevOps/SRE-инженерами превращать прототипы и RD-обвязки в промышленный продукт Требования: - Уверенное знание Go (проектирование, concurrency, интерфейсы, тестирование, качество кода) - Опыт разработки под Linux или Unix (от 2 лет) - Практический опыт работы с Kubernetes (понимание принципов, написание манифестов) - Опыт разработки под Kubernetes с использованием client-go / controller-runtime (kubebuilder), CRD, RBAC, webhooks — либо эквивалентный опыт расширения K8s API - Понимание жизненного цикла Kubernetes-объектов, принципов scheduling / quotas / limits и работы с ресурсами - Опыт создания production-grade компонентов - Умение принимать и обосновывать технические решения, декомпозировать сложные задачи - Знание классических алгоритмов и структур данных Будет плюсом: - GPU-стек (NVIDIA device plugin / DCGM / MIG и др.), опыт оптимизации утилизации GPU - Опыт с KServe / KubeRay / llm-d и inference-рантаймами (vLLM / Ollama / SGLang / Triton) - Опыт с Envoy / API gateway / service mesh, gRPC - Опыт работы в продуктовой команде Условия работы: - Работа в IT-компании, аккредитованной Минцифры - Полностью «белая» заработная плата и регулярная индексация по итогам performance reviews - ДМС со стоматологией, страховкой от несчастных случаев и чек-апом - Индивидуальные уроки иностранных языков (английский, немецкий, французский, итальянский, испанский) - Компенсация 50% стоимости сессий психотерапии - Бесплатные курсы на внутренней академии - Полностью удалённая работа в пределах РФ (нужен только доступ в интернет) - Современное оборудование от компании - Органическое неприятие бюрократии - Понятные цели и перспективы