red_mad_robot

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы. Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить. red_mad_robot в фактах: 100+ проектов за 16 лет работы; 120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах; Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году; 650+ роботов в команде; 3 страны присутствия; 9 офисов в России и по всему миру. Сейчас мы ищем опытного QA, вместе нам предстоит выстроить процессы тестирования на проекте Что предстоит делать: - Разработка стратегии тестирования и планирование тестовых ресурсов; - Написание тестовой документации; - Знание методологий тестирования: черного ящика, белого ящика, регрессионного, модульного и интеграционного; - Опыт работы с инструментами баг-трекинга и управления проектами, такими как JIRA или Trello; - Умение составлять тест-кейсы и тест-планы; - Postman для тестирования RESTful API: создание и выполнение запросов, автоматизация тестов; - Опыт работы с системами логирования серверного ПО, такими как ELK Stack или Splunk; - Тестирование промтов. От тебя: - Опыт работы с 1С (конфигурации, документы, справочники, регистры; - Умение сверять данные агента с данными в 1С; - Граммотно выстраивать процессы тестирования с нуля; - Опыт работы с базами данных; - Навыки промпт-инжиниринга и тестирования промптов; - Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз знаний; - Знание Python, SQL; опыт написания тест-кейсов; - Умение эффективно взаимодействовать с разработчиками, менеджерами и другими заинтересованными сторонами; - Навыки письменной и устной деловой коммуникации для точного описания багов и составления документации; - Понимание того, как строится этот процесс промт инжениринга; - Понимание строения дата-сетов для агентов и понимание как агент работает; - Способность быстро разбираться в сложных системах, анализировать данные и выявлять проблемы. Чего ждать от роботов: - Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других; - Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора; - Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы; - И телу приятно: мы уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Ищем опытного backend-инженера уровня middle+/senior, который умеет быстро решать задачи, работать с GenAI и агентскими системами, доводить решения до production и комфортно использует вайбкодинг для ускорения разработки. Роль сфокусирована на инженерных задачах и быстрой доставке результатов. Что ты будешь делать: Разрабатывать backend-сервисы и интеграции для GenAI-фич: RAG, агентские сценарии, tool calling, workflow, guardrails. Быстро собирать прототипы и проверять гипотезы, в том числе с помощью вайбкодинга и AI-ассистентов, затем доводить код до production-качества. Проектировать API и внутренние контракты для AI-компонентов: auth, rate limiting, retries, timeouts, token exchange, idempotency. Работать с корпоративными интеграциями: Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta; OAuth2 / OIDC; access / refresh tokens; service accounts; machine-to-machine доступ. Собирать production-RAG: chunking-стратегии, reranking, работа с векторными БД — Milvus, Qdrant, Weaviate. Применять агентские подходы там, где они оправданы: ReAct, graph-based, declarative; понимать их ограничения по стоимости, latency и надёжности. Учитывать ограничения LLM: размер контекста, галлюцинации, стоимость инференса, задержки, безопасность данных. Участвовать в деплое, обновлениях и базовой настройке production-пайплайнов. Настраивать observability для backend- и AI-компонентов: логи, метрики, алерты, трассировка запросов. Разбирать инциденты на уровне сильного инженера: находить причину, исправлять, предлагать улучшения. Участвовать в оценке задач, декомпозиции и выборе библиотек / инструментов под конкретный проект. Показывать результаты команде или заказчику и понятно объяснять технические ограничения, риски и варианты решений. Что важно уметь и знать: 3+ лет коммерческой backend-разработки; опыт работы с production-системами. Уверенное владение одним из языков: Python / Go / Java. Опыт проектирования и поддержки REST / gRPC API, фоновых задач, очередей, кэшей, идемпотентных операций. Опыт работы с LLM / GenAI в production или пилотных внедрениях, не только исследовательские PoC. Практический опыт RAG Понимание архитектур агентских систем и их ограничений. Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agent SDK / ADK или аналогичными production-фреймворками. Понимание OAuth2 / OIDC; опыт интеграции с IdP: Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta. Понимание observability: логи, метрики, алерты для backend- и AI-компонентов. Навык быстрого решения задач: быстро собрать работающий прототип, проверить гипотезу, переиспользовать удачные решения и переписать в production-код. Вайбкодинг как рабочий подход: использование AI-ассистентов для ускорения разработки без существенной потери качества и безопасности. Опыт оценки решений: бенчмарки, метрики качества, сравнение моделей, промптов и retrieval-подходов. Умение самостоятельно брать задачу, уточнять требования, декомпозировать и доводить до результата. Будет плюсом: Опыт с MLOps / LLMOps: деплой, версионирование, мониторинг и обновление ML / LLM-пайплайнов. Опыт работы с Kubernetes, облачными платформами, managed-сервисами. Опыт работы с высокими нагрузками, стоимостной оптимизацией инференса, кэшированием LLM-ответов. Опыт работы в enterprise-среде с требованиями информационной безопасности. Опыт участия в пресейлах или технической оценке задач. Чего ждать от роботов: Официально и по-честному с первого дня. Белая зарплата и оформление в штат по ТК РК. Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС через 3 месяца, также проводим вебинары и мероприятия на тему здоровья Развитие — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию). Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум). И телу приятно. Есть возможность работать из любого региона РФ.

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы. Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить. red_mad_robot в фактах: 100+ проектов за 16 лет работы; 120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах; Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году; 650+ роботов в команде; 3 страны присутствия; 9 офисов в России и по всему миру. Ищем в нашу команду android-разработчика. Вместе нам предстоит запустить новый финтех-продукт. Что предстоит делать: Заниматься разработкой Android-приложения ; Участвовать в code review; Проектировать архитектуру системы и принимать технические решения в составе команды; Взаимодействовать с аналитиками, дизайнерами, тестировщиками и другими разработчиками; Оценивать трудозатраты, декомпозировать задачи; Писать unit-тесты; Писать документацию. От тебя: Не менее 4-х лет опыта коммерческой разработки под Android; Глубокое знание Kotlin и платформы Android; Владение Kotlin Coroutines, Flow; Владение Android Jetpack (ViewModel, Navigation, DataStore, Room); Знание MVVM, MVI, Clean Architecture, ООП, SOLID; Опыт работы в многомодульных проектах; Опыт работы с Jetpack Compose; Владение Dagger 2, Hilt или аналогами; Опыт работы с GitLab + GitLabCI или аналогами; Знание принципов создания безопасных МП. Будет плюсом: Опыт работы в роли ведущего разработчика/тимлида; Навык написания unit-тестов; Опыт работы в крупных многомодульных проектах и крупных командах; Уверенный навык работы с Gradle. Чего ждать от роботов: Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других; Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора; Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы; И телу приятно: мы уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома. Есть возможность работать в офисе в Алматы или Астане, либо другого региона в Казахстане.

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Ищем в нашу команду backend-разработчика на Go. Что ты будешь делать: Первичная оценка объёма и сложности работ для новых проектов; Разработка и поддержка серверной логики продуктов (60–70% рабочего времени); Архитектурное проектирование и оптимизация текущих и новых решений; Взаимодействие с другими отделами для согласованности технических решений с бизнес-целями; Участие в процессах разработки внутри команды: код-ревью, обмен знаниями, совместная работа над задачами; Анализ производительности и безопасности приложений; Поддержка, документирование и мониторинг разрабатываемого ПО; Применение AI-агентов в процессе разработки для ускорения и автоматизации рутинных задач. Что важно уметь и знать: Уровень английского языка В2; Опыт backend-разработки от 3 лет на Go; Понимание принципов работы LLM: контекстное окно, токенизация, температура, ограничения моделей; Опыт написания AI-агентов: цепочки вызовов, tool use / function calling, управление состоянием агента; Понимание и применение MCP (Model Context Protocol) для интеграции инструментов и источников данных; Опыт построения RAG-пайплайнов: векторные БД, эмбеддинги, retrieval-стратегии, ранжирование контекста; Промпт-инжиниринг на прикладном уровне; Интеграция LLM-провайдеров (Anthropic, OpenAI, локальные модели) в продуктовый код; Использование AI-агентов и ассистентов в ежедневной разработке (Claude Code, Cursor и аналоги). Будет плюсом: Financial-grade API (FAPI), open banking, mTLS, PKI, JWS-подписи, идемпотентность, consent-флоу; Опыт проектирования публичных/внутренних SDK и библиотек; Знакомство с требованиями к резидентности данных и compliance (UAE/GCC). Чего ждать от роботов: Официально и по-честному с первого дня. Белая зарплата и оформление в штат по ТК РК. Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС через 3 месяца, также проводим вебинары и мероприятия на тему здоровья Развитие — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию). Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум). И телу приятно. Удаленный формат работы на территории Казахстана или за ее пределами.

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Ищем в нашу команду backend-разработчика на Go. Что ты будешь делать: Разработка и поддержка серверной логики продуктов (60–70% рабочего времени); Архитектурное проектирование и оптимизация текущих решений; Взаимодействие с другими отделами для согласованности технических решений с бизнес-целями; Первичная оценка объёма и сложности работ для новых проектов; Участие в процессах разработки внутри команды: код-ревью, обмен знаниями, совместная работа над задачами; Анализ производительности и безопасности приложений; Поддержка, документирование и мониторинг разрабатываемого ПО; Применение AI-агентов в процессе разработки для ускорения и автоматизации рутинных задач; Разработка низкоуровневой платформенной core библиотеки для бизнес продуктов. Что важно уметь и знать: Backend и инфраструктура Опыт разработки на Go от 3 лет, от 4 лет коммерческой backend-разработки PostgreSQL; Асинхронное программирование; Микросервисная архитектура; Шины данных, опыт работы с Kafka; Паттерны проектирования backend-систем, чистая архитектура Linux, базовые знания компьютерных сетей; Опыт работы с cloud-провайдерами (Yandex Cloud) Docker, Kubernetes. Работа с AI (на уровне использования, не NLP-инженерия) Понимание принципов работы LLM: контекстное окно, токенизация, температура, ограничения моделей; Опыт написания AI-агентов: построение цепочек вызовов, работа с инструментами (tool use / function calling), управление состоянием агента; Понимание и применение MCP (Model Context Protocol) для интеграции инструментов и источников данных; Опыт построения RAG-пайплайнов: векторные БД, эмбеддинги, retrieval-стратегии, ранжирование контекста; Промпт-инжиниринг на прикладном уровне; Умение интегрировать LLM-провайдеров (Anthropic, OpenAI, локальные модели) в продуктовый код; Использование AI-агентов и ассистентов в ежедневной разработке (Claude Code, Cursor и аналоги. Чего ждать от роботов: Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС через 3 месяца, также проводим вебинары и мероприятия на тему здоровья; Развитие — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию); Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум). И телу приятно: работаем удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна.

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений. Ищем в нашу команду backend-разработчика на Go . Что ты будешь делать: Разработка и поддержка серверной логики продуктов (60–70% рабочего времени); Архитектурное проектирование и оптимизация текущих решений; Взаимодействие с другими отделами для согласованности технических решений с бизнес-целями; Первичная оценка объёма и сложности работ для новых проектов; Участие в процессах разработки внутри команды: код-ревью, обмен знаниями, совместная работа над задачами; Анализ производительности и безопасности приложений; Поддержка, документирование и мониторинг разрабатываемого ПО; Применение AI-агентов в процессе разработки для ускорения и автоматизации рутинных задач; Разработка низкоуровневой платформенной core библиотеки для бизнес продуктов. Что важно уметь и знать: Backend и инфраструктура Опыт разработки на Go от 3 лет, от 4 лет коммерческой backend-разработки PostgreSQL; Асинхронное программирование; Микросервисная архитектура; Шины данных, опыт работы с Kafka; Паттерны проектирования backend-систем, чистая архитектура Linux, базовые знания компьютерных сетей; Опыт работы с cloud-провайдерами (Yandex Cloud) Docker, Kubernetes. Работа с AI (на уровне использования, не NLP-инженерия) Понимание принципов работы LLM: контекстное окно, токенизация, температура, ограничения моделей; Опыт написания AI-агентов: построение цепочек вызовов, работа с инструментами (tool use / function calling), управление состоянием агента; Понимание и применение MCP (Model Context Protocol) для интеграции инструментов и источников данных; Опыт построения RAG-пайплайнов: векторные БД, эмбеддинги, retrieval-стратегии, ранжирование контекста; Промпт-инжиниринг на прикладном уровне; Умение интегрировать LLM-провайдеров (Anthropic, OpenAI, локальные модели) в продуктовый код; Использование AI-агентов и ассистентов в ежедневной разработке (Claude Code, Cursor и аналоги.​​​​​​​ Чего ждать от роботов: Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других; Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой; Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через 3 месяца работы; И телу приятно: работаем удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна.