nau

Привет! Мы креативное консалтинговое агентство Nau - эксперты в области CRM и продуктовой разработки. Проектируем, внедряем и развиваем цифровые системы, которые помогают бизнесу расти, автоматизировать процессы и улучшать клиентский опыт. Проект: Nau IQ — AI-ассистент для CRM BPMSoft. Python, LangGraph, свой MCP-сервер, облачные и локальные модели. Работает у первых заказчиков, ставится у них on-prem. Кого мы ищем: Имеете опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python от 3 лет: asyncio, FastAPI, REST и SSE; Имеете высшее техническое или математическое. Профильное по ML не обязательно, важен опыт разработки. От 1,5 лет работаете с LLM в рабочих системах: OpenAI-совместимые API, tool / function calling, стриминг, структурированный вывод, экономия контекста; Уверенно работаете с агентным фреймворком уровня LangChain / LangGraph: тулы, память, субагенты, чекпойнты состояния; Умеете писать и версионировать промпты (Langfuse), проверять их на eval-датасетах, настраивать оценку модель-судья и ловить регрессии; Умеете разбирать поведение агента по трассам (Langfuse / LangSmith); Уверенно работаете с PostgreSQL (SQLAlchemy 2 async, Alembic), Redis и S3-хранилищами; Понимаете базовые риски агентов: инъекции в промпт через данные, разграничение чтения и записи; Пишете тесты на pytest, работаете через git, Docker и code review, умеете ревьюить чужой код. Работаете удалённо и самостоятельно: декомпозируете задачи, держите сроки, проактивно коммуницируете. Будет плюсом, если: подключали или писали MCP-серверы (Model Context Protocol); работали с российскими провайдерами моделей: Yandex AI Studio (DeepSeek, Qwen), GigaChat; знаете TypeScript (Node) и готовы дорабатывать инструменты MCP-сервера; имеете опыт с BPM / CRM-системами и OData. Что нужно будет делать: Вести фичи агента целиком: от уточнения задачи с продуктом до выкладки на стенд и демо; Разрабатывать скиллы AI-агента для CRM: промпт, тулы, сценарий, проверка на стенде; Писать и дорабатывать инструменты агента на Python, развивать интеграцию с CRM через MCP-сервер; Разбирать неверные ответы агента по трассам в Langfuse, править промпты и логику, доводить до регрессионного теста; Развивать eval-контур: датасеты кейсов, оценка модель-судья, прогон регрессий после изменений промптов и моделей; Адаптировать агента под разные модели: DeepSeek, Qwen, GigaChat, Claude; Работать с данными CRM: фильтры OData, справочники, файлы Excel / CSV в чате; Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review; Работать по спринтам (Agile / Scrum), оценивать задачи, показывать демо заказчику. От нас: Удаленный формат работы из любой точки мира (по МСК времени); Любой удобный формат оформления (ТК РФ/ИП) - исходя из формата, готовы обсуждать вилку индивидуально; Возможность влиять на архитектуру решений и реализовывать свой потенциал в атмосфере партнерства; Качественный онбординг и поддержка команды на постоянной основе; Понятная система развития и роста; Оплата уроков английского языка. В сопроводительном письме расскажите о реализованном LLM проекте - какую задачу решали, что сделали лично вы и используется ли решение сейчас.

Привет! Мы креативное консалтинговое агентство nau - эксперты в области CRM и продуктовой разработки. Проектируем, внедряем и развиваем цифровые системы, которые помогают бизнесу расти, автоматизировать процессы и улучшать клиентский опыт. Сейчас мы находимся в поиске опытного Golang-разработчика уровня Senior. О проекте: Триггерная платформа для отправки коммуникаций — low-code решение для бизнеса, которое позволяет быстро и удобно настраивать цепочки коммуникаций. Платформа легко интегрируется с внешними сервисами, умеет персонализировать уведомления и оптимизировать расходы — например, отправлять сообщение в WhatsApp, если не доставилось SMS. Примеры сценариев: Отправка пуш-уведомлений о назначении такси; Уведомления о низком заряде батареи; Сообщения о промокодах для самокатов. Мы работаем в условиях высокой нагрузки (тысячи событий в секунду). Здесь критически важна скорость: уведомление о назначении такси должно приходить мгновенно, иначе оно теряет смысл. Продукт активно развивается, и в перспективе мы хотим стать основным решением в компании для задач отправки триггерных коммуникаций. Наш стек: Язык: Go; Базы и кэш: PostgreSQL, Redis; Микросервисы и оркестрация: gRPC, Temporal; API и роутинг: Swagger; Инфраструктура: Docker / Docker Compose, AWS S3 SDK v2; Что тебя ждет: Плотное участие в обсуждениях архитектуры, мы используем ADR для принятия архитектурных решений; Ежедневные стендапы, регулярные ретроспективы; Работа над перспективным амбициозным продуктом с сильной технической командой; Активное использование ИИ для написания кода. У нас есть ИИ-кубик, который позволяет делать запросы к LLM: синтез аудио, расшифровка аудио и генерация текста. Также работает ИИ-генерация воркфлоу. От тебя: Опыт работы с текущим стеком; Стремишься развиваться и глубоко погружаться в продукт; Используешь LLM как инструмент в повседневной работе; Готовность работать с существующим кодом: рефакторинг, сохранение архитектурных решений команды; Софт скиллы: самостоятельность, проактивность в коммуникации, способность к самоорганизации, декомпозиции задач и соблюдению сроков. От нас: Помощь с оформлением ИП и ведением отчётности по нему (при необходимости); Гибридный или удалённый формат (работаем по времени Мск); Возможность взять гибкое начало рабочего дня; Работа с крупной Российской IT-компанией (нашим клиентом); Возможность реализовывать свой потенциал в атмосфере партнерства; Качественный онбординг и поддержка команды на постоянной основе.

Привет! Мы креативное консалтинговое агентство nau - эксперты в области CRM и продуктовой разработки. Проектируем, внедряем и развиваем цифровые системы, которые помогают бизнесу расти, автоматизировать процессы и улучшать клиентский опыт. Сейчас мы находимся в поиске опытного Golang разработчика уровня Senior. О проекте: Триггерная платформа для отправки коммуникаций — low-code решение для бизнеса, которое позволяет быстро и удобно настраивать цепочки коммуникаций. Платформа легко интегрируется с внешними сервисами, умеет персонализировать уведомления и оптимизировать расходы — например, отправлять сообщение в WhatsApp, если не доставилось SMS. Примеры сценариев: Отправка пуш-уведомлений о назначении такси; Уведомления о низком заряде батареи; Сообщения о промокодах для самокатов. Мы работаем в условиях высокой нагрузки (тысячи событий в секунду). Здесь критически важна скорость: уведомление о назначении такси должно приходить мгновенно, иначе оно теряет смысл. Продукт активно развивается, и в перспективе мы хотим стать основным решением в компании для задач отправки триггерных коммуникаций. Наш стек: Язык: Go; Базы и кэш: PostgreSQL, Redis; Микросервисы и оркестрация: gRPC, Temporal; API и роутинг: Swagger; Инфраструктура: Docker / Docker Compose, AWS S3 SDK v2; Что тебя ждет: Плотное участие в обсуждениях архитектуры, мы используем ADR для принятия архитектурных решений; Ежедневные стендапы, регулярные ретроспективы; Работа над перспективным амбициозным продуктом с сильной технической командой; Активное использование ИИ для написания кода. У нас есть ИИ-кубик, который позволяет делать запросы к LLM: синтез аудио, расшифровка аудио и генерация текста. Также работает ИИ-генерация воркфлоу. От тебя: Опыт работы с текущим стеком; Стремишься развиваться и глубоко погружаться в продукт; Используешь LLM как инструмент в повседневной работе; Готовность работать с существующим кодом: рефакторинг, сохранение архитектурных решений команды; Софт скиллы: самостоятельность, проактивность в коммуникации, способность к самоорганизации, декомпозиции задач и соблюдению сроков. От нас: Полностью удаленный формат работы - можешь работать из любой точки мира (по МСК); Работа с крупной Российской IT-компанией; Возможность реализовывать свой потенциал в атмосфере партнерства; Качественный онбординг и поддержка команды на постоянной основе; Индивидуальные планы развития для каждого и прозрачная система грейдов; Оплата уроков английского языка.